图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备与流程

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备。

背景技术：

随着终端技术和图像处理技术的不断发展，智能终端上所能提供的图像处理操作越来越丰富。例如，智能终端可以根据图像中包含的颜色来对图像进行美化。通常情况下，需要预先采集大量现实中的图像，并由技术人员手动对图像进行美化，再利用机器学习算法学习图像美化的过程，需要耗费大量的人力和时间，并且机器学习算法实现复杂，计算量大，图像处理的效率比较低。

技术实现要素：

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种图像的处理方法，所述方法包括：

按照预设的颜色识别算法，获取待处理图像的多个主题颜色；

将多个所述主题颜色中满足预设条件的所述主题颜色作为基础颜色，并确定所述基础颜色的和谐颜色，和所述基础颜色的不和谐颜色；

将多个所述主题颜色中属于所述不和谐颜色的所述主题颜色作为待替换颜色；

根据所述和谐颜色，对所述待处理图像中的所述待替换颜色进行替换，以得到目标图像。

第二方面，本公开提供一种图像的处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于按照预设的颜色识别算法，获取待处理图像的多个主题颜色；

第一确定模块，用于将多个所述主题颜色中满足预设条件的所述主题颜色作为基础颜色，并确定所述基础颜色的和谐颜色，和所述基础颜色的不和谐颜色；

第二确定模块，用于将多个所述主题颜色中属于所述不和谐颜色的所述主题颜色作为待替换颜色；

替换模块，用于根据所述和谐颜色，对所述待处理图像中的所述待替换颜色进行替换，以得到目标图像。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

通过上述技术方案，本公开首先按照预设的颜色识别算法对待处理图像进行识别，得到多个主题颜色，之后将多个主题颜色中满足预设条件的主题颜色作为基础颜色，并确定基础颜色的和谐颜色与不和谐颜色，进一步将多个主题颜色中属于不和谐颜色的主题颜色作为待替换颜色，最后根据和谐颜色对待替换颜色进行替换，以得到目标图像。本公开首先识别待处理图像中的主题颜色，再将主题颜色中与基础颜色不和谐的颜色进行替换，得到颜色和谐的目标图像，以达到美化图像的效果，不需要预先采集大量的训练数据，也不需要人工对图像进行美化，实现简单，计算量小，提高了图像处理的效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理装置的框图

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理装置的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理方法的流程图，如图1所示，该方法还包括：

步骤101，按照预设的颜色识别算法，获取待处理图像的多个主题颜色。

举例来说，待处理图像可以是用户通过终端设备采集的图像(例如通过终端设备拍摄的照片)，也可以是用户在终端设备上选择的图像(例如在终端设备的显示界面上选择的图像)。首先，可以按照预设的颜色识别算法对待处理图像进行识别，以得到多个主题颜色，主题颜色可以理解为待处理图像中主要的颜色，即待处理图像中占比较高的颜色。预设的颜色识别算法例如可以是将待处理图像输入到预先训练的颜色识别模型中，颜色识别模型会输出待处理图像与颜色集合中的每个颜色的匹配程度，然后将匹配度最高的预设数量个(例如：3个)颜色作为主题颜色。预设的颜色识别算法也可以是根据待处理图像中每个像素点的颜色坐标，确定待处理图像中属于颜色集合中的每个颜色的像素点数目，将像素点数目最高的预设数量个颜色作为主题颜色。预设的颜色识别算法还可以是根据待处理图像中每个像素点的颜色坐标，结合预先确定的颜色坐标与语义颜色的映射关系，确定每个像素点的语义颜色，再确定待处理图像中属于不同语义颜色的像素点数目，最后将像素点数目最高的预设数量个语义颜色作为主题颜色。

步骤102，将多个主题颜色中满足预设条件的主题颜色作为基础颜色，并确定基础颜色的和谐颜色，和基础颜色的不和谐颜色。

示例的，可以按照预设条件对多个主题颜色进行筛选，将满足预设条件的主题颜色作为基础颜色。预设条件例如可以是待处理图像中表示指定对象的主题颜色，指定对象可以是默认的对象，也可以由用户根据具体需求来指定，例如指定对象可以是人物、动物等对象。预设条件也可以是待处理图像中，对比度最明显的主题颜色，或者所占面积最大的主题颜色。预设条件还可以是待处理图像中显著区域的主题颜色。在确定基础颜色之后，还可以确定基础颜色对应的和谐颜色、不和谐颜色。例如，可以按照颜色和谐理论，预先建立一个颜色关系表，颜色关系表中有多条记录，每条记录中包含了一个颜色，和该颜色对应的和谐颜色、不和谐颜色，可以通过查表来确定基础颜色对应的和谐颜色、不和谐颜色。还可以预先训练一个颜色和谐模型，将一个颜色作为颜色和谐模型的输入，颜色和谐模型输出该颜色对应的和谐颜色、不和谐颜色。其中，基础颜色可以为一个颜色，也可以多个颜色，相应的，每个基础颜色的和谐颜色、不和谐颜色均可以为一个颜色，也可以为多个颜色。

步骤103，将多个主题颜色中属于不和谐颜色的主题颜色作为待替换颜色。

步骤104，根据和谐颜色，对待处理图像中的待替换颜色进行替换，以得到目标图像。

示例的，依次判断每个主题颜色是否属于不和谐颜色，如果属于和谐颜色，那么表示该主题颜色与基础颜色和谐，不需要进行处理，如果属于不和谐颜色，表示该主题颜色与基础颜色不和谐，需要进行处理，将该主题颜色作为待替换颜色。然后，根据和谐颜色对待处理图像中的待替换颜色进行替换，得到美化后的目标图像。得到目标图像之后，可以对目标图像进行输出，例如显示在终端设备的显示界面上，也可以将目标图像进行存储，还可以将目标图像通过网络进行共享。其中，根据和谐颜色对待处理图像中的待替换颜色进行替换，可以是直接用和谐颜色来替换待替换颜色，也可以根据待替换颜色本身的亮度和饱和度，对和谐颜色进行处理，得到亮度和饱和度与待替换颜色相同，只改变色度的新颜色，再用新颜色来替换待替换颜色。这样，目标图像中的主题颜色均与基础颜色和谐，使得目标图像更适合人眼的观感，以达到美化图像的效果。

综上所述，本公开首先按照预设的颜色识别算法对待处理图像进行识别，得到多个主题颜色，之后将多个主题颜色中满足预设条件的主题颜色作为基础颜色，并确定基础颜色的和谐颜色与不和谐颜色，进一步将多个主题颜色中属于不和谐颜色的主题颜色作为待替换颜色，最后根据和谐颜色对待替换颜色进行替换，以得到目标图像。本公开首先识别待处理图像中的主题颜色，再将主题颜色中与基础颜色不和谐的颜色进行替换，得到颜色和谐的目标图像，以达到美化图像的效果，不需要预先采集大量的训练数据，也不需要人工对图像进行美化，实现简单，计算量小，提高了图像处理的效率。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理方法的流程图，如图2所示，步骤102的实现方式可以包括：

步骤1021，根据多个主题颜色中每个主题颜色的属性，确定每个主题颜色的优先级。

步骤1022，将优先级最高的预设数量个主题颜色作为基础颜色。

具体的，在选取基础颜色时，可以预先约定优先级的规则，然后根据每个主题颜色的属性确定优先级，选取优先级最高一个或几个主题颜色作为基础颜色。其中，属性可以理解为主题颜色所在区域的特征，例如，主题颜色所在区域表征的对象(例如可以是：人物、天空、海洋、河流、湖泊、山、动物、植物、汽车等)。也可以是主题颜色所在区域与周围区域的对比度，或者区域面积。还可以是主题颜色所在区域是否为显著区域(可以理解为基于人眼视觉注意机制检测到的关键区域)。举个例子，第一主题颜色为任一主题颜色，若待处理图像中第一主题颜色所在区域为指定对象，确定第一主题颜色的优先级为第一优先级。其中，指定对象可以是默认的对象，也可以由用户根据具体需求来指定，例如可以是人物、动物等对象。若待处理图像中第一主题颜色所在区域为显著区域，确定第一主题颜色的优先级为第二优先级，第二优先级小于第一优先级。进一步的，若处理图像中第一主题颜色所在区域的对比度大于对比度阈值，或者区域面积大于面积阈值(或者区域面积与待处理图像的面积比大于比例阈值)，确定第一主题颜色的优先级为第三优先级，第三优先级小于第二优先级。

步骤1023，根据颜色关系表确定和谐颜色与不和谐颜色，颜色关系表中包括多个颜色中每个颜色对应的和谐颜色与不和谐颜色。

进一步的，可以按照颜色和谐理论，预先建立一个颜色关系表，颜色关系表中有多条记录，每条记录中包含了一个颜色，和该颜色对应的和谐颜色、不和谐颜色。可以通过查表的方式来确定基础颜色对应的和谐颜色、不和谐颜色。其中，不同的颜色和谐理论，和谐颜色的选择标准也不相同，例如和谐颜色可以是基础颜色的互补色、分补色、对比色、邻近色或四角色等，本公开对此不作具体限定。颜色关系表可以直接存储在终端设备中，也可以存储在服务器中，在终端设备需要使用时，再从服务器获取颜色关系表。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理方法的流程图，如图3所示，步骤104可以包括：

步骤1041，获取和谐颜色在预设色彩空间中的第一颜色坐标，和待替换颜色在预设色彩空间中的第二颜色坐标。

步骤1042，利用第一颜色坐标中表示色度的坐标值，替换第二颜色坐标中表示色度的坐标值，以得到第三颜色坐标。

步骤1043，将待处理图像中的待替换颜色替换为第三颜色坐标指示的颜色，以得到目标图像。

举例来说，首先获取和谐颜色在预设色彩空间中的第一颜色坐标，和待替换颜色在预设色彩空间中的第二颜色坐标。之后，用第一颜色坐标中表示色度的坐标值，替换第二颜色坐标中表示色度的坐标值，以得到第三颜色坐标，可以理解为第三颜色坐标保留了待替换颜色的亮度和饱和度，而色度与和谐颜色的色度相同。之后将待替换颜色替换为第三颜色坐标指示的颜色，得到目标图像，这样目标图像中的主题颜色，能够与待处理图像中的主题颜色在亮度和饱和度维度上保持连读统一，使得美化效果更自然。

具体的，预设色彩空间例如可以是：rgb(英文：redgreenblue，中文：红-绿-蓝)色彩空间、luv色彩空间、lab色彩空间等。若预设色彩空间为luv色彩空间，第一颜色坐标为(l1，u1，v1)，第二颜色坐标为(l2，u2，v2)，那么用u1和v1来替换u2和v2，保留l2，那么得到第三颜色坐标为(l2，u1，v1)。若预设色彩空间为lab色彩空间，第一颜色坐标为(l1，a1，b1)，第二颜色坐标为(l2，a2，b2)，那么用a1和b1来替换a2和b2，保留l2，那么得到第三颜色坐标为(l2，a1，b1)。若预设的颜色空间为rgb色彩空间，第一颜色坐标为(r1，g1，b1)，第二颜色坐标为(r2，g2，b2)，那么可以分别将第一颜色坐标和第二颜色坐标映射到luv色彩空间上，得到第一颜色坐标对应在luv色彩空间上的(l1，u1，v1)，和第二颜色坐标对应在luv色彩空间上的(l2，u2，v2)，然后，用u1和v1来替换u2和v2，保留l2，得到(l2，u1，v1)，再将(l2，u1，v1)映射到rgb色彩空间中，得到第三颜色坐标(r3，g3，b3)。

需要说明的是，在步骤103中确定待替换颜色时，若基础颜色为一个颜色时，那么待替换颜色可以是全部主题颜色中属于基础颜色的不和谐颜色的主题颜色。若基础颜色为多个颜色时，可以将全部主题颜色分为与每个基础颜色相邻的主题颜色，那么一个基础颜色对应的待替换颜色可以为与该基础颜色相邻的主题颜色中属于该基础颜色的不和谐颜色的主题颜色。相应的，在执行步骤104时，也是根据该基础颜色的和谐颜色，对该基础颜色对应的待替换颜色进行替换。

进一步的，在步骤103中确定待替换颜色时，还可以按照预设的规避规则，指定部分主题颜色即使属于不和谐颜色，也不会作为待替换颜色，以避免将待处理图像中某些用户想保留的颜色进行替换。规避规则例如可以是所在区域为指定规避对象的主题颜色，指定规避对象可以是用户根据具体需求指定的需要规避的对象，例如可以是天空、植物等。规避规则也可以是用户在待处理图像上标记出的区域内的主题颜色。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理方法的流程图，如图4所示，步骤101的实现方式可以包括：

步骤1011，获取待处理图像的每个像素点在预设色彩空间中的颜色坐标。

步骤1012，根据预设色彩空间与语义颜色的映射关系，和每个像素点的颜色坐标，确定每个像素点的语义颜色。

步骤1013，根据每个像素点的语义颜色，确定待处理图像的多个主题颜色。

举例来说，首先可以按照预设色彩空间确定待处理图像中每个像素点的颜色坐标。之后根据预设色彩空间与语义颜色的映射关系，查找每个像素点的颜色坐标对应的语义颜色，并将每个像素点的颜色坐标对应的语义颜色作为该像素点的语义颜色。其中，映射关系可以预先存储在终端设备中，也可以存储在服务器中，在终端设备需要使用映射关系时，再从服务器上获取。映射关系可以理解为预先建立的预设色彩空间中每一种颜色坐标与多种语义颜色之间的对应关系，即每种颜色坐标对应一个语义颜色。例如映射关系可以是表格的形式，表格中每一行中包含有一种颜色坐标，和该种颜色坐标对应的语义颜色。颜色坐标是一组数值，没有明确的含义。语义颜色可以理解为现实世界中的真实颜色，即包含有明确语义的颜色，例如可以包括：红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、紫色、黑色、白色、灰色等。

在确定了每个像素点的语义颜色之后，可以根据待处理图像中包含的语义颜色的分布数量，来确定待处理图像的主题颜色。可以先确定待处理图像中具有多种语义颜色的像素点的数目，然后对具有不同语义颜色的像素点的数目进行排序，选择像素点的数目最多的预设数量(例如：3)个语义颜色作为主题颜色，还可以将像素点数目大于预设阈值的语义颜色作为主题颜色，也可以再确定具有不同语义颜色的像素点的数目与待处理图像的像素点总数的比值，将比值大于预设阈值的语义颜色作为主题颜色。例如，待处理图像中包含有1000个像素点，对多种语义颜色的像素点的数目进行降序排列，其中有420个像素点的语义颜色为白色，310个像素点的语义颜色为蓝色，205个像素点的语义颜色为绿色，剩余65个像素点为其他颜色，那么可以将白色、蓝色、绿色作为主题颜色。

其中，映射关系通过以下步骤得到的：

步骤a，获取样本图像集，样本图像集中包括多个样本图像。

步骤b，根据每个样本图像的每个像素点在预设色彩空间中的颜色坐标，和每个样本图像的每个像素点标注的语义颜色，确定预设色彩空间中的每种颜色坐标被标注为每种语义颜色的数量。

步骤c，根据每种颜色坐标被标注为每种语义颜色的数量，确定映射关系。

在具体的应用场景中，建立映射关系的方式可以先采集大量样本图像，作为样本图像集。其中，样本图像例如可以是在现实世界拍摄的照片，为了进一步提高映射关系的准确度，样本图像集中可以包括多种场景中的每个场景在不同光照条件下的照片。之后，获取每个样本图像中每个像素点在预设色彩空间中的颜色坐标，和每个样本图像的每个像素点标注的语义颜色，从而确定预设色彩空间中的每种颜色坐标被标注为每种语义颜色的数量。其中，每个像素点在预设色彩空间中的颜色坐标，可以通过终端设备自动识别出来，每个像素点标注的语义颜色，可以通过人工进行标注，再记录人工标注的结果来确定，也可以在获取样本图像时，提前记录样本图像中包含的现实世界的场景对应的语义颜色，从而确定每个像素点标注的语义颜色。最后，可以统计每种颜色坐标被标注为每种语义颜色的数量，将数量最大的语义颜色确定为该颜色坐标对应的语义颜色，从而确定映射关系。

举个例子，颜色坐标为rgb色彩空间中的(128，128，50)，被标注为灰色的数量为1500次，被标注被蓝色的数量为820次，被标注为黑色的数量为170次，那么可以将灰色作为rgb色彩空间中(128，128，50)对应的语义颜色。

综上所述，本公开首先按照预设的颜色识别算法对待处理图像进行识别，得到多个主题颜色，之后将多个主题颜色中满足预设条件的主题颜色作为基础颜色，并确定基础颜色的和谐颜色与不和谐颜色，进一步将多个主题颜色中属于不和谐颜色的主题颜色作为待替换颜色，最后根据和谐颜色对待替换颜色进行替换，以得到目标图像。本公开首先识别待处理图像中的主题颜色，再将主题颜色中与基础颜色不和谐的颜色进行替换，得到颜色和谐的目标图像，以达到美化图像的效果，不需要预先采集大量的训练数据，也不需要人工对图像进行美化，实现简单，计算量小，提高了图像处理的效率。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像的处理装置的框图，如图5所示，该装置200包括：

获取模块201，用于按照预设的颜色识别算法，获取待处理图像的多个主题颜色。

第一确定模块202，用于将多个主题颜色中满足预设条件的主题颜色作为基础颜色，并确定基础颜色的和谐颜色，和基础颜色的不和谐颜色。

第二确定模块203，用于将多个主题颜色中属于不和谐颜色的主题颜色作为待替换颜色。

替换模块204，用于根据和谐颜色，对待处理图像中的待替换颜色进行替换，以得到目标图像。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理装置的框图，如图6所示，第一确定模块202包括：

优先级确定子模块2021，用于根据多个主题颜色中每个主题颜色的属性，确定每个主题颜色的优先级。

颜色确定子模块2022，用于将优先级最高的预设数量个主题颜色作为基础颜色。

颜色确定子模块2022，还用于根据颜色关系表确定和谐颜色与不和谐颜色，颜色关系表中包括多个颜色中每个颜色对应的和谐颜色与不和谐颜色。

可选地，优先级确定子模块2021用于执行以下步骤：

若待处理图像中第一主题颜色所在区域为指定对象，确定第一主题颜色的优先级为第一优先级，第一主题颜色为任一主题颜色。

若待处理图像中第一主题颜色所在区域为显著区域，确定第一主题颜色的优先级为第二优先级，第二优先级小于第一优先级。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理装置的框图，如图7所示，替换模块204包括：

坐标确定子模块2041，用于获取和谐颜色在预设色彩空间中的第一颜色坐标，和待替换颜色在预设色彩空间中的第二颜色坐标。

替换子模块2042，用于利用第一颜色坐标中表示色度的坐标值，替换第二颜色坐标中表示色度的坐标值，以得到第三颜色坐标。

替换子模块2042，还用于将待处理图像中的待替换颜色替换为第三颜色坐标指示的颜色，以得到目标图像。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种图像的处理装置的框图，如图8所示，获取模块201包括：

获取子模块2011，用于获取待处理图像的每个像素点在预设色彩空间中的颜色坐标。

确定子模块2012，用于根据预设色彩空间与语义颜色的映射关系，和每个像素点的颜色坐标，确定每个像素点的语义颜色。

确定子模块2012，还用于根据每个像素点的语义颜色，确定待处理图像的多个主题颜色。

其中，映射关系通过以下步骤得到的：

步骤a，获取样本图像集，样本图像集中包括多个样本图像。

步骤b，根据每个样本图像的每个像素点在预设色彩空间中的颜色坐标，和每个样本图像的每个像素点标注的语义颜色，确定预设色彩空间中的每种颜色坐标被标注为每种语义颜色的数量。

步骤c，根据每种颜色坐标被标注为每种语义颜色的数量，确定映射关系。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

综上所述，本公开首先按照预设的颜色识别算法对待处理图像进行识别，得到多个主题颜色，之后将多个主题颜色中满足预设条件的主题颜色作为基础颜色，并确定基础颜色的和谐颜色与不和谐颜色，进一步将多个主题颜色中属于不和谐颜色的主题颜色作为待替换颜色，最后根据和谐颜色对待替换颜色进行替换，以得到目标图像。本公开首先识别待处理图像中的主题颜色，再将主题颜色中与基础颜色不和谐的颜色进行替换，得到颜色和谐的目标图像，以达到美化图像的效果，不需要预先采集大量的训练数据，也不需要人工对图像进行美化，实现简单，计算量小，提高了图像处理的效率。

下面参考图9，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(rom)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(ram)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、rom302以及ram303通过总线304彼此相连。输入/输出(i/o)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至i/o接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从rom302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，终端设备、服务器可以利用诸如http(hypertexttransferprotocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：按照预设的颜色识别算法，获取待处理图像的多个主题颜色；将多个所述主题颜色中满足预设条件的所述主题颜色作为基础颜色，并确定所述基础颜色的和谐颜色，和所述基础颜色的不和谐颜色；将多个所述主题颜色中属于所述不和谐颜色的所述主题颜色作为待替换颜色；根据所述和谐颜色，对所述待处理图像中的所述待替换颜色进行替换，以得到目标图像。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，第二确定模块还可以被描述为“确定待替换颜色的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种图像的处理方法，包括：按照预设的颜色识别算法，获取待处理图像的多个主题颜色；将多个所述主题颜色中满足预设条件的所述主题颜色作为基础颜色，并确定所述基础颜色的和谐颜色，和所述基础颜色的不和谐颜色；将多个所述主题颜色中属于所述不和谐颜色的所述主题颜色作为待替换颜色；根据所述和谐颜色，对所述待处理图像中的所述待替换颜色进行替换，以得到目标图像。

根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述将多个所述主题颜色中满足预设条件的所述主题颜色作为基础颜色，并确定所述基础颜色的和谐颜色，和所述基础颜色的不和谐颜色，包括：根据多个所述主题颜色中每个所述主题颜色的属性，确定每个所述主题颜色的优先级；将所述优先级最高的预设数量个所述主题颜色作为所述基础颜色；根据颜色关系表确定所述和谐颜色与所述不和谐颜色，所述颜色关系表中包括多个颜色中每个颜色对应的和谐颜色与不和谐颜色。

根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例2的方法，所述根据多个所述主题颜色中每个所述主题颜色的属性，确定每个所述主题颜色的优先级；若所述待处理图像中第一主题颜色所在区域为指定对象，确定所述第一主题颜色的优先级为第一优先级，所述第一主题颜色为任一所述主题颜色；若所述待处理图像中所述第一主题颜色所在区域为显著区域，确定所述第一主题颜色的优先级为第二优先级，所述第二优先级小于所述第一优先级。

根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例1的方法，所述根据所述和谐颜色，对所述待处理图像中的所述待替换颜色进行替换，以得到目标图像，包括：获取所述和谐颜色在预设色彩空间中的第一颜色坐标，和所述待替换颜色在所述预设色彩空间中的第二颜色坐标；利用所述第一颜色坐标中表示色度的坐标值，替换所述第二颜色坐标中表示色度的坐标值，以得到第三颜色坐标；将所述待处理图像中的所述待替换颜色替换为所述第三颜色坐标指示的颜色，以得到所述目标图像。

根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例1的方法，所述按照预设的颜色识别算法，获取待处理图像的多个主题颜色，包括：获取所述待处理图像的每个像素点在预设色彩空间中的颜色坐标；根据预设色彩空间与语义颜色的映射关系，和所述每个像素点的所述颜色坐标，确定所述每个像素点的语义颜色；根据所述每个像素点的所述语义颜色，确定所述待处理图像的多个所述主题颜色。

根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例5的方法，所述映射关系为通过如下方式得到的：获取样本图像集，所述样本图像集中包括多个样本图像；根据所述每个样本图像的每个像素点在所述预设色彩空间中的颜色坐标，和所述每个样本图像的每个像素点标注的语义颜色，确定所述预设色彩空间中的每种颜色坐标被标注为每种语义颜色的数量；根据每种颜色坐标被标注为每种语义颜色的数量，确定所述映射关系。

根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了一种图像的处理装置，包括：获取模块，用于按照预设的颜色识别算法，获取待处理图像的多个主题颜色；第一确定模块，用于将多个所述主题颜色中满足预设条件的所述主题颜色作为基础颜色，并确定所述基础颜色的和谐颜色，和所述基础颜色的不和谐颜色；第二确定模块，用于将多个所述主题颜色中属于所述不和谐颜色的所述主题颜色作为待替换颜色；替换模块，用于根据所述和谐颜色，对所述待处理图像中的所述待替换颜色进行替换，以得到目标图像。

根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了示例7的装置，所述第一确定模块包括：优先级确定子模块，用于根据多个所述主题颜色中每个所述主题颜色的属性，确定每个所述主题颜色的优先级；颜色确定子模块，用于将所述优先级最高的预设数量个所述主题颜色作为所述基础颜色；所述颜色确定子模块，还用于根据颜色关系表确定所述和谐颜色与所述不和谐颜色，所述颜色关系表中包括多个颜色中每个颜色对应的和谐颜色与不和谐颜色。

根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现示例1至示例6中所述方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了一种电子设备，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现示例1至示例6中所述方法的步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。