在线兴趣测评职业推荐方法及系统与流程

本发明涉及教育、职业推荐技术领域，具体涉及一种在线兴趣测评职业推荐方法及系统。

背景技术：

新高考改革，不再分文理科，而转为进行六选三。学生面临选课的需求。选课的主要目的是为了提早明确自己的专业，从而进一步明确自己的职业。清晰的职业路线，不仅仅是个人社会化的基础，同时促进了社会多元化的发展。

在选课/选专业/选职业的决策中，学生对未来想要从事的领域的兴趣，高度影响着学生的选择。在以往的兴趣测试中，大多数测试系统都选择国外的测试作为模板。例如美国的霍兰德兴趣测试，美国的mbti测试。但是实际情况是，这些测量是按照美国的职业体系所进行搭建的，与中国的国情无法完全匹配。其测量的结果，也无法与我国现有的职业体系进行一一对应。

目前我国并没有一套比较完整的针对专业兴趣类型的划分。因此导致学生在进行职业(大学专业)选择的时候，并不能够清楚的知道如何根据自己的兴趣进行选择。甚至很多学生并不知道自己的兴趣所在。

技术实现要素：

本发明提供一种在线兴趣测评职业推荐方法及系统，能够从简单易懂的角度，帮助学生明确自己的兴趣，进行大学所学专业、工作的职业推荐。

一种在线兴趣测评职业推荐方法，包括以下步骤：

获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息；

预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别；

将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业。

进一步的，

在所述获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息中的步骤中，还包括以下步骤：

分析人物维度信息，若学生选择与人交流则记为p，若学生选择不与人交流则记为t；

分析从属支配维度信息，若学生选择从属关系则记为s，若学生选择支配关系则记为a；

分析数据观念维度信息，若学生选择角度数据则记为d，若学生选择观念数据则记为i；

分析操作创作维度信息，若学生选择操作则记为o，若学生选择创作则记为c。

进一步的，

在所述获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息中的步骤中，还包括以下步骤：

获得任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，其中n1为p或t中的任意一种，其中n2为s或a中的任意一种，其中n3为d或i中的任意一种，其中n4为o或c中的任意一种。

进一步的，

所述预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别的步骤还包括以下步骤：

根据每个职业的职业属性，将若干职业的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息分别进行组合划分为十六类集合，其中包括第一类集合l1(p、s、d、o)、第二类集合l2(p、s、d、c)至第十六类集合l16(t、a、i、c)。

进一步的，

所述将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业的步骤还包括以下步骤：

获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，确定该学生n1、n2、n3以及n4分别对应的p、t、s、a、d、i、o、c值，确定与兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)相对应的任意类集合m，其中任意类集合m为十六类集合中的任意一种；

将任意类集合m所对应的若干职业输出。

一种在线兴趣测评职业推荐系统，包括以下装置：

获取模块，用于获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息；

预存储模块，用于预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别；

推荐模块，用于将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业。

进一步的，

所述获取模块还包括以下单元：

人物维度判断单元：用于分析人物维度信息，若学生选择与人交流则记为p，若学生选择不与人交流则记为t；

从属支配维度判断单元：用于分析从属支配维度信息，若学生选择从属关系则记为s，若学生选择支配关系则记为a；

数据观念维度判断单元：用于分析数据观念维度信息，若学生选择角度数据则记为d，若学生选择观念数据则记为i；

操作创作维度判断单元：用于分析操作创作维度信息，若学生选择操作则记为o，若学生选择创作则记为c。

进一步的，

所述获取模块还包括以下单元：

兴趣获取单元：用于获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，其中n1为p或t中的任意一种，其中n2为s或a中的任意一种，其中n3为d或i中的任意一种，其中n4为o或c中的任意一种。

进一步的，

所述预存储模块包括以下单元：

分类单元：用于根据每个职业的职业属性，将若干职业的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息分别进行组合划分为十六类集合，其中包括第一类集合l1(p、s、d、o)、第二类集合l2(p、s、d、c)至第十六类集合l16(t、a、i、c)。

进一步的，

所述推荐模块包括以下单元：

处理输出单元：用于获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，确定该学生n1、n2、n3以及n4分别对应的p、t、s、a、d、i、o、c值，确定与兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)相对应的任意类集合m，其中任意类集合m为十六类集合中的任意一种；

将任意类集合m所对应的若干职业输出。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为在线兴趣测评职业推荐方法的第一种实施方式的流程示意图；

图2为在线兴趣测评职业推荐方法的第二种实施方式的流程示意图；

图3为在线兴趣测评职业推荐系统的第一种实施方式的结构示意图；

图4为在线兴趣测评职业推荐系统的第二种实施方式的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种在线兴趣测评职业推荐方法，如图1所示其第一种实施方式的流程示意图，包括以下步骤：

s1、获取步骤：获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息；

s2、预存储步骤：预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别；

s3、推荐步骤：将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业。

本方法及系统的兴趣模型，能够从简单易懂的角度，帮助学生明确自己的兴趣。并且该模型是全新独创的适应中国人人格特征与职业现状的兴趣维度。通过本发明提供的方法及系统，能够基于在线根据不同学生的各个维度的兴趣数据将所有与该学生的兴趣具有相应属性的工作进行推荐，方便工作在升学报专业的时候挑选专业，不再盲目的挑选专业，而是有针对性的选，并提高了学生选专业的效率。

在一个实施例中，如图2所示其第二种实施方式的流程示意图，在所述获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息中的步骤中，还包括以下步骤：

a1、人物维度判断步骤：分析人物维度信息，若学生选择与人交流则记为p，若学生选择不与人交流则记为t；

a2、从属支配维度判断步骤：分析从属支配维度信息，若学生选择从属关系则记为s，若学生选择支配关系则记为a；

a3、数据观念维度判断步骤：分析数据观念维度信息，若学生选择角度数据则记为d，若学生选择观念数据则记为i；

a4、操作创作维度判断步骤：分析操作创作维度信息，若学生选择操作则记为o，若学生选择创作则记为c。

分析人物维度信息：从工作环境来看人——物(people/thing)

在这个维度中，可以判定作答者在对未来工作岗位的期待中，是更喜欢与人打交道，比如与客户沟通，开展会议、咨询等；还是与物打交道比如处理文件，编写代码等。

例如：心理咨询师在工作中更多的是与人交流接触，但是同样需要作来访记录和来访者分析报告，那么这一职业在这一维度的比率可能是人：物＝75：25，则默认为心理咨询师的人物维度信息为p。

分析从属支配维度信息：与人接触的角度从属——支配(submisive/allocate)

在工作时与人交往的情境中，往往会有两种地位，一个是接受指示并执行的从属地位，比如根据上级的安排进行工作，根据公司的安排进行工作；一个是统筹并发布指示的支配地位，比如对信息整合，给团队成员分配任务，根据自己的工作，给被管理者布置任务，如教师给学生布置作业。

任何职业在工作中都会有两种情况，不同职业从业者所遇到的情况比率各有不同，。例如：心理咨询师在工作中往往属于倾听者，只对来访者作出非指示性的引导，可能会有少量情况下需要布置相应的任务让来访者完成，因而这一职业在这一维度上的分配比率可能是从属：支配＝60:40，则默认为心理咨询师的从属支配维度信息为s。

分析数据观念维度信息：与物接触的角度数据——观念(data/idea)

在工作中，会需要处理不同的信息类型。不同的信息类型往往可以分为具体的数据和抽象的观念。具体的数据比如财务报表、工程的测量值；抽象的观念比如设计的理念、写作的创意等。

两种数据类型都是不可避免需要接触的，但是不同职业在工作中处理的信息类型配比会有差异。

例如：心理咨询师在咨询工作中，更多的是处理抽象的观念如不合理信念等，但是也要处理测试量表的数据，因此对于这一职业在这一维度的比率分类是数据：观念＝40:60。则默认为心理咨询师的数据观念维度信息为i。

分析操作创作维度信息：从工作的本质来看操作——创作(opearte/creative)

从工作的本质来看，工作中避免不了重复性的操作型活动，尤其对于行政、文秘这类职业来说，可能更多的是操作型活动，但是对于设计师、作家、编剧一类的职业来说，创作型活动所占的比率就会高于操作型活动。则默认为心理咨询师的数据观念维度信息为o。

在一个实施例中，在所述获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息中的步骤中，还包括以下步骤：

获得任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，其中n1为p或t中的任意一种，其中n2为s或a中的任意一种，其中n3为d或i中的任意一种，其中n4为o或c中的任意一种。

在一个实施例中，所述预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别的步骤还包括以下步骤：

根据每个职业的职业属性，将若干职业的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息分别进行组合划分为十六类集合，其中包括第一类集合l1(p、s、d、o)、第二类集合l2(p、s、d、c)至第十六类集合l16(t、a、i、c)。

例如：心理咨询师在咨询工作中，需要按照一定的流程对来访者进行鉴别诊断。然后根据来访者所表现出来的问题和症状，进行有针对性的干预。再咨询的过程中需要按照一定的技术操作，而不能天马行空的想说什么就说什么。因此心理咨询师在这个维度中操作：创作＝60:40，则默认为心理咨询师的数据观念维度信息为o。从上述条目中我们可以得到，心理咨询师这个行业的兴趣编码为paio。

在一个实施例中，所述将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业的步骤还包括以下步骤：

获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，确定该学生n1、n2、n3以及n4分别对应的p、t、s、a、d、i、o、c值，确定与兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)相对应的任意类集合m，其中任意类集合m为十六类集合中的任意一种；

将任意类集合m所对应的若干职业输出。

一种在线兴趣测评职业推荐系统，如图3所示其第一种实施方式的结构示意图，包括以下装置：

获取模块，用于获取学生输入的兴趣数据，其中兴趣数据分别包括人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息。其中获取模块为若干个，可以是电脑、手机以及平板等等具有输入功能的设备，可以放置于学校、家庭等任意位置处。

预存储模块，用于预先存储若干职业，将若干职业分别按照人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息基于第一策略分为若干预存储职业类别。其中预存储模块可以是云端存储器，也可以是u盘、硬盘等移动存储器。

推荐模块，用于将若干预存储职业类别中与学生输入的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息相同的预存储职业输出为推荐职业。推荐模块可以是云端服务器，也可以是处理器、单片机、fpga等等具有处理运算功能的集成电路。获取模块、预存储模块以及推荐模块通过网络或高速数据线连接。

在一个实施例中，如图4所示在线兴趣测评职业推荐系统的第二种实施方式的结构示意图，所述获取模块还包括以下单元：

人物维度判断单元：用于分析人物维度信息，若学生选择与人交流则记为p，若学生选择不与人交流则记为t；

从属支配维度判断单元：用于分析从属支配维度信息，若学生选择从属关系则记为s，若学生选择支配关系则记为a；

数据观念维度判断单元：用于分析数据观念维度信息，若学生选择角度数据则记为d，若学生选择观念数据则记为i；

操作创作维度判断单元：用于分析操作创作维度信息，若学生选择操作则记为o，若学生选择创作则记为c。

在一个实施例中，所述获取模块还包括以下单元：

兴趣获取单元：用于获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，其中n1为p或t中的任意一种，其中n2为s或a中的任意一种，其中n3为d或i中的任意一种，其中n4为o或c中的任意一种。

在一个实施例中，所述预存储模块包括以下单元：

分类单元：用于根据每个职业的职业属性，将若干职业的人物维度信息、从属支配维度信息、数据观念维度信息以及操作创作维度信息分别进行组合划分为十六类集合，其中包括第一类集合l1(p、s、d、o)、第二类集合l2(p、s、d、c)至第十六类集合l16(t、a、i、c)。

在一个实施例中，所述推荐模块包括以下单元：

处理输出单元：用于获取任意一个学生n的兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)，确定该学生n1、n2、n3以及n4分别对应的p、t、s、a、d、i、o、c值，确定与兴趣数据集合x(n1、n2、n3、n4)相对应的任意类集合m，其中任意类集合m为十六类集合中的任意一种；

将任意类集合m所对应的若干职业输出。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。