车辆保险理赔信息的输出方法和装置与流程

本申请涉及保险理赔技术领域，具体而言，涉及一种车辆保险理赔信息的输出方法和装置。

背景技术：

在车辆保险理赔过程中，主要分为报案、查勘、定损、核损、理算、赔付等阶段，在每个阶段，会根据基础数据分析得出相应的结论。

在相关技术中，为了便于人员获知车辆保险理赔各阶段的结论，主要是将结论数据采用文字报告的形式予以展示，结论数据较为简短，人员无法获知结论相关的信息，为了提供更多的信息，一些报告会给出结论相关的证据材料，如在定损阶段，给出定损结论数据的同时，给出现场拍摄照片，但是，证据资料专业化程度高，该中形式的报告需要具有专业知识的人才能看懂，普通用户难以准确方便地获知车辆保险理赔各阶段的具体情况。

针对相关技术中采用图文报告展示车险事故信息，不具有专业知识的人员难以从中准确获知车辆保险理赔情况的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本申请提供一种车辆保险理赔信息的输出方法和装置，以解决相关技术中采用图文报告展示车险事故信息，不具有专业知识的人员难以从中准确获知车辆保险理赔情况的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种车辆保险理赔信息的输出方法。该方法包括：获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论；基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频；将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出。

可选地，基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据包括：采用预设方式识别目标结论数据关联的车险事故资料，得到事故特征数据，其中，预设方式至少包括以下之一：文字识别、图片识别和语音识别；基于事故特征数据，获取目标结论数据的判断规则数据和证据描述数据。

可选地，将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出包括：按照第一预设规则组合目标结论数据、目标结论数据的判断规则数据、目标结论数据的证据描述数据，得到数据组合结果；从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据；按照第二预设规则组合语音数据，并将组合后的语音结果进行输出。

可选地，在从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据之前，该方法还包括：录制语音资料，并将录制的语音资料存储至语音数据库，其中，语音资料至少包括以下之一形式：字、词组、句子以及段落；采用第三预设规则选取多个目标语音资料，对多个目标语音资料进行组合，并将组合后的语音资料存储至语音数据库；对语音数据库中的语音资料进行音调和/或音色的调整。

可选地，在基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据之前，该方法还包括：基于车险事故资料确定车辆保险理赔的结论数据集；在获取车辆保险理赔的结论数据集之后，分别建立每个结论数据与用于支持每个结论数据的车险事故资料之间的关联关系。

根据本申请的另一方面，提供了一种车辆保险理赔信息的输出装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论；第二获取单元，用于基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频；输出单元，用于将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出。

可选地，第二获取单元包括：识别模块，用于采用预设方式识别目标结论数据关联的车险事故资料，得到事故特征数据，其中，预设方式至少包括以下之一：文字识别、图片识别和语音识别；获取模块，用于基于事故特征数据，获取目标结论数据的判断规则数据和证据描述数据。

可选地，输出单元包括：组合模块，用于按照第一预设规则组合目标结论数据、目标结论数据的判断规则数据、目标结论数据的证据描述数据，得到数据组合结果；调取模块，用于从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据；输出模块，用于按照第二预设规则组合语音数据，并将组合后的语音结果进行输出。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一种车辆保险理赔信息的输出方法。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一种车辆保险理赔信息的输出方法。

通过本申请，采用以下步骤：获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论；基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频；将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出，解决了相关技术中采用图文报告展示车险事故信息，不具有专业知识的人员难以从中准确获知车辆保险理赔情况的问题。通过将车辆保险理赔的结论数据以及相关判断规则和证据描述组合后采用语音输出，进而达到了提高用户准确方便地了解车辆保险理赔情况的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出方法的流程图；

图2是根据本申请实施例提供的另一种车辆保险理赔信息的输出方法的流程图；以及

图3是根据本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请的实施例，提供了一种车辆保险理赔信息的输出方法。

图1是根据本申请实施例的车辆保险理赔信息的输出方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s101，获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论。

需要说明的是，车辆保险理赔主要分为报案、查勘、定损、核损、理算、赔付等阶段，每个阶段的结论数据集是由规则引擎根据分析该阶段的车险事故资料输出的结论数据构成的，例如，在定损阶段，结论数据集可以包含目标车辆分别有哪些部位出现损伤，损伤程度是怎样的，以及各个部位的损伤是否合理的结论数据。

步骤s102，基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频。

需要说明的是，得到一个结论数据，首先需要相关证据数据支持，同时还需要对证据数据进行分析的规律规则来支持，为了更准确地给出结论数据的由来信息，根据车险事故资料获取判断规则数据和证据描述数据。

可选地，在本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出方法中，在基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据之前，该方法还包括：基于车险事故资料确定车辆保险理赔的结论数据集；在获取车辆保险理赔的结论数据集之后，分别建立每个结论数据与用于支持每个结论数据的车险事故资料之间的关联关系。

需要说明的是，由规则引擎分析车险事故资从而输出结论数据集的过程中，每个结论数据所依托的车险事故资料，即为该结论数据关联的车险事故资料，建立二者之间的关联，可以为准确地给出结论数据的由来信息奠定数据基础。

可选地，在本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出方法中，基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据包括：采用预设方式识别目标结论数据关联的车险事故资料，得到事故特征数据，其中，预设方式至少包括以下之一：文字识别、图片识别和语音识别；基于事故特征数据，获取目标结论数据的判断规则数据和证据描述数据。

例如，车辆定损阶段，存在车辆部件损伤的结论，由于车辆的损伤与车以外场景的对象存在关联，该结论的关联车险事故资料可以包括事故发生场景图，可以采用图像识别的方式识别出场景图中的各个场景对象，将场景对象中数据作为事故特征数据。

需要说明的是，不同类型的车险事故资料，识别其事故特征数据的具体方式不同，如，文字资料，可以采用文字识别的方式获取特征数据，语音资料，可以采用语音识别的方式获取特征数据，也即，通过本实施例，获取到车险事故资料中对结论数据的得出具有支持的特征数据，而获取的具体方式不做限定。

步骤s103，将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出。

需要说明的是，将结论数据与支持该结论的判断规则数据以及证据描述数据组合后输出，给出了该结论更为丰富的细节信息，可以提高结论的易懂性，此外，采用语音的形式进行输出，语音的直觉感官性更强，且避免了冗长的文字报告给信息读取带来的不便，用户可以在行走、排队等时间灵活地听取结论，节省时间。

可选地，在本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出方法中，将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出包括：按照第一预设规则组合目标结论数据、目标结论数据的判断规则数据、目标结论数据的证据描述数据，得到数据组合结果；从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据；按照第二预设规则组合语音数据，并将组合后的语音结果进行输出。

需要说明的是，车险理赔领域的语音数据库中包括所有的字的语音资料，以及车险领域的高频词组语音资料、句子语音资料、段落语音资料。

具体地，采用ai引擎字段因子组合技术，将目标结论数据字段、判断规则数据字段、证据描述数据字段进行组合，并采用ai引擎从语音数据库调取字段组合结果对应的语音资料，对语音资料进行组合，得到语音结果，并采用语音输出设备对语音结果进行输出。

语音数据库是事先创建好的，可选地，在本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出方法中，在从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据之前，该方法还包括：录制语音资料，并将录制的语音资料存储至语音数据库，其中，语音资料至少包括以下之一形式：字、词组、句子以及段落；采用第三预设规则选取多个目标语音资料，对多个目标语音资料进行组合，并将组合后的语音资料存储至语音数据库；对语音数据库中的语音资料进行音调和/或音色的调整。

具体地，可以将所有的字进行人工录制，并将车险领域高频的词汇，常用的句子、段落进行录制，将录制得到的语音资料存储至语音数据库，进一步地，为了丰富语音库，还可以进语音资料的组合，例如，在车辆行驶领域，车辆直行后拐弯是常见的情形，相关的语音资料被调用的概率较高，可以将语音库中已存在的语音资料“直行”、“xx米”、“后”、“左拐”按顺序进行组合，并存储在语音库中。

此外，录制的语音资料和组合的语音资料存在不协调的情况，为了使得用户听起来更自然协调，对语音资料进行音调以及音色的调整，使语音数据库得到进一步的完善。

本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出方法，通过获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论；基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频；将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出，解决了相关技术中采用图文报告展示车险事故信息，不具有专业知识的人员难以从中准确获知车辆保险理赔情况的问题。通过将车辆保险理赔的结论数据以及相关判断规则和证据描述组合后采用语音输出，进而达到了提高用户准确方便地了解车辆保险理赔情况的效果。

图2是根据本申请实施例的另一种车辆保险理赔信息的输出方法的示意图。如图2所示，该方法包括：

规则引擎提供车辆保险理赔各阶段的输出结果集，通过ai引擎对输出结果集进行分析，得到比结果集更丰富的分析结果，具体地，可以包括支持结果集的关联信息，通过ai字段组合技术将结果集中的数据字段和相应的关联信息字段进行组合，得到组合结果，再从语音数据库调用与组合结果关联的语音资料，对语音资料进行组合，得到语音结果，并将语音结果进行输出，其中，语音数据库是通过语音输入、语音存储、语音调整编辑等技术事先构建的。

本实施例通过对车辆保险理赔结果集进行分析，并调用语音数据库中的语音资料进行解说，提高了车险理赔结果的易懂性

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种车辆保险理赔信息的输出装置，需要说明的是，本申请实施例的车辆保险理赔信息的输出装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于车辆保险理赔信息的输出方法。以下对本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出装置进行介绍。

图3是根据本申请实施例的车辆保险理赔信息的输出装置的示意图。如图3所示，该装置包括：第一获取单元10、第二获取单元20和输出单元30。

具体地，第一获取单元10，用于获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论。

第二获取单元20，用于基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频。

输出单元30，用于将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出。

本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出装置，通过第一获取单元10获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论；第二获取单元20基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频；输出单元30将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出，解决了相关技术中采用图文报告展示车险事故信息，不具有专业知识的人员难以从中准确获知车辆保险理赔情况的问题，通过将车辆保险理赔的结论数据以及相关判断规则和证据描述组合后采用语音输出，进而达到了提高用户准确方便地了解车辆保险理赔情况的效果。

可选地，在本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出装置中，第二获取单元20包括：识别模块，用于采用预设方式识别目标结论数据关联的车险事故资料，得到事故特征数据，其中，预设方式至少包括以下之一：文字识别、图片识别和语音识别；获取模块，用于基于事故特征数据，获取目标结论数据的判断规则数据和证据描述数据。

可选地，在本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出装置中，输出单元30包括：组合模块，用于按照第一预设规则组合目标结论数据、目标结论数据的判断规则数据、目标结论数据的证据描述数据，得到数据组合结果；调取模块，用于从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据；输出模块，用于按照第二预设规则组合语音数据，并将组合后的语音结果进行输出。

可选地，在本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出装置中，该装置还包括：录制单元，用于在从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据之前，录制语音资料，并将录制的语音资料存储至语音数据库，其中，语音资料至少包括以下之一形式：字、词组、句子以及段落；组合单元，用于采用第三预设规则选取多个目标语音资料，对多个目标语音资料进行组合，并将组合后的语音资料存储至语音数据库；调整单元，用于对语音数据库中的语音资料进行音调和/或音色的调整。

可选地，在本申请实施例提供的车辆保险理赔信息的输出装置中，该装置还包括：确定单元，用于在基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据之前，基于车险事故资料确定车辆保险理赔的结论数据集；创建单元，用于在获取车辆保险理赔的结论数据集之后，分别建立每个结论数据与用于支持每个结论数据的车险事故资料之间的关联关系。

所述车辆保险理赔信息的输出装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元10、第二获取单元20和输出单元30等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决相关技术中采用图文报告展示车险事故信息，不具有专业知识的人员难以从中准确获知车辆保险理赔情况的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述车辆保险理赔信息的输出方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述车辆保险理赔信息的输出方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论；基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频；将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出。

基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据包括：采用预设方式识别目标结论数据关联的车险事故资料，得到事故特征数据，其中，预设方式至少包括以下之一：文字识别、图片识别和语音识别；基于事故特征数据，获取目标结论数据的判断规则数据和证据描述数据。

将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出包括：按照第一预设规则组合目标结论数据、目标结论数据的判断规则数据、目标结论数据的证据描述数据，得到数据组合结果；从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据；按照第二预设规则组合语音数据，并将组合后的语音结果进行输出。

在从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据之前，该方法还包括：录制语音资料，并将录制的语音资料存储至语音数据库，其中，语音资料至少包括以下之一形式：字、词组、句子以及段落；采用第三预设规则选取多个目标语音资料，对多个目标语音资料进行组合，并将组合后的语音资料存储至语音数据库；对语音数据库中的语音资料进行音调和/或音色的调整。

在基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据之前，该方法还包括：基于车险事故资料确定车辆保险理赔的结论数据集；在获取车辆保险理赔的结论数据集之后，分别建立每个结论数据与用于支持每个结论数据的车险事故资料之间的关联关系。本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取车辆保险理赔的结论数据集，其中，结论数据集中包含多个结论数据，多个结论数据用于表征车辆受损后涉及的车辆保险理赔过程中各个阶段的判断结论；基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据，其中，车险事故资料的类型至少包括以下之一：文字、图片、视频和音频；将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出。

基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据包括：采用预设方式识别目标结论数据关联的车险事故资料，得到事故特征数据，其中，预设方式至少包括以下之一：文字识别、图片识别和语音识别；基于事故特征数据，获取目标结论数据的判断规则数据和证据描述数据。

将每个结论数据、结论数据的判断规则数据和结论数据的证据描述数据进行组合，得到数据组合结果，并将数据组合结果采用语音输出包括：按照第一预设规则组合目标结论数据、目标结论数据的判断规则数据、目标结论数据的证据描述数据，得到数据组合结果；从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据；按照第二预设规则组合语音数据，并将组合后的语音结果进行输出。

在从语音数据库调取与数据组合结果匹配的语音数据之前，该方法还包括：录制语音资料，并将录制的语音资料存储至语音数据库，其中，语音资料至少包括以下之一形式：字、词组、句子以及段落；采用第三预设规则选取多个目标语音资料，对多个目标语音资料进行组合，并将组合后的语音资料存储至语音数据库；对语音数据库中的语音资料进行音调和/或音色的调整。

在基于每个结论数据关联的车险事故资料，获取用于支持结论数据的判断规则数据和证据描述数据之前，该方法还包括：基于车险事故资料确定车辆保险理赔的结论数据集；在获取车辆保险理赔的结论数据集之后，分别建立每个结论数据与用于支持每个结论数据的车险事故资料之间的关联关系。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。