一种基于人工智能的烟叶等级快速识别装置的制作方法

本实用新型涉及烟叶产品品质快速检测技术领域，具体来说，涉及一种基于人工智能的烟叶等级快速识别装置。

背景技术：

烟叶原料是卷烟水平的基础，通过对烟叶定级工作的精细化、自动化管理可以实现烟叶等级结构的均衡、定级工作的高效。

现有烟叶等级定级工作由定级员完成，由于定级员烟叶等级眼光水平差异、长时间工作带来的疲劳，可能导致烟叶等级结构不均衡、工作效率低下等现象。

专利号为“201410480882.6”的中国发明专利公开了一种基于数字图像处理技术的标准等级烟叶图像数据库的合成方法，具体公开了采用对标准等级烟叶样本进行拍照，获得烟叶样本图像，然后利用图像处理软件选取比较具有代表性的区域，在进行图像预处理操作，得到清晰的烟叶样本区域图像，将清晰的烟叶样本区域图像进行二值化处理得到二值图像，对二值图像进行反转获取二值图像模板，分别对标准烟叶图像的三通道进行颜色特征提取，利用提取的烟叶颜色特征值合成标准等级烟叶图片，构建烟叶图像数据库，本发明利用数字图像处理和图像特征识别技术构建标准等级烟叶图像数据库，可以实现烤烟烟叶分级标准的科学定量化，使得在烟叶收购中大大减轻工作量，而且产品分级准确度较高。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于提出一种基于人工智能的烟叶等级快速识别装置，以克服现有技术中存在的上述不足。

为实现上述技术目的，本实用新型的技术方案是这样实现的：

一种基于人工智能的烟叶等级快速识别装置，所述装置包括烟叶传送带机构、烟框、显示模块和总线控制模块，所述烟框与传送带传送方向平行的一侧设有rfid烟筐卡，所述烟叶传送带机构的上面通过支架设有ai智能摄像头，沿传送方向的两侧依次设有rfid读卡器模块和光检模块，所述烟叶传送带机构、显示模块、ai智能摄像头、rfid读卡器模块和光检模块均与总线控制模块相连。

进一步的，所述支架上还设有标准光源，用于照射烟筐中的烟叶，提供标准光照环境。

进一步的，所述标准光源沿传送带传送方向布置，且其最低点与ai智能摄像头的镜头水平高度相同。

进一步的，所述支架上还设有标准色卡。

进一步的，还包括设于支架6上的语音播报模块，用于播报识别的烟叶等级。

本实用新型的有益效果：本实用新型能够智能快速识别烟叶等级，可有效减缓烟叶定级人员工作强度，提升烟叶定级水平。

附图说明

图1是本实用新型所述装置的结构示意图；

图2是本实用新型所述烟筐的结构示意图。

图中所示：

1-传送带；2-烟框；3-显示模块；4-总线控制模块；5-rfid烟筐卡；6-支架；7-ai智能摄像头；8-光检模块；9-标准光源；10-标准色卡；11-接收天线；12-支撑结构。

具体实施方式

下面结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本实用新型的描述中，需要说明的是，如出现术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。

在本实用新型的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，如出现术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

如图1-2所示，根据本实用新型的实施例所述的一种基于人工智能的烟叶等级快速识别装置，所述装置包括烟叶传送带机构、烟框2、显示模块3和总线控制模块4，所述烟叶传送带机构由左向右进行传送，包括支撑结构12和传送带1，所述烟框2与传送带传送方向平行的一侧正中间位置通过塑料扎带设有rfid烟筐卡5，所述烟叶传送带机构的上面通过与支撑结构12固定连接的支架6设有ai智能摄像头7，ai智能摄像头7位于传送带13的中间位置，且距离传送带13垂直距离120cm，沿传送方向的两侧支撑结构12上依次设有rfid读卡器模块的接收天线11和光检模块8，所述接收天线11和光检模块8分别位于支架6左边30cm和右边30cm处，所述烟叶传送带机构1、显示模块3、ai智能摄像头7、rfid读卡器模块和光检模块8均与总线控制模块4相连。

在本实施例中，所述rfid烟筐卡5采用iso18000-6c协议的卡，所述rfid读卡器模块采用山东树煌人信息科技有限公司生产的shr-uhf-fz100rfid读卡器，所述ai智能摄像头7采用杭州海康威视数字技术股份有限公司生产的ds-2cd7a87hwd-xzai智能摄像头。ds-2cd7a87hwd-xzai智能摄像头采用深度学习算法，以海量图片及视频资源为路基，通过机器自身提取目标特征，形成深层可供学习的图像，实现智能识别。

在本实施例中，如图1所示，所述支架6上还设有标准光源9，所述标准光源9沿传送带传送方向布置，且其最低点与ai智能摄像头7的镜头水平高度相同，这样可以达到最好的光照效果。用于照射烟筐中的烟叶，提供标准光照环境。具体的，所述标准光源9采用d50标准光源。

在本实施例中，如图1所示，所述支架6上还设有标准色卡10。标准色卡10固定于左边侧边杆上，与烟筐2前进方向同向，且与烟筐2同高，用于图像颜色的定标，解决由于环境不同导致图像颜色不一致的问题。

在本实施例中，还包括设于支架6上的语音播报模块，用于播报识别的烟叶等级。

为了方便理解本实用新型的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本实用新型的上述技术方案进行详细说明。

在具体使用时，搬运工将装入烟筐2中的烟叶放置到传送带1上，其中烟筐2的左侧或者右侧卡槽放置固定的rfid烟筐卡5。装有烟叶的烟筐2通过传送带1流转到定级区时，光检模块8自动检测烟筐2是否到达指定位置。烟筐2到达指定位置后，光检模块8将信号发送至总线控制模块4，总线控制模块4将传送带1切换为停止状态，并通过rfid读卡器模块读取rfid烟筐卡5的信息，相关信息存入后台信息系统；同时总线控制模块4通知ai智能摄像头7进行图像拍摄，ai智能摄像头7接收到信号后，启动图像拍摄功能，并将拍摄到的图像与ai智能摄像头7内的智能识别模型进行对比分析，图像信息及识别后的等级信息存入信息系统，并在显示单元3上显示图像信息和等级信息，通过语音播报模块播放识别的烟叶等级信息。随后总线控制模块4启动传送带1运行，将烟筐2带到后续环节。

以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。