技术总结
本发明公开了基于随机森林的电能替代潜力预测方法、系统、存储介质及计算机设备，可精准识别电力企业电能替代潜力高的客户，为电力营销和客户服务部门开展精准营销和差异化服务提供数据支撑。其方法包括：数据采集，得到电能替代潜力预测的数据源；提炼电能替代潜在客户的关键特征，构建电能替代潜力预测模型的指标体系；分行业领域提取数据并单独构建预测模型，提取目标客户与非目标客户数据，划分训练集、验证集和测试集；对数据进行预处理，筛选变量，基于最优分组和最优分群算法对筛选出来的变量进行分组，进行WOE证据权重转化，筛选建模指标；基于随机森林算法，根据所筛选的建模指标，构建随机森林模型作为电能替代潜力预测模型。
技术研发人员：姜磊;杨钊;赖招展;汪波;朱振航;何慧;沈广盈;屈吕杰
受保护的技术使用者：佰聆数据股份有限公司
技术研发日：2019.12.05
技术公布日：2020.03.27