一种信用卡逾期数据推送的区块链节点系统的制作方法

文档序号:21367805发布日期:2020-07-04 04:43阅读:311来源:国知局
一种信用卡逾期数据推送的区块链节点系统的制作方法

本发明涉及区块链领域,具体涉及一种信用卡逾期数据推送的区块链节点系统。



背景技术:

信用卡催收是保障信用卡资金安全,减少商业银行发卡损失的重要途径,也是控制信用卡不良贷款率的重要举措和保障机制。近几年,随着我国信用卡规模不断扩大,加上互联网金融、it技术等社会大趋势的发展,信用卡面临的经营环境日益复杂,用户的用卡需求也变的更加多样,在这种情况下,信用卡催收工作更加具有挑战性;在日常催收工作过程中,经常出现催收员对信用卡逾期客户催收后,信用卡逾期客户依然没有还款的情况,而在催收过程中催收员对催收未还款客户的统计及再次催收无疑增加了大量的工作量,也使得催收过程更为繁琐。

区块链技术是一种分布式的数据库,具有去中心化、不可篡改和可扩展等特点。在区块链系统中,所有数据保存在区块中,新写入的数据组成新的区块,添加在当前区块链末端链。每个区块在保存数据的同时,还要保存前一个区块中所有记录的数据唯一对应的一个数,这个数往往是所有数据的哈希值,如果有人试图单独修改前一块中的数据,那么后面这块中保存的这个数就会对不上,不能成链。于是,区块链系统可以认为是,由分布式网络上的互相不完全信任的计算机,通过共识规则,共同维护一套可追溯、不可篡改的链式数据的系统。由于数据和平台不被任何机构单方面控制,区块链系统可看作是高安全、高可靠、可信的去中心化的基础计算框架。本申请实施例提供的技术方案基于区块链技术建立。



技术实现要素:

本发明提供一种信用卡逾期数据推送的区块链节点系统,主要应用于信用卡催团队的便捷管理,可以对新获取的信用卡催收信息及催收后未还款信息进行统一处理、分配、推送,简化了信用卡催收员的工作步骤、增强了客户信息的安全性、应用区块链技术共享数据组成新的区块,解决了催收员工作统计繁琐、绩效考核计量不准确的问题,有利于信用卡催收行业人力资源的利用,提高了信用卡催收公司的效率。

本发明提供一种信用卡逾期数据推送的区块链节点系统,包括用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点,所述用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点通过各自的区块链接口相连,组成区块链系统。

所述用户信息录入节点用于获取持卡人待还款信息,并将持卡人待还款信息发送至信息分析节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统,所述待还款信息包括账户信息及案件信息,所述账户信息包括:申请人类型代码、征信数据、客户类型、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度,所述案件信息包括:是否逾期、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度。

优选地,所述用户信息录入节点包括信息收集模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,信息收集模块用于接收客户信息采集部门发出的持卡人待还款信息,发送模块用于将持卡人待还款信息发送至信息分析节点,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

所述已催收未还款数据获取节点用于获取已催收未还款数据,并将已催收未还款数据信息发送至信息分析节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统,所述已催收未还款数据包括账户信息及案件信息,所述账户信息包括:申请人类型代码、征信数据、客户类型、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度,所述案件信息包括:催收时间间隔、催收次数、催收等级、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度。

优选地,所述已催收未还款数据获取节点包括数据获取模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,数据获取模块用于接收催收未还款信息采集部门发出的已催收未还款数据,发送模块用于将已催收未还款数据发送至信息分析节点,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

所述信息分析节点用于接收用户信息录入节点发送的持卡人待还款信息、已催收未还款数据获取节点发送的已催收未还款数据,根据预先设定的处理规则对持卡人待还款信息、已催收未还款数据进行分析并得出逾期风险类别数据,并将逾期风险类别数据发送至数据分配节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

所述信息分析节点包括免催标记模块、逾期金额统计模块、逾期时间统计模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,所述免催标记模块根据预设规则判断所述持卡人待还款信息是否符合免催条件,符合免催条件的持卡人待还款信息标记后发送至用户信息录入节点,之后反馈至数据库,不符合免催条件的持卡人待还款信息标记后与已催收未还款数据共同发送至逾期金额统计模块、逾期时间统计模块,进行逾期金额、时间统计形成逾期风险类别数据,发送模块用于将逾期风险类别数据发送至数据分配节点,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

所述数据分配节点用于接收信息分析节点发出的逾期风险类别数据,根据预先设定的处理规则对逾期风险类别数据、催收团队信息进行分组以形成催收分组信息,将催收分组信息发送至推送节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

优选地,所述数据分配节点包括逾期数据分组模块、催收团队分组模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,逾期数据分组模块用于接收信息分析节点发出的逾期风险类别数据,并基于阈值对逾期风险类别数据进行分组,催收团队分组模块根据催收团队信息进行催收团队分组,发送模块将逾期数据分组模块、催收团队分组模块分组后的催收分组信息发送至推送节点,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

更优选地,所述催收团队信息包括:催收员的具体信息、催收员的催收次数、催收员每次催收的手段、催收员基础数据标准化分析数据、催收员剩余本金标准化值、催收员对应的催收状况分析结论。

所述推送节点用于接收数据分配节点发出的催收分组信息,将催收分组信息发送至催收调度部门,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

优选地,所述推送节点包括信息接收模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,信息接收模块用于接收数据分配节点发出的催收分组信息,发送模块将催收分组信息发送至催收调度部门,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

更优选地,所述催收员包括自然人催收员、人工智能催收员、智能电话催收员及其他常规催收单位。

优选地,客户信息采集部门、数据分析部门、催收未还款信息采集部门、催收调度部门、催收团队、银行相关部门、征信相关部门可通过区块链接口连接至区块链节点系统,进行实时数据共享。

所述用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现,所述硬件或软件包括一个或多个支持相关功能的模块。

所述用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点通过各自的区块链接口相连,组成所述信用卡逾期数据推送的区块链节点系统,其交互流程包括以下步骤:

步骤1、各节点间发送节点消息确保节点互通;用户信息录入节点向信息分析节点发送节点消息,消息内容包括持卡人待还款信息的分析策略;已催收未还款数据获取节点向信息分析节点发送节点消息,消息内容包括催收未还款数据的分析策略;信息分析节点向数据分配节点发送节点消息,消息内容包括逾期风险类别数据分组方式;数据分配节点向推送节点发送节点消息,消息内容包括推送具体执行方式;推送节点接收节点消息后生成执行参数;通过相应的区块链节点发送节点消息。

步骤2、获取持卡人待还款信息;通过用户信息录入节点获取持卡人待还款信息,并将持卡人待还款信息发送至信息分析节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

步骤3、获取已催收未还款信息;通过已催收未还款数据获取节点获取已催收未还款数据,并将已催收未还款数据信息发送至信息分析节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

步骤4、基于阈值对催收信息分析;通过信息分析节点接收用户信息录入节点发送的持卡人待还款信息、已催收未还款数据获取节点发送的已催收未还款数据,根据预先设定的处理规则对持卡人待还款信息、已催收未还款数据进行分析并得出逾期风险类别数据,并将逾期风险类别数据发送至数据分配节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

步骤5、催收信息分组;通过数据分配节点接收信息分析节点发出的逾期风险类别数据,根据预先设定的处理规则对逾期风险类别数据、催收团队信息进行分组以形成催收分组信息,将催收分组信息发送至推送节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

步骤6、推送催收任务至具体催收团队;通过推送节点接收数据分配节点发出的催收分组信息,将催收分组信息发送至催收调度部门,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

所述用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点每一次发送或接收数据后均进行自动储存,并将数据同步至其他节点及区块链中。

优选地,所述用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点可通过网络数据接口全部连接形成区块链节点系统,也可以通过网络数据接口部分连接形成区块链节点子系统,不同的子系统间可以做到数据共享或是数据隔离。

优选地,所述一种信用卡逾期数据推送的区块链节点系统包括区块链节点系统终端,所述区块链节点终端包括主控板、电源、中央处理器、存储器、通信设备、输入设备、身份识别设备、输出设备,所述电源、中央处理器、存储器、通信设备、输入设备、身份识别设备、输出设备分别与主控板相连接。

所述存储器中存储有可在所述中央处理器上运行的区块链节点,所述区块链节点包括:用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点;所述存储器中存储有前述节点中的一个、几个或者全部。

本发明一种信用卡逾期数据推送的区块链节点系统,实现了对新获取的信用卡催收信息及催收后未还款信息进行统一处理、分配、推送,简化了信用卡催收员的工作步骤、增强了客户信息的安全性、应用区块链技术共享数据组成新的区块,避免了现有技术中在信用卡催收执行部门账期末结算时回溯对账困难的问题,解决了催收员工作统计繁琐、绩效考核计量不准确的问题,有利于信用卡催收行业人力资源的利用,提高了信用卡催收公司的效率,实现了银行相关部门、征信相关部门及其他相关部门的原始数据的共享,提高了银行、征信等相关部门对催收的监管,提高了银行信用卡催收的安全性、便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为信用卡逾期数据推送的区块链节点系统架构示意图。

图2为信用卡逾期数据推送的区块链节点系统应用示意图。

图3为信用卡逾期数据推送的区块链节点系统应用交互流程示意图。

图4为信用卡逾期数据推送的区块链节点系统终端示意图。

附图标号:1、用户信息录入节点2、已催收未还款数据获取节点3、信息分析节点4、数据分配节点5、推送节点6、区块链接口100、区块链节点系统301、免催标记模块302、逾期金额统计模块303、逾期时间统计模块600、区块链节点系统终端601、主控板602、电源603、中央处理器604、储存器605、通信设备606、输入设备607、身份识别设备608、输出设备。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1所示,为信用卡逾期数据推送的区块链节点系统架构示意图,区块链节点系统包括用户信息录入节点1、已催收未还款数据获取节点2、信息分析节点3、数据分配节点4、推送节点5,所述用户信息录入节点1、已催收未还款数据获取节点2、信息分析节点3、数据分配节点4、推送节点5通过各自的区块链接口6相连,组成区块链系统。

所述用户信息录入节点1用于获取持卡人待还款信息,并将持卡人待还款信息发送至信息分析节点3,并将本节点信息同步到区块链节点系统100,所述待还款信息包括账户信息及案件信息,所述账户信息包括:申请人类型代码、征信数据、客户类型、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度,所述案件信息包括:是否逾期、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度。

所述用户信息录入节点1包括信息收集模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,信息收集模块用于接收客户信息采集部门发出的持卡人待还款信息,发送模块用于将持卡人待还款信息发送至信息分析节点3,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统100,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

例:待还款信息,账户号:xxxx7324xxxxxxx1,开户日期:2016年x月,开户次数:2次,取现额度:40000元,性别:男,年龄2x岁,居住地:安徽黄山市,职业:公务员,学历:学士,是否逾期:是,逾期时长:3天,在预定义的时间段(1年)内的逾期次数:2次,还款率:100%,年均额度使用率:43.12%。

所述已催收未还款数据获取节点2用于获取已催收未还款数据,并将已催收未还款数据信息发送至信息分析节点3,并将本节点信息同步到区块链节点系统100,所述已催收未还款数据包括账户信息及案件信息,所述账户信息包括:申请人类型代码、征信数据、客户类型、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度,所述案件信息包括:催收时间间隔、催收次数、催收等级、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度。

所述已催收未还款数据获取节点2包括数据获取模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,数据获取模块用于接收催收未还款信息采集部门发出的已催收未还款数据,发送模块用于将已催收未还款数据发送至信息分析节点3,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统100,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

例:已催收未还款数据,账户号:xxxx6501xxxxxxx3,开户日期:2014年x月,开户次数:2次,取现额度:50000元,性别:男,年龄3x岁,居住地:吉林省长春市,职业:个体工商户,学历:学士,已催收次数:3次,逾期时长:63天,在预定义的时间段(1年)内的逾期次数:1次,还款率:100%,年均额度使用率:51.44%。

所述信息分析节点3用于接收用户信息录入节点1发送的持卡人待还款信息、已催收未还款数据获取节点2发送的已催收未还款数据,根据预先设定的处理规则对持卡人待还款信息、已催收未还款数据进行分析并得出逾期风险类别数据,并将逾期风险类别数据发送至数据分配节点4,并将本节点信息同步到区块链节点系统100。

所述信息分析节点3包括免催标记模块301、逾期金额统计模块302、逾期时间统计模块303、发送模块、同步模块、反馈接收模块,所述免催标记模块301根据预设规则判断所述持卡人待还款信息是否符合免催条件,符合免催条件的持卡人待还款信息标记后发送至用户信息录入节点1,之后反馈至数据库,不符合免催条件的持卡人待还款信息标记后与已催收未还款数据共同发送至逾期金额统计模块302、逾期时间统计模块303,进行逾期金额、时间统计形成逾期风险类别数据,发送模块用于将逾期风险类别数据发送至数据分配节点4,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统100,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

例:根据用户信息录入节点1发送的持卡人待还款信息,从持卡人待还款信息中读取待催收用户的逾期金额、逾期时间,判断用户信息中是否包含免催标识。

其中,通过计算待还款信息中未正常缴纳欠款的还款日与当前时间的差值,即可得到待催收用户的逾期时间,如还款日为每月的5号,而用户在2020年2月5日没有正常缴纳欠款,当前时间为2020年2月7日,则逾期时间为2020年2月7日-2020年2月5日=2日,逾期金额可通过待还款信息直接获得。

本例中,免催标记模块301预设规则的初始值由技术人员预先设定并存储,可以根据账户对应的账龄、账户对应的取现信用额度、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率等参数进行阈值设定。

本例中,免催标记模块301预设规则可根据催收用户的催收情况进行调整,以使得最终的预设规则更加符合待催收用户的实际还款情况。符合免催条件的客户为优质客户并标记。

实际情况中,优质客户比较注重信用记录,得知产生了逾期行为后一般都会及时地还款,因此对于优质客户的催收一般都只是简单的告知其产生了逾期行为。

所述数据分配节点4用于接收信息分析节点3发出的逾期风险类别数据,根据预先设定的处理规则对逾期风险类别数据、催收团队信息进行分组以形成催收分组信息,将催收分组信息发送至推送节点5,并将本节点信息同步到区块链节点系统100。

所述数据分配节点4包括逾期数据分组模块、催收团队分组模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,逾期数据分组模块用于接收信息分析节点3发出的逾期风险类别数据,并基于阈值对逾期风险类别数据进行分组,催收团队分组模块根据催收团队信息进行催收团队分组,发送模块将逾期数据分组模块、催收团队分组模块分组后的催收分组信息发送至推送节点5,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统100,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

所述催收团队信息包括:催收员的具体信息、催收员的催收次数、催收员每次催收的手段、催收员基础数据标准化分析数据、催收员剩余本金标准化值、催收员对应的催收状况分析结论。

例:在本例中,数据分配节点4中逾期数据分组模块所设定的阈值为逾期时间区间,对逾期风险类别数据首先进行进行标准化处理,提取出逾期时间,与已设定的阈值对比,利用逾期时间的长短来区分逾期的严重程度,并进行分组。

在本例中,在对逾期时间的长短进行划分时,设置五个预设时长阈值,1-10天、11-20天、21-30天、30-60天、60天以上,利用这些预设时长阈值对逾期风险类别数据划分为五组。

在本例中,待还款信息,账户号:xxxx7324xxxxxxx1,开户日期:2016年x月,开户次数:2次,取现额度:40000元,性别:男,年龄2x岁,居住地:安徽黄山市,职业:公务员,学历:学士,是否逾期:是,逾期时长:3天,在预定义的时间段(1年)内的逾期次数:2次,还款率:100%,年均额度使用率:43.12%,划分至逾期一组。

在本例中,已催收未还款数据,账户号:xxxx6501xxxxxxx3,开户日期:2014年x月,开户次数:2次,取现额度:50000元,性别:男,年龄3x岁,居住地:吉林省长春市,职业:个体工商户,学历:学士,已催收次数:3次,逾期时长:63天,在预定义的时间段(1年)内的逾期次数:1次,还款率:100%,年均额度使用率:51.44%,划分至逾期五组。

在本例中,数据分配节点4中催收团队分组模块所设定的阈值为催收员催收次数区间,对催收员信息首先进行进行标准化处理,提取出催收员催收次数区间,与已设定的阈值对比,催收员催收次数的多少来区分催收技能的等级,并进行分组。

在本例中,在对催收员催收次数区间进行划分时,设置五个催收次数区间阈值,0-500次、500-1000次、1000-1500次、1500-2500次、2500次以上,利用这些催收次数区间阈值对催收员信息划分为五组。

在本例中,催收员信息,孙某,男性(语气生硬且严肃),3x岁,辽宁省葫芦岛市人,成熟度(m3团队,入职3年),本科学历,技能等级(高级,强硬催收),已催收次数1532次,催收成功率:71.2%,划分至催收四组。

所述推送节点5用于接收数据分配节点4发出的催收分组信息,将催收分组信息发送至催收调度部门,并将本节点信息同步到区块链节点系统100。

所述推送节点5包括信息接收模块、发送模块、同步模块、反馈接收模块,信息接收模块用于接收数据分配节点4发出的催收分组信息,发送模块将催收分组信息发送至催收调度部门,同步模块用于将本节点信息同步到区块链节点系统100,反馈接收模块用于接收其他节点或区块链发送的反馈信息并处理。

所述催收员包括自然人催收员、人工智能催收员、智能电话催收员及其他常规催收单位。

所述用户信息录入节点1、已催收未还款数据获取节点2、信息分析节点3、数据分配节点4、推送节点5的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现,所述硬件或软件包括一个或多个支持相关功能的模块。

如图2所示,为信用卡逾期数据推送的区块链节点系统应用示意图,客户信息采集部门、数据分析部门、催收未还款信息采集部门、催收调度部门、催收团队、银行相关部门、征信相关部门可通过区块链接口6连接至区块链节点系统100,以实现实时数据发送、接收、数据共享。

如图2所示,图2仅为本发明区块链节点系统应用示意图,在实际应用过程中还可以有其他相关部门连接至区块链节点系统100,进行实时数据共享。

所述客户信息采集部门连接至区块链节点系统100,可通过区块链节点系统100获取已催收案件还款信息、免催标记信息,也可向区块链节点系统100传送持卡人待还款信息,所述待还款信息包括账户信息及案件信息,所述账户信息包括:申请人类型代码、征信数据、客户类型、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度,所述案件信息包括:是否逾期、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度,可实现数据的实时获取/传送,也可实现数据的定期获取/传送。

所述数据分析部门连接至区块链节点系统100,可通过区块链节点系统100对持卡人待还款信息、已催收未还款数据进行分析并得出逾期风险类别数据,并将逾期风险类别数据发送至数据分配节点4,可实现数据的实时获取/传送,也可实现数据的定期获取/传送。

所述催收未还款信息采集部门连接至区块链节点系统100,可向区块链节点系统100发送已催收未还款数据信息,所述已催收未还款数据包括账户信息及案件信息,所述账户信息包括:申请人类型代码、征信数据、客户类型、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度,所述案件信息包括:催收时间间隔、催收次数、催收等级、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度,可实现数据的实时获取/传送,也可实现数据的定期获取/传送。

所述催收调度部门连接至区块链节点系统100,可通过区块链节点系统100获取催收案件分配信息,也可向区块链节点系统100传送催收团队考勤、剩余本金量、催收团队的数量、过往业绩、催收团队中各个催收员对应已分配的催收案件的催收状况,可实现数据的实时获取/传送,也可实现数据的定期获取/传送。

所述催收团队连接至区块链节点系统100,可通过区块链节点系统100获取催收案件信息,也可向区块链节点系统100传送催收团队相关信息,可实现数据的实时获取/传送,也可实现数据的定期获取/传送。

所述银行相关部门连接至区块链节点系统100,可通过区块链节点系统100获取用户信息录入节点1、已催收未还款数据获取节点2、信息分析节点3、数据分配节点4、推送节点5相关信息,也可向区块链节点系统100传送银行相关信息,可实现数据的实时获取/传送,也可实现数据的定期获取/传送。

所述征信相关部门连接至区块链节点系统100,可通过区块链节点系统100获取用户信息录入节点1、已催收未还款数据获取节点2、信息分析节点3、数据分配节点4、推送节点5相关信息,也可向区块链节点系统100传送用户征信信息,可实现数据的实时获取/传送,也可实现数据的定期获取/传送。

如图3所示,为信用卡逾期数据推送的区块链节点系统应用交互流程示意图,所述用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点通过各自的区块链接口相连,组成所述信用卡逾期数据推送的区块链节点系统,其交互流程包括以下步骤:

步骤1、各节点间发送节点消息确保节点互通;

用户信息录入节点向信息分析节点发送节点消息,消息内容包括持卡人待还款信息的分析策略;消息内容根据实际情况可进行调整,具体此处不做限定。消息格式可以是:

已催收未还款数据获取节点向信息分析节点发送节点消息,消息内容包括催收未还款数据的分析策略;消息内容根据实际情况可进行调整,具体此处不做限定。消息格式可以是:

信息分析节点向数据分配节点发送节点消息,消息内容包括逾期风险类别数据分组方式;消息内容根据实际情况可进行调整,具体此处不做限定,消息格式可以是:

数据分配节点向推送节点发送节点消息,消息内容包括推送具体执行方式;消息内容根据实际情况可进行调整,具体此处不做限定,消息格式可以是:

推送节点接收节点消息后生成执行参数;通过相应的区块链节点发送节点消息,包含催收调度部门目标位置等数据,数据内容根据实际情况可进行调整,具体此处不做限定,消息格式可以是:

其中“data”部分为分析和执行的内容,“rule”代表规则,“node_code”代表节点代码,“ian”代表信息分析节点(informationanalysisnode),“dan”代表数据分配节点(dataallocationnodes),“pn”代表推送节点(pushnode)。可以理解的是,上述消息格式只是消息格式的一个例子,消息格式的具体形式此处不做限定。

上述节点在发送信息前会对信息进行数字签名,在本申请实施例中各区块链节点之间,在发送消息前均可以对消息进行数字签名,添加数字签名操作为区块链技术中发送节点消息时的基本步骤,本实施例以下内容中不再赘述。

步骤1中,若各区块链节点对接收的节点消息存在异议,可反馈携带异议信息的确认消息,其中异议信息包括对节点信息中异议部分的标注,接收异议信息的区块链节点可进行相应的整改,整改后发送至相应的区块链节点,直至反馈确认消息中无异议信息后,进行后续操作。

步骤2、获取持卡人待还款信息;通过用户信息录入节点获取持卡人待还款信息,并将持卡人待还款信息发送至信息分析节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统,所述待还款信息包括账户信息及案件信息,所述账户信息包括:申请人类型代码、征信数据、客户类型、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度,所述案件信息包括:是否逾期、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度。

持卡人待还款信息内容根据实际情况可进行调整,具体此处不做限定。持卡人待还款信息格式可以是:

{data:{user:uien,start-time:202002032343,end-time:202002052343,data-usage:1/10/100mb}};其中,“uien”代表用户信息录入节点(userinformationentrynode),“data”为客户信息的具体内容,其中“user”为用户,“start-time”为开始时间,“end-time”为结束时间,“data-usage”为数据用量。客户信息的内容、格式以及信息数目此处不做具体限定。

信息分析节点接收用户信息录入节点发送的持卡人待还款信息后,可对持卡人待还款信息的内容进行确认。若信息分析节点对客户信息的内容、格式、分类方式等具体信息没有异议,可以向用户信息录入节点发送携带无异议信息的确认消息;例如:

{data:{user:uien,start-time:202002032343,end-time:202002052343,data-usage:1/10/100mb}},result-record:{charge-amount:1}}user:ian:{confirmation-result:yes}}。

若有异议,也可以在确认消息中携带异议信息,例如:

{data:{user:uien,start-time:202002032343,end-time:202002052343,data-usage:1/10/100mb}},result-record:{charge-amount:2}},user:ian:confirmation-result:no}}。

待用户信息录入节点处理后再次进行确认。

步骤3、获取已催收未还款信息;通过已催收未还款数据获取节点获取已催收未还款数据,并将已催收未还款数据信息发送至信息分析节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统,所述已催收未还款数据包括账户信息及案件信息,所述账户信息包括:申请人类型代码、征信数据、客户类型、账户号、开户日期、开户次数、各个账户对应的账龄、各个账户对应的账单日期以及各个账户对应的取现信用额度,所述案件信息包括:催收时间间隔、催收次数、催收等级、在预定义的时间段内的逾期次数、每次逾期的最迟还款时间、每次逾期天数、每次剩余本金、每次逾期本金、还款率、每次消费余额、每次额度使用率以及信用额度。

已催收未还款数据内容根据实际情况可进行调整,具体此处不做限定。已催收未还款数据格式可以是:

{data:{user:cod,start-time:202002032343,end-time:202002052343,data-usage:1/10/100mb}};其中,“cod”代表已催收未还款数据获取节点(collectionofoutstandingdata),“data”为客户信息的具体内容,其中“user”为用户,“start-time”为开始时间,“end-time”为结束时间,“data-usage”为数据用量。已催收未还款数据的内容、格式以及信息数目此处不做具体限定。

步骤4、基于阈值对催收信息分析;通过信息分析节点接收用户信息录入节点发送的持卡人待还款信息、已催收未还款数据获取节点发送的已催收未还款数据,根据预先设定的处理规则对持卡人待还款信息、已催收未还款数据进行分析并得出逾期风险类别数据,并将逾期风险类别数据发送至数据分配节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统;逾期风险类别数据的数据格式可以是:

{varoptions=newpusheroptions(lateriskcategorydata),data:{user:ina,caseinformation_code=primarygrouping,data-usage:1/10/100mb}};其中,“ian”代表信息分析节点(informationanalysisnode),“data”为客户信息的具体内容,其中“user”为用户,“information_code”为信息代码,“data-usage”为数据用量。催收等级识别数据的内容、格式以及信息数目此处不做具体限定。

步骤5、催收信息分组;通过数据分配节点接收信息分析节点发出的逾期风险类别数据,根据预先设定的处理规则对逾期风险类别数据、催收团队信息进行分组以形成催收分组信息,将催收分组信息发送至推送节点,并将本节点信息同步到区块链节点系统;催收分组信息数据的数据格式可以是:

{varoptions=newpusheroptions(collectiongroupinginformation),data:{user:dna,caseinformation_code=callerunit,data-usage:1/10/100mb}};其中,“dan”代表数据分配节点(dataallocationnodes),“data”为客户信息的具体内容,其中“user”为用户,“information_code”为信息代码,“data-usage”为数据用量。催收等级识别数据的内容、格式以及信息数目此处不做具体限定。

步骤6、推送催收任务至具体催收团队;通过推送节点接收数据分配节点发出的催收分组信息,将催收分组信息发送至催收调度部门,并将本节点信息同步到区块链节点系统。

上述步骤中,所述用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点每一次发送或接收数据后均进行自动储存,并将数据同步至其他节点及区块链中,自动储存及同步为区块链技术中的基本步骤,本实施例以下内容中不再赘述。

由于信用卡逾期数据推送的区块链节点系统网络的建立,用户信息录入节点、已催收未还款数据获取节点、信息分析节点、数据分配节点、推送节点以特定规则进行持卡人待还款信息录入、已催收未还款数据录入、逾期风险类别分析、催收分组处理、推送处理,各节点实时与区块链网络相连接,可以根据特定规则对信息经过不同节点处理的结果进行实时查看,处理过程公开透明,各节点间对处理结果无争议时才发送确认消息,并且在工作过程中可将银行相关部门、征信相关部门及其他部门并入区块链中,实现即时查看、即时同步,方便快捷。

如图4所示,为本申请实施例信用卡逾期数据推送的区块链节点系统终端示意图。

所述区块链节点系统终端600包括主控板601、电源602、中央处理器603、存储器604、通信设备605、输入设备606、身份识别设备607、输出设备608,所述电源602、中央处理器603、存储器604、通信设备605、输入设备606、身份识别设备607、输出设备608分别与主控板601相连接。

所述存储器604中存储有可在所述中央处理器603上运行的区块链节点,所述区块链节点包括:用户信息录入节点1、已催收未还款数据获取节点2、信息分析节点3、数据分配节点4、推送节点5;所述存储器604中存储有前述节点中的一个、几个或者全部。

所述区块链节点系统终端600可因配置或性能不同而产生较大的差异。

所述区块链节点系统终端600包括一个或一个以上电源602,为所述区块链节点系统终端600提供电力支持。

所述中央处理器603可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits,cpu)。

所述存储器604可以是易失性存储或持久存储,存储器604中存储有一个或一个以上的应用程序或数据,存储在存储器604的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对区块链节点中的一系列指令操作。

所述存储器604上可以安装一个或一个以上操作系统,例如windows、macos、unix、linux。

所述中央处理器603可以设置为与所述存储器604通信,在区块链节点系统终端600上执行存储器604中的一系列指令操作。

所述通信设备605包括一个或一个以上有线或无线网络接口,所述区块链节点系统终端600通过通信设备605与区块链节点系统100相连接。

所述输入设备606包括一个或一个以上键盘、扫描仪、读卡器、鼠标、手写信息录入装置及其他常规计算机输入设备。

所述身份识别设备607包括一个或一个以上指纹采集模块、人脸识别模块、虹膜识别模块、密码模块、电子签名模块及其他常规身份识别设备。

所述输出设备608包括打印机、显示器、信息发送装置及其他常规计算机输出设备。

在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所描述的系统、区块链、节点、模块、装置、功能和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的实施例仅仅是示意性的,例如,所述系统、区块链、子链、节点、模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个系统、区块链、节点、模块、单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所描述的相互之间的连接或通信可以是通过一些接口、有线网络、无线网络、局域网络的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述系统、区块链、子链、节点、装置、模块、单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为系统、区块链、子链、节点、模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于同一地点,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部系统、区块链、子链、节点、模块、单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请各个实施例中的各功能系统、区块链、子链、节点、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述系统、区块链、子链、节点、模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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