1.一种交易系统的状态监控方法，其特征在于，包括：
若检测到目标监控周期的监控触发事件，确定以所述目标监控周期为最后一个监控周期的当前监控时段；其中，所述当前监控时段包括至少一个监控周期；
根据所述目标监控周期所在的当前监控时段确定参考监控时段；
获取所述当前监控时段和参考监控时段中的所有监控周期的业务量参数；
根据所述业务量参数，确定所述当前监控时段和参考监控时段的业务量形态特征，并根据所述业务量形态特征确定交易系统的状态监控结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标监控周期的监控触发事件，包括：
获取交易系统产生的最新交易，若所述最新交易为当前监控周期的首次交易，则确定为所述目标监控周期的监控触发事件，且以当前监控周期的前一监控周期作为目标监控周期；
或者，
若检测到系统时间超过当前监控周期的时间起点，则确定为所述目标监控周期的监控触发事件，且以当前监控周期的前一监控周期作为目标监控周期。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定以所述目标监控周期为最后一个监控周期的当前监控时段，包括：
以所述目标监控周期为最后一个监控周期，向前确定n个监控周期，则确定所述目标监控周期和所述n个监控周期为当前监控时段；
其中，n根据预先设置的状态变化周期与监控周期的比值进行确定，n为大于1的正整数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标监控周期所在的当前监控时段确定参考监控时段，包括：
以当前监控时段的前一监控周期为参考监控时段的最后一个监控周期，向前确定n个监控周期，则确定所述当前监控时段的前一监控周期和所述n个监控周期为参考监控时段；
其中，n根据预先设置的状态变化周期与监控周期的比值进行确定，n为大于1的正整数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务量参数包括所述监控周期内的交易总额，或者单位时间平均交易量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务量参数，确定所述当前监控时段和参考监控时段的业务量形态特征，包括：
根据所述当前监控时段的所述业务量参数确定第一特征向量，作为所述当前监控时段的业务量形态特征；
根据所述参考监控时段的所述业务量参数确定第二特征向量，作为所述参考监控时段的业务量形态特征。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述业务量形态特征确定交易系统的状态监控结果，包括：
确定第一特征向量和第二特征向量的相似度；
若所述相似度小于预设阈值，则确定交易系统的状态监控结果为故障。
8.一种交易系统的状态监控装置，其特征在于，包括：
当前监控时段确定模块，用于若检测到目标监控周期的监控触发事件，确定以所述目标监控周期为最后一个监控周期的当前监控时段；其中，所述当前监控时段包括至少一个监控周期；
参考监控时段确定模块，用于根据所述目标监控周期所在的当前监控时段确定参考监控时段；
业务量参数获取模块，用于获取所述当前监控时段和参考监控时段中的所有监控周期的业务量参数；
状态监控结果确定模块，用于根据所述业务量参数，确定所述当前监控时段和参考监控时段的业务量形态特征，并根据所述业务量形态特征确定交易系统的状态监控结果。
9.一种设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的交易系统的状态监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的交易系统的状态监控方法。