1.一种深度学习训练平台的训练日志可视化系统，其特征在于，包括：
工具选取模块，用于在接收到针对目标训练任务的第一可视化请求时，选取对应于所述目标训练任务的预设的可视化工具；
工具加载模块，用于创建目标资源，在所述目标资源上加载选取出的所述可视化工具，并暴露出所述目标资源的定位地址；
可视化展示模块，用于在接收到针对所述目标训练任务的第二可视化请求时，通过所述定位地址启用所述可视化工具，将所述目标训练任务的训练日志进行显示。
2.根据权利要求1所述的深度学习训练平台的训练日志可视化系统，其特征在于，还包括：
资源释放模块，用于在检测出释放条件成立时，删除所述目标资源。
3.根据权利要求2所述的深度学习训练平台的训练日志可视化系统，其特征在于，所述释放条件为发送所述第一可视化请求的用户处于离线状态。
4.根据权利要求2所述的深度学习训练平台的训练日志可视化系统，其特征在于，所述释放条件为发送所述第一可视化请求的用户处于离线状态，且离线时长大于预设的时长阈值。
5.根据权利要求1所述的深度学习训练平台的训练日志可视化系统，其特征在于，所述工具加载模块，具体用于：
创建pod作为目标资源，在所述目标资源上加载选取出的所述可视化工具，并建立与所述目标资源绑定的kubernetes服务，通过所述kubernetes服务暴露出所述目标资源的定位地址。
6.根据权利要求1所述的深度学习训练平台的训练日志可视化系统，其特征在于，还包括：
日志记录模块，用于在所述可视化展示模块将所述目标训练任务的训练日志进行显示之后，进行事件记录。
7.一种深度学习训练平台的训练日志可视化方法，其特征在于，包括：
工具选取模块在接收到针对目标训练任务的第一可视化请求时，选取对应于所述目标训练任务的预设的可视化工具；
工具加载模块创建目标资源，在所述目标资源上加载选取出的所述可视化工具，并暴露出所述目标资源的定位地址；
可视化展示模块在接收到针对所述目标训练任务的第二可视化请求时，通过所述定位地址启用所述可视化工具，将所述目标训练任务的训练日志进行显示。
8.根据权利要求7所述的深度学习训练平台的训练日志可视化方法，其特征在于，还包括：
资源释放模块在检测出释放条件成立时，删除所述目标资源。
9.根据权利要求8所述的深度学习训练平台的训练日志可视化方法，其特征在于，所述释放条件为发送所述第一可视化请求的用户处于离线状态。
10.一种深度学习训练平台的训练日志可视化设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至6任一项所述的深度学习训练平台的训练日志可视化系统。