技术总结
基于螺旋桨采样和神经网络的磁共振图像重建方法及系统，涉及磁共振成像技术领域。通过螺旋桨采样的方式，对获取的公开磁共振图像数据集进行欠采样，得到N个k空间数据带；分别对N个k空间数据带重建得到N张临时图像，并进行运动估计和校正，得到校正后的N张临时图像；对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将实采待重建的N张临时图像输入到训练好的神经网络模型，得到重建后的磁共振图像。可在更少的采样时间内获得更高的图像重建精度，同时通过结合传统的运动校正和神经网络模型的预测，来避免运动伪影和欠采导致的混叠伪影的干扰。具有更快的重建速度和更高的图像重建精度。
技术研发人员：陈忠;罗莹;蔡聪波;吴健;杨亲亲
受保护的技术使用者：厦门大学
技术研发日：2019.12.13
技术公布日：2020.03.31