作业者选定系统、作业者选定方法以及作业者选定计算机程序与流程

文档序号:23068081发布日期:2020-11-25 17:55阅读:99来源:国知局
作业者选定系统、作业者选定方法以及作业者选定计算机程序与流程

本发明涉及用于自动地选定与设备中所需的作业对应的作业者的系统,更具体而言,涉及基于多个作业者的作业技能信息而自动地选定应与该作业对应的作业者的作业者选定系统。



背景技术:

在物品的生产设备中,在设备的运转时,有产生需要对应的各种作业的情况。作为需要对应的作业,不仅有不停止物品的生产就能够进行的作业,还有若不停止生产就不能进行的作业。在产生了需要对应的作业的情况下,必须搜索该作业的产生处,调查产生原因,采取用于进行作业的对策。在需要对应的作业之中产生了必须停止物品的生产的作业、例如用于解决在设备中产生的故障的作业或用于材料的更换以及补充的作业等的情况下,若到作业结束为止的时间长,则有以下顾虑:物品的生产不会按计划进行,不能在所需的日期之前生产所需的数量以及质量的物品,或为了达成生产计划而使设备以及作业者的工作中产生超负荷。

在物品的生产设备中,多个作业者组队进行设备的运转的情况较多。在由多个作业者构成的队伍中,通常,从针对设备的运转所需的作业而具有较高的技能的老练(veteran)作业者到经验缺乏的低技能的新作业者,被平衡地配置。在相同的作业中,即使是若是老练作业者则能够以短时间且高精度就结束的作业,但在新作业者的情况下花费时间或成为精度低的作业结果的情况较多。此外,即使是相同的作业者,有熟悉的作业,也有经验缺乏的作业。在设备中产生了需要对应的作业的情况下,考虑各种状况而选定与该作业对应的作业者。例如,考虑以下对应:若是能够以短时间对应的这样的简单的作业,则使新作业者或对于该作业的技能低的作业者进行对应,对于需要长时间的对应的较难的作业,使对于该作业的技能高的老练作业者进行对应。

作为在设备中需要应当对应的某些作业的情况下,自动地选定与该作业对应的作业者,并且对作业者实施适当的教育这样的观点上被提出的技术,有在专利文献1~专利文献4中公开的技术。

专利文献1涉及用于使得能够在生产线的计划时,在短期间教育作业者,将具有适当的技能等级(level)的作业者适当地配置于线的作业者教育系统。在该系统中,基于按生产线的每个作业工序而被标准化了的表示熟悉度的技能,检索具有适当的技能等级的作业者,配置于线,并且能够判定各作业者的技能排行(rank),在需要时实施训练。训练基于作业者自身能够自己学习的教育工具或通过系统而提供的时间表来进行。

专利文献2涉及通过使得实时地反映作业者的技能等级、作业者对作业工序的配置状况、作业者的教育实际成果,能够统一地掌握这些数据,从而能够进行生产效率的提高、或作业者的育成计划辅助的辅助系统。在该系统中,根据制造实际成果以及教育实际成果而评价作业者的技能等级,考虑技能等级而进行人员配置。若有未达到技能等级的作业者则系统将其提取,制成该作业者的教育计划。对于低技能的作业者的教育被计划为在未被分配作业工序的非工作时间进行。

专利文献3涉及在产品的制造线中,能够使得自动地提取恰当的作业者来进行作业,并且通过使作业者在恰当的时期接受恰当的教育从而实现作业者的技能提高的系统。在该系统中,在进行新的作业时,基于包含作业者从事作业时的准确性以及速度的其中一方的处理等级、和作业者所应试的测试的成绩等级,能够提取具有应从事作业的恰当的技能的作业者。

专利文献4涉及在维护作业或工程业务等的项目执行计划的制成时,能够考虑作业者的技能的变化,进行向项目的作业者分配的系统。在该系统中,对构成项目的工作流程的各工作,基于与作业者的技能等级相应的标准估计作业时间、和已经实施的各工作的负责作业者的实际作业时间,对作业者的当前的技能等级进行算出以及更新,能够基于被分配于各工作的作业者的更新后的技能等级,算出各工作的估计作业时间。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:(日本)特开2002-279019号公报

专利文献2:(日本)特开2010-244176号公报

专利文献3:(日本)特开2013-254241号公报

专利文献4:(日本)特开2016-194736号公报



技术实现要素:

发明要解决的课题

在基于专利文献1~4中提出的这样的想法而构筑的系统中,在设备中产生了需要对应的作业的情况下,能够基于各作业者的技能而自动地选定能够恰当地进行该作业的作业者。但是,若在作业产生时通过这些系统而选定作业者,则例如,对简单的作业始终分配新作业员,对困难的作业始终分配老练作业员,若这样的分配被持续,则有新作业员的作业技能难以尽早提高的问题。此外,设备的运转一般来说由多个作业者组队进行的情况较多,但若低技能作业者的技能没有提高则不能期望作为队伍整体的设备运转技能的提高,进而难以进行物品生产的进一步的高效化。

进而,在专利文献1~3中提出的系统中,尽管关于用于使作业者的技能提高的教育而进行了考虑,但在任一技术中,都并非采用通过使对于该作业的技能低的作业者实际地经历该作业而使技能提高这样的想法。在这些系统中实现的作业者教育与设备的运转分别进行,作为其教育的结果而技能等级提高的作业员能够对应与其技能等级相应的作业。因此,希望通过对在实际的设备运转时产生的较难的作业也设置新作业员进行对应的机会,进行更符合实际的状况的高效的教育。

为了解决上述的课题,本发明的目的在于,提供能够使低技能作业者的技能尽早提高,并且还能够进行由涉及设备的运行的多个作业员构成的队伍整体的技能的提高的设备中的作业者自动选定系统。

用于解决课题的手段

在本发明的第一方式中,提供用于从多个作业者之中自动地选定对应于设备中所需的作业的作业者的作业者选定系统。作业者选定系统具备存储部,其储存了与设备中所需的作业相关的信息即作业信息、包括多个作业者的信息和与各个作业者在过去进行了的作业相关的信息的作业者信息、和与对应于作业的多个作业者对于该作业的作业技能相关的信息即作业技能信息。存储部还能够储存由设备生产的物品的生产关联信息。

作业者选定系统具备作业技能偏差估算部、作业技能判定部、作业者选定部、和信息更新部。作业技能偏差估算部在产生需要对应的作业时,从存储部取得作业信息、作业者信息、和作业技能信息,求得多个作业者间对于该作业的作业技能的偏差的大小。作业技能判定部在偏差的大小为规定的基准以上的情况下提取作业技能最低的作业者,在偏差的大小比规定的基准小的情况下提取作业技能最高的作业者。作业者选定部将所提取到的作业者选定为对作业的对应作业者,输出该对应作业者的作业者信息。信息更新部基于由作业者选定部选定的对应作业者进行了对应的作业的结果,对存储部的作业信息、作业者信息、以及作业者技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新。

在一实施方式中,还能够设为作业者选定系统还具备:作业允许时间算出部,从存储部取得生产关联信息,算出即使为了进行作业而停止设备的工作也能够达成生产计划的允许时间;以及作业完成可能性判定部,判定由作业技能判定部提取的作业者是否能够在允许时间内完成该作业。进而,还能够设为作业者选定系统还具备作业技能提高可能性判定部,其针对由作业技能判定部提取的作业者,求得作业者对于该作业的过去的作业技能的变化,基于该变化而判定作业技能的提高可能性。进而,还能够设为作业者选定系统还包含作业无经验者判定部,其判定在多个作业者之中是否存在无进行该作业的经验的作业者,在存在该作业者的情况下对该作业者设定对于该作业的临时作业技能。

在本发明的第二方式中,提供用于从多个作业者之中自动地选定对应于设备中所需的作业的作业者的作业者选定方法。此外,在本发明的第三方式中,提供包括用于使计算机系统执行作业者选定方法的各步骤的命令的、能够在计算机系统上执行的计算机程序。

发明效果

根据本发明,针对设备中所需的各种作业,不仅能够使低技能者的作业技能尽早提高,还能够使高技能者进一步提高作业技能。此外,能够使作为由涉及设备的运转的多个作业者构成的作业队伍整体的作业技能提高。

附图说明

图1是表示本发明的一实施方式的作业者选定系统的概略的结构的块图。

图2是表示本发明的一实施方式的作业者选定系统的概略的硬件结构例的图。

图3是表示本发明的一实施方式的作业者选定处理的处理流程。

图4表示在作业的分类判断中被使用的、与设备中所需的作业相关的作业信息的例。

图5表示将对技能等级值进行加权并合计后的值设为作业技能的例。

图6表示多个作业者间的作业技能的偏差的例。

图7表示根据作业技能的偏差的大小而选定低技能作业者以及高技能作业者的其中一方的模式(pattern)的例。

图8是在图3的处理流程所示的作业者选定处理中,还考虑了作业的允许时间的情况的处理流程。

图9是表示作业的允许时间的想法的图。

图10是在图3的处理流程所示的作业者选定处理中,还考虑了作业者的作业技能提高的可能性的情况的处理流程。

图11是在图3的处理流程所示的作业者选定处理中,将作业的允许时间和作业者的作业技能提高的可能性都考虑到的情况的处理流程。

图12是执行了图11的处理流程所示的作业者选定处理的情况的作业技能提高的具体例。

具体实施方式

以下,针对本发明所涉及的作业者选定系统的实施方式,参照附图详细地进行说明。

图1是表示本发明的一实施方式的作业者选定系统100的概略的结构的块图。作业者选定系统100包含:功能部,能够接受在设备p中产生了需要对应的作业的通知(作业产生通知),输出应当对应于该作业的作业者的信息(对应作业者信息),并且基于作业产生通知的信息而执行各种判断、计算等;以及存储部,存储被用于执行该功能的各种信息。

作业者选定系统100包含作业信息存储部102、作业者信息存储部104、作业技能信息存储部106以及生产关联信息存储部108。在作业信息存储部102中,储存有与设备中所需的作业相关的信息。在作业者信息存储部104中,储存有作业者的信息和与该作业者的过去的作业相关的信息。在作业技能信息存储部106中,储存有与对应于设备中产生的作业的各作业者的作业技能相关的信息。在生产关联信息存储部108中,储存有由设备生产的物品的生产关联信息。

针对各个存储部中储存的信息,不需要分别将作业信息、作业者信息、作业技能信息、以及生产关联信息物理地汇总。例如,在相当于作业技能信息的数据和相当于作业者信息的数据混合存在的状态下,不限定于一并储存于其中一个硬件,这些数据也可以在分散于多个硬件的状态下被储存,在该情况下,存储有相当于作业技能信息以外的作业者信息的数据的区域与作业者信息存储部104相当,存储有相当于作业技能信息的数据的区域与作业技能信息存储部106相当。

作业信息存储部102中存储的作业信息是与设备中所需的作业相关的信息,能够设为例如图4所示的信息。图4所示的信息例如是包含设备的状态、产生该状态的原因、判断对应于设备的状态所需的作业的根据、所需的作业的内容、作业所需的时间、进行作业的定时等的表格。

作业者信息存储部104中存储的作业者信息包含能够从事设备中所需的作业的作业者的信息、和与该作业者的过去的作业相关的信息。作业者信息例如除了作业者的姓名、id序号、所属部门等外,还包含该作业者在过去进行了的作业的内容和对该作业的对应所需的时间、进行作业的日期时间、所进行作业的结果等。

作业技能信息存储部106中存储的作业技能信息包含与对应于设备中产生的作业的各作业者的作业技能相关的信息。作业技能的例在后面叙述。

生产关联信息存储部108中存储的物品的生产关联信息例如能够设为装置的生产能力、物品的生产计划(生产量、生产日数、生产期限、生产安全度、生产余量度等)、物品的生产实际成果等。

作业者选定系统100优选还包含存储对设备p的各部分的状态进行监视的传感器等的传感数据的传感数据存储部109。传感数据例如与作业信息一起被使用,能够作为用于判断所需的作业的数据来利用。

作业者选定系统100如图1所示,能够设为包含作业分类部110、作业无经验者判定部112、作业技能偏差估算部114、作业技能判定部116、作业允许时间算出部118、作业完成可能性判定部120、作业技能提高可能性判定部122、作业者选定部124、以及信息更新部126。各功能部110~126的功能在以下依次说明。

存储部102~109也可以构成为一个硬件数据库,也可以构成为分散型数据库。同样,作业者选定系统100的各功能部110~126也可以被构筑于一个计算机硬件内,也可以被构筑于被分散的多个计算机硬件内,也可以被构成为通过各个计算机硬件联动而发挥各部的功能。

作业者选定系统100例如能够用于在rtp方式的装置中,自动地选定对应于在装置的运转时所需的作业的作业者。rtp方式是在液晶显示装置等的制造工序中,从在带状的脱模膜上经由粘着剂层而支撑多个片材状光学膜的带状光学膜层叠体,仅将不存在缺陷的正常的片材状功能膜与粘着剂层一起从脱模膜依次剥离,经由粘着剂层贴合于矩形面板,从而连续地制造液晶显示装置的方式。实现这样的方式的液晶显示装置的连续制造系统与实现将预先切下的光学膜的片材贴合于矩形面板的以往的专用贴附方式的装置区分,被称为“连续贴附(rtp;辊至面板(roll-to-panel))”装置。

图2表示本发明的一实施方式的作业者选定系统100的例示的计算机硬件结构。作业者选定系统100能够使用具有中央处理装置(cpu)、储存中央处理装置所执行的各种程序、数据等的ram、rom、硬盘驱动器(hdd)等存储装置、和将这些装置相互连接的总线的通用计算机来实现。进而,在作业者选定系统100中,也可以根据需要,对在与cd-rom或者dvd-rom等外部记录介质之间进行数据的输入输出的驱动装置、键盘或者鼠标等输入装置、crt、液晶显示器或者打印机等输出装置、和用于与其他计算机或者网络进行通信的通信接口进行连接。

图3表示在作业者选定系统100中,为了选定进行作业的作业者而执行的处理流程300。例如在rtp装置等设备p中,在产生了需要作业的某些事件时,设备p对作业者选定系统100通知产生了应当对应的事件(s301)。在设备p中产生了应当对应的事件这一情况例如能够在被安装于设备p的多处的传感器等各种测量机器中进行检测。例如,在rtp装置中,在向液晶面板贴合光学膜的工序中,光学膜的贴合位置的精度恶化的情况下,在停止了装置的运转的基础上,作业者探查状况,根据需要而必须进行例如贴合参数的修正或馈送辊(feedroller)的更换等。在这样的情况下,贴合位置检测系统探测异常,从例如具有统一地收集异常信息的功能的信息处理终端,对作业者选定系统100通知贴合精度恶化这一情况。

若被通知产生了应当对应的事件,则作业者选定系统100基于被通知的信息,从储存了与设备中所需的作业相关的信息的作业信息存储部102取得与该事件关联的作业的作业信息。作业信息的例子被示出于图4。作业者选定系统100的作业分类部110基于所取得的作业信息,进行作业的分类判断,确定应当对应的作业内容(s302)。

例如,若被通知贴合精度恶化这一情况,则作业者选定系统100从作业信息存储部120取得产生该状态的原因、用于判断所需的作业的根据、所需的作业、作业所需的时间、进行作业的定时等信息。作业分类部110基于这些信息和来自设备p的各部分的传感数据,在精度劣化的原因为贴合辊的劣化,贴合辊的更换在一定期间未被进行的情况下,确定所需的作业为“贴合辊的更换”。作业分类部110还能够根据需要,确定作业所需的时间或应进行作业的定时。

另外,就对象作业的分类判断而言,希望通过由作业者选定系统100使用例如预先决定的异常代码或图4所示的数据等而被自动地进行,但还能够在例如被通知贴合精度劣化时,基于各种传感数据或过去的经验、作业手册等而由作业者判断其原因,确定所需的作业,将确定的作业内容从输入部提供给作业者选定系统100从而进行。此外,在产生了例如异常代码等未被设定的事件的情况下,作业者选定系统100也可以从作业信息存储部120中储存的信息类推而决定作业内容。

接着,若应当对应的作业被确定,则作业者选定系统100针对涉及设备p的运转而能够对应于该作业的多个作业者,将包含作业者的信息和与该作业者在过去进行了的作业相关的信息的作业者信息,从储存了这些信息的作业者信息存储部104取得。作业者选定系统100若取得作业者信息,则在作业无经验者判定部112中,针对在s302中确定的作业而判定是否存在无经验者(s303)。在不存在无经验者的情况下,接着,作业者选定系统100基于多个作业者的作业者信息,将与对应于该作业的作业技能相关的信息即作业技能信息,从储存了该信息的作业技能信息存储部106取得。

作业技能是在需要与设备相关的某些作业时,在该设备中进行该作业的作业员的作业进行能力。表示作业技能的指标只要能够表示作业者进行该作业的能力就可以,并没有被特别限定,考虑各种指标。作业技能希望是定量的指标,但也可以是定性的指标。在使用定性的指标作为作业技能的情况下,优选设为系统能够自动地利用将该指标换算为某些数值后的值。在本发明的作业者选定系统100中,优选利用表示各个作业者的作业进行能力的定量的数值作为作业技能。

作为作业技能,例如能够使用在过去对该作业进行对应时作业所需的时间的平均值、在过去对该作业进行对应时所需的时间之中最短的作业时间、在过去进行该作业的次数、进行该作业时的移动距离、移动时间等数值。在后面叙述的图7中,表示将在过去对该作业进行对应时所需的时间之中最短的作业时间设为作业技能的例。

或者,作为作业技能,还能够使用在过去进行该作业的结果的精度、或基于另行决定的技能等级而算出的值。图5表示将对技能等级值进行加权并合计后的值设为作业技能的例。图5是从使用基于关于各个作业对于各作业者的另行的评价(例如,作业磨炼表等)而赋予的技能等级值,进行设为需要对应而确定的作业所需的技能的组合,使用对各个技能等级值进行加权并合计或者平均后的值作为作业技能的图。在图5的例中,例如在产生了no.3的作业的情况下,基于作业磨炼表的“rtp基础”以及“质量异常处置”的项目中的权重,算出各作业者的技能。作业者a、作业者b、作业者c以及作业者d的作业技能值分别成为2.4、3.3、1.9以及1.0。因此,技能最高的作业者为作业者b,技能最低的作业者为作业者d。

在本说明书的以下的说明中,将使用各个作业者在过去对该作业进行对应时所需的作业时间之中最短的作业时间作为作业技能的情况作为例进行说明。若返回至图3,则在s303中判定为不存在无经验者,在取得了多个作业者的作业技能信息后,作业者选定系统100在作业技能偏差估算部114中求得多个作业者间的作业技能的偏差的大小(s305)。另外,针对在s303中判定为存在无经验者的情况的处理(s304)在后面叙述。

图6是对多个作业者间的作业技能的偏差的大小进行计算的情况的例。例如,在作业者a~作业者e为能够对应于该作业的作业者的情况下,作业技能偏差估算部114取得全部作业者的过去的该作业中的最短作业时间。求得所取得的最短作业时间之中最短时间(图6的(1))和最长时间(同(2))的差(同(3)),将该差除以最短作业时间(同(4)),从而求得该作业中的作业者a~作业者e的作业技能的偏差的大小。在图6的例的情况下,作业技能的偏差的大小被计算为“2.0”。

接着,作业者选定系统100的作业技能判定部116对作业技能偏差估算部114中估算的偏差的大小、和与偏差的大小相关的规定的基准值进行比较(s306)。在判定为作业技能的偏差的大小为规定的基准以上的情况下,作业技能判定部116提取作业技能最低的作业者(s306的是(yes))。另一方面,在判定为作业技能的偏差的大小比规定的基准小的情况下,作业技能判定部116提取作业技能最高的作业者(s306的否(no))。

图7表示根据作业技能的偏差的大小,选择低技能作业者以及高技能作业者的其中一方的模式的例。图7(a)以及(b)是应当对应的作业为简单的作业的情况的例,图7(c)以及(d)是应当对应的作业为较难的作业的情况的例。例如,说明在设备的运转开始时在该作业的作业者间的作业等级上存在差的情况下,产生应当对应的简单的作业时(图7(a)的情形)的例。若在该作业的产生次数多的时期(初期)中产生该作业,作业技能的偏差的大小被计算为2.0的情况下,将规定的基准设为1.0,则被提取的作业者成为作业者e(即,低技能作业者)。在设备的工作持续,该作业的产生次数逐渐减少的其中一个时刻(中期以及后期)中产生了相同的作业时,同样地计算作业技能的偏差,偏差被计算为9.0以及2.0,所以都提取作业者e。

在此,规定的基准被任意地设定,但作为一例,能够以下述的想法设定规定的基准。即,在将规定的基准设为1.0,在s305中计算的偏差的大小为1.0以上的情况下,在高技能作业者的作业时间(最短时间)和低技能作业者的作业时间(最长时间)之间存在2倍以上的差,所以谋求低技能作业者的作业技能的提高。另一方面,在偏差的大小小于1.0的情况下,视为在作业者间的作业技能上没有较大的差,谋求高技能作业者的进一步的技能提高。

在设备的运转开始时在该作业的作业者间的作业等级上不存在差的情况下,在产生了应当对应的简单的作业时(图7(b)的情形)的例中,通过同样的计算以及判断,在初期以及中期的各个中提取作业者a或者作业者b(即,高技能作业者),在后期中提取作业者e(即,低技能作业者)。在产生了应当对应的较难的作业时,在设备的运转开始时在该作业的作业者间的作业等级上存在差的情况下(图7(c)的情形)以及在作业等级上不存在差的情况下(图7(d)的情形),也根据偏差的大小,在各个时刻适当提取低技能作业者或者高技能作业者。

返回图3,若通过作业技能判定部116提取低技能作业者或高技能作业者,则作业者选定部124选定其中一个作业者作为对应于该作业的对应作业者,输出该作业者信息(s307或s308)。被输出的作业者信息例如能够显示于各作业者所持有的便携型信息终端或在设备p中设置的监视器等。被输出至这些信息终端的作业者对应于在设备p中产生的事件,进行所需的作业(s309)。

若结束作业,则进行了作业的对应作业者或者其管理者将包含作业的详情、作业时间等的作业完成信息,例如从便携型信息终端或者在设备p中设置的输入终端输入(s310)。作业者选定系统100的信息更新部126若取得被输入的作业完成信息,则使用该信息,根据需要而对在存储部中储存的作业信息、作业者信息、作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新(s311)。或者,信息更新部126自动地取得该作业的开始时间以及结束时间、作业的详情等,使用这些信息,对存储部中储存的作业信息、作业者信息、作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新。

作业无经验者判定部112在针对在s302中确定的作业而判定为存在无经验者的情况下(s303),作业技能偏差估算部114从作业者信息存储部104取得对该无经验者预先设定的临时作业技能。被设定为临时作业技能的信息能够根据被用作作业技能的指标而设定。例如,在使用在过去对该作业进行对应时所需的时间之中最短的作业时间作为作业技能的情况下,则作为该无经验者的临时作业技能,能够设定其他作业者在过去进行该作业时的作业时间之中最长的作业时间。或者,作为临时作业技能,还能够设定其他作业者在过去最初进行该作业时的作业时间的平均值。

无经验者的临时作业技能还能够如上述那样预先设定,作为作业技能信息而储存于作业技能信息存储部106,但还能够由作业者选定系统100自动地设定。例如,若是使用最短时间作为作业技能的情况,则响应于作业无经验者判定部112针对所需的作业而判定为存在无经验者,作业者选定系统100能够从作业者信息存储部104取得其他作业者在过去进行该作业时的作业时间并进行比较,将最长的作业时间设定为临时作业技能,储存于作业技能信息存储部106。

接着,说明在选定对应于作业的作业者时,考虑该作业的实施所允许的时间的情况的作业者选定处理。图8表示在作业者选定处理中,考虑了作业所允许的时间的情况的处理流程800。在以下的说明中,主要说明与图3的流程不同的部分。

在图3的处理流程300中,在产生了需要作业的事件时,针对该作业而计算多个作业者的作业技能的偏差,在偏差的大小为规定的基准以上时将作业技能最低的作业者提取为进行该作业的作业者。但是,在产生了需要进行作业的某些事件时,有时需要设备p的工作停止,在工作停止的期间物品的生产停止。因此,在由于作业技能低的作业者到完成该作业为止会花费时间而有可能产生所需的生产量未达成的情况下,不能使该作业者进行该作业,需要使能够以更短时间进行作业的作业者进行作业。因此,在处理流程800中,对即使停止设备p的工作也能够达成所需的生产计划的允许时间、和被提取的作业者进行该作业所需的作业时间进行比较,判定该作业者是否能够在允许时间内完成作业,在该作业者的作业时间高于允许时间(为了进行作业而被允许的可停止时间)的情况下,提取其它作业者。

在处理流程800的步骤s803中,在针对在s802中确定的作业而判定为不存在无经验者的情况下,作业者选定系统100的作业允许时间算出部118算出用于作业的允许时间(s805)。另外,允许时间的算出并非限定于在该时刻进行,例如,也可以在s808中提取了作业技能最低的作业者之后算出。

图9表示允许时间的算出的想法的一例。在图9中,横轴表示时间,纵轴表示物品的生产量。例如,在设备中产生所需的作业的时刻停止设备的工作,在一定的停止时间后重新开始生产,其后,在设想为若在与停止前的生产状况相同的状况下进行生产则在生产期限之前能够达成生产计划的情况下,能够将该一定的停止时间设为“允许时间”。若在作业产生时至此为止的生产实际成果高于在生产计划中规定的生产量,则允许时间能够更长。此外,例如根据将作业重新开始后的生产量的预想推移相对于作业开始前的生产量的推移设为怎样的程度、以怎样的程度期待生产的安全度、生产计划相对于设备的生产能力具有怎样的程度的余量度等条件,作为允许时间而被算出的时间发生变化。

基于例如图9所示的想法而被算出的允许时间被转交给作业完成可能性判定部120,作业完成可能性判定部120对在s808中提取到的低技能作业者针对该作业的最短作业时间和允许时间进行比较(s810)。在比较的结果是,最短作业时间比允许时间短的情况下,作业完成可能性判定部120判定为低技能作业者能够完成该作业,作业者选定部124将该低技能作业者选定为对应于该作业的对应作业者。

另一方面,在允许时间与低技能作业者针对该作业的最短作业时间进行比较(s810)的结果是,最短作业时间为允许时间以上的情况下,作业完成可能性判定部120判断为该作业者不能在允许时间内完成作业。在该情况下,作业技能判定部116在多个作业者之中除了该作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的作业者(s811、s812、s808)。针对该作业者也同样,作业完成可能性判定部120进行允许时间和最短作业时间的比较。

在反复进行s808至s812的步骤的结果是,在s812中判定为作业候选者没有剩余的情况下,作业者选定部124在全部作业者之中将作业时间最短的作业者选定为该作业的对应作业者,以使能够以尽可能短的时间使作业完成(s813)。

在s807以及s808中,在提取了低作业技能者的情况下如以上那样,但在提取了高技能作业者的情况下,也进行同样的处理(s807、s809、s814~s817)。

接着,说明在选定对应于作业的作业者时,考虑实施该作业的作业者的作业技能提高可能性的情况的作业者选定处理。图10表示在作业者选定处理中,考虑了作业者的作业技能提高可能性的情况的处理流程1000。在以下的说明中,主要说明与图3的流程不同的部分。

在本系统中,计算多个作业者的作业技能的偏差,在偏差的大小为规定的基准以上的情况下,提取低技能作业者作为进行该作业的作业者。在此,若考虑由多个作业者构成的队伍整体的技能的提高,则希望在例如存在具有相同程度的作业技能的多个作业者的情况下,选择通过使其进行该作业而可期待作业技能的提高的作业者。因此,在处理流程1000中,考虑所提取到的作业者的该作业中的过去的作业技能的变化,在判定为作业技能提高是可能的情况下直接提取该作业者,在判定为作业技能提高是不可能的情况下提取其它作业者。

在处理流程1000的步骤s1009中,作业技能提高可能性判定部122判定在s1007中选出的作业者的作业技能提高可能性。作业技能的提高可能性通过求得例如该作业者的过去的该作业的作业时间(例如,遍及过去的多次作业的作业时间或上次作业的作业时间)的变化来判定。作业技能提高可能性判定部122从作业信息存储部102取得所提取到的作业者的过去的多次作业时间,对这些作业时间进行比较,若有按每次作业实施而作业时间缩短的趋势,则判定为该作业者的该作业中的作业技能提高是可能的。

另一方面,作业技能提高可能性判定部122对被提取出的作业者的过去的多次作业时间进行比较,若无按每次作业实施而作业时间缩短的趋势,则判定为该作业者的该作业中的作业技能提高是不可能的。在该情况下,作业技能判定部116在多个作业者之中除了该作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的作业者(s1010、s1011、s1007)。针对该作业者也同样,作业技能提高可能性判定部122进行作业技能的提高可能性的判定。

在反复进行s1007至s1011的步骤的结果是,在s1011中判定为作业候选者没有剩余的情况下,作业者选定部124从全部作业者之中将作业技能最高的作业者选定为对应于该作业的对应作业者(s1012)。

在s1006以及s1007中,在提取了低作业技能者的情况下如以上那样,但在提取了高技能作业者的情况下,也进行同样的处理(s1006、s1008、s1013~s1016)。

接着,说明在选定对应于作业的作业者时,考虑该作业的实施所允许的时间、和实施该作业的作业者的作业技能提高可能性的情况的作业者选定处理。图11表示在作业者选定处理中,将作业的允许时间和作业技能提高可能性都考虑到的情况的处理流程1100。在以下的说明中,主要说明与图3的流程不同的部分。

在处理流程1100的步骤s1103中,在针对在s1102中确定的作业而判定为不存在无经验者的情况下,作业者选定系统100的作业允许时间算出部118在s1105中算出作业允许时间。作业允许时间的算出并非限定于在该时刻进行,例如,也可以在s1108中提取了作业技能最低的作业者之后算出。作业允许时间的算出的想法在图8的处理流程800的说明中被叙述。

接着,在步骤s1110中,作业技能提高可能性判定部122判定在s1108中选出的作业者的作业技能提高可能性。针对作业技能提高可能性,在图10的处理流程1000的说明中被叙述。作业技能提高可能性判定部122从作业信息存储部102取得所提取到的作业者的过去的多次作业时间,对这些作业时间进行比较,若有按每次作业实施而作业时间缩短的趋势,则判定为该作业者的该作业中的作业技能的提高可能性高。

接着,在步骤s1111中,作业完成可能性判定部120针对在s1110中判定为作业技能的提高可能性高的低技能作业者,对该作业的最短作业时间和作业允许时间进行比较。在比较的结果是,最短作业时间比作业允许时间短的情况下,作业完成可能性判定部120判定为低技能作业者能够完成该作业,作业者选定部124将该低技能作业者选定为对应于该作业的对应作业者。

在步骤s1110中判定为该作业者的作业技能提高是不可能的情况下,或者在s1111中判定为低技能作业者不能结束该作业的情况下,作业技能判定部116在多个作业者之中除了该作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的作业者(s1112、s1113、s1108)。针对该作业者也同样,作业技能提高可能性判定部122判定作业技能提高可能性,作业完成可能性判定部120进行作业完成可能性的判定。

另外,在处理流程1100中,针对在s1108中提取的低技能作业者,在s1110中判定作业技能的提高可能性,在s1111中进行作业完成可能性的判定,但进行这些判定的顺序也可以相反。

在反复进行s1108至s1113的步骤的结果是,在s1113中判定为作业候选者没有剩余的情况下,作业者选定部124在全部作业者之中将作业时间最短的作业者选定为对应于该作业的对应作业者,以使能够以尽可能短的时间使作业完成(s1114)。

在s1007以及s1008中提取了低作业技能者的情况下如以上那样,但在提取了高技能作业者的情况下,也进行同样的处理(s1107、s1109、s1115~s1119)。

图12表示执行了图11所示的作业者选定处理流程1110的情况的作业技能提高的具体例。图12(a)是针对简单的作业(即,进行作业的时间比较短的作业)的作业技能提高的具体例,图12(b)是针对更复杂的作业(即,进行作业的时间比较长的作业)的作业技能提高的具体例。都设想在由5名作业者a~e构成的队伍中其中一个作业者进行该作业的情况,将该作业的最短作业时间设为作业技能。

若针对图12(a)的第1次作业,使用作业时间最短的作业者a或者作业者b的作业时间(将最初的设定值设为5分)和最长的作业者e的作业时间(将最初的设定值设为15分),计算作业技能的偏差的大小,则如(4)的栏所示的那样成为“2.0”。若规定的基准值被设定为1.0,则偏差的大小为规定的基准值以上,所以提取作业者e。若针对所提取到的作业者e,对最短作业时间(15分)、和例如基于图9的想法而算出的作业允许时间(100分)进行比较,则判断为作业者e在作业允许时间内能结束作业,所以在此作业者e(新人)被选定为进行该作业的对应作业者。若作业者e进行了该作业的结果是,以12分结束了作业,则作业者e的该作业的最短作业时间被更新为12分。

在产生了第2次作业时,偏差的大小比规定的基准值大,判断为即使是作业时间最长的作业者e也能够在作业允许时间内结束作业,进而,判断为作业者e以比最初设定了的最短作业时间(15分)短的时间(12分)结束第1次作业后还有作业技能提高可能性,所以在此作业者e被选定为对应作业者。在产生了第3次、第4次作业时也同样,作业者d、作业者c分别被选定为对应作业者。

在产生了第5次作业时,使用作业时间最短的作业者a或者作业者b的作业时间(5分)、和最长的作业者e的作业时间(9分),计算作业技能的偏差的大小。偏差的大小成为“0.8”,这是比规定的基准值小的值,所以在此提取作业者a或者作业者b。判断为这些作业者在最短作业时间内能结束作业,所以在此作业者a或者作业者b被选定为进行该作业的作业者。另外,关于作业者a以及作业者b之中将谁最终选定为对应作业者,希望按照作业技能提高可能性的判断结果,但在成长可能性为相同程度的情况下(在图12(a)的例中两者的过去的作业时间推移相同),能够使用其他任意的基准来选定。在此,设为作业者a(老练者)被选定为对应作业者。

以下,在产生了第6次~第10次作业的情况下也同样地选定对应作业者。这样,通过在10次作业中依次选定作业者,作业技能低的作业者e的技能提高,作为结果也能够使队伍整体的技能提高。

若说明图12(b)所示的例,首先,在产生第1次作业时,与上述同样地计算作业技能的偏差的大小。偏差的大小为“0.7”,所以若规定的基准值被设定为1.0,则提取作业技能最高的作业者a。该作业者的最短作业时间被设定为60分,比作业允许时间95分短,所以判断为该作业者在时间内能结束作业,作业者a(老练者)被选定为对应作业者。

接着,在产生了第2次作业时,作业技能的偏差的大小为1.0以上,所以提取作业技能最低的作业者e。但是,作业者e的该作业的最短作业时间被设定为100分,比作业允许时间95分长,所以判断为作业者e在作业允许时间内不能结束作业。在该情况下,在除了作业者e外的其他作业者之中作业技能最低的作业者即作业者d被选定为对应作业者(另外,针对在作业者c以及作业者d之中选定作业者d的根据,能够设为基于任意的基准)。以下,在产生了第3次~第7次作业的情况下也同样地选定对应作业者。

在产生了第8次作业时,偏差的大小为0.9,作业者a的作业最短时间为作业允许时间以内,所以应该提取作业者a。但是,作业者a被选定为对第7次作业的对应作业者而进行了作业的结果是,没有作业时间的缩短效果,因此判断为作业技能提高是不可能的。因此,在此,针对剩余的作业者b~作业者e,判断偏差的大小、作业完成可能性,作为结果而作业者b被选定为对应作业者。这样,通过在10次作业中依次选定作业者,不仅作业技能低的作业者c~作业者e的作业技能提高,作业者a以及作业者b的作业技能也提高,作为结果也能够使队伍整体的技能提高。

以上,如详细地说明那样,根据本发明,针对设备中所需的各种作业,不仅能够使低技能者的作业技能尽早提高,还能够使高技能者进一步提高作业技能。此外,能够使作为由涉及设备的运转的多个作业者构成的作业队伍整体的作业技能提高。

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