一种物流产线RFID标签识别对比系统的制作方法

本实用新型属于自动检测技术领域，涉及rfid标签识别，尤其是一种物流产线rfid标签识别对比系统。

背景技术：

烟支生产过程中，首先需要将成品烟叶在物流线进行分选，出库及拆垛，然后进入制丝线。成品烟叶箱的分选通常是利用rfid标签进行区分，利用射频技术来识别带电子标签的物体移动方向，其原理是利用射频的定位作用，根据一组接收器接收到的信号强弱和时间差来判断带电子标签的物体移动方向。首先，被识别的物体携带射频标签，有源或无源的均可；然后在物体的可能的移动路径上的不同位置设置至少2个接收器，用来探测电子标签的信号；最后根据接收器接收的数据，计算出信号位置和时间差来判断物体的移动方向。

成品烟叶箱利用rfid标签进行区分时，由于rfid的形成与粘贴共用了一套逻辑控制软件，在烟叶箱出库时没有额外的检测装置对rfid的内容进行检测，对于实际出库的烟叶品牌没有形成闭环检测识别系统。软件系统出现异常，会导致混牌的烟叶流入制丝环节，造成批量浪费。

技术实现要素：

本实用新型要解决的技术问题是：提供一种物流产线rfid标签识别对比系统及方法，采用模块化设计，自动化程度高，提高烟叶物流分选、出库的准确性。

本实用新型的技术方案如下：

一种物流产线rfid标签识别对比系统，包括图像采集模块、控制处理模块、人机交互模块；其中，图像采集模块包括，烟箱到位检测开关、专用光源、相机；控制处理模块包括，工业计算机、图像采集卡、低压电控部分；人机交互模块包括触摸显示屏。图像采集模块通过相机采集烟箱上的rfid标签的图像，利用ocr识别技术将rfid标签内容识别，并与上位系统下传的rfid的信息比对，判断实际烟箱所粘贴的rfid标签与上位系统记录的rfid信息是否一致，有效杜绝品牌或种类不对的烟叶流入生产系统。

rfid标签上的内容为汉字、符号、数字、字母等混合一起，需要对其内容进行识别。

本发明所述工业计算机集成有图像处理软件。

作为优先，图像采集模块同控制处理模块的关系为多对一的关系，即：多条出库端的图像采集模块共同对应一套控制处理模块，通过软件识别并对应具体的烟箱标签。

本实用新型的效果和益处是：

(1)该物流产线rfid标签识别对比系统，采用模块化设计，可以自动判断区分烟叶箱上rfid信息与原始信息是否一致，自动化程度高，提高烟叶物流分选、出库的准确性；

(2)物流产线rfid标签识别对比系统的功能模块具有可移植性，可以应用在具有相同功能的自动化设备中，适用范围广。

附图说明

图1物流产线rfid标签识别对比系统控制原理图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

一种物流产线rfid标签识别对比系统，包括图像采集模块、控制处理模块、人机交互模块；其中，图像采集模块包括，烟箱到位检测开关、专用光源、相机；控制处理模块包括，工业计算机、图像采集卡、低压电控部分；人机交互模块包括触摸显示屏。工业计算机集成有图像处理软件，图像采集模块通过相机采集烟箱上的rfid标签的图像，利用ocr识别技术将rfid标签内容识别，并与上位系统下传的rfid的信息比对，判断实际烟箱所粘贴的rfid标签与上位系统记录的rfid信息是否一致，有效杜绝品牌或种类不对的烟叶流入生产系统。

图像采集模块同控制处理模块的关系为多对一的关系，多条出库端的图像采集模块共同对应一套控制处理模块，通过软件识别并对应具体的烟箱标签。

物流产线rfid标签识别对比系统的控制原理和使用方法如说明书附图1所示：上位系统通过工业以太网将rfid的信息传输至控制处理模块，同时根据现场产线传输序列号，控制处理模块接收到对应信息，并存储在第一临时存储单元；图像采集模块中的烟箱到位检测开关检测到烟箱时，触发光源及相机工作，将烟箱上的rfid的图像采集，并通过图像传输线缆传输至控制处理模块处的图像采集卡处；图像采集卡处的图像信息传输至工业计算机；工业计算机中的图像处理软件，对图像信息进行分析处理，首先通过图像滤波算法，将采集的图像进行初始滤波，然后对rfid标签上的需要识别的区域进行分离操作，图像处理软件将处理后的图片中的rfid的信息识别，并输出到第二临时缓存，通过比对第一、第二两个临时存储单元中的数据的异常，判断区分烟叶箱上rfid信息是否一致，比对完成后分别存入对应的数据库，供后续查询。当rfid信息不一致时，发出声光报警信号及异常信息提示，提示操作工处理。

rfid标签上的内容为汉字、符号、数字、字母等混合一起，当前通用的算法仅能够识别字母和数字，因此，需要基于独有的字库进行识别与比对，字库的初始创建需要通过字体学习，后续通过自动匹配进行学习、统计。

上面所述的实施例仅仅是对本实用新型的实施方式进行描述，并非对本实用新型的构思和范围进行限定。在不脱离本实用新型设计构思的前提下，本领域普通人员对本实用新型的技术方案做出的各种变型和改进，均应落入到本实用新型的保护范围，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

技术特征：

1.一种物流产线rfid标签识别对比系统，包括图像采集模块、控制处理模块、人机交互模块，其特征在于：图像采集模块包括，烟箱到位检测开关、专用光源、相机；控制处理模块包括，工业计算机、图像采集卡、低压电控部分，工业计算机集成有图像处理软件；人机交互模块包括触摸显示屏；图像采集模块通过相机采集烟箱上的rfid标签的图像，利用ocr识别技术将rfid标签内容识别，并与上位系统下传的rfid的信息比对，判断实际烟箱所粘贴的rfid标签与上位系统记录的rfid信息是否一致。

2.根据权利要求1所述的一种物流产线rfid标签识别对比系统，其特征在于：所述图像采集模块同控制处理模块的关系为多对一的关系，多条出库端的图像采集模块共同对应一套控制处理模块，通过软件识别并对应具体的烟箱标签。

技术总结
本实用新型公开一种物流产线RFID标签识别对比系统，包括图像采集模块、控制处理模块、人机交互模块；其中，图像采集模块包括，烟箱到位检测开关、专用光源、相机；控制处理模块包括，工业计算机、图像采集卡、低压电控部分；人机交互模块包括触摸显示屏。图像采集模块通过相机采集烟箱上的RFID标签的图像，利用OCR识别技术将RFID标签内容识别，并与上位系统下传的RFID的信息比对，判断实际烟箱所粘贴的RFID标签与上位系统记录的RFID信息是否一致，有效杜绝品牌或种类不对的烟叶流入生产系统。

技术研发人员：姚国明;姚庆丰;赵雷
受保护的技术使用者：深圳市联君科技股份有限公司
技术研发日：2019.04.17
技术公布日：2020.06.23