一种图像智能数据分析系统的制作方法

本发明涉及图像分析技术领域，特别是涉及一种图像智能数据分析系统。

背景技术：

随着天然气运输数字化、信息化建设，管理模式抛弃以前的发散式巡检开始向集约型监控过渡，逐步加强对天然气运输生产过程的集中管理，各级管理层也希望能对现场设施运行状况、突发事件进行及时、全面的了解和掌握。作业区、计量站、集输站库比较分散，相隔距离较远，需要大量人员进行巡检和维护。

但是，天然气运输现场采用的主流视频监控方式为实时图像录制与实时存储模式，硬盘录像机存储大量无效图像数据。按照公司规定，需要存储相当周期的备份视频数据，造成硬盘资源的大量浪费，过度读写硬盘，也造成硬盘寿命的损失当需要查询历史数据时，大量无效的图像数据，造成有效图像数据难以快速定位，极大浪费人力物力。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种图像智能数据分析系统。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种图像智能数据分析系统，包括：

视频采集装置，用于采集目标区域的待检测视频；其中，所述目标区域为作业区、计量站、集输站库中的任一种；

分析装置，用于采用预设方法对所述待检测视频进行分析，获取异常视频段；

存储装置，用于存储所述异常视频段。

可选的，包括至少两个视频采集装置，各所述视频采集装置分别连接所述分析装置。

可选的，所述预设方法包括以下步骤：

从待检测视频中获取在预设时间点时的待检测视频图像；

获取原始视频中的模板图像，其中，所述原始视频为未存在异常时的视频文件，模板图像为所述原始视频中所述预设时间点时的图形；其中所述预设时间点为任一时间点；

提取所述待检测视频图像的第一亮度信息以及模板图像的第二亮度信息；

获取所述第一亮度信息中的亮度特征点的第一数量；其中，所述亮度特征点为图像中异常亮度的点；

获取所述第二亮度信息中的亮度特征点的第二数量；其中，所述亮度特征点为图像中异常亮度的点；

当所述第一数量与所述第二数量相等时，所述待检测视频正常；

当所述第一数量与所述第二数量不相等时，所述待检测视频异常，获得异常视频段。

可选的，还包括服务器、客户端、通信装置、处理器，所述处理器分别连接所述存储装置、所述通信装置；所述通信装置无线连接所述服务器，所述服务器无线连接所述客户端。

可选的，所述客户端为智能手机、平板电脑、笔记本电脑中的任一种。

可选的，所述通信装置为nb-lot通信器、lora通信器、zigbee通信器中的任一种。

本发明实施例提供的一种图像智能数据分析系统，包括视频采集装置、分析装置、存储装置，在实际应用中，视频采集装置采集作业区、计量站或集输站库处的视频信息，并将上述视频信息作为待检测视频上传至分析装置，分析装置利用预设方法对上述待检测视频进行分析，获取异常视频，过滤正常视频，并将上述异常视频传输至存储装置，存储装置存储上述异常视频，采用本发明实施例提供的图像智能数据分析系统，只对故障与报警事件时刻的图像数据进行存储与数据检索记录，有效解决存储空间问题。假设每台摄像机每天有一项故障触发，持续时间为5分钟，占用的存储空间为之前的3‰，极大节约硬盘存储空间。通过对图像数据建立的检索数据库，可快速检索与定位所查询的故障图像数据，相比人眼进行人工判断，效率提高万倍。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明实施例提供的一种图像智能数据分析系统的模块连接图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。

为了节约存储空间，本发明实施例提供了一种图像智能数据分析系统。

请参见图1，本发明实施例提供了一种图像智能数据分析系统，包括：

视频采集装置，用于采集目标区域的待检测视频；其中，所述目标区域为作业区、计量站、集输站库中的任一种；

分析装置，用于采用预设方法对所述待检测视频进行分析，获取异常视频段；

存储装置，用于存储所述异常视频段。

具体的，本发明实施例提供的一种图像智能数据分析系统，包括视频采集装置、分析装置、存储装置，在实际应用中，视频采集装置采集作业区、计量站或集输站库处的视频信息，并将上述视频信息作为待检测视频上传至分析装置，分析装置利用预设方法对上述待检测视频进行分析，获取异常视频，过滤正常视频，并将上述异常视频传输至存储装置，存储装置存储上述异常视频，采用本发明实施例提供的图像智能数据分析系统，只对故障与报警事件时刻的图像数据进行存储与数据检索记录，有效解决存储空间问题。假设每台摄像机每天有一项故障触发，持续时间为5分钟，占用的存储空间为之前的3‰，极大节约硬盘存储空间。通过对图像数据建立的检索数据库，可快速检索与定位所查询的故障图像数据，相比人眼进行人工判断，效率提高万倍。

需要说明的是，随着天然气运输数字化、信息化建设，管理模式抛弃以前的发散式巡检开始向集约型监控过渡，逐步加强对天然气运输生产过程的集中管理，各级管理层也希望能对现场设施运行状况、突发事件进行及时、全面的了解和掌握。作业区、计量站、集输站库比较分散，相隔距离较远，需要大量人员进行巡检和维护。图像智能分析系统将最大限度的发挥视频监控技术的优势，做到视频图像人工智能分析判断，可节约大量的人力资源和成本，提高监控的效率与可靠性，对于天然气运输生产的安全运行及管理提供了重要的保障。

进一步的，包括至少两个视频采集装置，各所述视频采集装置分别连接所述分析装置。在实际应用中，视频采集装置的设置方式可以是在同一个地点设置多个视频采集装置，以保证对目标区域的无死角监控，或者我们在每一个地点设置一个视频采集装置，例如，在作业区设置一个视频采集装置；在计量站设置一个视频采集装置；在集输站库设置一个视频采集装置；或者，我们可以在作业区设置多个视频采集装置；在计量站设置多个视频采集装置；在集输站库设置多个视频采集装置；具体的设置方式，用户可以根据实际情况进行设定。

进一步的，所述预设方法包括以下步骤：

从待检测视频中获取在预设时间点时的待检测视频图像；

获取原始视频中的模板图像，其中，所述原始视频为未存在异常时的视频文件，模板图像为所述原始视频中所述预设时间点时的图形；其中所述预设时间点为任一时间点；

提取所述待检测视频图像的第一亮度信息以及模板图像的第二亮度信息；

获取所述第一亮度信息中的亮度特征点的第一数量；其中，所述亮度特征点为图像中异常亮度的点；

获取所述第二亮度信息中的亮度特征点的第二数量；其中，所述亮度特征点为图像中异常亮度的点；

当所述第一数量与所述第二数量相等时，所述待检测视频正常；

当所述第一数量与所述第二数量不相等时，所述待检测视频异常，获得异常视频段。

在本发明实施例中，我们仅需要分析正常情况下目标区域的视频信息中，存在的特征数量，即在正常视频画面中，存在几个实物，例如，当目标区域为作业区时，管道数量为5根，则在正常视频画面中，第一数量为5，进一步需要获取到待检测视频画面中的第二数量，当第二数量对应的第二亮度信息中，亮度特征点为5时，则说明在作业区，除了5根管道，并没有其他物体或人的出现，则证明该被监控的目标区域安全。

在上述方法之后，获取到异常视频段，我们便将上述异常视频段发送至存储器中进行存储。

进一步的，还包括服务器、客户端、通信装置、处理器，所述处理器分别连接所述存储装置、所述通信装置；所述通信装置无线连接所述服务器，所述服务器无线连接所述客户端。

在本发明实施例中，服务器用于接收上述异常视频段，并将上述异常视频段在服务器中存储备份，以防止上述异常视频段丢失，之后，服务器将上述异常视频段发送至客户端，以备位于客户端的工作人员在出现异常视频段时，可以及时得知，存储装置利用上述通信装置将上述异常视频段发送至服务器，并存储在服务器中。

进一步的，所述客户端为智能手机、平板电脑、笔记本电脑中的任一种。

进一步的，所述通信装置为nb-lot通信器、lora通信器、zigbee通信器中的任一种。

在实际应用中，本发明实施例可以利用现有的物联网传输系统，实现本发明实施例传输异常视频段的技术方案。

本发明实施例提供的一种图像智能数据分析系统，包括视频采集装置、分析装置、存储装置，在实际应用中，视频采集装置采集作业区、计量站或集输站库处的视频信息，并将上述视频信息作为待检测视频上传至分析装置，分析装置利用预设方法对上述待检测视频进行分析，获取异常视频，过滤正常视频，并将上述异常视频传输至存储装置，存储装置存储上述异常视频，采用本发明实施例提供的图像智能数据分析系统，只对故障与报警事件时刻的图像数据进行存储与数据检索记录，有效解决存储空间问题。假设每台摄像机每天有一项故障触发，持续时间为5分钟，占用的存储空间为之前的3‰，极大节约硬盘存储空间。通过对图像数据建立的检索数据库，可快速检索与定位所查询的故障图像数据，相比人眼进行人工判断，效率提高万倍。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。