企业信用评级方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及电力与金融行业领域，具体涉及一种企业信用评级方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

信用评级是根据一个公司的财务和非财务情况，对其目前状态和未来发展做一个整体评估。在投融资及交易合作方面，银行建立了有效的信用风险管理体系，衡量各企业的信用风险。若企业规模较大、发展较好、具有较强的还款实力，可被视为高信用企业；反之，若企业有不良记录，或处于较差的发展环境中，则信用评级较低。因此，一个企业的信用评级十分重要，是企业贷款、市场合作等多方面的重要评判标准。

目前，市面上已有一套基于基础财务数据的信用评级体系，但是工业企业作为市场中的贷款主体，并没有一个针对性的评级方法和体系，部分劣质工业企业仍可通过财务数据造假的方式获取高信用评级，进而因无力还款造成坏账，严重影响工业企业经济健康有序发展，因此，必须基于工业生产中的其他重要数据完成信用评级。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种企业信用评级方法、装置、企业信用评级和存储介质。

为了解决上述问题，第一方面，本发明实施例提供了一种企业信用评级方法，包括：

获取待评级企业的评级数据，所述评级数据包括交易数据和能源数据；

根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效；

若所述评级数据有效，则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。

另一方面，本发明实施例提供了一种企业信用评级装置，包括：

数据获取模块，用于获取待评级企业的评级数据，所述评级数据包括交易数据和能源数据；

交叉认证模块，用于根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效；

信用评级模块，用于若所述评级数据有效，则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。

再一方面，本发明实施例提供了一种企业信用评级设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的企业信用评级方法。

又一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被执行时实现如第一方面所述的企业信用评级方法。

本发明实施例提供的企业信用评级方法作为评价依据的数据来源更丰富，进而确定的信用等级更准确符合企业实际情况，同时能够基于交易数据和能源数据进行交叉认证避免数据作假导致信用等级评价出错，具有较高的准确度和可信度。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种企业信用评级方法流程图；

图2为本发明实施例一提供的一种企业信用评级方法子流程图；

图3为本发明实施例二提供的一种企业信用评级方法流程图；

图4为本发明实施例二提供的一种交易数据评分标准；

图5为本发明实施例二提供的一种交易数据评分标准；

图6为本发明实施例一提供的一种诉讼记录评分标准；

图7为本发明实施例一提供的一种信用等级评价标准；

图8为本发明实施例三提供的一种企业信用评级装置结构示意图；

图9为本发明实施例四提供的一种企业信用评级设备结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本发明的范围的情况下，可以将第一预设值称为第二预设值，且类似地，可将第二预设值称为第一预设值。第一预设值和第二预设值两者都是预设值，但其不是同一预设值。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。需要说明的是，当一个部被称为“固定于”另一个部，它可以直接在另一个部上也可以存在居中的部。当一个部被认为是“连接”到另一个部，它可以是直接连接到另一个部或者可能同时存在居中部。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述，只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种企业信用评级方法流程图，本实施例所提供的方法可以适用存在多种电价激励的电力市场情况，具体流程如下：

步骤s110、获取待评级企业的评级数据，所述评级数据包括交易数据和能源数据。

针对现有的基于基础财务数据的信用评价体系对于财务数据造假没有进行针对性的判断和处理，容易导致信用评级有误进而可能造成贷款坏账，本实施例中引入了能源数据结合交易数据完成信用评级，能源作为企业生产的基础，采集可靠且计量精准，同时也是企业是否健康生产及发展的重要评判标准，特别是对于工业企业，其能源数据能够准确反映企业的运转情况进而判断企业是否运行发展良好。

步骤s120、根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效。

本实施例中引入能源数据参与企业信用评级有两个目的，一是为了给信用评级提供更丰富且合理的参考依据，二是为了通过能源数据和交易数据的交叉认证判断是否存在数据造假。因此在基于步骤s110获取到包含交易数据和能源数据的评级数据后，需要判断评级数据是否有效，也即判断是否存在数据造假。

具体的，在一些实施例中，如图2所示，根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效包括：

步骤s121、根据所述交易数据和能源数据确定常规交叉认证系数和异常交叉认证系数。

为了便于保证判断的标准化，步骤s121中设置了用于判断数据有效性的常规交叉认证系数和异常交叉认证系数，具体的，常规交叉认证系数的获取过程满足下式；

式中，r(voomonth,y)为常规交叉认证系数，cov(voomonth,y)为根据所述交易数据和能源数据获取的待评级企业预设时间内月产值和月用电量的协方差，var[voomonth]为根据所述交易数据获取的待评级企业预设时间内月产值的方差，var[y]为根据所述能源数据获取的待评级企业预设时间内月用电量的方差。

异常交叉认证系数的获取过程满足下式：

式中，v(voomonth,y)为异常交叉认证系数，为根据所述交易数据和能源数据获取的待评级企业预设时间内月产值比月用电量的最大值，为根据所述交易数据和能源数据获取的待评级企业预设时间内月产值比月用电量的最小值。

应当说明的是，上述常规交叉认证系数和异常交叉认证系数的获取是以用电量作为能源数据进行的，仅仅是因为用电量是能源数据中较为代表性的参数，此为示例而非限定，具体可以根据企业的实际情况不同自行设置能源数据的具体内容，如用水量、石油消耗量等参数。

步骤s122、判断所述常规交叉认证系数是否大于第一预设值且所述异常交叉认证系数小于第二预设值，若是则所述评级数据有效，若不是则所述评级数据无效。

当获取到常规交叉认证系数和异常交叉认证系数后需要基于这两个系数判断数据是否异常，在上述以用电量作为能源数据的示例中，常规交叉认证系数是判断整体趋势上产值和电量的相关性，而产值和交易数据是相关的，因此常规交叉认证系数越大，表明能源数据和交易数据关联性越强也即评级数据可信度更高，与之对应的，异常交叉认证系数用于可以反映能源数据和交易数据的异常程度，因此异常交叉认证系数越大，表明能源数据和/或交易数据存在异常也即评级数据不可信度更高。本实施例中设置了第一预设值和第二预设值分别用于判断常规交叉认证系数和异常交叉认证系数，当常规交叉认证系数大于第一预设值可以认为常规交叉认证系数达到判断评级数据正常的要求，当异常交叉认证系数小于第二预设值可以认为异常交叉认证系数达到判断评级数据正常的要求，当常规交叉认证系数和/或异常交叉认证系数达到判断评级数据正常的要求则可以判断评级数据正常。

步骤s130、若所述评级数据有效，则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。

当判断评级数据有效时，基于评级数据进行信用等级评估得到的信用等级才有较高的可信度，此时可以结合交易数据和能源数据确定待评级企业的信用等级。

实施例一提供的一种企业信用评级方法采用交易数据和能源数据结合进行信用评级，其作为评价依据的数据来源更丰富，进而确定的信用等级更准确符合企业实际情况，同时能够基于交易数据和能源数据进行交叉认证避免数据作假导致信用等级评价出错，具有较高的准确度和可信度。

实施例二

本实施例在实施例一的基础上，对根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级的过程进行了进一步解释，其中评级数据还包括违约数据，具体如图3所示本提供的一种企业信用评级方法的流程示意图，包括：

步骤s210、根据所述交易数据确定所述待评级企业的交易评估值。

具体的，交易数据中包括企业性质、企业规模、发展前景和财务报表四个维度的数据，本实施例中是根据所述待评估企业的企业性质、企业规模、发展前景和财务报表四个维度进行综合评估确定待评估企业的交易评估值。示例性的，企业性质可以为国企、上市私企和未上市私企，企业规模可以按照注册资金和员工人数进行划分，发展前景可以包括产业方向(如分为夕阳、成熟、新兴)、人员素养(如分为技术成熟、研发阶段、无研发能力)和组织架构(如分为家族企业、传统组织架构、新型组织架构)，财务报表可以包括资产负债率(如按照数值区间分为高、中、低)、存货周转率(如按照数值区间分为短、中、长)、税前净利润率(可按照数值划分区间)、年产值(可按照数值划分区间)。根据上述划分标准制定合适的评分系统，结合待评估企业的实际情况可以得到对应的多项评分，按照实际需求调整各项权重可以得到需要的交易评估值，应当注意的是，此处列举各项划分标准仅为示例而非限定，实际可以根据情况和需求不同自行增减各项内容。

更具体的，在一些实施例中，可按照如图4和图5所示的交易数据评分标准，根据企业实际情况得到每项对应的评分，再将各项评分取平均值作为交易评估值。例如，某钢铁厂，其信息为：企业性质为上市私企评分0.8分，企业规模中注册资金7000万元评分0.8分，人员数量500人评分0.6分，发展前景为夕阳产业评分0.2分，人员素养为技术成熟评分1分，组织架构为传统架构评分0.6分，资产负债率为高得分0.2分，存货周转率为短得分1分，税前净利润率为12％得分0.8分，年产值为6600万元得分0.6分，将取所有项平均值为0.66分作为交易评估值。

步骤s220、根据所述能源数据确定所述待评级企业的能源评估值。

具体的，能源数据中包括能源消耗规模、波动性、增长性和单位能耗水平四个维度的数据，本实施例中是根据所述待评估企业的能源消耗规模、波动性、增长性和单位能耗水平四个维度确定待评估企业的能源评估值。根据这四个维度对待评级企业进行评分得到多项对应的评分，按照实际需求调整各项评分权重可以得到需要的能源评估值。

示例性的，在一些实施例中，对能源消耗规模进行评分可以满足下式：

式中，b1为能源消耗规模评分，m为待评级企业用电量的行业排名，m0为待评级企业所在行业的企业总数。

示例性的，在一些实施例中，对波动性进行评分可以满足下式：

式中，b2为波动性评分，b2为波动性评分因子，xi为过去100天中待评级企业第i天的用电量，为过去100天中待评级企业日用电量平均值。

示例性的，在一些实施例中，对增长性进行评分可以满足下式：

式中，b3为增长性评分，b3为增长性评分因子，yj为过去24个月中待评级企业在第j个月的用电量。

示例性的，在一些实施例中，对单位能耗水平进行评分可以满足下式：

式中，b4为单位能耗水平评分，b4为单位能耗水平评分因子，q为待评级企业年用电量，voo为待评级企业年产值，∑q为待评级企业所属行业的企业总用电量，∑voo为待评级企业所属行业的企业总产值。

再综合能源消耗规模评分、波动性评分、增长性评分和单位能耗水平评分得到能源评估值。

例如，某水泥厂在在水泥行业5000家企业中用电量排第1000名，能源消耗规模评分为0.96分，过去100天波动率较高，波动性评分为0.5分，过去24个月中用电量有17个月为正正常，增长性评分为0.8分，该水泥厂年产值6600万元、年用电量2000万kwh，水泥行业年产值为6600亿元、年用电量2150亿kwh，该水泥厂单位能耗水平评分为0.8分，取四项评分的均值得到能源评估值为0.765分。

步骤s230、根据所述违约数据确定所述待评级企业的违约评估值。

违约数据中包括诉讼记录和违约率两个维度的数据，违约评估值是根据这两个维度的评分得到的，具体评分标准可以自行设定。

示例性的，在一些实施例中，可以采用如图6所示的诉讼记录评分标准得到诉讼记录评分，而违约率评分标准可以制定为若违约率不为零则违约率评分为零，若违约率为零则违约率评分记1。例如某水泥厂年产值不足1千万元且诉讼记录为2次，违约率为0，则诉讼记录评分为0.6，违约率评分为1，取两项评分的平均值0.85作为违约评估值。

需要说明的是，步骤s210-230没有实际的先后区分，其顺序可以有先后也可以同时进行/完成。

步骤s240、根据所述待评级企业的交易评估值、能源评估值和违约评估值确定所述待评级企业的信用等级。

根据步骤s210-s230得到的交易评估值、能源评估值和违约评估值按照不同的权重综合评估得到待评级企业的综合信用值，根据综合信用值可以确定待评级企业的信用等级。

示例性的，在一些实施例中，确定待评级企业的综合信用值可以满足下式：

rate-f＝0.5×rate-a+0.4×rate-b+0.1×rate-c

式中，rate-a为交易评估值，rate-b为能源评估值，rate-c为违约评估值，rate-f为综合信用值。

示例性的，根据综合信用值可以确定待评级企业的信用等级的标准可如图7所示。如某水泥厂综合信用值为0.714，则按照图7标准可以确定其信用等级为a级。

本实施例提供的企业信用评级方法在实施例一的基础上，进一步引入了违约数据作为信用评级的依据，并进一步提供的根据交易数据、能源数据和违约数据确定企业信用等级的具体过程，其评价依据覆盖了待评级企业的多个方面，综合评价标准更合理也更符合实际需求，进一步提高了评级得到的信用等级的准确度和可信度。

实施例三

图8为本发明实施例三提供的一种企业信用评级装置300的结构示意图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的企业信用评级方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，具体的，如图8所示本实施例提供的企业信用评级装置300包括：

数据获取模块310，用于获取待评级企业的评级数据，所述评级数据包括交易数据和能源数据。

本实施例中引入了能源数据结合交易数据完成信用评级，能源作为企业生产的基础，采集可靠且计量精准，同时也是企业是否健康生产及发展的重要评判标准，特别是对于工业企业，其能源数据能够准确反映企业的运转情况进而判断企业是否运行发展良好。

交叉认证模块320，用于根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效。

具体的，在一些实施例中，交叉认证模块320包括：

交叉认证系数确定单元，用于根据所述交易数据和能源数据确定常规交叉认证系数和异常交叉认证系数。

为了便于保证判断的标准化，交叉认证系数确定单元中设置了用于判断数据有效性的常规交叉认证系数和异常交叉认证系数，具体的，常规交叉认证系数的获取过程满足下式；

式中，r(voomonth,y)为常规交叉认证系数，cov(voomonth,y)为根据所述交易数据和能源数据获取的待评级企业预设时间内月产值和月用电量的协方差，var[voomonth]为根据所述交易数据获取的待评级企业预设时间内月产值的方差，var[y]为根据所述能源数据获取的待评级企业预设时间内月用电量的方差。

异常交叉认证系数的获取过程满足下式：

式中，v(voomonth,y)为异常交叉认证系数，为根据所述交易数据和能源数据获取的待评级企业预设时间内月产值比月用电量的最大值，为根据所述交易数据和能源数据获取的待评级企业预设时间内月产值比月用电量的最小值。

应当说明的是，上述常规交叉认证系数和异常交叉认证系数的获取是以用电量作为能源数据进行的，仅仅是因为用电量是能源数据中较为代表性的参数，此为示例而非限定，具体可以根据企业的实际情况不同自行设置能源数据的具体内容，如用水量、石油消耗量等参数。

判断单元，用于判断所述常规交叉认证系数是否大于第一预设值且所述异常交叉认证系数小于第二预设值，若是则所述评级数据有效，若不是则所述评级数据无效。

当获取到常规交叉认证系数和异常交叉认证系数后需要基于这两个系数判断数据是否异常，在上述以用电量作为能源数据的示例中，常规交叉认证系数是判断整体趋势上产值和电量的相关性，而产值和交易数据是相关的，因此常规交叉认证系数越大，表明能源数据和交易数据关联性越强也即评级数据可信度更高，与之对应的，异常交叉认证系数用于可以反映能源数据和交易数据的异常程度，因此异常交叉认证系数越大，表明能源数据和/或交易数据存在异常也即评级数据不可信度更高。本实施例中设置了第一预设值和第二预设值分别用于判断常规交叉认证系数和异常交叉认证系数，当常规交叉认证系数大于第一预设值可以认为常规交叉认证系数达到判断评级数据正常的要求，当异常交叉认证系数小于第二预设值可以认为异常交叉认证系数达到判断评级数据正常的要求，当常规交叉认证系数和/或异常交叉认证系数达到判断评级数据正常的要求则可以判断评级数据正常。

信用评级模块330，用于若所述评级数据有效，则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。

当判断评级数据有效时，基于评级数据进行信用等级评估得到的信用等级才有较高的可信度，此时可以结合交易数据和能源数据确定待评级企业的信用等级。

更具体的，在一些实施例中，所述评级数据还包括违约数据，信用评级模块330包括：

交易评估值确定单元，用于根据所述交易数据确定所述待评级企业的交易评估值。具体的，交易数据中包括企业性质、企业规模、发展前景和财务报表四个维度的数据，本实施例中是根据所述待评估企业的企业性质、企业规模、发展前景和财务报表四个维度进行综合评估确定待评估企业的交易评估值。

能源评估值确定单元，用于根据所述能源数据确定所述待评级企业的能源评估值。具体的，能源数据中包括能源消耗规模、波动性、增长性和单位能耗水平四个维度的数据，本实施例中是根据所述待评估企业的能源消耗规模、波动性、增长性和单位能耗水平四个维度确定待评估企业的能源评估值。

违约评估值确定单元，用于根据所述违约数据确定所述待评级企业的违约评估值。违约数据中包括诉讼记录和违约率两个维度的数据，违约评估值是根据这两个维度的评分得到的，具体评分标准可以自行设定。

信用等级确定单元，用于根据所述待评级企业的交易评估值、能源评估值和违约评估值确定所述待评级企业的信用等级。

在一些实施例中，信用等级确定单元包括：

综合信用值确定子单元，用于根据下式确定待评级企业的综合信用值rate-f＝0.5×rate-a+0.4×rate-b+0.1×rate-c

式中，rate-a为交易评估值，rate-b为能源评估值，rate-c为违约评估值，rate-f为综合信用值。

信用等级确定子单元，用于根据所述综合信用值确定所述待评级企业的信用等级。

本实施例提供的一种企业信用评级装置采用交易数据和能源数据结合进行信用评级，其作为评价依据的数据来源更丰富，进而确定的信用等级更准确符合企业实际情况，同时能够基于交易数据和能源数据进行交叉认证避免数据作假导致信用等级评价出错，具有较高的准确度和可信度。

实施例四

如图9所示为本发明实施例四提供的一种企业信用评级设备的结构示意图，该设备包括存储器410、处理器420，设备中处理器420的数量可以是一个或多个，图9中以一个处理器420为例；设备中的存储器410、处理器420可以通过总线或其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。

存储器410作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的企业信用评级方法对应的程序指令/模块(例如，企业信用评级装置中的数据获取模块310、交叉认证模块320、信用评级模块330)。处理器420通过运行存储在存储器410中的软件程序、指令以及模块，从而执行企业信用评级设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的企业信用评级方法。

其中，处理器420用于运行存储在存储器410中的计算机可执行程序，以实现如下步骤：步骤s110、获取待评级企业的评级数据，所述评级数据包括交易数据和能源数据；步骤s120、根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效；步骤s130、若所述评级数据有效，则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。

当然,本发明实施例所提供的一种企业信用评级设备,该企业信用评级设备不限于如上的方法操作,还可以执行本发明实施例任意实施例所提供的企业信用评级方法中的相关操作。

存储器410可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器410可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器410可进一步包括相对于处理器620远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至企业信用评级设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本实施例提供了一种企业信用评级设备，作为评价依据的数据来源更丰富，进而确定的信用等级更准确符合企业实际情况，同时能够基于交易数据和能源数据进行交叉认证避免数据作假导致信用等级评价出错，具有较高的准确度和可信度。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种企业信用评级方法，该企业信用评级方法包括：

获取待评级企业的评级数据，所述评级数据包括交易数据和能源数据；

根据所述交易数据和能源数据交叉认证判断所述评级数据是否有效；

若所述评级数据有效，则根据所述评级数据确定所述待评级企业的信用等级。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的企业信用评级方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机企业信用评级(可以是个人计算机，企业信用评级设备，或者网络企业信用评级等)执行本发明各个实施例的方法。

值得注意的是，上述企业信用评级设备的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。