1.一种在线兴趣测评职业推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息；
预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别；
将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业。
2.根据权利要求1所述的在线兴趣测评职业推荐方法，其特征在于，
在所述获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息中的步骤中，还包括以下步骤：
分析人物维度信息，若学生选择与人交流则记为p，若学生选择不与人交流则记为t；
分析从属支配维度信息，若学生选择从属关系则记为s，若学生选择支配关系则记为a；
分析数据观念维度信息，若学生选择角度数据则记为d，若学生选择观念数据则记为i；
分析操作创作维度信息，若学生选择操作则记为o，若学生选择创作则记为c。
3.根据权利要求2所述的在线兴趣测评职业推荐方法，其特征在于，
在所述获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息中的步骤中，还包括以下步骤：
获得任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，其中n1为p或t中的任意一种，其中n2为s或a中的任意一种，其中n3为d或i中的任意一种，其中n4为o或c中的任意一种。
4.根据权利要求3所述的在线兴趣测评职业推荐方法，其特征在于，
所述预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别的步骤还包括以下步骤：
根据每个职业的职业属性，将若干职业的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息分别进行组合划分为十六类集合，其中包括第一类集合l1(p、s、d、o)、第二类集合l2(p、s、d、c)至第十六类集合l16(t、a、i、c)。
5.根据权利要求4所述的在线兴趣测评职业推荐方法，其特征在于，
所述将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业的步骤还包括以下步骤：
获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，确定该学生n1、n2、n3以及n4分别对应的p、t、s、a、d、i、o、c值，确定与兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)相对应的任意类集合m，其中任意类集合m为十六类集合中的任意一种；
将任意类集合m所对应的若干职业输出。
6.一种在线兴趣测评职业推荐系统，其特征在于，包括以下装置：
获取模块，用于获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息；
预存储模块，用于预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别；
推荐模块，用于将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业。
7.根据权利要求6所述的在线兴趣测评职业推荐系统，其特征在于，
所述获取模块还包括以下单元：
人物维度判断单元：用于分析人物维度信息，若学生选择与人交流则记为p，若学生选择不与人交流则记为t；
从属支配维度判断单元：用于分析从属支配维度信息，若学生选择从属关系则记为s，若学生选择支配关系则记为a；
数据观念维度判断单元：用于分析数据观念维度信息，若学生选择角度数据则记为d，若学生选择观念数据则记为i；
操作创作维度判断单元：用于分析操作创作维度信息，若学生选择操作则记为o，若学生选择创作则记为c。
8.根据权利要求7所述的在线兴趣测评职业推荐系统，其特征在于，
所述获取模块还包括以下单元：
兴趣获取单元：用于获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，其中n1为p或t中的任意一种，其中n2为s或a中的任意一种，其中n3为d或i中的任意一种，其中n4为o或c中的任意一种。
9.根据权利要求8所述的在线兴趣测评职业推荐系统，其特征在于，
所述预存储模块包括以下单元：
分类单元：用于根据每个职业的职业属性，将若干职业的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息分别进行组合划分为十六类集合，其中包括第一类集合l1(p、s、d、o)、第二类集合l2(p、s、d、c)至第十六类集合l16(t、a、i、c)。
10.根据权利要求9所述的在线兴趣测评职业推荐系统，其特征在于，
所述推荐模块包括以下单元：
处理输出单元：用于获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，确定该学生n1、n2、n3以及n4分别对应的p、t、s、a、d、i、o、c值，确定与兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)相对应的任意类集合m，其中任意类集合m为十六类集合中的任意一种；
将任意类集合m所对应的若干职业输出。