多媒体资源预览方法、装置、终端、服务器及存储介质与流程

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种多媒体资源预览方法、装置、终端、服务器及存储介质。

背景技术：

随着互联网技术的发展，互联网中传播的多媒体资源越来越多，为了便于用户了解多媒体资源的内容，可以对多媒体资源进行预览展示。

但是，目前多媒体资源的预览显示样式通常是固定的，例如预览显示样式为显示多媒体资源的封面，则对多媒体资源进行预览展示时，显示多媒体资源的封面，供用户查看。用户对多媒体资源进行预览时可获取的信息有限，不能快速、高效地选取符合自身需求的多媒体资源。

技术实现要素：

本公开提供了一种多媒体资源预览方法、装置、终端、服务器及存储介质，能够克服相关技术中存在的用户不能快速、高效地选取符合自身需求的多媒体资源的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种多媒体资源预览方法，所述方法包括：

响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签；

根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式；

根据所述预览显示样式，对所述目标多媒体资源进行预览展示。

在一种可能实现方式中，所述从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签，包括：

确定所述用户账户的标签偏好类型；

从所述目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与所述标签偏好类型对应的资源特征标签，作为所述预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，所述确定所述用户账户的标签偏好类型，至少包括下述其中之一：

根据所述用户账户的用户操作记录，确定所述用户账户的标签偏好类型；或者，

根据所述用户账户的用户画像，确定所述用户账户的标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述用户账户的用户操作记录至少包括所述用户账户在预设历史时段中对多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据以及对应的所述多媒体资源的资源属性数据；所述预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一，所述资源属性数据包括所述多媒体资源的不同资源属性类型的数据，所述资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一；所述标签偏好类型至少包括行为标签偏好类型以及属性标签偏好类型；

所述根据所述用户账户的用户操作记录，确定所述用户账户的标签偏好类型，至少包括下述其中之一：

根据所述历史行为数据，确定所述行为标签偏好类型；

根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，确定所述属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述历史行为数据，确定所述行为标签偏好类型，包括：

根据所述历史行为数据，获取每个所述预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量；

选取所述行为分类数量降序排序次序满足预设次序范围的所述预设行为类型，作为所述行为标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，确定所述属性标签偏好类型，包括：

根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量；

选取所述属性分类数量降序排序次序满足预设次序范围的所述资源属性类型，作为所述属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量，包括：

对于所述每种不同的资源属性类型，根据所述资源属性数据，确定对应的多媒体资源集合；

根据所述历史行为数据，获取所述多媒体资源集合中对应每个所述预设行为类型的多媒体资源的资源分类数量；

对所有预设行为类型所对应的所述资源分类数量，通过每个预设行为类型对应的预设权重因子进行加权平均处理，得到对应的所述属性分类数量。

在另一种可能实现方式中，所述用户画像至少包括用户年龄、用户性别、地理位置、用户爱好类型其中之一；所述根据所述用户账户的用户画像，确定所述用户账户的标签偏好类型，包括：

通过标签偏好识别模型，对所述用户画像进行处理，获取所述用户账户的标签偏好类型；

其中，所述标签偏好识别模型是通过用户样本集，通过预设的神经网络训练获取的，用于根据输入的用户画像，输出对应的标签偏好类型；所述用户样本集中每个样本包括一个用户账户对一个多媒体资源实施的行为数据、所述多媒体资源的资源属性数据以及所述用户的用户画像。

在另一种可能实现方式中，所述资源特征标签包括属性标签；所述响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签，包括：

从所述目标多媒体资源的资源属性数据中，选取符合预设资源属性类型的资源属性数据作为所述属性标签；所述预设资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一。

在另一种可能实现方式中，所述资源特征标签包括行为标签；所述响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签，包括：

获取所述目标多媒体资源的资源操作记录，所述资源操作记录至少包括在预设历史时段中对所述目标多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据；所述预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一；

根据所述历史行为数据，获取对应每个所述预设行为类型的历史行为数据的行为分类数量；

获取所述行为分类数量对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，所述获取所述行为分类数量对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签，包括：

获取所述行为分类数量所属的数量范围；

将所述数量范围对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式，包括：

根据所述预览特征标签，获取所述预览特征标签对应的文本内容和标签动效；

根据所述文本内容和所述标签动效，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述文本内容和所述标签动效，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式，包括：

根据所述文本内容、所述标签动效和所述目标多媒体资源的背景图片，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式。

在另一种可能实现方式中，所述预览显示样式包括所述预览特征标签对应的文本内容和标签动效，所述根据所述预览显示样式，对所述目标多媒体资源进行预览展示，包括：

在所述目标多媒体资源的详情信息页面中显示所述文本内容，并播放所述标签动效。

在另一种可能实现方式中，所述预览显示样式包括所述预览特征标签对应的文本内容和标签动效，以及所述目标多媒体资源的背景图片，所述根据所述预览显示样式，对所述目标多媒体资源进行预览展示，包括：

在所述背景图片的上层添加所述文本内容和所述标签动效，得到动态封面，并展示所述动态封面。

在另一种可能实现方式中，所述从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签，包括：

向服务器发送标签选取请求，所述标签选取请求携带所述资源特征标签，所述服务器用于从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签；

接收所述服务器返回的所述预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式，包括：

向服务器发送样式设置请求，所述样式设置请求携带所述资源特征标签，所述服务器用于从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签，根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式；

接收所述服务器返回的所述预览显示样式。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种多媒体资源预览方法，应用于服务器，所述方法包括：

响应于来自客户端的标签选取请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签；

向所述客户端发送所述预览特征标签，所述客户端用于根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式，根据所述预览显示样式，对所述目标多媒体资源进行预览展示。

在一种可能实现方式中，所述方法还包括：

响应于所述客户端的样式设置请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签；

根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式；

向所述客户端发送所述预览显示样式，所述客户端用于根据所述预览显示样式，对所述目标多媒体资源进行预览展示。

在另一种可能实现方式中，所述从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签，包括：

确定所述用户账户的标签偏好类型；

从所述目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与所述标签偏好类型对应的资源特征标签，作为所述预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，所述确定所述用户账户的标签偏好类型，至少包括下述其中之一：

根据所述用户账户的用户操作记录，确定所述用户账户的标签偏好类型；或者，

根据所述用户账户的用户画像，确定所述用户账户的标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述用户账户的用户操作记录至少包括所述用户账户在预设历史时段中对多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据以及对应的所述多媒体资源的资源属性数据；所述预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一，所述资源属性数据包括所述多媒体资源的不同资源属性类型的数据，所述资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一；所述标签偏好类型至少包括行为标签偏好类型以及属性标签偏好类型；

所述根据所述用户账户的用户操作记录，确定所述用户账户的标签偏好类型，至少包括下述其中之一：

根据所述历史行为数据，确定所述行为标签偏好类型；

根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，确定所述属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述历史行为数据，确定所述行为标签偏好类型，包括：

根据所述历史行为数据，获取每个所述预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量；

选取所述行为分类数量降序排序次序满足预设次序范围的所述预设行为类型，作为所述行为标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，确定所述属性标签偏好类型，包括：

根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量；

选取所述属性分类数量降序排序次序满足预设次序范围的所述资源属性类型，作为所述属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量，包括：

对于所述每种不同的资源属性类型，根据所述资源属性数据，确定对应的多媒体资源集合；

根据所述历史行为数据，获取所述多媒体资源集合中对应每个所述预设行为类型的多媒体资源的资源分类数量；

对所有预设行为类型所对应的所述资源分类数量，通过每个预设行为类型对应的预设权重因子进行加权平均处理，得到对应的所述属性分类数量。

在另一种可能实现方式中，所述用户画像至少包括用户年龄、用户性别、地理位置、用户爱好类型其中之一；所述根据所述用户账户的用户画像，确定所述用户账户的标签偏好类型，包括：

通过标签偏好识别模型，对所述用户画像进行处理，获取所述用户账户的标签偏好类型；

其中，所述标签偏好识别模型是通过用户样本集，通过预设的神经网络训练获取的，用于根据输入的用户画像，输出对应的标签偏好类型；所述用户样本集中每个样本包括一个用户账户对一个多媒体资源实施的行为数据、所述多媒体资源的资源属性数据以及所述用户的用户画像。

在另一种可能实现方式中，所述资源特征标签包括属性标签；所述响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签，包括：

从所述目标多媒体资源的资源属性数据中，选取符合预设资源属性类型的资源属性数据作为所述属性标签；所述预设资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一。

在另一种可能实现方式中，所述资源特征标签包括行为标签；所述响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签，包括：

获取所述目标多媒体资源的资源操作记录，所述资源操作记录至少包括在预设历史时段中对所述目标多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据；所述预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一；

根据所述历史行为数据，获取对应每个所述预设行为类型的历史行为数据的行为分类数量；

获取所述行为分类数量对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，所述获取所述行为分类数量对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签，包括：

获取所述行为分类数量所属的数量范围；

将所述数量范围对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种多媒体资源预览装置，所述装置包括：

第一标签获取单元，被配置为响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

第二标签获取单元，被配置为从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签；

显示样式设置单元，被配置为根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式；

预览展示单元，被配置为根据所述预览显示样式，对所述目标多媒体资源进行预览展示。

在一种可能实现方式中，所述第二标签获取单元，包括：

偏好类型确定子单元，被配置为确定所述用户账户的标签偏好类型；

标签选取子单元，被配置为从所述目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与所述标签偏好类型对应的资源特征标签，作为所述预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，所述偏好类型确定子单元，还至少被配置为下述其中之一：

根据所述用户账户的用户操作记录，确定所述用户账户的标签偏好类型；或者，

根据所述用户账户的用户画像，确定所述用户账户的标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述用户账户的用户操作记录至少包括所述用户账户在预设历史时段中对多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据以及对应的所述多媒体资源的资源属性数据；所述预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一，所述资源属性数据包括所述多媒体资源的不同资源属性类型的数据，所述资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一；所述标签偏好类型至少包括行为标签偏好类型以及属性标签偏好类型；

所述偏好类型确定子单元，还至少被配置为下述其中之一：

根据所述历史行为数据，确定所述行为标签偏好类型；

根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，确定所述属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述偏好类型确定子单元，还被配置为：

根据所述历史行为数据，获取每个所述预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量；

选取所述行为分类数量降序排序次序满足预设次序范围的所述预设行为类型，作为所述行为标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述偏好类型确定子单元，还被配置为：

根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量；

选取所述属性分类数量降序排序次序满足预设次序范围的所述资源属性类型，作为所述属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述偏好类型确定子单元，还被配置为：

对于所述每种不同的资源属性类型，根据所述资源属性数据，确定对应的多媒体资源集合；

根据所述历史行为数据，获取所述多媒体资源集合中对应每个所述预设行为类型的多媒体资源的资源分类数量；

对所有预设行为类型所对应的所述资源分类数量，通过每个预设行为类型对应的预设权重因子进行加权平均处理，得到对应的所述属性分类数量。

在另一种可能实现方式中，所述用户画像至少包括用户年龄、用户性别、地理位置、用户爱好类型其中之一；所述偏好类型确定子单元，还被配置为：

通过标签偏好识别模型，对所述用户画像进行处理，获取所述用户账户的标签偏好类型；

其中，所述标签偏好识别模型是通过用户样本集，通过预设的神经网络训练获取的，用于根据输入的用户画像，输出对应的标签偏好类型；所述用户样本集中每个样本包括一个用户账户对一个多媒体资源实施的行为数据、所述多媒体资源的资源属性数据以及所述用户的用户画像。

在另一种可能实现方式中，所述资源特征标签包括属性标签；所述第一标签获取单元，包括：

属性标签获取子单元，被配置为从所述目标多媒体资源的资源属性数据中，选取符合预设资源属性类型的资源属性数据作为所述属性标签；所述预设资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一。

在另一种可能实现方式中，所述资源特征标签包括行为标签；所述第一标签获取单元，包括：

资源操作记录获取子单元，被配置为获取所述目标多媒体资源的资源操作记录，所述资源操作记录至少包括在预设历史时段中对所述目标多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据；所述预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一；

数量获取子单元，被配置为根据所述历史行为数据，获取对应每个所述预设行为类型的历史行为数据的行为分类数量；

行为标签获取子单元，被配置为获取所述行为分类数量对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，所述行为标签获取子单元，还被配置为：

获取所述行为分类数量所属的数量范围；

将所述数量范围对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，所述显示样式设置单元，包括：

动效获取子单元，被配置为根据所述预览特征标签，获取所述预览特征标签对应的文本内容和标签动效；

显示样式设置子单元，被配置为根据所述文本内容和所述标签动效，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式。

在另一种可能实现方式中，所述显示样式设置子单元，还被配置为：

根据所述文本内容、所述标签动效和所述目标多媒体资源的背景图片，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式。

在另一种可能实现方式中，所述预览显示样式包括所述预览特征标签对应的文本内容和标签动效，所述预览展示单元，还被配置为在所述目标多媒体资源的详情信息页面中显示所述文本内容，并播放所述标签动效。

在另一种可能实现方式中，所述预览显示样式包括所述预览特征标签对应的文本内容和标签动效，以及所述目标多媒体资源的背景图片，所述预览展示单元，还被配置为在所述背景图片的上层添加所述文本内容和所述标签动效，得到动态封面，并展示所述动态封面。

在另一种可能实现方式中，所述第二标签获取单元，还被配置为：

向服务器发送标签选取请求，所述标签选取请求携带所述资源特征标签，所述服务器用于从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签；

接收所述服务器返回的所述预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，所述第二标签获取单元，还被配置为：

向服务器发送样式设置请求，所述样式设置请求携带所述资源特征标签，所述服务器用于从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签，根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式；

接收所述服务器返回的所述预览显示样式。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种多媒体资源预览装置，应用于服务器，所述装置包括：

第一标签获取单元，被配置为响应于来自客户端的标签选取请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

第二标签获取单元，被配置为从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签；

标签发送单元，被配置为向所述客户端发送所述预览特征标签，所述客户端用于根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式，根据所述预览显示样式，对所述目标多媒体资源进行预览展示。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：

第一标签获取单元，还被配置为响应于所述客户端的样式设置请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

第二标签获取单元，还被配置为从所述资源特征标签中，获取所述目标多媒体资源的预览特征标签；

显示样式设置单元，被配置为根据所述预览特征标签，设置所述目标多媒体资源的预览显示样式；

显示样式发送单元，被配置为向所述客户端发送所述预览显示样式，所述客户端用于根据所述预览显示样式，对所述目标多媒体资源进行预览展示。

在另一种可能实现方式中，所述第二标签获取单元，包括：

偏好类型确定子单元，被配置为确定所述用户账户的标签偏好类型；

标签选取子单元，被配置为从所述目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与所述标签偏好类型对应的资源特征标签，作为所述预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，所述偏好类型确定子单元，还至少被配置为下述其中之一：

根据所述用户账户的用户操作记录，确定所述用户账户的标签偏好类型；或者，

根据所述用户账户的用户画像，确定所述用户账户的标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述用户账户的用户操作记录至少包括所述用户账户在预设历史时段中对多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据以及对应的所述多媒体资源的资源属性数据；所述预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一，所述资源属性数据包括所述多媒体资源的不同资源属性类型的数据，所述资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一；所述标签偏好类型至少包括行为标签偏好类型以及属性标签偏好类型；

所述偏好类型确定子单元，还至少被配置为下述其中之一：

根据所述历史行为数据，确定所述行为标签偏好类型；

根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，确定所述属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述偏好类型确定子单元，还被配置为：

根据所述历史行为数据，获取每个所述预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量；

选取所述行为分类数量降序排序次序满足预设次序范围的所述预设行为类型，作为所述行为标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述偏好类型确定子单元，还被配置为：

根据所述历史行为数据以及所述资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量；

选取所述属性分类数量降序排序次序满足预设次序范围的所述资源属性类型，作为所述属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，所述偏好类型确定子单元，还被配置为：

对于所述每种不同的资源属性类型，根据所述资源属性数据，确定对应的多媒体资源集合；

根据所述历史行为数据，获取所述多媒体资源集合中对应每个所述预设行为类型的多媒体资源的资源分类数量；

对所有预设行为类型所对应的所述资源分类数量，通过每个预设行为类型对应的预设权重因子进行加权平均处理，得到对应的所述属性分类数量。

在另一种可能实现方式中，所述用户画像至少包括用户年龄、用户性别、地理位置、用户爱好类型其中之一；所述偏好类型确定子单元，还被配置为：

通过标签偏好识别模型，对所述用户画像进行处理，获取所述用户账户的标签偏好类型；

其中，所述标签偏好识别模型是通过用户样本集，通过预设的神经网络训练获取的，用于根据输入的用户画像，输出对应的标签偏好类型；所述用户样本集中每个样本包括一个用户账户对一个多媒体资源实施的行为数据、所述多媒体资源的资源属性数据以及所述用户的用户画像。

在另一种可能实现方式中，所述资源特征标签包括属性标签；所述第一标签获取单元，包括：

属性标签获取子单元，被配置为从所述目标多媒体资源的资源属性数据中，选取符合预设资源属性类型的资源属性数据作为所述属性标签；所述预设资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一。

在另一种可能实现方式中，所述资源特征标签包括行为标签；所述第一标签获取单元，包括：

资源操作记录获取子单元，被配置为获取所述目标多媒体资源的资源操作记录，所述资源操作记录至少包括在预设历史时段中对所述目标多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据；所述预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一；

数量获取子单元，被配置为根据所述历史行为数据，获取对应每个所述预设行为类型的历史行为数据的行为分类数量；

行为标签获取子单元，被配置为获取所述行为分类数量对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，所述行为标签获取子单元，还被配置为：

获取所述行为分类数量所属的数量范围；

将所述数量范围对应的标签，作为所述目标多媒体资源的行为标签。

根据本公开实施例的第五方面，提供了一种用于预览多媒体资源的终端，所述终端包括：

一个或多个处理器；

用于存储所述一个或多个处理器可执行命令的易失性或非易失性存储器；

其中，所述一个或多个处理器被配置为执行第一方面所述的多媒体资源预览方法。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得电子设备能够执行第一方面所述的多媒体资源预览方法。

根据本公开实施例的第七方面，提供了一种用于预览多媒体资源的服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

用于存储所述一个或多个处理器可执行命令的易失性或非易失性存储器；

其中，所述一个或多个处理器被配置为执行第一方面所述的多媒体资源预览方法。

根据本公开实施例的第八方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行第二方面所述的多媒体资源预览方法。

根据本公开实施例的第九方面，提供一种多媒体资源预览系统，所述系统包括终端和服务器；所述终端用于执行第一方面所述的多媒体资源预览方法。；所述服务器用于执行第二方面所述的多媒体资源预览方法。

根据本公开实施例的第十方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行第一方面所述的多媒体资源预览方法。

根据本公开实施例的第十一方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行第二方面所述的多媒体资源预览方法。

本公开实施例提供的多媒体资源预览方法、装置、终端、服务器及存储介质，响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签，从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签，根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。通过能表征多媒体资源的资源特征的预览特征标签，来确定预览显示样式对多媒体资源进行预览展示，能自适应地实现多媒体资源的精准预览，可以令用户在预览目标多媒体资源时，直观、快速获取多媒体资源的更多相关信息，精准、高效地选取符合自身需求的多媒体资源，提升多媒体资源的预览体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源预览方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源预览方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源预览方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种显示界面的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种显示界面的示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种显示界面的示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源预览方法的流程图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源预览装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源预览装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源预览装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源预览装置的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。

图14是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的设备和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例提供的一种实施环境的示意图，该实施环境包括：多个终端101和服务器102，该多个终端101均与服务器102通过网络连接，可以通过网络连接与服务器102进行交互。

其中，终端101可以为便携式、袖珍式、手持式等多种类型的终端，如手机、计算机、平板电脑等。服务器102可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。

在一种可能实现方式中，终端101响应于用户账户的资源预览操作，向服务器102发送样式设置请求，服务器102根据接收到的样式设置请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签，从资源特征标签中选取出预览特征标签，服务器102根据该预览特征标签，为目标多媒体资源设置预览显示样式，将该预览显示样式发送给终端101，终端101根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

在一种可能实现方式中，终端101响应于用户账户的资源预览操作，向服务器102发送标签选取请求，服务器102根据接收到的标签选取请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签，从资源特征标签中选取出预览特征标签，服务器102将该预览特征标签发送给终端101，终端101根据该预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，终端101根据该预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源预览方法的流程图，参见图2，该方法应用于终端中，包括以下步骤：

在步骤201中，响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签。

在步骤202中，从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签。

在步骤203中，根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式。

在步骤204中，根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

本公开实施例提供的方法，响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签，从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签，根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。通过能表征多媒体资源的资源特征的预览特征标签，来确定预览显示样式对多媒体资源进行预览展示，能自适应地实现多媒体资源的精准预览，可以令用户在预览目标多媒体资源时，直观、快速获取多媒体资源的更多相关信息，精准、高效地选取符合自身需求的多媒体资源，提升多媒体资源的预览体验。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源预览方法的流程图，参见图3，该方法应用于服务器中，包括以下步骤：

在步骤301中，响应于来自客户端的标签选取请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签。

在步骤302中，从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签。

在步骤303中，向客户端发送预览特征标签，客户端用于根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

本公开实施例提供的方法，响应于来自客户端的标签选取请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签，从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签，向客户端发送预览特征标签，客户端用于根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。通过能表征多媒体资源的资源特征的预览特征标签，来确定预览显示样式对多媒体资源进行预览展示，能自适应地实现多媒体资源的精准预览，可以令用户在预览目标多媒体资源时，直观、快速获取多媒体资源的更多相关信息，精准、高效地选取符合自身需求的多媒体资源，提升多媒体资源的预览体验。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体资源预览方法的流程图，参见图4，该方法的执行主体为终端，包括以下步骤：

401、终端响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签。

本公开实施例以目标多媒体资源为例，当终端检测到用户账户的资源预览操作时，为目标多媒体资源设置预览显示样式，由终端根据该预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。其中，目标多媒体资源可以为视频或者音频，视频可以为电影、电视剧等影视作品、美食类视频、搞笑视频等。用户账户的资源预览操作可以为点击多媒体资源推荐按钮的操作、打开多媒体资源应用的操作或者其他操作。

在一种可能实现方式中，终端响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源，获取该目标多媒体资源的资源特征标签。

其中，目标多媒体资源可以为任一多媒体资源，如服务器为终端推荐的多媒体资源等，或者其他用户分享给终端的多媒体资源等。

其中，资源特征标签用于对目标多媒体资源进行描述，该资源特征标签可以包括属性标签和行为标签。属性标签由目标多媒体资源自身的资源属性数据确定，行为标签由至少一个用户账户对目标多媒体资源执行的历史行为数据确定。

在一种可能实现方式中，资源特征标签包括属性标签，获取目标多媒体资源的属性标签时，终端从目标多媒体资源的资源属性数据中，选取符合预设资源属性类型的资源属性数据作为属性标签。

其中，预设资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一。资源属性数据包括目标多媒体资源的内容数据、作者数据、地理位置数据等。

对于同一资源属性类型，该资源属性类型下可以包括多个不同的类型。例如，资源属性类型为内容类型时，根据对多媒体资源内容的划分规则，该内容类型下可以包括美食类型、音乐类型、影视类型、新闻类型等不同的内容类型；资源属性类型为作者类型时，根据对多媒体资源作者的划分规则，该作者类型下作者类型可以包括美食作者、新闻作者、明星作者、音乐作者等不同的作者类型。

例如，目标多媒体资源的资源属性数据中包括“北京烤鸭”，那么可以根据北京烤鸭这一资源属性数据，确定“北京”符合地理位置，“烤鸭”符合美食类型，因此，可以确定目标多媒体资源的属性标签包括“北京”和“美食”。

根据目标多媒体资源的资源属性数据，获取目标多媒体资源的符合预设资源属性类型的属性标签，可以根据具体的应用场景，提取表征目标多媒体资源某类属性特征，结合其他步骤对多媒体资源进行预览展示，灵活适配不同应用场景下的需求。

在另一种可能实现方式中，资源特征标签包括行为标签，获取目标多媒体资源的行为标签时，终端获取目标多媒体资源的资源操作记录，根据资源操作记录包括的历史行为数据，获取对应每个预设行为类型的历史行为数据的行为分类数量；获取行为分类数量对应的标签，作为目标多媒体资源的行为标签。

其中，资源操作记录至少包括在预设历史时段中对目标多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据；预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一。

预设历史时段可以为任一时间段，例如，可以为一天、一周、一个月或者其他历史时段。并且，可以将终端响应于用户账户的资源预览操作的时间作为当前时间，预设历史时段可以为从当前时间之前的一个时间段。

可选地，对于目标多媒体资源的多条历史行为数据，每条历史行为数据中包括一种预设行为类型对应的操作数据。确定每个预设行为类型对应的多条历史行为数据，根据该多条历史行为数据的数量，确定预设行为类型的历史行为数据的行为分类数量。

其中，行为分类数量是指对目标多媒体资源的多条历史行为数据中，符合预设行为类型的历史行为数据的数量。例如，对于点赞类型，目标多媒体资源的资源操作记录中包括100条历史行为数据，其中，有50条历史行为数据是包括点赞操作的历史行为数据，那么该目标多媒体资源的点赞类型的行为分类数量为50。

对于行为分类数量对应的标签，可以是不同的行为分类数量具有对应的标签，也可以直接将该行为分类数量作为标签。

根据多媒体资源发生的历史行为数据来提取行为标签，作为多媒体资源的资源特征标签，可以提取表征多媒体资源所发生的用户行为反馈特征，结合其他步骤对多媒体资源进行预览展示。

可选地，终端可以获取行为分类数量所属的数量范围，将数量范围对应的标签，作为目标多媒体资源的行为标签。

其中，数量范围可以根据具体的应用场景确定。对于不同的预设行为类型，数量范围可以相同，也可以不同。

数量范围对应的标签可以由技术人员设置，也可以将预设行为类型和数量范围进行组合，得到对应的标签。例如，预设行为类型为点赞类型，数量范围为1000-5000，那么设置对应的标签为点赞超过1000。

例如，对于点赞类型来说，设置点赞数量1000-5000属于1000+的数量范围，点赞数量5000-10000属于5000+的数量范围，点赞数量大于10000的属于10000+的数量范围。当目标多媒体资源的点赞数量为1520时，对应的数量范围为1000+，可以确定目标多媒体资源的行为标签为点赞超过1000。

通过设置数量范围筛选对应行为的分类数量来作为行为标签，可以精准适配不同的应用场景，筛选表征对应的行为特征的行为标签来结合其他步骤，对多媒体资源进行预览。

在一种可能实现方式中，上述获取资源特征标签的时间可以为用户账户进行资源预览操作之前。终端可以存储多个多媒体资源的资源特征标签，响应于用户账户的资源预览操作，终端从存储的资源特征标签中，查找到目标多媒体资源的资源特征标签。

本公开实施例中，对于目标多媒体资源，根据资源属性数据来确定属性标签作为资源特征标签，根据历史行为数据来确定行为标签作为资源特征标签，分别从不同维度获取表征多媒体资源特征的资源特征标签，实现精准提取多媒体资源的资源特征标签。

402、终端确定用户账户的标签偏好类型。

本公开实施例中，从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签时，终端先确定用户账户的标签偏好类型，然后从目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与标签偏好类型对应的资源特征标签，作为预览特征标签。

其中，确定用户账户的标签偏好类型的方法，包括：根据用户账户的用户操作记录，确定用户账户的标签偏好类型；或者，根据用户账户的用户画像，确定用户账户的标签偏好类型。通过确定用户的标签偏好类型，可以对应选取符合标签偏好类型的、反映多媒体资源特征的资源预览标签，结合其他步骤实现针对不同用户，提供多媒体资源的个性化预览展示，满足不同用户在预览多媒体资源时的个性化信息获取需求。

下面将对这两种确定用户账户的标签偏好类型的方法进行详细描述：

方法一：根据用户账户的用户操作记录，确定用户账户的标签偏好类型。

本公开实施例中，用户账户的用户操作记录至少包括用户账户在预设历史时段中对多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据以及对应的多媒体资源的资源属性数据；预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一，资源属性数据包括多媒体资源的不同资源属性类型的数据，资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一；标签偏好类型至少包括行为标签偏好类型以及属性标签偏好类型。

对应的，在确定用户账户的标签偏好类型时，包括：根据用户账户的用户操作记录，获取用户账户的历史行为数据，根据历史行为数据，确定行为标签偏好类型；或者，根据历史行为数据以及资源属性数据，确定属性标签偏好类型。

用户操作记录能反映用户的行为习惯，通过用户操作记录来确定用户的标签偏好类型，能更精准符合用户实际的行为偏好。

在一种可能实现方式中，根据历史行为数据，获取每个预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量；选取行为分类数量降序排序次序满足预设次序范围的预设行为类型，作为行为标签偏好类型。

其中，行为分类数量是指用户账户的多条历史行为数据中，符合预设行为类型的历史行为数据中多媒体资源的数量。例如，对于点赞类型来说，用户账户的资源操作记录中包括100条历史行为数据，其中，有50条历史行为数据是包括点赞操作的历史行为数据，这50条历史行为数据中每条历史行为数据包括一个多媒体资源，那么该用户账户所对应的点赞类型的行为分类数量为50。

对于多个预设行为类型来说，根据用户账户的历史行为数据，分别确定每个预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量，得到每个预设行为类型的行为分类数量之后，按照行为分类数量的大小对多个预设行为类型进行降序次序排序，降序次序排列越小，表示预设行为类型所对应的行为分类数量越大。从排序之后的多个预设行为类型中选取预设次序范围的预设行为类型，该预设次序范围可以为第1-n个这一范围，将选取出的n个预设行为类型作为用户账户的行为标签偏好类型。其中，n为大于1、小于预设行为类型的数量的正整数。

可选地，对于除点赞类型之外的其他预设行为类型，用户账户对同一多媒体资源执行了同一预设行为类型对应的多次操作，那么在统计该预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量时，只对该同一多媒体资源统计一次操作的数量。

例如，用户账户对同一多媒体资源评论了十次，那么在统计评论类型对应的多媒体资源的行为分类数量时，对评论了十次的多媒体资源统计一次。

根据历史行为数据，获取每个预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量，从而确定行为标签偏好类型，可以从反映用户实际行为偏好的历史行为数据中，精准、有效地确定用户对多媒体资源的资源特征标签中包括行为标签的偏好。

在另一种可能实现方式中，根据历史行为数据以及资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量；选取属性分类数量降序排序次序满足预设次序范围的资源属性类型，作为属性标签偏好类型。

其中，属性分类数量是指对于同一资源属性类型包括的多个属性标签，历史行为数据中属于每个属性标签的多媒体资源的数量。

预设次序范围根据需要进行设置，与上述选取预设行为类型时的预设次序范围类似。

可选地，每种资源属性类型中包括多个不同的属性标签。例如，内容类型可以包括美食标签、音乐标签、影视标签、新闻标签等。对于不同的属性标签，获取每个属性标签对应的属性分类数量，从而得到每种资源属性类型的属性标签偏好类型。

根据历史行为数据以及资源属性数据，获取属性分类数量，从而确定属性标签偏好类型，可以基于反映用户实际行为偏好的历史行为数据以及涉及的资源属性数据中，精准、有效地确定用户对多媒体资源的资源特征标签中包括属性标签的偏好。

可选地，根据历史行为数据以及资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量，包括：对于每种不同的资源属性类型，根据资源属性数据，确定对应的多媒体资源集合；根据历史行为数据，获取多媒体资源集合中对应每个预设行为类型的多媒体资源的资源分类数量；对所有预设行为类型所对应的资源分类数量，通过每个预设行为类型对应的预设权重因子进行加权平均处理，得到对应的属性分类数量。

其中，多媒体资源集合中包括用户账户发生过预设行为类型的至少一个多媒体资源。每个预设行为类型对应的预设权重因子可以为任一数值。

可选地，每个预设行为类型对应的预设权重因子之和为1。

例如，根据历史行为数据，确定了100个地理位置为北京的多媒体资源，该100个多媒体资源中点赞类型对应的数量为80个、播放类型对应的数量为90个、评论类型对应的数量为50个，且点赞类型对应的权重因子为0.5、播放类型对应的权重因子为0.3、评论类型对应的权重因子为0.2，那么可以确定地理位置为北京的资源分类数量为80*0.5+90*0.3+50*0.2。

对于属于预设资源属性类型的多个标签执行上述可选方式，得到多个标签的资源分类数量。例如，预设资源属性类型为地理位置，则可以得到北京的属性分类数量、天津的属性分类数量和其他地理位置的属性分类数量。

通过对不同的预设行为类型设置对应的权重因子，来对不同预设行为类型的资源分类数量进行加权处理，得到对应的属性分类数量，可以根据具体的应用场景下不同预设行为类型产生的数据，来综合评估得到多媒体资源的资源特征相关的属性分类数量，有效适配不同的应用场景，结果更为精准。

需要说明的是，确定用户账户的标签偏好类型时，可以只将行为标签偏好类型作为标签偏好类型，也可以只将属性标签偏好类型作为标签偏好类型，或者也可以将行为标签偏好类型和属性标签偏好类型均作为标签偏好类型。

方法二：根据用户账户的用户画像，确定用户账户的标签偏好类型。

本公开实施例中，为了确定用户账户的标签偏好类型，提供了一种标签偏好识别模型，通过标签偏好识别模型，对用户画像进行处理，获取用户账户的标签偏好类型。

其中，用户画像至少包括用户年龄、用户性别、地理位置、用户爱好类型其中之一。该用户画像可以根据样本用户账户在注册时填写的注册信息确定，或者采用其他方式确定。本公开实施例对用户特征的获取方式不做限制。

可选地，标签偏好识别模型是通过用户样本集，通过预设的神经网络训练获取的，用于根据输入的用户画像，输出对应的标签偏好类型。在使用标签偏好识别模型之前，需要训练该标签偏好识别模型。

训练过程中，获取用户样本集，该用户样本集中每个样本包括一个用户账户对一个多媒体资源实施的行为数据、该多媒体资源的资源属性数据以及用户的用户画像。

可选地，可以采用上述方法一中的方式，根据样本用户集，获取样本用户账户的标签偏好类型。根据用户画像和该标签偏好类型，将用户画像作为标签偏好识别模型的输入，标签偏好类型作为标签偏好识别模型的输出，训练该标签偏好识别模型。通过训练标签偏好识别模型，以使标签偏好识别模型学习到用户画像与标签偏好类型之间的关联关系。

例如，将用户画像输入至标签偏好识别模型，基于该标签偏好识别模型，得到与样本用户账户的预测标签偏好类型，比较样本标签偏好类型与预测标签偏好类型之间的差异，根据该差异对标签偏好识别模型的参数进行调整，以使调整后的标签偏好识别模型输出的预测标签偏好类型与样本标签偏好类型之间的差异减小，达到训练该标签偏好识别模型的目的。

本公开实施例所采用的标签数据选取模型可以为卷积神经网络模型、循环神经网络模型、长短期记忆网络模型等。

基于标签偏好识别模型，可以根据用户账户的用户画像，获取用户账户的标签偏好类型。可以基于用户账户的用户画像以及标签偏好类型，精准、有效地确定用户对多媒体资源的标签偏好类型。

需要说明的是，本公开实施例仅是以终端在响应于用户账户的资源预览操作之后，确定用户账户的标签偏好类型为例进行说明，在另一实施例中，可以先执行步骤402，再执行步骤401，本公开实施例对步骤执行的先后不做限制。

403、终端从目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与标签偏好类型对应的资源特征标签，作为预览特征标签。

上述步骤402中，确定用户账户的标签偏好类型之后，从目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与标签偏好类型对应的资源特征标签，作为预览特征标签。

例如，用户账户的标签偏好类型为内容类型中的美食标签，而目标多媒体资源的内容类型对应的标签为美食标签，那么将美食标签作为目标多媒体资源的预览特征标签。

404、终端根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式。

本公开实施例中，终端根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，因此目标多媒体资源的预览显示样式与预览特征标签相关联。

在一种可能实现方式中，终端根据预览特征标签，获取预览特征标签对应的文本内容和标签动效，根据文本内容和标签动效，设置目标多媒体资源的预览显示样式。

其中，文本内容为根据预览特征标签生成的内容，该预览特征标签可以为一个或者多个。当预览特征标签为一个时，将该预览特征标签对应的内容作为文本内容；当预览特征标签为多个时，分别获取每个预览特征标签对应的内容，将每个预览特征标签对应的内容进行组合得到文本内容。标签动效为与预览特征标签相对应的、在进行预览展示时展示的动态显示效果。

可选地，设置有标签动效与预览特征标签之间的映射关系，每个预览特征标签有对应的一个或者多个标签动效，当一个预览特征标签对应多个标签动效时，可以从多个标签动效中选取任一标签动效。

可选地，将文本内容与标签动效进行组合，得到预览显示样式。文本内容与标签动效可以采用任意方式进行组合，例如，将标签动效添加在文本内容的左上角。

可选地，预览显示样式还包括标签框，可以在标签框中显示文本内容，然后将标签动效和标签框采用任意方式进行组合，在标签框的任一位置显示标签动效，例如，在标签框的右下角显示标签动效。

通过预览特征标签来获取对应的文本内容和标签特征，对预览显示样式进行设置，可以使得根据预览显示样式实现的多媒体资源预览展示中，能提供更多的多媒体资源的特征相关信息，令用户可以直观、快速地在预览多媒体资源时了解感兴趣的信息，选取符合自身需求的多媒体资源进行观看。

在另一种可能实现方式中，终端还获取目标多媒体资源的背景图片，根据文本内容、标签动效和目标多媒体资源的背景图片，设置目标多媒体资源的预览显示样式。

其中，目标多媒体资源的背景图片可以是任意图片，可以是多媒体资源的发布者在上传目标多媒体资源时，为目标多媒体资源设置的，也可以是为目标多媒体资源生成的与预览特征标签对应的背景图片。

可选地，将文本内容和标签动效添加在背景图片的上方，作为目标多媒体资源的预览显示样式，该预览显示样式可以看做是目标多媒体资源的动态封面。其中，文本内容和标签动效之间的组合方式与上述可选方案中的组合方式类似。

预览显示样式包括背景图片、文本内容和标签动效时，用户还可以根据背景图片了解目标多媒体资源的内容，将背景图片与文本内容和标签动效相结合，能够更好地向用户展示目标多媒体资源更多的预览信息。

405、终端根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

在一种可能实现方式中，预览显示样式包括预览特征标签对应的文本内容和标签动效，根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示时，终端在目标多媒体资源的详情信息页面中显示文本内容，并播放标签动效，令用户直观、快速地了解感兴趣的信息，选取符合自身需求的多媒体资源进行观看。

在另一种可能实现方式中，预览显示样式包括预览特征标签对应的文本内容和标签动效，以及目标多媒体资源的背景图片，根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示时，终端在背景图片的上层显示文本内容和标签动效，得到动态封面，并展示动态封面。展示动态封面时，令用户通过动态封面直观、快速地了解更多感兴趣的信息，选取符合自身需求的多媒体资源进行观看。

可选地，预览特征标签包括点赞次数对应的标签时，预览特征标签对应的标签动效可以包括爱心图标的动效；预览特征标签包括地理位置时，预览特征标签对应的标签动效可以包括地理位置图标的动效；预览特征标签包括内容类型时，预览特征标签对应的标签动效可以包括气泡的动效。

根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示时，预览显示样式可以直观地对目标多媒体资源的内容进行展示，帮助用户更好地选择想要观看的目标多媒体资源。

例如，参见图5，预览显示样式包括背景图片、文本内容、标签动效和标签框。预览特征标签包括播放类型和内容类型中的美景标签，则在标签框中显示文本内容“超过5万对风景感兴趣的用户观看了该视频”；标签动效为颜色渐变的彩色气泡的动效，该颜色渐变的彩色气泡可以为紫色渐变、粉色渐变、黄色渐变或者其他颜色渐变。其中，在设置颜色渐变的动效时，可以采用颜色代码设置，不同的颜色代码对应不同的颜色，通过改变颜色代码产生颜色渐变的效果。例如，紫色渐变的效果是颜色代码从ac81fa至744af2进行改变产生的、粉色渐变的效果是颜色代码从f39fe9至e366ce进行改变产生的、黄色渐变的效果是颜色代码从fcd902至f7b201进行改变产生的。

并且，彩色气泡中还可以添加与预览特征标签相关的文字，在进行预览展示时，彩色气泡可以为在标签框的左上角和右下角的固定位置进行缩放的动态彩色气泡。

参见图6，预览特征标签包括评论类型，则在标签框中显示文本内容“超过3万北京的用户评论了该视频”；标签动效为地理位置图标的动效。并且，在进行预览展示时，该位置元素可以位于标签框的左上角和右下角的固定位置，进行以底部为原点的左右晃动的形式进行展示。

参见图7，预览特征标签包括点赞类型，则在标签框中显示文本内容“你关注的***点赞了该视频”；标签动效为爱心图标的动效，根据颜色代码设置爱心为ff3a30。在进行预览展示时，爱心可以为以主爱心为中心，爱心逐渐减小，爱心颜色逐渐变为透明，向四周扩散的形式进行显示。

本公开实施例提供的方法，终端响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签，终端确定用户账户的标签偏好类型，终端从目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与标签偏好类型对应的资源特征标签，作为预览特征标签，终端根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，终端根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。通过能表征多媒体资源的资源特征的预览特征标签，来确定预览显示样式对多媒体资源进行预览展示，能自适应地实现多媒体资源的精准预览，可以令用户在预览目标多媒体资源时，直观、快速获取多媒体资源的更多相关信息，精准、高效地选取符合自身需求的多媒体资源，提升多媒体资源的预览体验。

并且，用户精准、高效地选取符合自身需求的多媒体资源，从而提高了用户在多媒体资源中的留存率，带动了用户与多媒体资源的发布者之间的互动。

图8是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源预览方法的流程图。参见图8，该方法的交互主体为终端和服务器，该方法包括：

801、终端响应于用户账户的资源预览操作，向服务器发送标签选取请求。

终端检测到用户账户的资源预览操作时，可以生成标签选取请求，向服务器发送该标签选取请求。

802、服务器接收终端发送的标签选取请求，根据标签选取请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签。

服务器根据将接收到的标签选取请求，确定进行预览展示的目标多媒体资源，获取该目标多媒体资源的资源特征标签。获取目标多媒体资源的资源特征标签的方式与上述实施例中步骤401的实施方式类似，在此不再一一赘述。

803、服务器从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签。

服务器从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签的实施方式与上述实施例中步骤402-403的实施方式类似，在此不再一一赘述。

804、服务器向终端发送预览特征标签。

服务器将获取到的预览特征标签发送给终端。

805、终端接收服务器发送的预览特征标签，根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式。

806、终端根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

与上述实施例中步骤404-405的实施方式类似，在此不再一一赘述。

例如，终端上安装有播放多媒体资源的客户端，当用户打开该应用客户端，或者用户点击该应用客户端中的推荐按钮时，客户端向对应的服务器发送标签选取请求，服务器根据接收到的标签选取请求，首先确定目标多媒体资源，然后获取该目标多媒体资源的资源特征标签，从资源特征标签中，获取预览特征标签，服务器向客户端发送预览特征标签，客户端根据接收到的预览特征标签，确定该预览特征标签对应的预览显示样式，根据该预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示，用户即可根据展示的预览显示样式，选取观看的多媒体资源。

本公开实施例仅是以终端向服务器发送标签选取请求为例进行说明。在另一实施例中，终端可以向服务器发送样式设置请求。

终端响应于用户账户的资源预览操作，终端向服务器发送样式设置请求；服务器根据接收到的样式设置请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签；服务器从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签；服务器根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式；服务器向终端发送预览显示样式，终端根据接收到的预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

本公开实施例提供的方法，终端响应于用户账户的资源预览操作，向服务器发送标签选取请求，服务器接收终端发送的标签选取请求，根据标签选取请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签，服务器从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签，服务器向终端发送预览特征标签，终端接收服务器发送的预览特征标签，根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，终端根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。通过能表征多媒体资源的资源特征的预览特征标签，来确定预览显示样式对多媒体资源进行预览展示，能自适应地实现多媒体资源的精准预览，可以令用户在预览目标多媒体资源时，直观、快速获取多媒体资源的更多相关信息，精准、高效地选取符合自身需求的多媒体资源，提升多媒体资源的预览体验。

图9是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源预览装置的框图。参见图9，该装置包括：

第一标签获取单元901，被配置为响应于用户账户的资源预览操作，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

第二标签获取单元902，被配置为从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签；

显示样式设置单元903，被配置为根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式；

预览展示单元904，被配置为根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

本公开实施例提供的装置，通过能表征多媒体资源的资源特征的预览特征标签，来确定预览显示样式对多媒体资源进行预览展示，能自适应地实现多媒体资源的精准预览，可以令用户在预览目标多媒体资源时，直观、快速获取多媒体资源的更多相关信息，精准、高效地选取符合自身需求的多媒体资源，提升多媒体资源的预览体验。

在一种可能实现方式中，参见图10，第二标签获取单元902，包括：

偏好类型确定子单元9021，被配置为确定用户账户的标签偏好类型；

标签选取子单元9022，被配置为从目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与标签偏好类型对应的资源特征标签，作为预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，参见图10，偏好类型确定子单元9021，还至少被配置为下述其中之一：

根据用户账户的用户操作记录，确定用户账户的标签偏好类型；或者，

根据用户账户的用户画像，确定用户账户的标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，用户账户的用户操作记录至少包括用户账户在预设历史时段中对多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据以及对应的多媒体资源的资源属性数据；预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一，资源属性数据包括多媒体资源的不同资源属性类型的数据，资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一；标签偏好类型至少包括行为标签偏好类型以及属性标签偏好类型；

参见图10，偏好类型确定子单元9021，还至少被配置为下述其中之一：

根据历史行为数据，确定行为标签偏好类型；

根据历史行为数据以及资源属性数据，确定属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，参见图10，偏好类型确定子单元9021，还被配置为：

根据历史行为数据，获取每个预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量；

选取行为分类数量降序排序次序满足预设次序范围的预设行为类型，作为行为标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，参见图10，偏好类型确定子单元9021，还被配置为：

根据历史行为数据以及资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量；

选取属性分类数量降序排序次序满足预设次序范围的资源属性类型，作为属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，参见图10，偏好类型确定子单元9021，还被配置为：

对于每种不同的资源属性类型，根据资源属性数据，确定对应的多媒体资源集合；

根据历史行为数据，获取多媒体资源集合中对应每个预设行为类型的多媒体资源的资源分类数量；

对所有预设行为类型所对应的资源分类数量，通过每个预设行为类型对应的预设权重因子进行加权平均处理，得到对应的属性分类数量。

在另一种可能实现方式中，用户画像至少包括用户年龄、用户性别、地理位置、用户爱好类型其中之一；参见图10，偏好类型确定子单元9021，还被配置为：

通过标签偏好识别模型，对用户画像进行处理，获取用户账户的标签偏好类型；

其中，标签偏好识别模型是通过用户样本集，通过预设的神经网络训练获取的，用于根据输入的用户画像，输出对应的标签偏好类型；用户样本集中每个样本包括一个用户账户对一个多媒体资源实施的行为数据、多媒体资源的资源属性数据以及用户的用户画像。

在另一种可能实现方式中，资源特征标签包括属性标签；参见图10，第一标签获取单元901，包括：

属性标签获取子单元9011，被配置为从目标多媒体资源的资源属性数据中，选取符合预设资源属性类型的资源属性数据作为属性标签；预设资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一。

在另一种可能实现方式中，资源特征标签包括行为标签；参见图10，第一标签获取单元901，包括：

资源操作记录获取子单元9012，被配置为获取目标多媒体资源的资源操作记录，资源操作记录至少包括在预设历史时段中对目标多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据；预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一；

数量获取子单元9013，被配置为根据历史行为数据，获取对应每个预设行为类型的历史行为数据的行为分类数量；

行为标签获取子单元9014，被配置为获取行为分类数量对应的标签，作为目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，参见图10，行为标签获取子单元9014，还被配置为：

获取行为分类数量所属的数量范围；

将数量范围对应的标签，作为目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，参见图10，显示样式设置单元903，包括：

动效获取子单元9031，被配置为根据预览特征标签，获取预览特征标签对应的文本内容和标签动效；

显示样式设置子单元9032，被配置为根据文本内容和标签动效，设置目标多媒体资源的预览显示样式。

在另一种可能实现方式中，参见图10，显示样式设置子单元9032，还被配置为：

根据文本内容、标签动效和目标多媒体资源的背景图片，设置目标多媒体资源的预览显示样式。

在另一种可能实现方式中，预览显示样式包括预览特征标签对应的文本内容和标签动效，预览展示单元904，还被配置为在目标多媒体资源的详情信息页面中显示文本内容，并播放标签动效。

在另一种可能实现方式中，预览显示样式包括预览特征标签对应的文本内容和标签动效，以及目标多媒体资源的背景图片，预览展示单元904，还被配置为在背景图片的上层添加文本内容和标签动效，得到动态封面，并展示动态封面。

在另一种可能实现方式中，第二标签获取单元902，还被配置为：

向服务器发送标签选取请求，标签选取请求携带资源特征标签，服务器用于从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签；

接收服务器返回的预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，第二标签获取单元902，还被配置为：

向服务器发送样式设置请求，样式设置请求携带资源特征标签，服务器用于从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签，根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式；

接收服务器返回的预览显示样式。

关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图11是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源预览装置的框图。参见图11，应用于服务器，该装置包括：

第一标签获取单元1101，被配置为响应于来自客户端的标签选取请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

第二标签获取单元1102，被配置为从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签；

标签发送单元1103，被配置为向客户端发送预览特征标签，客户端用于根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式，根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

本公开实施例提供的装置，通过能表征多媒体资源的资源特征的预览特征标签，来确定预览显示样式对多媒体资源进行预览展示，能自适应地实现多媒体资源的精准预览，可以令用户在预览目标多媒体资源时，直观、快速获取多媒体资源的更多相关信息，精准、高效地选取符合自身需求的多媒体资源，提升多媒体资源的预览体验。

在一种可能实现方式中，参见图12，该装置还包括：

第一标签获取单元1101，还被配置为响应于客户端的样式设置请求，获取目标多媒体资源的资源特征标签；

第二标签获取单元1102，还被配置为从资源特征标签中，获取目标多媒体资源的预览特征标签；

显示样式设置单元1104，被配置为根据预览特征标签，设置目标多媒体资源的预览显示样式；

显示样式发送单元1105，被配置为向客户端发送预览显示样式，客户端用于根据预览显示样式，对目标多媒体资源进行预览展示。

在另一种可能实现方式中，参见图12，第二标签获取单元1102，包括：

偏好类型确定子单元1106，被配置为确定用户账户的标签偏好类型；

标签选取子单元1107，被配置为从目标多媒体资源的资源特征标签中，选取与标签偏好类型对应的资源特征标签，作为预览特征标签。

在另一种可能实现方式中，参见图12，偏好类型确定子单元1106，还至少被配置为下述其中之一：

根据用户账户的用户操作记录，确定用户账户的标签偏好类型；或者，

根据用户账户的用户画像，确定用户账户的标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，用户账户的用户操作记录至少包括用户账户在预设历史时段中对多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据以及对应的多媒体资源的资源属性数据；预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一，资源属性数据包括多媒体资源的不同资源属性类型的数据，资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一；标签偏好类型至少包括行为标签偏好类型以及属性标签偏好类型；

参见图12，偏好类型确定子单元1106，还至少被配置为下述其中之一：

根据历史行为数据，确定行为标签偏好类型；

根据历史行为数据以及资源属性数据，确定属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，参见图12，偏好类型确定子单元1106，还被配置为：

根据历史行为数据，获取每个预设行为类型所对应的多媒体资源的行为分类数量；

选取行为分类数量降序排序次序满足预设次序范围的预设行为类型，作为行为标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，参见图12，偏好类型确定子单元1106，还被配置为：

根据历史行为数据以及资源属性数据，针对每种不同的资源属性类型，获取对应的多媒体资源的属性分类数量；

选取属性分类数量降序排序次序满足预设次序范围的资源属性类型，作为属性标签偏好类型。

在另一种可能实现方式中，参见图12，偏好类型确定子单元1106，还被配置为：

对于每种不同的资源属性类型，根据资源属性数据，确定对应的多媒体资源集合；

根据历史行为数据，获取多媒体资源集合中对应每个预设行为类型的多媒体资源的资源分类数量；

对所有预设行为类型所对应的资源分类数量，通过每个预设行为类型对应的预设权重因子进行加权平均处理，得到对应的属性分类数量。

在另一种可能实现方式中，用户画像至少包括用户年龄、用户性别、地理位置、用户爱好类型其中之一；参见图12，偏好类型确定子单元1106，还被配置为：

通过标签偏好识别模型，对用户画像进行处理，获取用户账户的标签偏好类型；

其中，标签偏好识别模型是通过用户样本集，通过预设的神经网络训练获取的，用于根据输入的用户画像，输出对应的标签偏好类型；用户样本集中每个样本包括一个用户账户对一个多媒体资源实施的行为数据、多媒体资源的资源属性数据以及用户的用户画像。

在另一种可能实现方式中，资源特征标签包括属性标签；参见图12，第一标签获取单元1101，包括：

属性标签获取子单元1108，被配置为从目标多媒体资源的资源属性数据中，选取符合预设资源属性类型的资源属性数据作为属性标签；预设资源属性类型至少包括内容类型、作者类型、地理位置其中之一。

在另一种可能实现方式中，资源特征标签包括行为标签；参见图12，第一标签获取单元1101，包括：

资源操作记录获取子单元1109，被配置为获取目标多媒体资源的资源操作记录，资源操作记录至少包括在预设历史时段中对目标多媒体资源发生的、符合预设行为类型的历史行为数据；预设行为类型至少包括播放类型、分享类型、点赞类型、评论类型其中之一；

数量获取子单元1110，被配置为根据历史行为数据，获取对应每个预设行为类型的历史行为数据的行为分类数量；

行为标签获取子单元1111，被配置为获取行为分类数量对应的标签，作为目标多媒体资源的行为标签。

在另一种可能实现方式中，参见图12，行为标签获取子单元1111，还被配置为：

获取行为分类数量所属的数量范围；

将数量范围对应的标签，作为目标多媒体资源的行为标签。

关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图13是根据一示例性实施例示出的一种终端1300的框图。该终端1300用于执行上述多媒体资源预览方法中终端所执行的步骤，可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1300还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端1300包括有：一个或多个处理器1301和一个或多个存储器1302。

处理器1301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1301可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1301可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1301还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1302还可包括易失性存储器或非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1301所具有以实现本申请中方法实施例提供的多媒体资源预览方法。

在一些实施例中，终端1300还可选包括有：外围设备接口1303和至少一个外围设备。处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1303相连。具体地，外围设备包括：射频电路1304、触摸显示屏1305、摄像头1306、音频电路1307、定位组件1308和电源1309中的至少一种。

外围设备接口1303可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1301和存储器1302。在一些实施例中，处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路1304用于接收和发射rf(radiofrequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1304包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及13g)、无线局域网和/或wifi(wirelessfidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1304还可以包括nfc(nearfieldcommunication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏1305用于显示ui(userinterface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1305是触摸显示屏时，显示屏1305还具有采集在显示屏1305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1301进行处理。此时，显示屏1305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1305可以为一个，设置终端1300的前面板；在另一些实施例中，显示屏1305可以为至少两个，分别设置在终端1300的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1305可以是柔性显示屏，设置在终端1300的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1305可以采用lcd(liquidcrystaldisplay，液晶显示屏)、oled(organiclight-emittingdiode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件1306用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1306包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtualreality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路1307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1301进行处理，或者输入至射频电路1304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1301或射频电路1304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1307还可以包括耳机插孔。

定位组件1308用于定位终端1300的当前地理位置，以实现导航或lbs(locationbasedservice，基于位置的服务)。定位组件1308可以是基于美国的gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源1309用于为终端1300中的各个组件进行供电。电源1309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1309包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端1300还包括有一个或多个传感器1310。该一个或多个传感器1310包括但不限于：加速度传感器1311、陀螺仪传感器1312、压力传感器1313、指纹传感器1314、光学传感器1315以及接近传感器1316。

加速度传感器1311可以检测以终端1300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1311可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1301可以根据加速度传感器1311采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1305以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1311还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器1312可以检测终端1300的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1312可以与加速度传感器1311协同采集用户对终端1300的3d动作。处理器1301根据陀螺仪传感器1312采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器1313可以设置在终端1300的侧边框和/或触摸显示屏1305的下层。当压力传感器1313设置在终端1300的侧边框时，可以检测用户对终端1300的握持信号，由处理器1301根据压力传感器1313采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1313设置在触摸显示屏1305的下层时，由处理器1301根据用户对触摸显示屏1305的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器1314用于采集用户的指纹，由处理器1301根据指纹传感器1314采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1314根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1301授权该用户具有相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1314可以被设置终端1300的正面、背面或侧面。当终端1300上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器1314可以与物理按键或厂商标志集成在一起。

光学传感器1315用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1301可以根据光学传感器1315采集的环境光强度，控制触摸显示屏1305的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1305的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1305的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1301还可以根据光学传感器1315采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1306的拍摄参数。

接近传感器1316，也称距离传感器，通常设置在终端1300的前面板。接近传感器1316用于采集用户与终端1300的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1316检测到用户与终端1300的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1301控制触摸显示屏1305从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1316检测到用户与终端1300的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1301控制触摸显示屏1305从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构并不构成对终端1300的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图14是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图，该服务器1400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessingunits，cpu)1401和一个或一个以上的存储器1402，其中，所述存储器1402中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器1401加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

服务器1400可以用于执行上述多媒体资源预览方法中服务器所执行的步骤。

在示例性实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述多媒体资源预览方法中终端所执行的步骤。

在示例性实施例中，还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述多媒体资源预览方法中服务器所执行的步骤。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述多媒体资源预览方法中终端所执行的步骤。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述多媒体资源预览方法中服务器所执行的步骤。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。