一种基于购物社交的商家联合营销的方法和装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于购物社交的商家联合营销的方法和装置。

背景技术：

目前，随着互联网技术的不断发展，利用互联网实现资源共享和信息交互的程度越来越高，社交网络系统许可用户连接及加以彼此共享信息、彼此进行通信并且更一般地为彼此社交。而传统的网络购物都以产品为主的购物方式，人之间的交流只是辅助作用，主要是人与物的交流，再者用户和商品提供商之间也仅仅实现了单线的联系方式，而没有交互的联系方式，对于商品提供商之间在资源共享和信息交互上也存在一定的难度。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有的线上店铺线上店铺之间无法形成有效的社交关系，导致同类型的店铺间竞争关系大过合作关系，造成目标用户群体流失。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种基于购物社交的商家联合营销的方法和装置，解决了现有技术中线上店铺线上店铺之间无法形成有效的社交关系，导致同类型的店铺间竞争关系大过合作关系，造成目标用户群体流失的技术问题，达到了促进线上店铺之间的战略合作关系，提升目标用户购买热度，增加目标用户数量，提升转化率，实现店铺间共赢的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种基于购物社交的商家联合营销的方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种基于购物社交的商家联合营销的方法，所述方法包括：获得第一线上平台的第一用户与第二用户，其中，所述第一用户是第一店铺的用户，且所述第一用户与所述第二用户具有第一购物社交关系；获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息，其中，所述第一购买信息包含第一商品；判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一相关性；当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一相关性时，向所述第二用户推荐所述第二店铺；获得所述第二用户的第二购买信息；判断所述第二购买信息与所述第二店铺是否具有第二相关性；当所述第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值；判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值；当所述第一社交值大于第一预设阈值时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系。

优选地，所述确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值，包括：

获得所述第一店铺的第一经营范围；获得所述第二店铺的第二经营范围；判断所述第一经营范围与所述第二经营范围是否具有第一关联关系因素；当所述第一经营范围与所述第二经营范围具有第一关联关系因素时，确定所述第一社交值。

优选地，所述方法包括：

获得所述第一店铺的第一销售金额；获得所述第二店铺的第二销售金额；根据所述第一销售金额确定所述第一店铺的第一营收增长率；根据所述第二销售金额确定所述第二店铺的第二营收增长率；判断所述第一营收增长率是否大于所述第二营收增长率；当所述第一营收增长率大于所述第二营收增长率时，确定第一分配比例，根据所述第一分配比例优化所述第一战略合作关系。

优选地，所述方法包括：

获得所述第一店铺的第一粉丝数量；获得所述第二店铺的第二粉丝数量；判断所述第一粉丝数量与所述第二粉丝数量的第一数量差是否大于第二预设阈值；当所述第一数量差大于第二预设阈值时，确定第二分配比例，根据所述第二分配比例优化所述第一战略合作关系。

优选地，所述方法包括：

根据所述第一战略合作关系获得所述第一店铺的第一社交流向信息；根据所述第一战略合作关系获得所述第二店铺的第二社交流向信息；根据所述第一社交流向信息确定流向所述第二店铺的第一指数；根据所述第二社交流向信息确定流向所述第一店铺的第二指数；根据所述第一指数与所述第二指数计算第三分配比例，根据所述第三分配比例优化所述第一战略合作关系。

第二方面，本发明提供了一种基于购物社交的商家联合营销的装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一线上平台的第一用户与第二用户，其中，所述第一用户是第一店铺的用户，且所述第一用户与所述第二用户具有第一购物社交关系；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息，其中，所述第一购买信息包含第一商品；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一相关性；

第一操作单元，所述第一操作单元用于当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一相关性时，向所述第二用户推荐所述第二店铺；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第二用户的第二购买信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第二购买信息与所述第二店铺是否具有第二相关性；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值；

第二确定单元，所述第二确定单元用于当所述第一社交值大于第一预设阈值时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系。

优选地，所述第一确定单元中确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值，包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一店铺的第一经营范围；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第二店铺的第二经营范围；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一经营范围与所述第二经营范围是否具有第一关联关系因素；

第三确定单元，所述第三确定单元用于当所述第一经营范围与所述第二经营范围具有第一关联关系因素时，确定所述第一社交值。

优选地，所述装置包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一店铺的第一销售金额；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第二店铺的第二销售金额；

第四确定单元，所述第四确定单元用于根据所述第一销售金额确定所述第一店铺的第一营收增长率；

第五确定单元，所述第五确定单元用于根据所述第二销售金额确定所述第二店铺的第二营收增长率；

第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第一营收增长率是否大于所述第二营收增长率；

第二操作单元，所述第二操作单元用于当所述第一营收增长率大于所述第二营收增长率时，确定第一分配比例，根据所述第一分配比例优化所述第一战略合作关系。

优选地，所述装置包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第一店铺的第一粉丝数量；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第二店铺的第二粉丝数量；

第六判断单元，所述第六判断单元用于判断所述第一粉丝数量与所述第二粉丝数量的第一数量差是否大于第二预设阈值；

第三操作单元，所述第三操作单元用于当所述第一数量差大于第二预设阈值时，确定第二分配比例，根据所述第二分配比例优化所述第一战略合作关系。

优选地，所述装置包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一战略合作关系获得所述第一店铺的第一社交流向信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一战略合作关系获得所述第二店铺的第二社交流向信息；

第六确定单元，所述第六确定单元用于根据所述第一社交流向信息确定流向所述第二店铺的第一指数；

第七确定单元，所述第七确定单元用于根据所述第二社交流向信息确定流向所述第一店铺的第二指数；

第四操作单元，所述第四操作单元用于根据所述第一指数与所述第二指数计算第三分配比例，根据所述第三分配比例优化所述第一战略合作关系。

第三方面，本发明提供了一种基于购物社交的商家联合营销的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种基于购物社交的商家联合营销的方法和装置，通过获得第一线上平台的第一用户与第二用户，其中，所述第一用户是第一店铺的用户，且所述第一用户与所述第二用户具有第一购物社交关系；获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息，其中，所述第一购买信息包含第一商品；判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一相关性；当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一相关性时，向所述第二用户推荐所述第二店铺；获得所述第二用户的第二购买信息；判断所述第二购买信息与所述第二店铺是否具有第二相关性；当所述第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值；判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值；当所述第一社交值大于第一预设阈值时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系，从而解决了现有技术中线上店铺线上店铺之间无法形成有效的社交关系，导致同类型的店铺间竞争关系大过合作关系，造成目标用户群体流失的技术问题，达到了促进线上店铺之间的战略合作关系，提升目标用户购买热度，增加目标用户数量，提升转化率，实现店铺间共赢的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种基于购物社交的商家联合营销的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种基于购物社交的商家联合营销的装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种基于购物社交的商家联合营销的装置的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一判断单元13，第一操作单元14，第三获得单元15，第二判断单元16，第一确定单元17，第三判断单元18，第二确定单元19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于购物社交的商家联合营销的方法和装置，用于解决现有技术中线上店铺线上店铺之间无法形成有效的社交关系，导致同类型的店铺间竞争关系大过合作关系，造成目标用户群体流失的技术问题。

本发明提供的技术方案总体思路如下：获得第一线上平台的第一用户与第二用户，其中，所述第一用户是第一店铺的用户，且所述第一用户与所述第二用户具有第一购物社交关系；获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息，其中，所述第一购买信息包含第一商品；判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一相关性；当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一相关性时，向所述第二用户推荐所述第二店铺；获得所述第二用户的第二购买信息；判断所述第二购买信息与所述第二店铺是否具有第二相关性；当所述第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值；判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值；当所述第一社交值大于第一预设阈值时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系，从而达到了促进线上店铺之间的战略合作关系，提升目标用户购买热度，增加目标用户数量，提升转化率，实现店铺间共赢的技术效果。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例一

图1为本发明实施例中一种基于购物社交的商家联合营销的方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种基于购物社交的商家联合营销的方法，所述方法包括：

步骤110：获得第一线上平台的第一用户与第二用户，其中，所述第一用户是第一店铺的用户，且所述第一用户与所述第二用户具有第一购物社交关系。

具体而言，，本申请实施例中的第一用户与第二用户属于已经建立第一购物社交关系的用户，其中，第一购物社交关系是通过第一用户与第二用户购买商品信息决定的，也就是说，第一购物社交关系是通过获得第一用户在线上平台的第一店铺购买的商品，以及获得第二用户在线上平台购买的商品，进而确定第一用户与第二用户购买商品的商品属性或商品类别，判断两者购买商品的商品属性或商品类别是否有关联，当两者购买商品的商品属性或商品类别有关联时，进而确定第一用户与第二用户的关联性因素，即第一用户与第二用户之间的第一购物社交关系。本申请实施例中通过获得第一店铺的第一用户，其中，第一用户是第一店铺的注册会员或在第一店铺购买过商品的用户。根据第一用户的第一购物社交关系获得第二用户。

步骤120：获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息，其中，所述第一购买信息包含第一商品。

具体而言，第一购买信息是第一用户在第二店铺购买第一商品的购买信息，第一购买信息包含第一商品的订单信息，如第一商品的名称、订单编号、购买时间、图文信息、材质、商品属性、商品类别、用途或使用方法等。通过获得第一用户在第二店铺购买商品的信息，并确定第二用户没有在第二店铺购买过商品，其中，第二店铺与第一店铺之间没有社交关系。如第一购买信息中的第一商品为婴儿奶嘴。

步骤130：判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一相关性。

步骤140：当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一相关性时，向所述第二用户推荐所述第二店铺。

具体而言，通过步骤130中获得第一用户在其他店铺购买的第一商品，并判断第一商品与第一购物社交关系是否具有第一关联性。根据第一用户与第二用户建立第一购物社交关系时，确定第一用户与第二用户的购买信息中包含的商品属性，进而确定第一商品的商品属性，当第一商品的商品属性与第一购物社交关系中的商品属性具有相似性时，则确定第一商品与第一购物社交关系具有第一相关性，则将第二店铺推荐给第二用户。当第一商品与第一购物社交关系具有第一关联性时，表明第二用户可能为第二店铺中第一商品的目标客户，为了扩大推荐性，则向第二用户推荐第二店铺。本申请实施例中也包括第一用户购买第一商品后，获得第一用户的第一评价信息，第一评价信息是关于第一商品的好评信息。当第一商品与第一购物社交关系具有第一相关性时，向第二用户推荐具有第一商品的第二店铺。

步骤150：获得所述第二用户的第二购买信息。

步骤160：判断所述第二购买信息与所述第二店铺是否具有第二相关性。

步骤170：当所述第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值。

进一步的，所述确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值，包括：获得所述第一店铺的第一经营范围；获得所述第二店铺的第二经营范围；判断所述第一经营范围与所述第二经营范围是否具有第一关联关系因素；当所述第一经营范围与所述第二经营范围具有第一关联关系因素时，确定所述第一社交值。

具体而言，通过将第一用户购买的第一商品信息，将第二店铺推荐给第二用户后，获得第二用户在线上平台的第二购买信息，其中，第二购买信息包括第二用户购买的商品的名称、价格、购买时间、数量、商品类别等。判断第二用户的第二购买信息与第二店铺是否具有第二相关性，也就是说，判断第二用户的第二购买信息中是否有第二店铺中的商品。当第二购买信息与第二店铺具有第二相关性时，能够确定第一店铺与第二店铺之间的第一关联关系，其中，第一关联关系是第一店铺的商品与第二店铺的商品之间具有的相关性，如第一店铺中的婴儿尿不湿，第二店铺中的婴儿奶嘴，这两者均是婴儿用品，商品的适用范围均是婴儿，故第一店铺与第二店铺之间具有第一关联关系。进而通过获得第一店铺的第一经营范围与第二店铺的第二经营范围，判断第一经营范围与第二经营范围是否具有第一关联关系因素，即存在第一店铺与第二店铺的商品类别相同而品牌不同的情况下，第一店铺与第二店铺的商品具有第一关联关系因素，也就是说，第一经营范围与第二经营范围存在交叉部分。当第一经营范围与第二经营范围具有第一关联关系因素时，根据第一经营范围与第二经营范围存在交叉部分的大小确定第一店铺与第二店铺之间的第一社交值的大小。

步骤180：判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值。

步骤190：当所述第一社交值大于第一预设阈值时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系。

具体而言，设定第一店铺与第二店铺之间第一社交值的第一预设阈值，判断第一社交值是否大于第一预设阈值，当第一社交值大于第一预设阈值时，确定第一店铺与第二店铺构建第一战略合作关系。举例而言，第一店铺主要销售花王牌婴儿尿不湿和纸巾，第二店铺主要销售尤妮佳牌婴儿尿不湿，则确定两者店铺的交叉部分为婴儿尿不湿，进而确定第一社交值为72％，预设第一预设阈值为65％，则可以构建第一店铺与第二店铺的第一战略合作关系，其中，第一战略合作关系为跨品牌满减或互赠优惠券等。

因此，通过本实施例中的基于购物社交的商家联合营销的方法可以基于第一用户与第二用户已经建立的第一购物社交关系，获得第一用户在其他店铺购买第一商品的购买信息，并判断第一商品与第一购物社交关系之间是否具有第一关联性，当两者之间具有第一关联性时，向第二用户推荐第二商铺，进而获得第二用户的第二购买信息，当第二购买信息与第二商铺具有第二相关性时，确第一店铺与第二店铺的第一社交值，当第一社交值大于第一预设阈值时，可以构建第一店铺与第二店铺的第一战略合作关系，达到了促进线上店铺之间的战略合作关系，提升目标用户购买热度，增加目标用户数量，提升转化率，实现店铺间共赢的技术效果，从而解决了现有技术中线上店铺线上店铺之间无法形成有效的社交关系，导致同类型的店铺间竞争关系大过合作关系，造成目标用户群体流失的技术问题。

进一步的，本实施例中的数据融合方法也可结合人工智能技术来实现，其中，人工智能(artificialintelligence，缩写为ai)亦称机器智能，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。具体的步骤为：获得第一用户在第二店铺的第一购买信息的照片，其中，所述第一购买信息包含第一商品；将所述第一购买信息的照片输入模型中，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：第一购买信息、用来标识第一商品与第一购物社交关系的第一相关性的第一标识信息以及用来标识第二用户的第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性的第二标识信息；获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息为所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系；其中的所述模型的输出信息是利用第一标识信息中第一商品与第一购物社交关系具有第一相关性时，进而获得第二用户的第二购买信息，根据第二标识信息中第二用户的第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，能够确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值的大小，当第一社交值大于第一预设阈值时，则所述第一店铺与所述第二店铺构建第一战略合作关系。

进一步的，本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的，其中，机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言，机器学习更加注重算法的设计，让计算机能够白动地从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行预测。

进一步的，所述方法包括：获得所述第一店铺的第一销售金额；获得所述第二店铺的第二销售金额；根据所述第一销售金额确定所述第一店铺的第一营收增长率；根据所述第二销售金额确定所述第二店铺的第二营收增长率；判断所述第一营收增长率是否大于所述第二营收增长率；当所述第一营收增长率大于所述第二营收增长率时，确定第一分配比例，根据所述第一分配比例优化所述第一战略合作关系。

具体而言，通过第一店铺与第二店铺构建第一战略合作关系后，设计两者店铺之间的利益分配机制，分别获得第一店铺的第一销售金额与第二店铺的第二销售金额，其中，第一销售金额是第一店铺与第二店铺构建第一战略合作关系后的月销售金额。根据在第一店铺与第二店铺没有构建第一战略合作关系前，第一店铺的历史月销售金额与第一销售金额进行对比，第二店铺的历史月销售金额与第二销售金额进行对比，确定第一店铺的第一营收增长率与第二店铺的第二营收增长率。判断第一店铺的第一营收增长率是否大于第二店铺的第二营收增长率，当第一营收增长率大于第二营收增长率时，确定第一店铺与第二店铺的第一战略合作关系的第一分配比例，根据第一分配比例优化两者店铺之间的第一战略合作关系，也就是第一店铺与第二店铺的盈利部分的利益分配比例。例如，当第一营收增长率大于第二营收增长率时，确定第一店铺与第二店铺的第一分配比例为45％：55％。

进一步的，所述方法包括：获得所述第一店铺的第一粉丝数量；获得所述第二店铺的第二粉丝数量；判断所述第一粉丝数量与所述第二粉丝数量的第一数量差是否大于第二预设阈值；当所述第一数量差大于第二预设阈值时，确定第二分配比例，根据所述第二分配比例优化所述第一战略合作关系。

具体而言，通过第一店铺与第二店铺构建第一战略合作关系后，设计两者店铺之间的利益分配机制，分别获得第一店铺的第一粉丝数量与第二店铺的第二粉丝数量，计算第一粉丝数量与第二粉丝数量的第一数量差，设定第一数量差的第二预设阈值，如设定第二预设阈值为100万。判断第一数量差是否大于第二预设阈值，当第一数量差大于第二预设阈值时，确定第一店铺与第二店铺之间利益的第二分配比例，根据第二分配比例优化第一战略合作关系。例如，第一店铺的第一粉丝数量为1000万，第二店铺的第二粉丝数量为650万，两者的第一数量差为350万，则第一数量差大于第二预设阈值，确定第一店铺与第二店铺之间利益的第二分配比例为60％：40％。换言之，第一店铺的粉丝数量较第二店铺的粉丝量多，则第一店铺与第二店铺构建战略合作关系时，会对第二店铺带来目标用户，可以依此作为利益分配的第二分配比例，优化第一店铺与第二店铺第一战略合作关系。

进一步的，所述方法包括：根据所述第一战略合作关系获得所述第一店铺的第一社交流向信息；根据所述第一战略合作关系获得所述第二店铺的第二社交流向信息；根据所述第一社交流向信息确定流向所述第二店铺的第一指数；根据所述第二社交流向信息确定流向所述第一店铺的第二指数；根据所述第一指数与所述第二指数计算第三分配比例，根据所述第三分配比例优化所述第一战略合作关系。

具体而言，通过第一店铺与第二店铺构建第一战略合作关系后，设计两者店铺之间的利益分配机制，分别获得第一店铺的第一社交流向信息与第二店铺的第二社交流向信息，其中，第一社交流向信息是指第一店铺的用户构建的社交关系的流向，第二社交流向信息是指第二店铺的用户构建的社交关系的流向。根据第一社交流向信息确定流向第二店铺的第一指数，即从第一店铺的用户构建的社交关系中流向第二店铺的第一指数，也就是说，第一店铺的用户与第二店铺的用户构建的社交关系的指数。根据第二社交流向信息确定流向第一店铺的第二指数，即第二店铺的用户与第一店铺的用户构建的社交关系的指数。根据第一指数、第二指数以及第一社交流向信息与第二社交流向信息计算第三分配比例，如第一指数为0.2，第二指数为0.3，则计算第三分配比例为40％：60％。根据第三分配比例优化第一店铺与第二店铺之间的第一战略合作关系。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于购物社交的商家联合营销的方法同样的发明构思，本发明还提供一种基于购物社交的商家联合营销的方法装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一线上平台的第一用户与第二用户，其中，所述第一用户是第一店铺的用户，且所述第一用户与所述第二用户具有第一购物社交关系；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息，其中，所述第一购买信息包含第一商品；

第一判断单元13，所述第一判断单元13用于判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一相关性；

第一操作单元14，所述第一操作单元14用于当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一相关性时，向所述第二用户推荐所述第二店铺；

第三获得单元15，所述第三获得单元15用于获得所述第二用户的第二购买信息；

第二判断单元16，所述第二判断单元16用于判断所述第二购买信息与所述第二店铺是否具有第二相关性；

第一确定单元17，所述第一确定单元17用于当所述第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值；

第三判断单元18，所述第三判断单元18用于判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值；

第二确定单元19，所述第二确定单元19用于当所述第一社交值大于第一预设阈值时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系。

进一步的，所述第一确定单元中确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值，包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一店铺的第一经营范围；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第二店铺的第二经营范围；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一经营范围与所述第二经营范围是否具有第一关联关系因素；

第三确定单元，所述第三确定单元用于当所述第一经营范围与所述第二经营范围具有第一关联关系因素时，确定所述第一社交值。

进一步的，所述装置包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一店铺的第一销售金额；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第二店铺的第二销售金额；

第四确定单元，所述第四确定单元用于根据所述第一销售金额确定所述第一店铺的第一营收增长率；

第五确定单元，所述第五确定单元用于根据所述第二销售金额确定所述第二店铺的第二营收增长率；

第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第一营收增长率是否大于所述第二营收增长率；

第二操作单元，所述第二操作单元用于当所述第一营收增长率大于所述第二营收增长率时，确定第一分配比例，根据所述第一分配比例优化所述第一战略合作关系。

进一步的，所述装置包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第一店铺的第一粉丝数量；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第二店铺的第二粉丝数量；

第六判断单元，所述第六判断单元用于判断所述第一粉丝数量与所述第二粉丝数量的第一数量差是否大于第二预设阈值；

第三操作单元，所述第三操作单元用于当所述第一数量差大于第二预设阈值时，确定第二分配比例，根据所述第二分配比例优化所述第一战略合作关系。

进一步的，所述装置包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一战略合作关系获得所述第一店铺的第一社交流向信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一战略合作关系获得所述第二店铺的第二社交流向信息；

第六确定单元，所述第六确定单元用于根据所述第一社交流向信息确定流向所述第二店铺的第一指数；

第七确定单元，所述第七确定单元用于根据所述第二社交流向信息确定流向所述第一店铺的第二指数；

第四操作单元，所述第四操作单元用于根据所述第一指数与所述第二指数计算第三分配比例，根据所述第三分配比例优化所述第一战略合作关系。

前述图1实施例一中的一种基于购物社交的商家联合营销的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于购物社交的商家联合营销的装置，通过前述对一种基于购物社交的商家联合营销的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于购物社交的商家联合营销的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种基于购物社交的商家联合营销的方法同样的发明构思，本发明还提供一种基于购物社交的商家联合营销的装置，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现前文所述基于购物社交的商家联合营销的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

实施例四

基于与前述实施例中一种基于购物社交的商家联合营销的方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得第一线上平台的第一用户与第二用户，其中，所述第一用户是第一店铺的用户，且所述第一用户与所述第二用户具有第一购物社交关系；获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息，其中，所述第一购买信息包含第一商品；判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一相关性；当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一相关性时，向所述第二用户推荐所述第二店铺；获得所述第二用户的第二购买信息；判断所述第二购买信息与所述第二店铺是否具有第二相关性；当所述第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值；判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值；当所述第一社交值大于第一预设阈值时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系。

在具体实施过程中，该程序被处理器执行时，还可以实现实施例一中的任一方法步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种基于购物社交的商家联合营销的方法和装置，通过获得第一线上平台的第一用户与第二用户，其中，所述第一用户是第一店铺的用户，且所述第一用户与所述第二用户具有第一购物社交关系；获得所述第一用户在第二店铺的第一购买信息，其中，所述第一购买信息包含第一商品；判断所述第一商品与所述第一购物社交关系是否具有第一相关性；当所述第一商品与所述第一购物社交关系具有第一相关性时，向所述第二用户推荐所述第二店铺；获得所述第二用户的第二购买信息；判断所述第二购买信息与所述第二店铺是否具有第二相关性；当所述第二购买信息与所述第二店铺具有第二相关性时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一社交值；判断所述第一社交值是否大于第一预设阈值；当所述第一社交值大于第一预设阈值时，确定所述第一店铺与所述第二店铺的第一战略合作关系，从而解决了现有技术中线上店铺线上店铺之间无法形成有效的社交关系，导致同类型的店铺间竞争关系大过合作关系，造成目标用户群体流失的技术问题，达到了促进线上店铺之间的战略合作关系，提升目标用户购买热度，增加目标用户数量，提升转化率，实现店铺间共赢的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。