技术总结
本发明涉及金融科技技术领域，并公开了一种纵向联邦学习优化方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：副参与者获取主参与者发送的具有线性回归值的加密数值集合，并根据加密数值集合计算副加密数据；将副加密数据发送至协调者，其中，所述协调者用于响应于纵向联邦模型未收敛，根据副加密数据更新协调者中的二阶导数矩阵，并根据更新后的二阶导数矩阵计算目标副梯度值；接收协调者基于副加密数据发送的目标副梯度值，基于目标副梯度值更新副参与者中的本地模型参数，并继续执行副参与者获取主参与者发送的具有线性回归值的加密数值集合的步骤，直至所述协调者对应的纵向联邦模型收敛。本发明降低了纵向联邦学习时的学习时间。
技术研发人员：范涛;杨恺;陈天健;杨强
受保护的技术使用者：深圳前海微众银行股份有限公司
技术研发日：2019.11.14
技术公布日：2020.02.28