一种医疗人员AI智能招聘系统的制作方法

本发明涉及人事领域，特别指一种医疗人员ai智能招聘系统。
背景技术：
：由于社会各行业对于人才的需求量爆发式增加，近几年出现了很多的互联网招聘平台。这些互联网招聘平台的服务特征为全行业、信息交互式服务，具体体现为，招聘者通过平台筛选查找符合自己需求的人才，而应聘者通过平台查找可能符合自己工作能力描述的工作，通过投递简历和招聘方的邮件回复达成一致后进行线下联系。然而，目前的互联网招聘平台存在如下缺点：1、覆盖行业范围广，无法针对特定行业做更为精细化的服务；2、无法提供线上更为智能的推荐与引导；3、无法提供较为专业的线上过滤与筛选，导致很多无效信息的交互；4、未能给招聘方提供较为健全的信息控制权限。医院对于人才信息化的要求、对人才的需求量也在逐年提高，但是由于目前的互联网招聘平台存在上述缺点，无法满足专业化领域的人才招收，使得大部分医院的招聘还处于原始的手工线下操作，使得招聘的效率和质量都不尽如人意。因此，如何提供一种医疗人员ai智能招聘系统，实现针对专业化领域的招聘提供精细化的服务，进而提高招聘的效率和质量，成为一个亟待解决的问题。技术实现要素：本发明要解决的技术问题，在于提供一种医疗人员ai智能招聘系统，实现针对专业化领域的招聘提供精细化的服务，进而提高招聘的效率和质量。本发明是这样实现的：一种医疗人员ai智能招聘系统，包括如下模块：搜索器设定模块、用于设定通过搜索器进行搜索的组合条件、权重赋值以及展示顺序规则；账号体系设置模块、用于设置账号体系以及账号的资质认证规则；分词匹配模块、用于基于历史浏览痕迹以及搜索关键词进行分词匹配；专业人才匹配模块、用于发布考试题库匹配专业人才；求职者反向匹配模块、用于基于求职者的浏览记录匹配公司和岗位；知识等级匹配模块、用于基于所述考试题库对求职者的知识等级进行匹配。进一步地，所述搜索器设定模块中，所述组合条件包括至少一个条件；所述权重赋值为各条件的权重，取值为大于等于1的整数，默认值为1，取值大于1的条件为强制条件；所述展示顺序规则具体为：权重大于1与权重等于1的交集结果>权重大于1的交集结果>权重大于1的并集结果>权重大于1与权重等于1的并集结果。进一步地，所述账号体系设置模块模块具体包括：设置包括单位账号和求职者账号的账号体系，所述单位账号下挂复数个专家账号；各所述专家账号需上传职业信息以及资质附件进行资质认证，用于匹配求职者信息进行推荐展示。进一步地，所述分词匹配模块具体包括：基于历史浏览痕迹以及搜索关键词进行分词合并，并与数据库存储的数据进行匹配，按匹配程度进行由高到低排序推荐展示。进一步地，所述专业人才匹配模块具体包括：发布考试题库用于考核求职者，求职者和招聘者基于所述考试题库进行提问和答疑，对所述考试题库的考题以及提问和答疑的内容进行归类，进而匹配求职者和招聘者，进行相互推荐展示。进一步地，所述求职者反向匹配模块具体包括：基于求职者的浏览记录获取求职者对各公司和各岗位的浏览次数以及浏览时间，进而向求职者匹配感兴趣的公司和岗位。进一步地，所述知识等级匹配模块具体包括：基于所述考试题库，求职者利用求职者账号对别的求职者的提问进行答疑，各专家通过专家账号进行点赞，被点赞次数越多对应的知识等级越高，被推荐展示的优先级越高。本发明的优点在于：1、通过设置所述搜索器设定模块、账号体系设置模块、分词匹配模块、专业人才匹配模块、求职者反向匹配模块以及知识等级匹配模块，实现专家的资质认证，求职者的能力认证，进而对专家账号和求职者账号进行分类推荐展示，实现较为专业的线上过滤与筛选以及智能的推荐与引导；而通过所述专业人才匹配模块发布考试题库，能够精细化的对求职者进行筛选，能够针对特定行业做更为精细化的服务，给招聘方提供较为健全的信息控制权限。即实现针对专业化领域的招聘提供精细化的服务，相对于传统上采取线下招聘，极大的提高了招聘的效率和质量。2、账号上线即可自动获取所有可能需要的信息和连接，减少了操作量；通过对各种数据权重分析从而达到精确定位的效果，提高了检索精度；通过考试题库进行专家和求职者的互动可以更加专业性的判别求职者的可信度和真实性，提升了专业性；进而解决了线上专业人员招聘考核可信度低的问题。附图说明下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。图1是本发明一种医疗人员ai智能招聘系统的结构示意图。图2是本发明招聘流程示意图。图3是本发明推荐展示示意图。具体实施方式本申请实施例中的技术方案，总体思路如下：通过设置所述搜索器设定模块、账号体系设置模块、分词匹配模块、专业人才匹配模块、求职者反向匹配模块以及知识等级匹配模块实现对求职者和招聘者数据的智能过滤分析以及推荐，进而双方都能以最轻松的方式获得想要的信息并进行沟通。请参照图1至图3所示，本发明一种医疗人员ai智能招聘系统的较佳实施例，包括如下模块：搜索器设定模块、用于设定通过搜索器进行搜索的组合条件、权重赋值以及展示顺序规则；保留的搜索器和账号的绑定，可永久保存并随时更新；账号体系设置模块、用于设置账号体系以及账号的资质认证规则；分词匹配模块、用于基于历史浏览痕迹以及搜索关键词进行分词匹配；专业人才匹配模块、用于发布考试题库匹配专业人才；求职者反向匹配模块、用于基于求职者的浏览记录匹配公司和岗位；知识等级匹配模块、用于基于所述考试题库对求职者的知识等级进行匹配。所述搜索器设定模块中，所述组合条件包括至少一个条件，登录的单位账号或者求职者账号可以定制专用的搜索器条件进行组合；所述权重赋值为各条件的权重，取值为大于等于1的整数，默认值为1，取值大于1的条件为强制条件；所述展示顺序规则具体为：权重大于1与权重等于1的交集结果>权重大于1的交集结果>权重大于1的并集结果>权重大于1与权重等于1的并集结果。例如求职者账号张三，骨科专业，上线后根据自己的求职需求定义搜索器内容为：工作地点-福州，权重3，学科专业-骨科，权重2，医疗机构等级-三甲，权重1，单位性质-公立医院，权重1，薪资待遇-10000，权重3。按权重高低优先进行排序，即按工作地点-福州>薪资待遇-10000>学科专业-骨科>医疗机构等级-三甲>单位性质-公立医院的顺序进行展示搜索信息。权重级别大于1的为强制条件，即有效招聘信息必须为满足：工作地点为福州且薪资待遇大于等于10000且学科专业为骨科。当无权重大于1的结果时才额外加载权重为1的条件信息。提供的其他信息默认采用或者的检索方式，即点击查看更多按钮，可查阅满足搜索器权重由大到小满足任意条件的搜索结果。即招聘信息工作地点是福州或者薪资待遇大于等于10000的或者专业为骨科的结果信息。所述账号体系设置模块模块具体包括：设置包括单位账号和求职者账号的账号体系，所述单位账号下挂复数个专家账号；各所述专家账号需上传职业信息以及资质附件进行资质认证，用于匹配求职者信息进行推荐展示，例如学科专业、资质论文等与之专业学科匹配度较高的求职者信息进行推荐展示；通过审核的专家账号可替医院或者部门进行人才考察和人才检索。例如某医院通过资质注册，提供相关的证件和单位机构代码通过审核后创建，下设了血液科主任、骨科主任、妇科主任三个专家账号。三个账号通过提供相应的职业信息以及资质附件通过了系统权限审核，这些账号将动态的得到相关联的求职信息推荐，即学科分别为血液科、骨科、妇科专业的求职者信息。所述分词匹配模块具体包括：基于历史浏览痕迹以及搜索关键词进行分词合并，并与数据库存储的数据进行匹配，按匹配程度进行由高到低排序推荐展示。例如求职者账号张三，搜索过护理、儿科、福州。作为搜索关键词的三个分词将一一拿去跟职位的属性项目进行匹配，比如，福州在工作地址中可以匹配得到数据，那么添加过滤条件，工作地点为福州，儿科在专业学科属性中能匹配到相关字典，那么添加条件学科专业为儿科，护理在岗位名称和专业学科中都能匹配得到，分别为产后护理，儿童护理和医疗护理专业，那么系统将根据匹配度提高其查询过滤优先级，比如儿童护理满足儿科和护理两个分词，自然优先级更高，相对于剩下福州条件则优先级相对较低。最后经过合并，结果展示为：学科专业为儿童护理>工作地点为福州的相关招聘信息。所述专业人才匹配模块具体包括：发布考试题库用于考核求职者，求职者和招聘者基于所述考试题库进行提问和答疑，对所述考试题库的考题以及提问和答疑的内容进行归类，进而匹配求职者和招聘者，进行相互推荐展示。例如，福建肿瘤医院的下属账号福建肿瘤医院肿瘤科主任，发布考试题库，题目类型归类于肿瘤科专题，求职者张三多次学习到相关题目，每学习一次系统将题目归属的专业方向与三张的账号进行匹配值自增操作，如张三查询并做到了《简述肿瘤标志物的特征》这道题目，系统默认记录张三与肿瘤专业方向匹配度加1，并记录张三与福建肿瘤医院肿瘤科主任账号关联度加1。当匹配度或者关联度超过设定的阈值，求职者或者招聘单位的招聘信息将划到其用户账号的智能推荐板块中。所述求职者反向匹配模块具体包括：基于求职者的浏览记录获取求职者对各公司和各岗位的浏览次数以及浏览时间，进而向求职者匹配感兴趣的公司和岗位。例如求职者账号张三，通过浏览记录得知，其在福州孟超肝胆医院的浏览时间累积为4小时，查询放射科设备操作员的岗位次数为13次，综合排排序为第一，根据设置的权重规则(这个规则是指不同属性在职位数据的相关权重比例，此处假设单位为3，岗位为5)，那么最终福州孟超肝胆医院放射科设备操作员得分权重为13*5+245*3＝800，(其他组合同上计算)，最后根据得分权重排名，正序显示结果集。属性(权重)内容次数/时间单位名称(3)福州孟超肝胆医院245分钟单位名称(3)福建省立医院50分钟单位名称(3)厦门医科大学附属第一医院105分钟单位名称(3)福建肿瘤医院35分钟岗位名称(5)放射科设备操作员13次岗位名称(5)放射科科员5次所述知识等级匹配模块具体包括：基于所述考试题库，求职者利用求职者账号对别的求职者的提问进行答疑，各专家通过专家账号进行点赞或者打分，被点赞次数越多或者得分越高对应的知识等级越高，被推荐展示的优先级越高。例如，当求职账号张三回答了提问者关于甲领域的问题a、b以及乙领域的问题c，分别都得到了提问者的满意得分，记为权重1，当专家账号浏览相关板块时，可以看到提问与答案，并对a、b两个问题的答案进行了好评点赞，假设专家好评权重为2，那么此时张三将在甲领域获得1*1+1*2+1*1+1*2共6分，同理计算其他用户的得分，最终根据用户的领域专业知识累计得分进行梯度排名。当甲领域专家登录时默认推荐得分最高的求职者账号信息。综上所述，本发明的优点在于：1、通过设置所述搜索器设定模块、账号体系设置模块、分词匹配模块、专业人才匹配模块、求职者反向匹配模块以及知识等级匹配模块，实现专家的资质认证，求职者的能力认证，进而对专家账号和求职者账号进行分类推荐展示，实现较为专业的线上过滤与筛选以及智能的推荐与引导；而通过所述专业人才匹配模块发布考试题库，能够精细化的对求职者进行筛选，能够针对特定行业做更为精细化的服务，给招聘方提供较为健全的信息控制权限。即实现针对专业化领域的招聘提供精细化的服务，相对于传统上采取线下招聘，极大的提高了招聘的效率和质量。2、账号上线即可自动获取所有可能需要的信息和连接，减少了操作量；通过对各种数据权重分析从而达到精确定位的效果，提高了检索精度；通过考试题库进行专家和求职者的互动可以更加专业性的判别求职者的可信度和真实性，提升了专业性；进而解决了线上专业人员招聘考核可信度低的问题。虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本
技术领域：
的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。当前第1页12