技术总结
本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的大坝裂缝图像数据增强方法，步骤为：(1)将大坝真实裂缝图像数据作为输入，生成大坝裂纹图像；(2)对步骤(1)中生成的大坝裂纹图像进行评判。本发明在基本数据增强操作的基础上，利用基于深度卷积生成对抗网络的图像生成器(DGM)生成裂缝图像，利用基于深度卷积生成对抗网络的图像判别器(DDM)判别生成图像质量，根据原始的小样本大坝裂缝数据生成新的大坝裂缝样本数据集，满足大坝裂缝图像识别技术中对训练样本类别和数据量的要求。
技术研发人员：程杨堃;李艳伟;毛莺池;许后磊;葛恒;于青坤;字林;吕昂;晋良军;陈亚军
受保护的技术使用者：河海大学;华能澜沧江水电股份有限公司;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
技术研发日：2019.11.06
技术公布日：2020.04.03