流动性预测系统、方法以及装置与流程

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种流动性预测系统、方法以及装置。

背景技术：

流动性是一种集中反映资产机构的资产负债状况及其变动对均衡要求的满足程度的指标，如果资产机构无力为负债的减少或者资产的增加提供融资，则会产生流动性风险从而导致资产机构的资金损失甚至破产。为防止流动性风险，资产机构需要及时存入资金到资金账户，如果过早存入资金则会造成资金闲置，过晚存入容易导致流动性风险，因此需要在资产机构的账户余额的基础上，通过预测资金的流动在合适的时间存入资金。

技术实现要素：

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种流动性预测系统、一种流动性预测方法、一种流动性预测装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。

本说明书实施例提供一种流动性预测系统，包括：

同步中间件、流动性预测平台和资金计算模块；

其中，所述同步中间件，被配置为将资产机构的目标账户的账户数据同步至所述流动性预测平台；

所述资金计算模块，被配置为根据所述目标账户在t-m时间区间的账户数据计算所述目标账户在t-m时间区间的历史账户余额；

所述流动性预测平台，被配置为根据所述历史账户余额以及所述目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额；

以及，通过将所述目标账户的流出数据输入第一预测模型进行资产流出预测，输出所述目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间的流出额，并通过将所述目标账户的流入数据输入第二预测模型进行资产流入预测，输出所述目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间的流入额；

根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在所述n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额以及所述n个时间区间的净流动额预测所述目标账户的可用流动周期。

可选的，所述基准账户余额，通过将所述目标账户在t-m时间区间的日终余额与t-m至t时间区间的流出总额求差后获得；所述流出总额是指所述t-m至t之间各个时间区间的流出额与流入额求差获得的净流出额之和；

所述n个时间区间中任意一个时间区间的净流动额，包括所述时间区间的流出额与流入额求差后获得的净流出额。

可选的，所述基于所述基准账户余额以及所述n个时间区间的净流动额预测所述目标账户的可用流动周期，采用如下方式实现：

将所述n个时间区间的净流出额按照时间从前到后的顺序进行排序，获得净流出额序列；

判断所述基准账户余额与所述净流出额序列中第i个净流出额求差后的差值是否大于第i+1个净流出额；i为从1开始取值且取值不超过n的正整数；

若大于第i+1个净流出额，将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值；

判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额；

若是，则i自增1，将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值，并返回执行所述判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额操作；

若否，将所述t+1时间区间至第t+i时间区间之间的i个时间区间组成的时间周期作为所述目标账户的可用流动周期。

可选的，所述流动性预测平台，还被配置为判断所述目标账户的可用流动周期是否小于或者等于所述资产机构的预警时间阈值；

若是，读取预先存储的所述资产机构的预警策略，并按照所述预警策略向所述资产机构发送携带所述可用流动周期的资产流动预警通知。

可选的，所述n个时间区间中任意一个时间区间的流出额，等于所述时间区间的存量资产流出数额与增量资产流出数额之和；

其中，所述存量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单中记录的资产流出数额与所述历史存量资产订单被确认流出的第一流出概率计算获得；

所述增量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的新增资产订单中记录的资产流出数额与所述新增资产订单被确认流出的第二流出概率计算获得。

可选的，所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单，包括所述时间区间的前一时间区间的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间的新增资产订单；

相应的，所述第一预测模型对所述时间区间进行资产流出预测的过程中，输入包括前一时间区间的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间的新增资产订单，输出为所述目标账户在所述时间区间的流出额。

可选的，所述n个时间区间中任意一个时间区间的流入额，等于所述时间区间的订单流入数额、分期流入数额、转循环流入数额与历史流入数额之和；

其中，所述订单流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单中记录的资产流入数额与所述资产订单在所述时间区间内确认流入的第一流入概率计算获得；

所述分期流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产分期订单中记录的分期流入数额与所述资产分期订单在所述时间区间内确认流入的第二流入概率计算获得；

所述转循环流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产转循环订单中记录的分期流入数额与所述资产转循环订单在所述时间区间内确认流入的第三流入概率计算获得；

所述历史流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内的历史资产订单中记录的流入数额与所述历史资产订单在所述时间周期内确认流入的第四流入概率计算获得。

可选的，所述资产分期订单，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被分期处理的分期概率计算获得；

所述转循环订单，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被转循环处理的转循环概率计算获得。

本说明书实施例提供一种流动性预测方法，包括：

根据资产机构的目标账户的账户数据计算所述目标账户在t-m时间区间的历史账户余额；

根据所述历史账户余额以及所述目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额；

通过将所述目标账户的资产流出数据输入第一预测模型进行资产流出预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流出额，并通过将所述目标账户的资产流入数据输入第二预测模型进行资产流入预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流入额；

根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期。

可选的，所述基准账户余额，通过将所述目标账户在t-m时间区间的日终余额与t-m至t时间区间的流出总额求差后获得；所述流出总额是指所述t-m至t之间各个时间区间的流出额与流入额求差获得的净流出额之和；

所述n个时间区间中任意一个时间区间的净流动额，包括所述时间区间的流出额与流入额求差后获得的净流出额。

可选的，所述基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期，包括：

将所述n个时间区间的净流出额按照时间从前到后的顺序进行排序，获得净流出额序列；

判断所述基准账户余额与所述净流出额序列中第i个净流出额求差后的差值是否大于第i+1个净流出额；i为从1开始取值且取值不超过n的正整数；

若大于第i+1个净流出额，将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值；

判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额；

若是，则i自增1，将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值，并返回执行所述判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额操作；

若否，将所述t+1时间区间至第t+i时间区间之间的i个时间区间组成的时间周期作为所述目标账户的可用流动周期。

可选的，所述根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期步骤执行之后，包括：

判断所述目标账户的可用流动周期是否小于或者等于所述资产机构的预警时间阈值；

若是，读取预先存储的所述资产机构的预警策略，并按照所述预警策略向所述资产机构发送携带所述可用流动周期的资产流动预警通知。

可选的，所述n个时间区间中任意一个时间区间的流出额，等于所述时间区间的存量资产流出数额与增量资产流出数额之和；

其中，所述存量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单中记录的资产流出数额与所述历史存量资产订单被确认流出的第一流出概率计算获得；

所述增量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的新增资产订单中记录的资产流出数额与所述新增资产订单被确认流出的第二流出概率计算获得。

可选的，所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单，包括所述时间区间的前一时间区间的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间的新增资产订单；

相应的，所述第一预测模型对所述时间区间进行资产流出预测的过程中，输入包括前一时间区间的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间的新增资产订单，输出为所述目标账户在所述时间区间的流出额。

可选的，所述n个时间区间中任意一个时间区间的流入额，等于所述时间区间的订单流入数额、分期流入数额、转循环流入数额与历史流入数额之和；

其中，所述订单流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单中记录的资产流入数额与所述资产订单在所述时间区间内确认流入的第一流入概率计算获得；

所述分期流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产分期订单中记录的分期流入数额与所述资产分期订单在所述时间区间内确认流入的第二流入概率计算获得；

所述转循环流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产转循环订单中记录的分期流入数额与所述资产转循环订单在所述时间区间内确认流入的第三流入概率计算获得；

所述历史流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内的历史资产订单中记录的流入数额与所述历史资产订单在所述时间周期内确认流入的第四流入概率计算获得。

可选的，所述资产分期订单，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被分期处理的分期概率计算获得；

所述转循环订单，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被转循环处理的转循环概率计算获得。

本说明书实施例提供一种流动性预测装置，包括：

历史账户余额计算模块，被配置为根据资产机构的目标账户的账户数据计算所述目标账户在t-m时间区间的历史账户余额；

基准账户余额计算模块，被配置为根据所述历史账户余额以及所述目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额；

流动额预测模块，被配置为通过将所述目标账户的资产流出数据输入第一预测模型进行资产流出预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流出额，并通过将所述目标账户的资产流入数据输入第二预测模型进行资产流入预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流入额；

可用流动周期预测模块，被配置为根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期。

本说明书实施例提供一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

根据资产机构的目标账户的账户数据计算所述目标账户在t-m时间区间的历史账户余额；

根据所述历史账户余额以及所述目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额；

通过将所述目标账户的资产流出数据输入第一预测模型进行资产流出预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流出额，并通过将所述目标账户的资产流入数据输入第二预测模型进行资产流入预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流入额；

根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期。

本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述流动性预测方法的步骤。

本说明书一个实施例提供的流动性预测系统，通过同步中间件、流动性预测平台以及资金计算模块三者的配合，通过资金计算模块计算资产机构的目标账户在历史时间区间的历史账户余额，由流动性预测平台根据历史账户余额计算目标账户实时的基准账户余额，并进一步从同步中间件同步的目标账户的账户数据出发，利用第一预测模型和第二模型预测目标账户在未来时间区间的流动额，最终在目标账户实时的基准账户余额与未来时间区间的流动额的基础上进行更加精准的可用流动周期的预测，提升了资产机构的目标账户流动性预测的准确性，从而提升了目标账户的资产流动稳定性，降低了目标账户的流动性风险。

附图说明

图1是本说明书实施例提供的一种流动性预测系统的结构框图；

图2是本说明书实施例提供的一种流动性预测方法处理流程图；

图3是本说明书实施例提供的一种流动性预测装置的示意图；

图4是本说明书实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

交易结算方式：银行与金融服务机构之间就资金业务结算一般采用“t+3”结算的方式，“t”是指结算请求提交的工作日，“+3”是指在结算请求提交后3个工作日。

本说明书实施例提供一种流动性预测系统、一种流动性预测方法、一种流动性预测装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。以下分别结合本说明书提供的实施例的附图逐一进行详细说明。

本说明书提供的一种流动性预测系统实施例如下：

参照附图1，其示出了本说明书实施例提供的一种流动性预测系统的结构框图。

本说明书实施例提供的流动性预测系统，包括：

同步中间件102、流动性预测平台104和资金计算模块106；

其中，所述同步中间件102，被配置为将资产机构的目标账户的账户数据同步至所述流动性预测平台104；

所述资金计算模块106，被配置为根据所述目标账户在t-m时间区间的账户数据计算所述目标账户在t-m时间区间的历史账户余额；其中m为不小于1的正整数；

所述流动性预测平台104，被配置为根据所述历史账户余额以及所述目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额；

以及，通过将所述目标账户的流出数据输入第一预测模型进行资产流出预测，输出所述目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间的流出额，并通过将所述目标账户的流入数据输入第二预测模型进行资产流入预测，输出所述目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间的流入额；其中n为大于1的正整数；

根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在所述n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额以及所述n个时间区间的净流动额预测所述目标账户的可用流动周期。

实际应用中，资产机构通过线上设置的资产账户(目标账户)进行资产交易的过程中，面临的申请资产流入交易或者申请资产流出交易的交易申请往往比较多，因此在线上通常采用异步结算的方式进行资产流入结算或者资产流出结算，但在异步结算方式下很难实时的计算出目标账户每天的日终余额。本实施例提供的流动性预测系统中，由所述资金计算模块106离线根据资产机构的目标账户的账户数据计算出资产机构在历史时间区间的历史账户余额，具体的，由所述资金计算模块106根据目标账户在t-m这一历史时间区间的账户数据，计算出目标账户在t-m时间区间的日终余额，将计算获得的t-m时间区间的日终余额作为目标账户在历史时间区间的历史账户余额。

在所述资金计算模块106计算出目标账户在历史时间区间的历史账户余额的之后，由所述流动性预测平台104根据目标账户在历史时间区间的历史账户余额，结合目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额，该基准账户余额即表示目标账户在t时间区间的日终余额，也即是目标账户的实时账户余额，后续针对目标账户进行的流动性预测，也是基于此处计算获得的目标账户的实时账户余额进行预测。

本实施例提供的一种可选实施方式中，目标账户的基准账户余额的计算，具体通过将所述目标账户在t-m时间区间的日终余额与t-m至t时间区间的流出总额求差后获得；其中，所述流出总额是指所述t-m至t之间各个时间区间的流出额与流入额求差获得的净流出额之和。

例如，按照一定利率和必须归还条件对需要者提供资金放还款服务的金融服务机构，根据该金融服务机构的资金账户account在t-2日的账户数据，由资金计算模块106离线计算资金账户account在t-2日的日终余额；

并根据同步中间件102向流动性预测平台104同步的资金账户account在t-2日至t日的账户数据，由流动性预测平台104计算出资金账户account在t-2日至t日期间每日的资金净流出额(即：净放款额)，资金账户account每日的净放款额等于每日的资金流出额(放款额)与资金流入额(还款额)的差值，对资金账户account在t-2日至t日期间每日的净放款额求和，求和结果即为资金账户account在t-2日至t日期间的放款总额；

以上由资金计算模块106离线计算出资金账户account在t-2日的日终余额，并由流动性预测平台104计算出资金账户account在t-2日至t日期间的放款总额之后，资金账户account在t日实时的基准账户余额等于t-2日的日终余额减去t-2日至t日期间的放款总额。

具体实施时，所述流动性预测平台104在目标账户的基准账户余额的基础上预测该目标账户的流动性的过程中，首先预测目标账户在未来时间区间内的净流动额，然后根据目标账户的基准账户余额和未来时间区间内的净流动额来预测目标账户的可用流动周期，即目标账户内的账户资产按照未来时间区间内的净流动额进行流动的情况下能够维持的时间周期。

其中，所述流动性预测平台104在预测目标账户在未来时间区间内的净流动额的过程中，具体是通过将目标账户的流出数据输入所述第一预测模型进行资产流出预测，输出目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间的流出额，并通过将目标账户的流入数据输入所述第二预测模型进行资产流入预测，输出目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间的流入额；

并将所述第一预测模型输出的n个时间区间的流出额分别与所述第二预测模型输出的n个时间区间的流入额进行求差，从而获得t+1至t+n之间n个时间区间各自的净流出额。

为了提升目标账户在未来时间区间的流出额的预测准确性，更加精确的评估资产机构的目标账户在未来时间区间的资产流出情况，本实施例提供的一种可选实施方式中，对于t+1至t+n之间n个时间区间中任意一个时间区间，将该时间区间的存量资产流出数额与增量资产流出数额之和作为目标账户在该时间区间的流出额；

其中，所述存量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单中记录的资产流出数额与所述历史存量资产订单被确认流出的第一流出概率计算获得；

所述增量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的新增资产订单中记录的资产流出数额与所述新增资产订单被确认流出的第二流出概率计算获得。

需要说明的是，在预测t+1至t+n之间n个时间区间的存量资产流出数额的过程中，对于t+1至t+n之间的n个时间区间中任意一个时间区间，该时间区间(t+n)的历史存量资产订单的预测依赖于前一时间区间(t+n-1)的存量资产订单和新增资产订单，具体的，资产机构在该时间区间(t+n)内的历史存量资产订单，是指该时间区间(t+n)的前一时间区间(t+n-1)的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间(t+n-1)的新增资产订单。

基于此，在利用所述第一预测模型对该时间区间(t+n)进行资产流出预测的过程中，为了进一步提升该时间区间(t+n)的流出额的预测准确性，将前一时间区间(t+n-1)的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间(t+n-1)的新增资产订单输入所述第一预测模型对目标账户在该时间区间(t+n)的资产流出进行预测，输出为目标账户在该时间区间(t+n)的流出额。

例如，在预测金融服务机构的资金账户account的在未来t+1日至t+n日之间n天的资金流出额(即：放款额)的过程中，从t+1日开始依次对资金账户account进行放款预测；

其中，在预测资金账户account在t+1日的放款额时，根据预先基于资金账户account的历史账户数据训练获得的放款预测模型，将t+1日的历史存量资金交易订单和t+1日的新增资金交易订单输入放款预测模型，由放款预测模型根据历史存量资金交易订单在t+1日被确认交易的确认交易概率计算t+1日的存量放款数额，并由放款预测模型根据新增资金交易订单在t+1日被确认交易的确认交易概率计算t+1日的新增放款数额，最后由放款预测模型对t+1日的存量放款数额与新增放款数额进行求和，并将求和后获得的资金账户account在t+1日的放款额输出。

依次类推，通过放款预测模型分别计算并输出资金账户account在t+2日至t+n日的放款额，其中，放款预测模型在计算t+2日的存量放款数额时，输入放款预测模型的历史存量资金交易订单，根据t+1日的新增资金交易订单以及t+1日的历史存量资金交易订单中在t+1日未被确认交易剩余的历史存量资金交易订单确定；类似的，t+n日的历史存量资金交易订单根据t+n-1日的新增资金交易订单以及t+n-1日的历史存量资金交易订单中在t+n-1日未被确认交易剩余的历史存量资金交易订单确定。

此外，为了提升目标账户在未来时间区间的流入额的预测准确性，更加精确的评估资产机构的目标账户在未来时间区间的资产流入情况，本实施例提供的一种可选实施方式中，对于t+1至t+n之间n个时间区间中任意一个时间区间，将该时间区间的订单流入数额、分期流入数额、转循环流入数额与历史流入数额之和作为目标账户在该时间区间的流入额；

其中，所述订单流入数额，根据资产机构在该时间区间所属的资产交易周期内资产订单中记录的资产流入数额与所述资产订单在该时间区间内确认流入的第一流入概率计算获得；

所述分期流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产分期订单中记录的分期流入数额与所述资产分期订单在所述时间区间内确认流入的第二流入概率计算获得；

所述转循环流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产转循环订单中记录的分期流入数额与所述资产转循环订单在所述时间区间内确认流入的第三流入概率计算获得；

所述历史流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内的历史资产订单中记录的流入数额与所述历史资产订单在所述时间周期内确认流入的第四流入概率计算获得。

需要说明的是，在预测t+1至t+n之间n个时间区间的分期流入数额和转循环流入数额的过程中，对于t+1至t+n之间的n个时间区间中任意一个时间区间，该时间区间(t+n)的资产分期订单的预测依赖于该时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被分期处理的分期概率计算，该时间区间(t+n)的转循环订单的预测依赖于该时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被转循环处理的转循环概率计算。

例如，在预测金融服务机构的资金账户account的在未来t+1日至t+n日之间n天的资金流入额(即：收款额)的过程中，从t+1日开始依次对资金账户account进行收款预测；

其中，在预测资金账户account在t+1日的收款额时，根据预先基于资金账户account的历史账户数据训练获得的收款预测模型，将t+1日的交易订单输入收款预测模型，由收款预测模型根据交易订单在t+1日当月的还款数额和还款概率计算t+1日的正常还款额，计算获得的该正常还款额也即是资金账户account的正常收款额；

以及，由收款预测模型根据t+1日当月的交易订单和这部分交易订单被分期还款的分期概率，确定t+1日当月的分期订单；与之相类似，根据t+1日当月的交易订单和这部分交易订单被转循环还款的转循环还款概率，确定t+1日当月的转循环订单；进一步由收款预测模型根据t+1日当月的分期订单中记录的分期还款数额以及分期订单被还款的概率计算t+1日的分期还款额，也即是资金账户account的分期收款额；以及，根据t+1日当月的转循环订单中记录的最小还款数额以及转循环订单被转循环处理的概率计算t+1日的转循环还款额，也即是资金账户account的转循环收款额；

对于上月剩余的历史交易订单，根据历史交易订单中记录的还款额以及在t+1日被还款的概率计算t+1日的历史订单还款额，也即是资金账户account的历史订单收款额；

最后由收款预测模型对资金账户account在t+1日的正常收款额、分期收款额、转循环收款额以及历史订单收款额进行求和，并将求和后获得的资金账户account在t+1日的收款额输出；依次类推，通过收款预测模型分别计算并输出资金账户account在t+2日至t+n日的收款额。

如上所述，所述流动性预测平台104在所述资金计算模块106计算获得的目标账户的历史账户余额基础上计算出目标账户的基准账户余额，并通过所述第一预测模型和所述第二预测模型预测出目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间的流入额以及流出额之后，通过计算目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间的净流动额，最后利用目标账户的在n个时间区间的净流动额与基准账户余额预测目标账户的可用流动周期。其中，针对目标账户在t+1至t+n之间n个时间区间中的任意一个时间区间，该时间区间的净流动额等于该时间区间的流出额减去流入额之后的差值。

本实施例提供的一种可选实施方式中，具体采用如下方式进行目标账户的可用流动周期的预测：

1)将所述n个时间区间的净流出额按照时间从前到后的顺序进行排序，获得净流出额序列；

2)判断所述基准账户余额与所述净流出额序列中第i个净流出额求差后的差值是否大于第i+1个净流出额；i为从1开始取值且取值不超过n的正整数；

若大于第i+1个净流出额，执行步骤3)；

若小于或者等于第i+1个净流出额，则表明目标账户的基准账户余额只能维持到第t+i日，其可用流动周期为t+1时间区间至t+i时间区间之间的i个时间区间组成的时间周期；

3)将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值；

4)判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额；

若是，则i自增1，将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值，并返回执行所述判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额操作；

若否，将所述t+1时间区间至第t+i时间区间之间的i个时间区间组成的时间周期作为所述目标账户的可用流动周期。

在此基础上，为了提升资产机构的目标账户的资金稳定性，降低目标账户的流动性风险，本实施例提供一种可选实施方式中，通过所述流动性预测平台104对资产机构的目标账户进行流动性风险预警检测，具体通过判断所述目标账户的可用流动周期是否小于或者等于所述资产机构的预警时间阈值；

若是，读取预先存储的资产机构的预警策略，并按照所述预警策略向资产机构发送携带所述可用流动周期的资产流动预警通知；

若否，不做处理即可。

综上所述，本说明书实施例提供的流动性预测系统，通过同步中间件102、流动性预测平台104以及资金计算模块106三者的配合，通过资金计算模块106计算资产机构的目标账户在历史时间区间的历史账户余额，由流动性预测平台104根据历史账户余额计算目标账户实时的基准账户余额，并进一步从同步中间件102同步的目标账户的账户数据出发，利用第一预测模型和第二模型预测目标账户在未来时间区间的流动额，最终在目标账户实时的基准账户余额与未来时间区间的流动额的基础上进行更加精准的可用流动周期的预测，提升了资产机构的目标账户流动性预测的准确性，从而提升了目标账户的资产流动稳定性，降低了目标账户的流动性风险。

本说明书提供的一种流动性预测方法实施例如下：

本实施例提供的流动性预测方法应用于上述流动性预测系统，所以描述得比较简单，相应内容参见上述流动性预测系统实施例中的对应说明，本方法实施例不再赘述。

参照附图2，其示出了本实施例提供的一种流动性预测方法处理流程图，具体包括步骤s202至步骤s208。

步骤s202，根据资产机构的目标账户的账户数据计算所述目标账户在t-m时间区间的历史账户余额。

实际应用中，资产机构通过线上设置的资产账户(目标账户)进行资产交易的过程中，面临的申请资产流入交易或者申请资产流出交易的交易申请往往比较多，因此在线上通常采用异步结算的方式进行资产流入结算或者资产流出结算，但在异步结算方式下很难实时的计算出目标账户每天的日终余额。本实施例中，根据资产机构的目标账户的账户数据离线计算出资产机构在历史时间区间的历史账户余额，具体的，根据目标账户在t-m这一历史时间区间的账户数据，计算出目标账户在t-m时间区间的日终余额，将计算获得的t-m时间区间的日终余额作为目标账户在历史时间区间的历史账户余额。

步骤s204，根据所述历史账户余额以及所述目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额。

可选的，所述基准账户余额，通过将所述目标账户在t-m时间区间的日终余额与t-m至t时间区间的流出总额求差后获得；所述流出总额是指所述t-m至t之间各个时间区间的流出额与流入额求差获得的净流出额之和。

步骤s206，通过将所述目标账户的资产流出数据输入第一预测模型进行资产流出预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流出额，并通过将所述目标账户的资产流入数据输入第二预测模型进行资产流入预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流入额。

可选的，所述n个时间区间中任意一个时间区间的流出额，等于所述时间区间的存量资产流出数额与增量资产流出数额之和；

其中，所述存量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单中记录的资产流出数额与所述历史存量资产订单被确认流出的第一流出概率计算获得；

所述增量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的新增资产订单中记录的资产流出数额与所述新增资产订单被确认流出的第二流出概率计算获得。

可选的，所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单，包括所述时间区间的前一时间区间的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间的新增资产订单；

相应的，所述第一预测模型对所述时间区间进行资产流出预测的过程中，输入包括前一时间区间的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间的新增资产订单，输出为所述目标账户在所述时间区间的流出额。

可选的，所述n个时间区间中任意一个时间区间的流入额，等于所述时间区间的订单流入数额、分期流入数额、转循环流入数额与历史流入数额之和；

其中，所述订单流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单中记录的资产流入数额与所述资产订单在所述时间区间内确认流入的第一流入概率计算获得；

所述分期流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产分期订单中记录的分期流入数额与所述资产分期订单在所述时间区间内确认流入的第二流入概率计算获得；

所述转循环流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产转循环订单中记录的分期流入数额与所述资产转循环订单在所述时间区间内确认流入的第三流入概率计算获得；

所述历史流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内的历史资产订单中记录的流入数额与所述历史资产订单在所述时间周期内确认流入的第四流入概率计算获得。

可选的，所述资产分期订单，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被分期处理的分期概率计算获得；

所述转循环订单，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被转循环处理的转循环概率计算获得。

步骤s208，根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期。

其中，所述n个时间区间中任意一个时间区间的净流动额，包括所述时间区间的流出额与流入额求差后获得的净流出额。

可选的，所述基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期，包括：

将所述n个时间区间的净流出额按照时间从前到后的顺序进行排序，获得净流出额序列；

判断所述基准账户余额与所述净流出额序列中第i个净流出额求差后的差值是否大于第i+1个净流出额；i为从1开始取值且取值不超过n的正整数；

若大于第i+1个净流出额，将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值；

判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额；

若是，则i自增1，将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值，并返回执行所述判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额操作；

若否，将所述t+1时间区间至第t+i时间区间之间的i个时间区间组成的时间周期作为所述目标账户的可用流动周期。

可选的，所述根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期步骤执行之后，包括：

判断所述目标账户的可用流动周期是否小于或者等于所述资产机构的预警时间阈值；

若是，读取预先存储的所述资产机构的预警策略，并按照所述预警策略向所述资产机构发送携带所述可用流动周期的资产流动预警通知。

本说明书一个实施例提供的流动性预测方法，通过计算资产机构的目标账户在历史时间区间的历史账户余额，根据历史账户余额计算目标账户实时的基准账户余额，并进一步从目标账户的账户数据出发，利用第一预测模型和第二模型预测目标账户在未来时间区间的流动额，最终在目标账户实时的基准账户余额与未来时间区间的流动额的基础上进行更加精准的可用流动周期的预测，提升了资产机构的目标账户流动性预测的准确性，从而提升了目标账户的资产流动稳定性，降低了目标账户的流动性风险。

本说明书提供的一种流动性预测装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种流动性预测方法，与之相对应的，还提供了一种流动性预测装置，下面结合附图进行说明。

参照附图3，其示出了本实施例提供的一种流动性预测装置的示意图。

由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本说明书提供一种流动性预测装置，包括：

历史账户余额计算模块302，被配置为根据资产机构的目标账户的账户数据计算所述目标账户在t-m时间区间的历史账户余额；

基准账户余额计算模块304，被配置为根据所述历史账户余额以及所述目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额；

流动额预测模块306，被配置为通过将所述目标账户的资产流出数据输入第一预测模型进行资产流出预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流出额，并通过将所述目标账户的资产流入数据输入第二预测模型进行资产流入预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流入额；

可用流动周期预测模块308，被配置为根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期。

可选的，所述基准账户余额，通过将所述目标账户在t-m时间区间的日终余额与t-m至t时间区间的流出总额求差后获得；所述流出总额是指所述t-m至t之间各个时间区间的流出额与流入额求差获得的净流出额之和；

所述n个时间区间中任意一个时间区间的净流动额，包括所述时间区间的流出额与流入额求差后获得的净流出额。

可选的，所述可用流动周期预测模块308，包括：

净流出额排列子模块，被配置为将所述n个时间区间的净流出额按照时间从前到后的顺序进行排序，获得净流出额序列；

第一判断子模块，被配置为判断所述基准账户余额与所述净流出额序列中第i个净流出额求差后的差值是否大于第i+1个净流出额；i为从1开始取值且取值不超过n的正整数；

若大于第i+1个净流出额，运行第一求差子模块和第二判断子模块；

所述第一求差子模块，被配置为将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值；

所述第二判断子模块，被配置为判断第i+1次求差后的差值是否大于所述净流出额序列中未进行求差的下一个净流出额；

若是，运行第二求差子模块；所述第二求差子模块，被配置为i自增1，将第i次求差后的差值与第i+1个净流出额进行求差，获得第i+1次求差后的差值，并运行所述第二判断子模块；

若否，运行可用流动周期预测子模块；所述可用流动周期预测子模块，被配置为将所述t+1时间区间至第t+i时间区间之间的i个时间区间组成的时间周期作为所述目标账户的可用流动周期。

可选的，所述流动性预测装置，还包括：

流动预警模块，被配置为判断所述目标账户的可用流动周期是否小于或者等于所述资产机构的预警时间阈值；若是，读取预先存储的所述资产机构的预警策略，并按照所述预警策略向所述资产机构发送携带所述可用流动周期的资产流动预警通知。

可选的，所述n个时间区间中任意一个时间区间的流出额，等于所述时间区间的存量资产流出数额与增量资产流出数额之和；

其中，所述存量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单中记录的资产流出数额与所述历史存量资产订单被确认流出的第一流出概率计算获得；

所述增量资产流出数额，根据所述资产机构在所述时间区间内的新增资产订单中记录的资产流出数额与所述新增资产订单被确认流出的第二流出概率计算获得。

可选的，所述资产机构在所述时间区间内的历史存量资产订单，包括所述时间区间的前一时间区间的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间的新增资产订单；

相应的，所述第一预测模型对所述时间区间进行资产流出预测的过程中，输入包括前一时间区间的存量资产订单中未被确认流出的存量资产订单以及前一时间区间的新增资产订单，输出为所述目标账户在所述时间区间的流出额。

可选的，所述n个时间区间中任意一个时间区间的流入额，等于所述时间区间的订单流入数额、分期流入数额、转循环流入数额与历史流入数额之和；

其中，所述订单流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单中记录的资产流入数额与所述资产订单在所述时间区间内确认流入的第一流入概率计算获得；

所述分期流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产分期订单中记录的分期流入数额与所述资产分期订单在所述时间区间内确认流入的第二流入概率计算获得；

所述转循环流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产转循环订单中记录的分期流入数额与所述资产转循环订单在所述时间区间内确认流入的第三流入概率计算获得；

所述历史流入数额，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内的历史资产订单中记录的流入数额与所述历史资产订单在所述时间周期内确认流入的第四流入概率计算获得。

可选的，所述资产分期订单，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被分期处理的分期概率计算获得；

所述转循环订单，根据所述资产机构在所述时间区间所属的资产交易周期内资产订单与所述资产订单被转循环处理的转循环概率计算获得。

本说明书提供的一种计算设备实施例如下：

图4是示出了根据本说明书一个实施例提供的计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。

计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(pstn)、局域网(lan)、广域网(wan)、个域网(pan)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(nic))中的一个或多个，诸如ieee802.11无线局域网(wlan)无线接口、全球微波互联接入(wi-max)接口、以太网接口、通用串行总线(usb)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(nfc)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或pc的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。

本说明书提供一种计算设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器420用于执行如下计算机可执行指令：

根据资产机构的目标账户的账户数据计算所述目标账户在t-m时间区间的历史账户余额；

根据所述历史账户余额以及所述目标账户在t-m至t时间区间的流动总额计算所述目标账户的基准账户余额；

通过将所述目标账户的资产流出数据输入第一预测模型进行资产流出预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流出额，并通过将所述目标账户的资产流入数据输入第二预测模型进行资产流入预测，输出所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的流入额；

根据所述流出额和所述流入额计算所述目标账户在t+1至t+n期间n个时间区间的净流动额，并基于所述基准账户余额和所述净流动额预测所述目标账户的可用流动周期。

本说明书提供的一种计算机可读存储介质实施例如下：

本说明书一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述流动性预测方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的流动性预测方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述流动性预测方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。