工地危险源管理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

文档序号:20831931发布日期:2020-05-22 16:23阅读:248来源:国知局
工地危险源管理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及智慧工地技术领域,特别是涉及一种工地危险源管理方法、装置、计算机设备和存储介质。



背景技术:

随着科学技术的发展,大数据和智能化管理已经植入各行各业,给人们生产生活带来了极大的便利。

以施工工地为例,目前已有全新的智慧工地技术得到广泛应用。具体来说,智慧工地是智慧地球理念在工程领域的行业具现,是一种崭新的工程全生命周期管理理念。智慧工地是指运用信息化手段,通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析,提供过程趋势预测及专家预案,实现工程施工可视化智能管理,以提高工程管理信息化水平,从而逐步实现绿色建造和生态建造。

然而,目前已有的智慧工地技术(系统)中更多的是关注工地施工与协调统筹,针对施工工地危险源管理尚无关注更未提出良好的管理方案,导致施工工地管理存在一定的安全隐患。



技术实现要素:

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现工地危险源良好管理的工地危险源管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种工地危险源管理方法,所述方法包括:

获取工地安全信息数据,所述安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据;

将所述工地安全信息数据导入至预设工地bim(buildinginformationmodeling,建筑信息化模型)模型,得到bim模型;

获取施工危险源数据库,根据所述施工危险源数据库对所述bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据;

可视化所述匹配的危险源数据与改进措施数据。

在其中一个实施例中,所述获取施工危险源数据库,根据所述施工危险源数据库对所述bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据包括:

获取施工危险源数据库;

根据所述施工危险源数据库对所述bim模型进行施工模拟,得到第一危险源数据以及改进措施;

将所述施工危险源数据库转化为revit能够辨识的计算机语言;

根据所述计算机语言对所述bim模型进行识别,得到第二危险源数据以及改进措施;

根据所述第一危险源数据以及改进措施与所述第二危险源数据以及改进措施进行危险源与改进措施匹配,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

在其中一个实施例中,所述根据所述计算机语言对所述bim模型进行识别,得到第二危险源数据以及改进措施包括:

根据revitapi提取所述bim模型中图元和图元对应的属性信息;

根据所述计算机语言对提取的图元以及图元对应的属性信息进行识别,得到识别结果;

根据所述识别结果,得到第二危险源数据以及改进措施。

在其中一个实施例中,所述根据所述计算机语言对提取的图元以及图元对应的属性信息进行识别,得到识别结果之前,还包括:

由revit对所述识别结果进行可视化展示和标注。

在其中一个实施例中,所述根据所述第一危险源数据以及改进措施与所述第二危险源数据以及改进措施进行危险源与改进措施匹配,得到匹配的危险源数据与改进措施数据包括:

分类提取所述第一危险源数据以及改进措施与所述第二危险源数据以及改进措施中施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;

查找并配对携带相同关键词的所述施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;

选取查找并配对到的施工安全预防措施中有效施工安全预防措施及其配对的施工安全危险源影响因素,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

在其中一个实施例中,所述获取施工危险源数据库包括:

获取施工安全基础数据,所述施工安全基础数据包括施工阶段施工安全危险影响因素、施工阶段施工安全预控措施以及施工阶段施工安全的相关数据;

通过microsoftaccess2013数据库对所述施工安全基础数据进行查询和存储,生成施工危险源数据库。

在其中一个实施例中,所述获取工地安全信息数据包括:

通过wsn技术现场实时数据采集、通过gps技术工程地质数据采集、通过gis技术周边环境数据采集以及通过激光扫描技术实际作业环境数据采集。

一种工地危险源管理装置,所述装置包括:

数据获取模块,用于获取工地安全信息数据,所述安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据;

bim模型模块,用于将所述工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型;

匹配模块,用于获取施工危险源数据库,根据所述施工危险源数据库对所述bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据;

可视化模块,用于可视化所述匹配的危险源数据与改进措施数据。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。

上述工地危险源管理方法、装置、计算机设备和存储介质,获取工地安全信息数据,所述安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据,将所述工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型,获取施工危险源数据库,根据所述施工危险源数据库对所述bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据,可视化所述匹配的危险源数据与改进措施数据。整个过程中,基于施工危险源数据库、bim技术以及revit的二次开发准确得到匹配的危险源数据与改进措施数据,可视化这部分数据,良好实现对工地危险源管理。

附图说明

图1为一个实施例中工地危险源管理方法的应用环境图;

图2为一个实施例中工地危险源管理方法的流程示意图;

图3另为一个实施例中工地危险源管理方法的流程示意图;

图4为一个实施例中工地危险源管理装置的结构框图;

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。

本申请提供的工地危险源管理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,传感终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。传感终端102将采集到的工地安全信息数据发送至服务器104,服务器104获取工地安全信息数据,安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据,将工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型,获取施工危险源数据库,根据施工危险源数据库对bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据,可视化匹配的危险源数据与改进措施数据。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中,如图2所示,提供了一种工地危险源管理方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:

s200:获取工地安全信息数据,安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据。

工地安全信息数据可以采用实时采集的方式获取,或由外部传感终端采集之后一并上传发送至服务器。具体来说,工地安全信息数据可以基于wsn(wirelesssensornetworks,无线传感器网络),gps(globalpositioningsystem,全球定位系统)/gis(geographicinformationsystem,地理信息系统)及激光扫描等技术,实现对现场安全信息的实时自动化动态收集。建筑工程施工现场安全相关信息包括危险源的位置、隐患阶段和危险状态等,如人员安全信息、机械设备安全信息、模板支架安全信息、环境安全信息、主体结构安全信息等。利用定位和地理信息系统(gps和gis)精确测定和把握施工现场地质和周边地理环境实际情况;通过安装的传感器测定作业场所实时变化情况,如利用rfid(radiofrequencyidentification,射频识别)技术实时定位人员、特种机械设备位置信息;采用激光扫描检测实际作业环境的轮廓数据;应用网络传输技术回传上述各类实时数据信息。进一步的,可以通过wsn技术现场实时数据采集、通过gps技术工程地质数据采集、通过gis技术周边环境数据采集以及通过激光扫描技术实际作业环境数据采集。

s400:将工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型。

bim技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具,通过参数模型整合各种项目的相关信息,在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递,使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对,为设计团队以及包括建筑运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础,在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。预设工地bim模型可以基于工地设计数据以及bim软件/系统预先生成,将工地安全信息这部分数据导入到预设工地bim模型中,生成携带有工地安全信息数据的bim模型。进一步的,在将工地安全信息数据导入预设工地bim模型时,需要对工地安全信息数据进行格式转换处理,需要将数据转换成bim模型支持的数据格式,例如符合ifc标准的数据。更进一步来说,还可以对工地安全信息数据进行过滤、监督等初步处理。在实际应用中,现场实时获取工地安全信息数据,需要经过处理过滤,如转换格式等,并且还需监督管理收集的数据,同时还需要利用现场的网络传输功能实现对现场动态实时数据与bim模型的对接与交互。收集的数据在与bim进行交互时,需要采用ifc(industryfoundationclasses,工业基础类)标准,数据进行交互时,需要对数据进行处理、识别和匹配,才能产生符合bim模型需要的数据,将收集的数据与模型载体进行关联挂接与交互,为模型应用层提供基础数据支持。

s600:获取施工危险源数据库,根据施工危险源数据库对bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

施工危险源数据库可以是预先构建好的数据,其可以基于施工行业规范和工地施工行业要求/标准生成施工危险源数据库,例如可以基于jgj59—2011《建筑施工安全检查标准》生成该施工危险源数据库,在该数据库中存储有施工工地危险源数据以及对应标准改进措施。在这里,融合bim技术与危险源数据库,实现对该数据库的充分利用,其本质是一个基于建筑施工危险源数据库的内容和规则,在施工过程中实时检查实际情况,识别直观影响因素(即能够借助可视化识别出的危险源因素)的过程。具体来说,一方面,根据施工危险源数据库对bim模型进行基于revit的二次开发利用revit本身携带的各类属性信息以三维可视化的形式展现出识别结果;另一方面,基于bim模型以及施工危险源数据库进行施工安全模拟,查看施工过程的安全状况,从两个不同的方面,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

s800:可视化匹配的危险源数据与改进措施数据。

将匹配的危险源数据与改进措施数据可视化,以便于管理人员查看、了解工地危险源数据与改进措施数据。在实际应用中,可以基于bim+vr(virtualreality,即虚拟现实)技术实现可视化操作,即匹配的危险源数据与改进措施数据同样写入至bim模型中,在借助vr技术完整展示出来。具体来说,在集成好的bim模型上,利用vr等技术进行导入施工,技术管理人员佩戴显示器后沉浸在施工人员的“真实”环境下,不但整个模型的各个部件实时展现在眼前,并且可携带详细的安全操作流程,各类施工人员均能准确及时地识别出随环境不断变化的实时危险源,针对不同的危险源能够实时提供相应的操作规范和说明,且基于此,安全管理人员能及时跟踪和记录相关危险源,形成动态实时的安全行为日志。大大增加施工人员的安全性,降低人在整个安全管理体系中发生风险的概率,从而达到本质上的安全管理。

上述工地危险源管理方法,获取工地安全信息数据,安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据,将工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型,获取施工危险源数据库,根据施工危险源数据库对bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据,可视化匹配的危险源数据与改进措施数据。整个过程中,基于施工危险源数据库、bim技术以及revit的二次开发准确得到匹配的危险源数据与改进措施数据,可视化这部分数据,良好实现对工地危险源管理。

如图3所示,在其中一个实施例中,步骤s600:

s610:获取施工危险源数据库。

s620:根据施工危险源数据库对bim模型进行施工模拟,得到第一危险源数据以及改进措施。

s630:将施工危险源数据库转化为revit能够辨识的计算机语言。

s640:根据计算机语言对bim模型进行识别,得到第二危险源数据以及改进措施。

s650:根据第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施进行危险源与改进措施匹配,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

融合bim技术与危险源数据库,实现对该数据库的充分利用,其本质是一个基于建筑施工危险源数据库的内容和规则,在施工过程中实时检查实际情况,识别直观影响因素(即能够借助可视化识别出的危险源因素)的过程。在此过程中,最主要的是将数据库文本形式的信息转化为revit能够辨识的计算机语言。因此,一方面需利用revit本身携带的各类属性信息以三维可视化的形式展现出识别结果;另一方面,可借助各类施工模拟软件查看施工过程的安全状况。最终,通过建立关系型危险源数据知识库寻找不同施工阶段下施工安全影响因素对应的改进措施,其中施工安全知识库中数据表间存在一对多关系和多对多关系,从而在对现场动态危险源实时识别的同时,自动化展现对应的危险源控制措施。

在其中一个实施例中,根据计算机语言对bim模型进行识别,得到第二危险源数据以及改进措施包括:

根据revitapi提取bim模型中图元和图元对应的属性信息;根据计算机语言对提取的图元以及图元对应的属性信息进行识别,得到识别结果;根据识别结果,得到第二危险源数据以及改进措施。

在本实施例中,基于revitapi提取bim模型中图元和图元对应的属性信息,以进行下一步识别,得到基于revit二次开发获取的第二危险源数据以及改进措施。在实际应用中,可以并利用c#在visualstudio2013平台基于revitapi实现对模型中的各图元和属性信息的获取,并对提取的各数据信息是否满足jgj59—2011《建筑施工安全检查标准》(施工危险源数据库转化的计算机语言)进行判断,得到第二危险源数据以及改进措施。

在其中一个实施例中,根据计算机语言对提取的图元以及图元对应的属性信息进行识别,得到识别结果之前,还包括:由revit对识别结果进行可视化展示和标注。

由revit对识别结果进行可视化展示和标注可以让操作人员获知处理过程中的中间数据,以直观了解整个工地危险源管理流程与情况。

在其中一个实施例中,根据第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施进行危险源与改进措施匹配,得到匹配的危险源数据与改进措施数据包括:

分类提取第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施中施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;查找并配对携带相同关键词的施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;选取查找并配对到的施工安全预防措施中有效施工安全预防措施及其配对的施工安全危险源影响因素,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

分类提取的意思是将第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施中施工安全危险源影响因素放在一起(数据集合a)、改进措施放在一起(数据集合b),查找数据集合a和数据集合b中携带相同关键词的施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施,选取查找到的数据,并判断查找到的数据中施工安全预防措施是否有效,若有效,则作为一条匹配的危险源数据与改进措施数据,若无效则,丢弃该条改进措施数据以及对应的危险源数据。

下面将采用实例详细描述上述过程。在实际应用中,分类提取第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施中施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施,到危险源数据集合a={a1、a2、……an}和改进措施集合b={b1、b2……bn},查找集合a和集合b中携带相同关键词的子集,如携带相同关键词x的{a1、b2}、携带相同关键词y的{a2,b4}以及携带相同关键词z的{a4,b1},查找得到配对的施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施{a1、b2}、{a2,b4}以及{a4,b1},判断b2、b4以及b1的施工安全预防措施是否有效,若b2和b4有效,则得到{a1、b2}、{a2,b4}两条匹配的危险源数据与改进措施数据,若b1无效,则丢弃{a4,b1}对应的数据。

在其中一个实施例中,获取施工危险源数据库包括:获取施工安全基础数据,施工安全基础数据包括施工阶段施工安全危险影响因素、施工阶段施工安全预控措施以及施工阶段施工安全的相关数据;通过microsoftaccess2013数据库对施工安全基础数据进行查询和存储,生成施工危险源数据库。

在本实施例中,采用microsoftaccess2013数据库对施工阶段、施工安全影响因素、施工安全预控措施等施工安全的相关数据和信息进行存储和查询,构建施工危险源数据库,可以实现数据库的高效构建。

应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

如图4所示,本申请还提供一种工地危险源管理装置,装置包括:

数据获取模块200,用于获取工地安全信息数据,安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据;

bim模型模块400,用于将工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型;

匹配模块600,用于获取施工危险源数据库,根据施工危险源数据库对bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据;

可视化模块800,用于可视化匹配的危险源数据与改进措施数据。

上述工地危险源管理装置,获取工地安全信息数据,安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据,将工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型,获取施工危险源数据库,根据施工危险源数据库对bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据,可视化匹配的危险源数据与改进措施数据。整个过程中,基于施工危险源数据库、bim技术以及revit的二次开发准确得到匹配的危险源数据与改进措施数据,可视化这部分数据,良好实现对工地危险源管理。

在其中一个实施例中,匹配模块600还用于获取施工危险源数据库;根据施工危险源数据库对bim模型进行施工模拟,得到第一危险源数据以及改进措施;将施工危险源数据库转化为revit能够辨识的计算机语言;根据计算机语言对bim模型进行识别,得到第二危险源数据以及改进措施;根据第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施进行危险源与改进措施匹配,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

在其中一个实施例中,匹配模块600还用于根据revitapi提取bim模型中图元和图元对应的属性信息;根据计算机语言对提取的图元以及图元对应的属性信息进行识别,得到识别结果;根据识别结果,得到第二危险源数据以及改进措施。

在其中一个实施例中,匹配模块600还用于由revit对识别结果进行可视化展示和标注。

在其中一个实施例中,匹配模块600还用于分类提取第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施中施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;查找并配对携带相同关键词的施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;选取查找并配对到的施工安全预防措施中有效施工安全预防措施及其配对的施工安全危险源影响因素,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

在其中一个实施例中,匹配模块600还用于获取施工安全基础数据,施工安全基础数据包括施工阶段施工安全危险影响因素、施工阶段施工安全预控措施以及施工阶段施工安全的相关数据;通过microsoftaccess2013数据库对施工安全基础数据进行查询和存储,生成施工危险源数据库。

在其中一个实施例中,数据获取模块200还用于通过wsn技术现场实时数据采集、通过gps技术工程地质数据采集、通过gis技术周边环境数据采集以及通过激光扫描技术实际作业环境数据采集。

关于工地危险源管理装置的具体限定可以参见上文中对于工地危险源管理方法的限定,在此不再赘述。上述工地危险源管理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储施工危险源数据库等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种工地危险源管理方法。

本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:

获取工地安全信息数据,安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据;

将工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型;

获取施工危险源数据库,根据施工危险源数据库对bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据;

可视化匹配的危险源数据与改进措施数据。

在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:

获取施工危险源数据库;根据施工危险源数据库对bim模型进行施工模拟,得到第一危险源数据以及改进措施;将施工危险源数据库转化为revit能够辨识的计算机语言;根据计算机语言对bim模型进行识别,得到第二危险源数据以及改进措施;根据第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施进行危险源与改进措施匹配,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:

根据revitapi提取bim模型中图元和图元对应的属性信息;根据计算机语言对提取的图元以及图元对应的属性信息进行识别,得到识别结果;根据识别结果,得到第二危险源数据以及改进措施。

在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:

由revit对识别结果进行可视化展示和标注。

在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:

分类提取第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施中施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;查找并配对携带相同关键词的施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;选取查找并配对到的施工安全预防措施中有效施工安全预防措施及其配对的施工安全危险源影响因素,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:

获取施工安全基础数据,施工安全基础数据包括施工阶段施工安全危险影响因素、施工阶段施工安全预控措施以及施工阶段施工安全的相关数据;通过microsoftaccess2013数据库对施工安全基础数据进行查询和存储,生成施工危险源数据库。

在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:

通过wsn技术现场实时数据采集、通过gps技术工程地质数据采集、通过gis技术周边环境数据采集以及通过激光扫描技术实际作业环境数据采集。

在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

获取工地安全信息数据,安全信息数据包括危险源的位置数据、隐患阶段数据和危险状态数据;

将工地安全信息数据导入至预设工地bim模型,得到bim模型;

获取施工危险源数据库,根据施工危险源数据库对bim模型进行基于revit的二次开发和施工安全模拟,得到匹配的危险源数据与改进措施数据;

可视化匹配的危险源数据与改进措施数据。

在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:

获取施工危险源数据库;根据施工危险源数据库对bim模型进行施工模拟,得到第一危险源数据以及改进措施;将施工危险源数据库转化为revit能够辨识的计算机语言;根据计算机语言对bim模型进行识别,得到第二危险源数据以及改进措施;根据第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施进行危险源与改进措施匹配,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:

根据revitapi提取bim模型中图元和图元对应的属性信息;根据计算机语言对提取的图元以及图元对应的属性信息进行识别,得到识别结果;根据识别结果,得到第二危险源数据以及改进措施。

在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:

由revit对识别结果进行可视化展示和标注。

在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:

分类提取第一危险源数据以及改进措施与第二危险源数据以及改进措施中施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;查找并配对携带相同关键词的施工安全危险源影响因素以及施工安全预防措施;选取查找并配对到的施工安全预防措施中有效施工安全预防措施及其配对的施工安全危险源影响因素,得到匹配的危险源数据与改进措施数据。

在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:

获取施工安全基础数据,施工安全基础数据包括施工阶段施工安全危险影响因素、施工阶段施工安全预控措施以及施工阶段施工安全的相关数据;通过microsoftaccess2013数据库对施工安全基础数据进行查询和存储,生成施工危险源数据库。

在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:

通过wsn技术现场实时数据采集、通过gps技术工程地质数据采集、通过gis技术周边环境数据采集以及通过激光扫描技术实际作业环境数据采集。

在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

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