资源使用申请处理方法及装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种资源使用申请处理方法及装置。

背景技术：

目前，集团性企业在处理各机构的资源使用申请时，由于各机构存在地域性差异等问题，存在资源使用不合理的情况。而一般各个机构的使用资源投入和业务发展结果数据之间存在矛盾，判断资源使用是否合理时，一般采用人工收集数据，并根据收集的数据，通过人为判断来处理资源使用申请，准确率和效率低。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种资源使用申请处理方法，用以高效准确地处理资源使用申请，提高资源使用的合理性，该方法包括：

在接收到用户的资源使用申请时，获取用户所在机构的地域标识，以及预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据；

根据所述地域标识，预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据，以及使用资源预测模型，得到用户所在机构对应的预设时间段内的资源使用结果数据；所述使用资源预测模型根据地域标识、历史关键指标数据和历史多维度辅助指标数据预先建立；

接收审批用户根据所述资源使用结果数据对所述资源使用申请的处理指令。

本发明实施例还提供了一种资源使用申请处理装置，用以高效准确地处理资源使用申请，提高资源使用的合理性，该装置包括：

获取单元，用于在接收到用户的资源使用申请时，获取用户所在机构的地域标识，以及预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据；

预测单元，用于根据所述地域标识，预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据，以及使用资源预测模型，得到用户所在机构对应的预设时间段内的资源使用结果数据；所述使用资源预测模型根据地域标识、历史关键指标数据和历史多维度辅助指标数据预先建立；

处理单元，用于接收审批用户根据所述资源使用结果数据对所述资源使用申请的处理指令。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述资源使用申请处理方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述资源使用申请处理方法的计算机程序。

与现有技术中人为收集数据并进行判断来处理资源使用申请，效率和准确率低，资源使用不合理的方案相比较，本发明实施例提供的技术方案通过：在接收到用户的资源使用申请时，获取用户所在机构的地域标识，以及预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据；根据所述地域标识，预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据，以及使用资源预测模型，得到用户所在机构对应的预设时间段内的资源使用结果数据；所述使用资源预测模型根据地域标识、历史关键指标数据和历史多维度辅助指标数据预先建立；接收审批用户根据所述资源使用结果数据对所述资源使用申请的处理指令，实现了高效准确地处理资源使用申请，提高了资源使用的合理性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中资源使用申请处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中资源使用申请处理的原理示意图；

图3是本发明实施例中资源使用申请处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例中资源使用申请处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤101：在接收到用户的资源使用申请时，获取用户所在机构的地域标识，以及预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据；

步骤102：根据所述地域标识，预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据，以及使用资源预测模型，得到用户所在机构对应的预设时间段内的资源使用结果数据；所述使用资源预测模型根据地域标识、历史关键指标数据和历史多维度辅助指标数据预先建立；

步骤103：接收审批用户根据所述资源使用结果数据对所述资源使用申请的处理指令。

与现有技术中人为收集数据并进行判断来处理资源使用申请，效率和准确率低，资源使用不合理的方案相比较，本发明实施例提供的资源使用申请处理方法实现了高效准确地处理资源使用申请，提高了资源使用的合理性。

下面再结合附图2，对本发明实施例涉及的各个步骤进行详细介绍。

具体实施时，在上述步骤101中，集团性企业的某一机构的用户发起资源使用申请，申请可以涉及到的是办公场地的财务费用支出方面，涉及到机构场地的租赁事宜、装修事宜及其人力投产信息等，例如当办公场地需要租赁面积变化(扩大或者减少)、租赁合同到期时，需要涉及到财务费用资源的支出申请，此时机构的发展岗需要针对具体的变化进行事项资源申请。在收到该资源使用申请时，获取用户所在机构的地域标识，以及预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据。如图2所示，获取这些数据可以通过抽取工具导入，人工输入信息通过系统写入，或是将外部文件通过系统写入。还可以利用图2中的数据处理模块对这些获取数据进行批量的导入和导出。

在一个实施例中，所述关键指标数据可以包括：业务人均面积；所述多维度辅助指标数据可以包括以下数据的其中之一或任意组合：活动人力、预算成本、多渠道的业务面积、成本与价值和预算的执行。

下面对以上指标数据的含义进行一一介绍。

1、首先，介绍关键指标数据。

具体实施时，业务人均面积是指各渠道的人均面积之和。各渠道人均面积是指业务面积与活动人力的比值。例如：业务人均面积＝(a渠道的业务面积/a渠道的活动人力)+(b渠道的业务面积/b渠道的活动人力)+(c渠道的业务面积/c渠道的活动人力)+...。业务人均面积作为核心评价指标(关键指标)是公司的资源的调控和均衡分配标准，保证了资源使用合理性。

2、接着介绍上述多维度辅助指标数据。

(1)具体实施时，活动人力指的是开展业务的各渠道投入的人力数目资源。为了消除数据的波动性，分为各渠道月均活动人力和加权活动人力。其中：

月均活动人力一般按照前推至12个月进行处理，即(t-13)月至(t-1)月的月平均人力。本发明实施中涉及到t是指统计月度所在月份，即2020年3月统计渠道a的月均活动人力是从2019年3月至2020年2月期间的12个月的该渠道的活动人力之和除以统计月个数，该统计月个数是指有效月份的个数，其中，有效月份是指某个渠道在统计月份范围内，若某月的人力不为0，则计数1，若为0则不计数。例如：银保渠道在2020年2月统计人力时，统计月份范围是2019年3月至2020年2月。各月人力如下：2019年3月为10人；2019年4月为12人；2019年5月为15人；2019年6月为20人。从2019年7月至2020年2月均为0，那么有效月份为2019年3月至2019年6月，计数为4个月，即(10+12+15+20)/4，而不是(10+12+15+20)/12。

加权活动人力是两个月度期间均值，按照一定的权重计算。分别前推3个月的均值，占比70％和前推12个月的均值，占比30％，即2020年3月统计渠道(公司)a的加权活动人力是(2019年12月至2020年2月)期间的3个月的活动人力均值×0.7+(2019年3月至2020年2月)期间的12个月的活动人力均值×0.3。同理，与上述月均活动人力相同，加权活动人力参与均值计算的月份个数也是是有效月份，加权活动人力若是近三个月无人力，则加权人力为0。

为了便于理解上述月均活动人力和加权活动人力，下面结合下表1举个例子进行说明。

表1

如上表1所示，各渠道的月均人力为：

银保：(10+12+15+20)/4；

客经：(5+8+9+4+6+8+9+9+10+10+11+12)/12。

如上表1所示，各渠道加权活动人力为：

银保：因近三个月的人力均为0，都不是有效的月份，故该渠道的加权活动人力为0；

客经：近三个月的均值×0.7+近12个月的均值×0.3即(10+11+12)/3×0.7+(5+8+9+4+6+8+9+9+10+10+11+12)/12×0.3。

(2)具体实施时，预算成本是指按照业务开展中预计本年度需要支付的费用在年初进行初始费用的规划，若某些业务开展支出不在年初的规划内，会酌情增加该项的预算。成本是指资源使用过程中按照每年度摊销。例如，每年度做下一年的预算规划，按照二级机构进行下一年度的各项费用支出(租赁管理费用、装修费用、水电维修等日常费用)。成本指有些支出是跨年度的，但是一次性支付的，需要将这些费用均摊到涉及期间的每个年度里。

(3)具体实施时，多渠道的业务面积是指各渠道用于业务开展的使用面积，比如渠道a开展业务使用的办公场所所占的面积。

(4)具体实施时，成本与价值是指在各渠道中投入的成本与产出的价值的关系。例如：2020年1月各渠道在进行业务开展中投入的资源费用分别是a：5万元，b：6万元，c：5.5万元；产生的价值是a：10万元，b：9万元，c：9.5万元。通过对比各渠道的投入占比和产出占比或者各渠道的成本与价值的比值达到考核的目的。

(5)具体实施时，预算的执行是指将每月的支出开销进行统计，与年初的预算进行比对。例如：年初预算为10万元。2020年1月支出0.9万元，2020年2月支出0.8万元，则截止到2020年2月底，当年度总支出为1.7万元，占总预算的17％。

因此，本发明实施例提供的技术方案不仅考虑到了关键指标数据：业务人均面积，还考虑到了结合多维度辅助指标数据：活动人力、预算成本、多渠道的业务面积、成本与价值和预算的执行，来进行后续步骤102中处理资源申请，提高了处理资源申请的准确率，进而提高了资源使用的合理性。

具体实施时，上述地域标识可以是给各级机构的编码。目前机构的开设是按照省级为分公司、市级为中支公司、县级或者中支公司本部的营销服务部为支公司。各级机构的编码规则是：分公司的长度是四位数字编码、中支公司是六位数字编码、支公司是八位数字编码，其编码规则是中支公司编码的前四位必须与其直属的分公司编码一致，支公司编码的前六位必须与其直接上属的中支公司的编码一致。以河北省的各级机构为例，河北分公司编码是8621，沧州中支公司862102，沧州中支公司本部营销服务部为86210201。当然，还可以是如下表2中的0001，0002，0003等。0001可以代表地域是一线城市，用户所属机构可以是一级机构，0002可以代表地域是二线城市，用户所属机构可以是二级机构，0003可以代表地域是三线城市，用户所属机构可以是三级机构。在后续步骤102中，在处理资源使用申请时，集团性的所有机构可以均利用统一的使用资源预测模型来预测资源使用情况，统一资源使用合理性预测的预测标准，还考虑了地域标识这一因素，即考虑了地域性差异，例如下表2中，根据业务人均面积判断公司c的资源使用结果数据是属于合理性差的级别的，然而，结合考虑地域性标识0003对应的是三线城市，房租比较便宜，那么可以判断，公司c的资源使用结果数据是合理性一般，而不是合理性差的那个级别，实现了差异化处理预测，进一步提高了资源使用的合理性。

具体实施时，上述步骤102可以通过图2中的业务处理模块来实现。

具体实施时，在上述步骤102中，上述使用资源预测模型可以是通过调整各测算因子来计算各指标数据的标准值，即测算各机构资源使用合理性，为后续资源的合理分配提供依据。以多维度辅助指标数据中管理人均面积与活动人力这两个指标数据预测为例，管理人均面积涉及的管理标准面积，管理标准面积＝基配面积+增配面积。每级机构的标准不一样，根据各机构职场实际开设情况来设置不同的标准。如三级机构，如果与上级同城同址的基础面积是200，若是与上级同城不同址则为300，管理面积的增配面积又和投入的内勤人力有关联。增配面积公式是(r-9)×8㎡，其中r为内勤人员，区别于活动人力，活动人力是业务人力，即外勤人力。外勤人力可以理解为销售人力。但是北京、天津、上海、深圳等的中支公司(三级机构)与上级分公司同址，这些城市三级机构的管理面积按照0处理。综上所述，北京、天津、上海、深圳的管理面积是0，其他省级下的三级机构的管理面积：与上级同址的：200+(r-9)×8㎡；与上级不同址的：300+(r-9)×8㎡，其中r为内勤人力。该段落中使用的公式，以及结合了地域特性来预测都属于使用资源预测模型用到的内容。其中公式中的常量都属于测算因子，可以通过调整预测模型中这些因子进行结果分析，来制定测算因子的合理值，提高模型预测效率，进一步提高资源使用合理性。

在上述步骤102中，上述使用资源预测模型还可以是如下表2所示的预测模型。

表2

具体实施时，在进行资源使用预测时，目前系统针对租赁(每平米)单价与装修(每平米)单价可以给出不同的标准，例如：人均面积<5时，属于合理性高；5≤人均面积＜5.8时，属于合理性一般；大于5.8，则属于合理性差。

预测模型是测算各因子设置的合理性，即预测给某一渠道(用户)分配资源的合理性(用户所在机构对应的预设时间段内的资源使用结果数据)。下面举两个涉及地域标识，以及结合关键指标数据(业务人均面积)，多维度辅助指标数据(活动人力)进行资源测算的例子。

比如业务人均面积用到的业务标准面积的部分(单位为平米)，三级标准(三级机构标准，涉及三级地域标识，即考虑了地域性差异)：基配面积+增配面积。其中，基配面积：a+b+c。根据各渠道的是否开设情况，各渠道未开设则为0，开设则为50。若a开设，b未开设，c开设，则基配面积＝50+0+50；增配面积：a+b+c；各渠道：max(0，max(已开设渠道前推12月月均活动人力×3.5㎡，50)-已开设渠道初始面积之和)。

举例：a渠道1人，a渠道1×3.5与50孰高，为50平米，增配是50-50＝0；b渠道30人，b渠道为30×3.5与50孰高，为105平米，增配为105-50＝55；c渠道为3人，c按3×3.5与50孰高，为50平，增配为50-50＝0；故整体增配面积(面积资源)为0+55+0＝55平。综上，该例子涉及的总的业务标准面积＝基配+增配。

再比如四级标准：基配面积+增配面积。其中，基配面积是70，增配面积是max(70，营销渠道前推12月月均活动人力×3.5㎡)-70。若在职场申请中填入的各渠道的租赁使用的面积与标准面积比较时，就可以展示面积是小于时缺口、相等时正常、大于时超标。

具体实施时，预设时间段可以指的是：在用户发起资源使用申请(2019年10月1日)之前的(例如2019年7月1日-2019年9月30日)、用户所在机构的关键指标数据和多维度辅助指标数据，因此，可以通过使用资源预测模型进行事前预判，帮助审批用户判断资源使用合理性。

具体实施时，预设时间段可以指的是：在用户发起资源使用申请(2019年10月15日)之前的(例如2019年10月1日-2019年10月14日)、用户所在机构的关键指标数据和多维度辅助指标数据，因此，可以通过使用资源预测模型进行事中监控，在判断10月份资源使用情况时，实现在资源使用过程中，监控资源使用合理性，帮助审批用户判断资源使用合理性。

具体实施时，当然也可以通过使用资源预测模型进行事后监控，例如预设时间段可以指的是：在用户发起资源使用申请(2019年12月1日)之前的(例如2019年10月1日-2019年11月30日)、用户所在机构的关键指标数据和多维度辅助指标数据，因此，可以通过使用资源预测模型进行判断在2019年10月1日-2019年11月30日内，某公司的资源使用是否合理，帮助审批用户判断资源使用合理性。

在一个实施例中，上述资源使用申请方法还可以包括：在确定申请的使用资源在预设标准范围内时，将所述用户的资源使用申请发送至第一审批路径；所述第一审批路径中不包括最高级别审批节点。

具体实施时，审批流设置一个最大范围的审批节点，但每个资源申请可以根据自己的实际情况适当的缩短审批流。对于在标准范围内的申请，上级审批节点(高级别审批节点)可以不再参与到审批中，该方案进一步提高了资源申请处理的效率。只有超标(资源申请超出预分配的资源)等需要特殊审批的才需要进行上级节点的审批，即上述资源使用申请方法还可以包括：在确定申请的使用资源超出预设标准范围时，将所述用户的资源使用申请发送至第二审批路径；所述第二审批路径中包括最高级别审批节点，保证资源合理性审批。

在一个实施例中，上述资源使用申请方法还可以包括：根据月度资源使用情况，调整所述使用资源预测模型参数。

具体实施时，根据月度资源实时使用情况，调整所述使用资源预测模型参数，例如可以是调整使用资源预测模型中关键指标数据业务人均面积的阈值，例如将3-4m²/人调整为4.1-5m²/人，实现了动态调整模型参数(可以是上文提到的测算因子)，例如部分机构的管理标准面积、业务标准面积和业务人均面积等不适应基本的标准规则，需要根据实际情况将这些参数标准进行维护，并按照调整后的新规则参与各项指标的考核，按照使用的合理性，会作出相应的资源调整，具体体现在接下来的投入人力或者使用面积或人均面积的变化，即预测资源使用的合理性，保证资源分配的合理性，保证预测得到的资源使用结果数据的准确性，进一步保证资源使用的合理性。

具体实施时，资源使用结果数据，例如各个指标数据在不同机构级别下的汇总、明细处理保存等，可以通过图2中的报表处理模块实现。

在一个实施例中，上述资源使用申请方法还可以包括：根据所述资源使用结果数据，生成资源使用结果图，即根据报表处理模块得到的数据，进行展示，例如通过图2中的前端的输入与展示这一模块来实现；

接收审批用户根据所述资源使用结果数据对所述资源使用申请的处理指令，可以包括：接收审批用户根据所述资源使用结果图对所述资源使用申请的处理指令。

具体实施时，资源使用结果图可以是根据资源使用的合理性情况，进行颜色显示，例如：资源使用合理性极差(例如机构资源投入非常多，而机构的业务收益非常少)，那么显示红色，表示严重警告，激励员工提升业绩，并不再给该机构分配资源(例如不批准增加业务面积申请等)；资源使用合理性一般(例如机构资源投入多，而机构的业务收益少)，那么显示黄色，表示警告，激励员工提升业绩，并酌情给该机构分配少许资源(例如批准增加较少业务面积等)；资源使用合理性好(例如机构资源投入少，而机构收益又大)，那么显示蓝色，表示表扬，并批准资源使用申请(例如批准增加业务面积或装修金额申请等)。因此，将资源使用结果图显示给审批用户，直观、清晰，极大地帮助审批用户处理资源使用申请，实现了进一步高效准确地处理资源使用申请，进一步提高了资源使用的合理性。

具体实施时，资源使用结果图可以是使用列表、柱状图、条形图和地图，使得数据展示更饱满、丰富。

具体实施时，本发明实施例提供的资源使用申请处理方法应用的系统可以与现有的公司办公系统对接，方便用户。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种资源使用申请处理装置，如下面的实施例所述。由于资源使用申请处理装置解决问题的原理与资源使用申请处理方法相似，因此资源使用申请处理装置的实施可以参见资源使用申请处理方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是本发明实施例中资源使用申请处理装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：

获取单元01，用于在接收到用户的资源使用申请时，获取用户所在机构的地域标识，以及预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据；

预测单元02，用于根据所述地域标识，预设时间段内的关键指标数据和多维度辅助指标数据，以及使用资源预测模型，得到用户所在机构对应的预设时间段内的资源使用结果数据；所述使用资源预测模型根据地域标识、历史关键指标数据和历史多维度辅助指标数据预先建立；

处理单元03，用于接收审批用户根据所述资源使用结果数据对所述资源使用申请的处理指令。

在一个实施例中，所述关键指标数据包括：业务人均面积；所述多维度辅助指标数据包括以下数据的其中之一或任意组合：活动人力、预算成本、多渠道的业务面积、成本与价值和预算的执行。

在一个实施例中，上述资源使用申请处理装置还可以包括：审批路径设置单元，用于在确定申请的使用资源在预设标准范围内时，将所述用户的资源使用申请发送至第一审批路径；所述第一审批路径中不包括最高级别审批节点。

在一个实施例中，上述资源使用申请处理装置还可以包括：调整单元，用于根据月度资源使用情况，调整所述使用资源预测模型参数。

在一个实施例中，上述资源使用申请处理装置还可以包括：生成单元，用于根据所述资源使用结果数据，生成资源使用结果图；

所述处理单元具体可以用于：接收审批用户根据所述资源使用结果图对所述资源使用申请的处理指令。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述资源使用申请处理方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述资源使用申请处理方法的计算机程序。

本发明实施例的有益技术效果是：上述技术方案实现了高效准确地处理资源使用申请，提高了资源使用的合理性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。