一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查方法和系统与流程

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查方法和系统。

背景技术：

图像质量是判断图像采集设备性能好坏、工作状态是否正常的一个重要指标，也较多地被用在图像处理算法性能优劣比较和优化系统参数。因此，在图像采集、编码压缩、网络传输等领域建立有效的图像质量评价机制具有重要的意义，而清晰度是用来度量图像质量的指标之一。

公知的解像度清晰度检测是通过人工目视检查的，通过人工目视对解像度进行可视最佳数值的判断。这对人工本身有较高的要求，如人工视力会直接对检查结果产生极大的影响，容易造成错误判断。

技术实现要素：

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查方法和系统。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案实现：

一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查方法，其特征在于，包括：

步骤s1，对需要检查的物体进行拍摄得到一检查图像，并对所述检查图像进行感兴趣区域提取得到感兴趣区域栅格图像；

步骤s2，对所述栅格图像的每行进行像素提取并根据所述像素计算得到每行所述栅格图像的对比度及对比感受性；

步骤s3，对每行所述栅格图像的对比度及对比感受性进行坐标化的数学建模得到每行所述栅格图像像素的数据化坐标；

步骤s4，根据每行所述栅格图像像素的数据化坐标计算出得到所述栅格图像的清晰度水平。

优选的，所述对比度采用下式计算:

其中，x为每行所述栅格图像对比度，imax为每行所述栅格图像对应的最大灰度值，imin为每行所述栅格图像对应的最小灰度值。

优选的，所述对比感受性为每行所述栅格图像明暗交替的周期数。

优选的，所述清晰度水平采用下式计算：

其中，(x,y)为清晰度水平平面坐标值，∑linex为每行所述栅格图像的对比度之和，∑liney为每一行所述栅格图像明暗交替的周期数之和，linecount为所述栅格图像总行数。

一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查系统，包括：

一图像采集模块，用于获取所述检查图像；

一图像提取模块，与所述图像采集模块连接，用于提取所述检查图像中的所述感兴趣区域；

一数据处理模块，与所述图像提取模块连接，用于对所述感兴趣区域进行数据建模和数据处理，得到所述感兴趣区域的清晰度水平数据。

优选的，所述图像采集模块为一摄像头。

优选的，所述图像提取模块包括对所述感兴趣区域的提取以及对所述感兴趣区域像素值、灰度值和明暗交替的周期数的提取。

优选的，所述数据建模包括对所述感兴趣区域对比度及对比感受性进行数学建模得到数据化坐标。

优选的，所述数据处理包括对所述感兴趣区域对比度及对比感受性的计算处理以及对建模得到的所述数据化坐标进行计算处理，得到所述感兴趣区域的清晰度水平数据。

其有益效果在于：

本发明可以在判断图像清晰度时，避免人为主观的失误，能够更好地判断图像的清晰度。

附图说明

图1为本发明提供的一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查方法步骤图；

图2为本发明提供的一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查系统的结构框图；

图3为本发明具体实施例的感兴趣区域栅格图像；

图4为本发明具体实施例的感兴趣区域栅格图像的像素基准中心。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

参照图1为本发明提供的一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查方法步骤图，包括：

步骤s1，对需要检查的物体进行拍摄得到一检查图像，并对所述检查图像进行感兴趣区域提取得到感兴趣区域栅格图像；

步骤s2，对所述栅格图像的每行进行像素提取并根据所述像素计算得到每行所述栅格图像的对比度及对比感受性；

步骤s3，对每行所述栅格图像的对比度及对比感受性进行坐标化的数学建模得到每行所述栅格图像像素的数据化坐标；

步骤s4，根据每行所述栅格图像像素的数据化坐标计算出得到所述栅格图像的清晰度水平。

具体的，先通过拍摄获取检查图像，然后在对获取的的检查图像进行感兴趣区域提取，之后通过栅格化处理并对得到的栅格化图像进行对比度及对比感受性计算，通过计算得到每行栅格图像的对比度及对比感受性，并对得到的每行栅格图像的对比度及对比感受性进行数学建模得到每行栅格图像像素的数据化坐标，最后通过每行栅格图像像素的数据化坐标计算得到栅格图像像素的平均数据化坐标，平均数据化坐标即为栅格图像的清晰度水平。

进一步地，对比度采用下式计算:

其中，x为每行栅格图像对比度，imax为每行栅格图像对应的最大灰度值，imin为每行栅格图像对应的最小灰度值。

进一步地，对比感受性为每行栅格图像明暗交替的周期数。

进一步地，清晰度水平采用下式计算：

其中，(x,y)为清晰度水平平面坐标值，∑linex为每行栅格图像的对比度之和，∑liney为每一行栅格图像明暗交替的周期数之和，linecount为栅格图像总行数。

参照图2为本发明提供的一种基于对比感受性及对比度的清晰度检查系统的结构框图，包括：

一图像采集模块，用于获取检查图像；

一图像提取模块，与图像采集模块连接，用于提取检查图像中的感兴趣区域；

一数据处理模块，与图像提取模块连接，用于对感兴趣区域进行数据建模和数据处理，得到感兴趣区域的清晰度水平数据。

进一步地，图像采集模块为一摄像头。

进一步地，图像提取模块包括对感兴趣区域的提取以及对感兴趣区域像素值、灰度值和明暗交替的周期数的提取。

进一步地，数据建模包括对感兴趣区域对比度及对比感受性进行数学建模得到数据化坐标。

进一步地，数据处理包括对感兴趣区域对比度及对比感受性的计算处理以及对建模得到的数据化坐标进行计算处理，得到感兴趣区域的清晰度水平数据。

具体的，通过采用本发明可以在判断图像清晰度时，避免人为主观的失误，能够更好地判断图像的清晰度。

在本发明较佳的实施例中，先获取检查图像，然后在如图3所示的检查图像中取得感兴趣区域栅格图像01、02、03、04，如图4所示，以500为中心基准对栅格图像取上下各20行像素值，对第一行取取对比度和对比感受性y，得到坐标化数据(x，y)，y为第一行像素图片的明暗交替周期数；然后再对第2到40行逐行进行数据坐标化得到坐标化数据，最后再将得到的40行坐标化数据进行平均值计算得到感兴趣区域的清晰度水平(x,y)。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。