1.防火通道堵塞智能检测算法，其特征在于：包括实时流媒体读取模块，所述实时流媒体读取模块用于收集实时流媒体数据；防火通道状态学习模块，用以采集正常通行状态下流媒体数据并生成通道状态模型；防火通道堵塞物检测模块，基于通道状态模型，用于识别检测通道中出现的堵塞物，标记存在堵塞通道隐患的物体，触发通道堵塞告警。
2.根据权利要求1所述的防火通道堵塞智能检测算法，其特征在于：还包括实时告警模块，用于接收通道堵塞物检测结果，根据堵塞情况判断是否需要发送实时告警，当满足条件触发通道堵塞告警时，负责录制相关堵塞事件的视频和截图，并发送给前端界面呈现给用户。
3.根据权利要求2所述的防火通道堵塞智能检测算法，其特征在于：所述实时流媒体读取模块通过直连视频监控设备拉取实时视频流并解码成图像帧，提供持续稳定的图像帧输入，用于通道状态学习和通道堵塞检测。
4.根据权利要求3所述的防火通道堵塞智能检测算法，其特征在于：所述视频监控设备为监控相机或dvr设备。
5.根据权利要求4所述的防火通道堵塞智能检测算法，其特征在于：所述防火通道状态学习模块的工作流程为：对视频帧预处理，对前背景区域分割；交互式通道背景图像采集，创建通道状态模型并进行实时更新。
6.根据权利要求5所述的防火通道堵塞智能检测算法，其特征在于：所述防火通道堵塞物检测模块工作流程为：判断是否存在前景物体，若有堵塞物并判断是否为堵塞物，然后根据判断结果是否发出告警。