1.一种预测装置，其具备：
取得部，其取得对城镇的街区的风景进行拍摄而得到的图像和表示所述街区的价值的公表信息；以及
导出部，其通过将对所述图像进行解析而得到的结果和所述公表信息向预测模型输入，来导出表示所述街区的将来的治安状态的治安指标。
2.根据权利要求1所述的预测装置，其中，
所述导出部关于所述公表信息的变化率为基准值以上的街区导出所述治安指标。
3.根据权利要求1或2所述的预测装置，其中，
所述导出部通过对所述图像所包含的特定物体的状态进行评价来导出所述治安指标。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的预测装置，其中，
所述公表信息包括土地价、租金、与犯罪发生相关的信息中的至少一部分。
5.根据权利要求1～4中任一项所述的预测装置，其中，
所述街区是一个道路中的特定的街区。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的预测装置，其中，
所述预测装置还具备通过机器学习生成所述预测模型的学习部。
7.根据权利要求1～6中任一项所述的预测装置，其中，
使用所述公表信息作为学习用于导出所述治安指标的预测模型时的教师数据。
8.一种预测方法，其是使用计算机进行的方法，
所述预测方法包括如下步骤：
取得对城镇的街区的风景进行拍摄而得到的图像和表示所述街区的价值的公表信息；和
通过将对所述图像进行解析而得到的结果和所述公表信息向预测模型输入，来导出表示所述街区的将来的治安状态的治安指标。
9.一种存储介质，其存储有程序，该程序使计算机进行如下处理：
取得对城镇的街区的风景进行拍摄而得到的图像和表示所述街区的价值的公表信息；以及
通过将对所述图像进行解析而得到的结果和所述公表信息向预测模型输入，来导出表示所述街区的将来的治安状态的治安指标。