技术总结
本发明公开了一种基于交通出行数据的人类出行选择信息挖掘方法，主要包括提出一个通用的考虑个体效用优化的交通选择模型，以及和模型对应的参数估计和分析方法。基于交通选择模型，利用容易获得的汽车等交通出行数据，采用非线性拟合的方法，估计参数，揭示人类总体出行需求的分布情况以及在步行、汽车和飞机等交通工具的选择特征。分析结果可用于城市和国家间的比较，也可以用于城市和国家交通设施的规划。采用这个信息挖掘方法可以有效避免对人群采取大规模调查的高成本和低可信度问题。
技术研发人员：陈清华;王明燕;梁夏宇涵;狄增如;王友广
受保护的技术使用者：北京师范大学;北京甲子科技有限责任公司
技术研发日：2019.11.13
技术公布日：2020.02.25