技术总结
本申请公开了一种故障预测方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：采集监控数据，并基于所述监控数据得到每个预测项对应的训练样本；所述训练样本的样本类型包括正常样本和故障样本；提取所述训练样本的特征得到所述训练样本的特征向量，并基于所述训练样本的样本类型确定所述训练样本的目标向量；利用所述特征向量和所述目标向量对机器学习模型进行训练得到预测模型，利用所述预测模型对所述预测项进行故障预测。本申请提供了一种通用的故障预测方法，对不同的预测项可以采用相同的方式进行预测，可扩展性较高。
技术研发人员：李诗逸;古亮
受保护的技术使用者：深信服科技股份有限公司
技术研发日：2019.12.17
技术公布日：2021.06.18