一种数据处理方法、装置、服务器及介质与流程

文档序号:21626543发布日期:2020-07-29 02:33阅读:121来源:国知局
一种数据处理方法、装置、服务器及介质与流程

本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及介质。



背景技术:

随着信息技术和网络技术的发展,数据的产生规模越来越大,且一直在产生新的数据,统计数据所需的运算服务器数量也需要不断增加。

在一种情况下,预设的进行数据处理的运算服务器数量暂时无法满足突发的数据统计需求,解决方式通常有两个,一种是不增加运算服务器,按序延时处理数据,二是需要停止现有的所有数据统计进程,等服务器增配完成后再重新开始处理数据,第一种处理方法导致数据处理的整体进展延迟,第二种处理方法会使中断期间的数据无法处理,两种处理方式均会影响到整体运行质量。



技术实现要素:

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及介质,可以在利用服务器数量变更提高数据处理速率的同时,不影响原本的数据统计。

第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:

获取变更服务器数量的临界时间;

根据所述临界时间,确定待处理数据的存储目录;

根据所述待处理数据的存储目录,将所述待处理数据分发至对应的运算服务器,以指示所述运算服务器对所述待处理数据进行处理。

第二方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,包括:

临界时间获取模块,用于获取变更服务器数量的临界时间;

存储目录确定模块,用于根据所述临界时间,确定待处理数据的存储目录;

发送模块,用于根据所述待处理数据的存储目录,将所述待处理数据分发至对应的运算服务器,以指示所述运算服务器对所述待处理数据进行处理。

第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。

第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在服务器上运行时,使得服务器执行上述第一方面中所述的方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:在本申请实施例中,当处理数据的服务器数量发生变化时,可以获取到变更服务器数量的临界时间;然后根据临界时间,确定待处理数据的存储目录;再根据待处理数据的存储目录,将待处理数据分发至对应的运算服务器,以指示运算服务器对待处理数据进行处理。在数据处理过程中,将待处理数据分发至各个运算服务器进行分布式处理,提高了数据处理的效率;但是当需要的服务器数量进行变更时,一些待处理数据对应的运算服务器会发生变化,使得数据处理时比较繁琐,在本申请中,会获取到变更服务器数量的临界时间,该临界时间可以晚于当前时间,在临界时间之前的待处理数据按照变更之前的服务器数量进行处理,在临界时间之后的待处理数据按照变更之后的服务器数量进行处理,因此可以在数据产生量发生变化时,通过变更服务器数量,提高处理效率,合理利用资源,且不影响数据统计。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图;

图2是本申请实施例二提供的一种数据处理方法的流程示意图;

图3是本申请实施例三提供的一种数据处理方法的流程示意图;

图4是本申请实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图;

图5是本申请实施例五提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。

图1是本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图,如图1所示,所述方法包括:

s101,获取变更服务器数量的临界时间;

本实施例的执行主体为暂存服务器,所述暂存服务器为具有存储功能的计算设备,可以包括云服务器。

上述变更服务器数量,变更的为运算服务器的数量,包括运算服务器数量的增加和减少。随着互联网技术的普及和信息化发展,越来越多的业务可以通过计算机来完成,越来越多的用户开始使用计算机处理事务,因此产生的数据也越来越多,此时,之前的运算服务器已经不能满足需求,因而需要增加运算服务器数量,使得数据处理能够更及时;另外一些情况下,受时间等因素影响,一些数据的产生量会减少,则之前进行数据处理的运算服务器可能经常处于空闲状态,会造成资源浪费,因而需要减少运算服务器数量。

当检测到需要对运算服务器数量进行变化时,可以获取一个变更运算服务器数量的临界时间。在临界时间之前的数据,可以按照变更前的运算服务器数量进行处理;在临界时间之后的数据,可以根据变更后的运算服务器数量进行处理。

具体地,临界时间可以晚于当前系统时间,因而,当前正在处理的待处理数据仍然会按照自己的处理方式进行处理,不会受到运算服务器数量变更的影响,在进行数据统计和分析时,临界时间之前的待处理数据也是在原来的运算服务器上进行统计。因为临界时间晚于系统当前时间,所以目前的数据都是在临界时间之前的数据,这些数据还是按照之前方式处理,不会因为运算服务器数量变更导致当前待处理数据需要重新选择对应的运算服务器。

示例性地,可以将临界时间设为比当前系统时间至少晚十分钟。比如,当公司目前产生的数据较之前有了大体量的增加,经评估认为需要增加运算服务器的数量,若此时时间为2019年10月10日10点30分,则临界时间最早应当设置在2019年10月10日10点40分,若临界时间在2019年10月10日10点40分之前,可以判定为设置不合法。

s102,根据所述临界时间,确定待处理数据的存储目录;

上述待处理数据,可以是公司业务过程中产生的数据,这些数据可以通过多个运算服务器进行数据统计和分析。例如,若公司业务内容为发送短信,则待处理数据可以为发送短信过程中产生的数据,一条待处理数据可以包括短信内容、短信发送时间、发送通道号、是否发送成功等信息。通过数据处理和分析,可以统计出公司一天发送的短信数量,短信发送是否成功,短信发送失败原因,通过统计数据可以对公司业务进行分析。另外,短信发送服务器在发送完信息之后,可以将产生的数据发送到kafka平台上,kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

因为一般产生的数据规模都比较大,若通过一个运算服务器进行数据处理,显然很容易造成数据堆积。因此可以通过多个运算服务器对大量的待处理数据进行处理,这就需要将这些待处理数据按照一定的规则分配到各个运算服务器上。

当需要进行数据统计时,暂存服务器可以从kafka平台上获取待处理数据,然后可以将待处理数据存储在暂存服务器上,之后再将待处理数据分配到各个运算服务器上。将待处理数据暂存在暂存服务器上时,为了方便管理,可以通过存储目录将待处理数据进行分类存储。同时也可以根据待处理数据的存储目录,将待处理数据均衡地分发到运算服务器上进行处理。

因为将待处理数据均衡地分发到运算服务器上,是基于待处理数据的存储目录来进行分配的,因此当运算服务器数量发生变化时,待处理数据的数据存储规则也要发生变化。

具体地,若待处理数据的发送时间早于或等于临界时间,则可以按照变化之前的运算服务器数量,确定待处理数据的存储目录;若待处理数据的发送时间晚于临界时间,则可以按照变化之后的运算服务器数量,确定待处理数据的存储目录。

s103,根据所述待处理数据的存储目录,将所述待处理数据分发至对应的运算服务器,以指示所述运算服务器对所述待处理数据进行处理。

具体地,根据待处理数据的存储目录,将待处理数据均匀地分配到各个运算服务器上,各个运算服务器将待处理数据进行汇总生成分报表,然后将分报表发送至汇总服务器;汇总服务器将接收到的各个分报表汇总,并通过输出服务器输出数据汇总结果。

本实施例中,当运算服务器数量发生变化时,可以通过确定一个临界时间,在临界时间之前的待处理数据可以按照变化之前的运算服务器数量进行分配,避免临时更改待处理数据对应的运算服务器,从而不会影响各个运算服务器进行数据统计;另外,通过变更运算服务器的数量,可以及时地提高数据处理效率,合理利用资源。

图2是本申请实施例二提供的一种数据处理方法的流程示意图,如图2所示,所述方法包括:

s201,当检测到配置文件中的服务器数量值字段发生变化时,提取所述服务器数量值字段中的变更所述服务器数量的临界时间;或,当接收到变更所述服务器数量的通知信息时,提取所述通知信息中的变更所述服务器数量的临界时间;

本实施例的执行主体为暂存服务器,所述暂存服务器为具有存储功能的计算设备,可以包括云服务器。

当需要处理的数据量增大或者减小,可以检测是否需要变更运算服务器数量。当需要变更运算服务器数量时,因为暂存服务器需要将待处理数据分配到各个运算服务器上,所以暂存服务器需要接收到运算服务器数量要发生变化的信息。

具体地,暂存服务器可以通过程序不断地检测配置文件中的服务器数量值字段,判断运算服务器数量是否发生变化,当检测到配置文件中的服务器数量值字段发生变化时,可以确定临界时间。临界时间可以为当前系统时间加上预设的时间段代表的时间。

另一种实现方式中,可以不需要暂存服务器不断地检测配置文件中的服务器数量值字段,当运算服务器数量增加或减少后,可以主动向暂存服务器发送通知信息,然后暂存服务器在接收到信息时,可以将当前时间加上预设时间段作为临界时间。

其中临界时间应当晚于当前时间,若设置的临界时间早于当前时间,则可以不接受设置。

s202,从所述待处理数据的流水号中提取所述待处理数据的发送时间;

具体地,待处理数据生成时,可以随之生成一个对应的流水号,该流水号中可以包括该待处理数据的所有信息,比如短信内容、发送时间、通道号等等。在进行数据处理时,可以从待处理数据的流水号中提取待处理数据的发送时间。

示例性地,若待处理数据的流水号为:-3950638727775175430(流水号前面的“-”标志该数据为当年7-12月份发送的数据,用于区别当年1-6月份发送的数据),通过流水号可以提取出数据发送时间信息:mon:12,day:18,hour:11,min:8,sec:12。

s203,若所述待处理数据的发送时间早于或等于所述临界时间,则基于变更前的服务器数量,确定所述待处理数据的存储目录;

具体地,若待处理数据的发送时间早于或等于临界时间,则可以根据待处理数据的发送时间和变更前的运算服务器数量,确定待处理数据的存储目录。

在本申请中,存储目录是将待处理数据分发至各个运算服务器的依据,因此,在变更服务器数量后,将待处理数据均衡地分配到各个运算服务器上,需要考虑各个运算服务器上的数据统计。因此可以以临界时间作为划分界限,当待处理数据的发送时间在临界时间之前时,可以按照变更前的运算服务器数量,来确定待处理数据的存储目录。

在确定待处理数据的目录时,可以根据待处理数据的发送时间和运算服务器数量来确定存储目录。根据发送时间确定目录,可以将待处理数据按照时间进行管理;根据运算服务器数量确定存储目录,可以将存储目录作为待处理数据分发的依据。

s204,若所述待处理数据的发送时间晚于所述临界时间,则基于变更后的服务器数量,确定所述待处理数据的存储目录。

具体地,若待处理数据的发送时间晚于临界时间,则可以根据待处理数据的发送时间和变更后的运算服务器数量,确定待处理数据的存储目录。

示例性地,变更前的运算服务器数量为20,变更后的运算服务器数量为30。在待处理数据的存储目录中,可以将某一级目录根据服务器数量来确定。比如,在运算服务器数量为20时,可以将待处理数据某一级的目录选择为1-20中的某一个数字,再根据该级目录将待处理数据分发到编号为1-20的各个运算服务器上。在运算服务器数量为30时,可以将待处理数据某一级的目录选择为1-30中的某一个数字,再根据该级目录将待处理数据分发到编号为1-30的各个运算服务器上。在临界时间之前的待处理数据,只会被分配到1-20中的某一个运算服务器上,不会被分配到之后增加的运算服务器上。

s205,根据所述待处理数据的存储目录,将所述待处理数据分发至对应的运算服务器,以指示所述运算服务器对所述待处理数据进行处理。

具体地,根据存储目录,可以将待处理数据分配到各个运算服务器上;各个运算服务器将待处理数据进行汇总生成分报表,然后将分报表发送至汇总服务器;汇总服务器将接收到的各个分报表汇总,并通过输出服务器输出数据汇总结果。

因为在临界时间之前的待处理数据,会被分配到变更前的各个运算服务器上,因此各个运算服务器在生成分报表时,也可以根据临界时间进行区分。在临界时间之前,汇总报表时是要汇总20个运算服务器的分报表,在临界时间之后,汇总报表时是要汇总30个运算服务器的分报表。因为临界时间晚于当前系统时间,因此给了各个运算服务器调整数据汇总方式的时间,使得数据汇总和统计不会因为运算服务器数量变化而受到影响。

本实施例中,当运算服务器数量发生变化时,可以通过确定一个临界时间,在临界时间之前的待处理数据可以按照变化之前的运算服务器数量进行分配,避免临时更改待处理数据对应的运算服务器,从而不会影响各个运算服务器进行数据统计;根据存储目录可以将各个待处理数据均衡地分配到各个运算服务器上,使得各个运算服务器负载均衡;另外,通过变更运算服务器的数量,可以及时地提高数据处理效率,合理利用资源。

图3是本申请实施例三提供的一种数据处理方法的流程示意图,如图3所示,所述方法包括:

s301,获取变更服务器数量的临界时间;

本实施例的执行主体为暂存服务器,所述暂存服务器为具有存储功能的计算设备,可以包括云服务器。

当需要变更运算服务器数量时,可以设置一个晚于当前系统时间的临界时间,留一些时间用来处理现在的数据。这相当于实际业务上是从临界时间开始变更服务器数量。

s302,从所述待处理数据的流水号中提取所述待处理数据的发送时间;

具体地,待处理数据生成时,可以随之生成一个对应的流水号,流水号中可以包含待处理数据的发送时间。例如,可以从流水号-3950638727775175430提取出待处理数据的发送时间为2019年12月18日11时08分12秒。

s303,若所述待处理数据的发送时间早于或等于所述临界时间,则根据所述发送时间确定所述待处理数据的第一存储目录,根据所述流水号和变更前的服务器数量确定所述待处理数据的第二存储目录;

具体地,可以识别发送时间中的多个时间单位,包括年单位、月单位、日单位和时单位;然后建立与年单位相对应的年存储目录,并在年存储目录下顺序建立与月单位、日单位和时单位相对应的存储目录,以时单位对应的存储目录作为第一存储目录;再以变更前的运算服务器数量为模数,对待处理数据的流水号取余数;根据余数的绝对值加1得到的数值,确定待处理数据的第二存储目录,第二存储目录的名称与根据余数的绝对值加1得到的数值相同。

示例性地,待处理数据的发送时间为2019年12月18日11时08分12秒,可以提取出发送时间中的年信息、月信息、日信息和时信息分别为2019、12、18和8;可以确定该待处理数据的第一存储目录为2019/12/11/8。

若待处理数据的流水号为-3950638727775175430,变更前的运算服务器数量为20,可以确定用20作为模,取余数为-10,-10的绝对值加1为11,11可以作为待处理数据的第二存储目录的名称。

s304,若所述待处理数据的发送时间晚于所述临界时间,则根据所述发送时间确定所述待处理数据的第一存储目录,根据所述流水号和变更后的服务器数量确定所述待处理数据的第二存储目录;

具体地,暂存服务器可以将待处理数据的获取时间精确到时,然后识别数据获取数据中的年、月、日、时,再建立一个以获取数据中,年对应的信息为名称的根目录,再在根目录下顺序建立与所述月信息、日信息和时信息相对应的存储目录,以时信息对应的存储目录作为第一存储目录。

再以变更后的运算服务器数量为模数,对待处理数据的流水号取余数;根据余数的绝对值加1得到的数值,确定待处理数据的第二存储目录,第二存储目录的名称与根据余数的绝对值加1得到的数值相同。

示例性地,待处理数据的发送时间为2019年12月18日11时08分12秒,可以提取出发送时间中的年信息、月信息、日信息和时信息分别为2019、12、18和8;可以确定该待处理数据的第一存储目录为2019/12/11/8。

若待处理数据的流水号为-3950638727775175430,变更后的运算服务器数量为30,可以确定用30作为模,取余数为-20,-20的绝对值加1为21,21可以作为待处理数据的第二存储目录的名称。

需要说明的是,第一存储目录还可以包含分信息和秒信息;当然也可以不包括时信息,根据数据量的多少,可以调整第一存储目录的长度。比如当数据量多时,可以将第一存储目录的长度增大,使得每个存储目录下的数据量不会太多。

s305,根据所述第一存储目录和所述第二存储目录,确定所述待处理数据的存储目录;

在第一存储目录后面加上第二存储目录得到的一个目录,可以为该待处理数据对应的存储目录。

例如,待处理数据的流水号为-3950638727775175430,发送时间为2019年12月18日11时08分12秒。

变更前运算服务器的数量为20,若临界时间为2019年12月18日11时11分12秒,则计算出的待处理数据的存储目录为2019\12\18\11\11。

变更后运算服务器的数量为30,若临界时间为2019年12月18日11时05分12秒,则计算出的待处理数据的存储目录为2019\12\18\11\21。

另外,除了根据第一存储目录和第二存储目录外,待处理数据在第二存储目录之下可以包括其他子目录。比如待处理数据的数据类型进一步确定待处理数据的第三存储目录,例如数据类型为接入时,待处理数据的第三存储目录为01;数据类型为资源时,待处理数据的第三存储目录为02。

还可以根据待处理数据的发送状态确定待处理数据的第四存储目录,比如,根据待处理数据为待发送状态、已发送状态或者发送成功状态,相应地将待处理数据存储到待发送目录、已发送目录或发送成功目录下。

根据待处理数据的第一存储目录、第二存储目录、第三存储目录和/或第四存储目录,可以确定待处理数据最终的存储目录,当然在确定存储目录时,第一存储目录、第二存储目录、第三存储目录和/或第四存储目录的顺序可以自由设定。

s306,确定所述第二存储目录对应的运算服务器;

具体地,数据处理系统中可以包括多个运算服务器,多个运算服务器均可以进行数据处理。

在确定第二存储目录时,预先设置的模可以等于可以使用的运算服务器的数量,这样获得的第二存储目录可以与可以使用的运算服务器一一对应。因此可以根据待处理数据的第二存储目录确定数据所对应的运算服务器。

s307,将所述待处理数据分发至所述第二存储目录对应的运算服务器。

将待处理数据分发至第二存储目录对应的运算服务器中。暂存服务器中的存储目录中,第二存储目录与各个运算服务器对应,因而可以直接根据第二存储目录的名称,将存储目录及目录中对应的数据全部转移到相应的运算服务器中。

例如待处理数据的第二存储目录为11,可以将其发送至11号运算服务器上;例如待处理数据的第二存储目录为21,可以将其发送至21号运算服务器上。

运算服务器可以对存储的数据进行数据分析和处理,并生成分报表;各个运算服务器可以将生成的分报表上传至汇总服务器,汇总服务器将所有分报表进行汇总后上传至输出服务器,输出服务器根据指令显示汇总后的数据。

本实施例中,系统当前时间与临界时间存在时间差,在这段时间差内的数据将按变更前的规则处理数据,一旦系统当前时间与变化需求时间一致,则自动切换至新的数据处理规则,不需要停止当前处理进程即可对运算服务器数量进行变更,使得数据处理不会中断;同时在数据存储目录中考虑了数据的数据类型和发送状态,更方便进行数据汇总。

图4是本申请实施例四提供的一种数据处理装置的结构示意图,如图4所示,所述装置包括:

临界时间获取模块41,用于获取变更服务器数量的临界时间;

存储目录确定模块42,用于根据所述临界时间,确定待处理数据的存储目录;

发送模块43,用于根据所述待处理数据的存储目录,将所述待处理数据分发至对应的运算服务器,以指示所述运算服务器对所述待处理数据进行处理。

上述临界时间获取模块41,具体可以包括以下子模块:

第一检测子模块,用于当检测到配置文件中的服务器数量值字段发生变化时,提取所述服务器数量值字段中的变更所述服务器数量的临界时间;或,

第二检测子模块,用于当接收到变更所述服务器数量的通知信息时,提取所述通知信息中的变更所述服务器数量的临界时间。

上述存储目录确定模块42,具体可以包括以下子模块:

发送时间提取子模块,用于从所述待处理数据的流水号中提取所述待处理数据的发送时间;

第一确定子模块,用于若所述待处理数据的发送时间早于或等于所述临界时间,则基于变更前的服务器数量,确定所述待处理数据的存储目录;

第二确定子模块,用于存储目录子模块,用于若所述待处理数据的发送时间晚于所述临界时间,则基于变更后的服务器数量,确定所述待处理数据的存储目录。

上述第一确定子模块可以包括:

第一判断单元,用于若所述待处理数据的发送时间早于或等于所述临界时间,则根据所述发送时间确定所述待处理数据的第一存储目录,根据所述流水号和变更前的服务器数量确定所述待处理数据的第二存储目录;

存储目录第一确定单元,用于根据所述第一存储目录和所述第二存储目录,确定所述待处理数据的存储目录。

上述第一判断单元包括:

第一时间单位识别子单元,用于识别所述发送时间中的多个时间单位,所述多个时间单位包括年单位、月单位、日单位和时单位;

第一存储目录建立子单元,用于建立与所述年单位相对应的年存储目录,并在所年存储目录下顺序建立与所述月单位、日单位和时单位相对应的存储目录,以所述时单位对应的存储目录作为第一存储目录;

第一取余子单元,用于所述变更前的服务器数量为模数,对所述待处理数据的流水号取余数;

第二存储目录建立子单元,用于根据所述余数的绝对值加1得到的数值,确定所述待处理数据的第二存储目录,所述第二存储目录的名称与所述数值相同。

上述第二确定子模块可以包括:

第二判断单元,用于若所述待处理数据的发送时间晚于所述临界时间,则根据所述发送时间确定所述待处理数据的第一存储目录,根据所述流水号和变更后的服务器数量确定所述待处理数据的第二存储目录;

存储目录第二确定单元,用于根据所述第一存储目录和所述第二存储目录,确定所述待处理数据的存储目录。

上述第二判断单元具体可以包括:

第二时间单位识别子单元,用于识别所述发送时间中的多个时间单位,所述多个时间单位包括年单位、月单位、日单位和时单位;

第一存储目录识别子单元,用于建立与所述年单位相对应的年存储目录,并在所年存储目录下顺序建立与所述月单位、日单位和时单位相对应的存储目录,以所述时单位对应的存储目录作为第一存储目录;

第二取余子单元,用于以所述变更后的服务器数量为模数,对所述待处理数据的流水号取余数;

第二存储目录识别子单元,用于根据所述余数的绝对值加1得到的数值,确定所述待处理数据的第二存储目录,所述第二存储目录的名称与所述数值相同。

上述发送模块43可以包括以下子模块:

运算服务器选择子模块,用于确定所述第二存储目录对应的运算服务器;

待处理数据分发子模块,用于将所述待处理数据分发至所述第二存储目录对应的运算服务器。

图5为本申请实施例五提供的服务器的结构示意图。如图5所示,该实施例的服务器5包括:至少一个处理器50(图5中仅示出一个)处理器、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述至少一个处理器50上运行的计算机程序52,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

所述服务器5可以是云端服务器等计算设备。该服务器可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是服务器5的举例,并不构成对服务器5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器50可以是中央处理单元(centralprocessingunit,cpu),该处理器50还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51在一些实施例中可以是所述服务器5的内部存储单元,例如服务器5的硬盘或内存。所述存储器51在另一些实施例中也可以是所述服务器5的外部存储设备,例如所述服务器5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smartmediacard,smc),安全数字(securedigital,sd)卡,闪存卡(flashcard)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述服务器5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等,例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在服务器上运行时,使得服务器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/服务器的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

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