技术总结
本发明公开了一种商品推荐方法及装置，涉及大数据技术领域，用于向用户推荐商品。包括：获取N种目标商品中各目标商品的商品信息，并获取与N种目标商品中各目标商品对应的待推荐用户的行为信息；生成N种目标商品中各目标商品的特征参数；其中，N种目标商品中一种目标商品的特征参数，为根据一种目标商品的商品信息、与一种目标商品对应的待推荐用户的行为信息，以及待推荐用户的用户信息生成的；分别将N种目标商品中各目标商品的特征参数输入用户动态兴趣模型，得到N种目标商品中各目标商品的喜好值；根据N种目标商品中各目标商品的喜好值，生成目标商品集合。本发明实施例应用于购物平台。
技术研发人员：吴雨璇;程新洲;宋春涛
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2019.11.27
技术公布日：2020.02.21