用于问答训练的方法、装置、系统和计算机可读存储介质与流程

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种用于问答训练的方法、装置、系统和计算机可读存储介质。

背景技术：

销售员作为是企业销售的主力军之一，为企业的发展进步做出了巨大贡献，好的销售员不仅能能够销售出商品，还能够成功树立企业和品牌的形象，并能形成忠诚顾客，所以，很多企业为了提高商品销量、品牌形象以及顾客粘性，对销售员进行销售技能和销售话术的培训。

销售员的培训大多以培训课程的形式进行，培训讲师通过集中授课的形式，通过讲授基本理论方法，结合案例讲解实战技巧的方式对学员进行培训。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：讲师的授课水平会影响培训的效果；集中授课的方式讲授相同的内容，无法满足不同水平学员的需求，需要提供更好的培训方式。

技术实现要素：

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。前述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于问答训练的方法、装置、系统和计算机可读存储介质，以在一定程度上解决前述的技术问题。

在一些实施例中，用于问答训练的方法，包括：步骤s1：构建问答话术图谱，问答话术图谱包括，提问节点和回答节点；步骤s2：获取提问节点对应的实际回答话术；步骤s3：计算并获取实际回答话术与回答节点的相似度；步骤s4：根据至少一个相似度最大的回答节点，计算回答人员的话术得分，输出话术得分和最优回答节点路径。

可选的是，提问节点与回答节点之间的关系是单向的，提问节点指向回答节点。

可选的是，提问节点对应一个以上回答节点。

可选的是，步骤s1进一步包括：步骤s11：构建问答话术对；步骤s12：将至少一个问答话术对进行组合拼接，得到问答话术图谱。

可选的是，步骤s11进一步包括：步骤s111：获取问答对话的音频数据；步骤s112：根据自动语音识别技术，将音频数据转换为文本数据；步骤s113：通过对话文本自动标注技术对文本数据进行问答标注，得到标注话术对；步骤s114：筛选标注话术对，得到问答话术对。

可选的是，步骤s3中采用sentence-bert方法计算实际回答话术与回答节点的相似度sim(u，v)，

其中，u为实际回答话术的句向量，v为回答节点的句向量。

可选的是，回答节点包括话术评分，步骤s4中根据以下公式计算回答人员的话术得分，score＝sum(i)/len(l)，i∈l，其中，score为话术得分，l为回答节点id序列，i为相似度最大节点的话术评分。

本公开实施例提供了一种用于问答训练的装置，包括：图谱模块，用于构建问答话术图谱，问答话术图谱包括，提问节点和回答节点；输入模块，用于获取提问节点对应的实际回答话术；计算模块，用于计算并获取实际回答话术与回答节点的相似度；输出模块，用于根据至少一个相似度最大的回答节点，计算回答人员的话术得分，输出话术得分和最优回答节点路径。

本公开实施例提供了一种用于问答训练的系统，包括处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行前述的用于问答训练的方法。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有用于问答训练的程序，用于问答训练的程序被处理器执行时实现前述的用于问答训练的方法。

本公开实施例提供的用于问答训练的方法、装置、系统和计算机可读存储介质，可以实现以下技术效果：

通过对话模拟的方式对学员的应答技能进行培训和评价，使得学员应答技能的实战训练不受时间和地域的限制，并且能够有效地与已有的应答案例进行对比和复盘，使得学员能够更好地发现在自身应答技能上的不足，进行有针对性的改进。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的用于问答训练的方法流程示意图；

图2是本公开实施例提供的问答话术图谱结构示意图；

图3是本公开实施例提供的问答话术对结构示意图；

图4是本公开实施例提供的实际回答话术与回答节点的相似度计算流程示意图；

图5是本公开实施例提供的实际回答节点id路径和最优回答节点id路径示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

图1是本公开实施例提供的用于问答训练的方法流程示意图。如图1所示，本公开实施例提供了一种用于问答训练的方法，包括：步骤s1：构建问答话术图谱，问答话术图谱包括，提问节点和回答节点；步骤s2：获取提问节点对应的实际回答话术；步骤s3：计算并获取实际回答话术与回答节点的相似度；步骤s4：根据至少一个相似度最大的回答节点，计算回答人员的话术得分，输出话术得分和最优回答节点路径。

图2是本公开实施例提供的问答话术图谱结构示意图。如图2所示，图中圆形节点表示提问节点，方形节点表示回答节点，问答话术图谱包括，第一提问节点、第二提问节点和第三提问节点，还包括，第一提问节点对应的：第一回答节点1，话术评分为0.9，第一回答节点2，话术评分为0.6，第一回答节点3，话术评分为0.7；第二提问节点对应的：第二回答节点1，话术评分为0.7，第二回答节点2，话术评分为0.8，第二回答节点3，话术评分为0.4；第三提问节点对应的：第三回答节点1，话术评分为0.6，第三回答节点2，话术评分为0.2，第三回答节点3，话术评分为0.8。

通过对话模拟的方式对学员的应答技能进行培训和评价，使得学员应答技能的实战训练不受时间和地域的限制，并且能够有效地与已有的应答案例进行对比和复盘，使得学员能够更好地发现在自身应答技能上的不足，进行有针对性的改进。

在一些实施例中，提问节点与回答节点之间的关系是单向的，提问节点指向回答节点。如图2所示，第一提问节点指向第一回答节点1、第一回答节点2和第一回答节点3。提问节点和回答节点均带有属性，属性包括：话术评分p、销售环节t、模拟开始标志s和模拟结束标志e。

在一些实施例中，提问节点对应一个以上回答节点。如图2所示，第二提问节点可以对应三个回答节点，具体的提问节点对应的回答节点数，本领域技术人员可以根据实际问答情况进行确定。

例如是，提问节点可以是，“老顾客也没有优惠么？”，对应的回答节点可以有，回答节点1“给您报的价格已经是底价了！”话术评分0.6，回答节点2“这款是限量款，现在是没有任何优惠的！”话术评分0.7，回答节点3“您是老顾客，应该知道我们一直不打折的！”话术评分0.5，回答节点4“谢谢您一直对我们产品的信赖，现在确实没有优惠，您看这样行么，等下次有优惠活动的时候，我给您申请预留一个名额，您看行么？”话术评分0.8。

在一些实施例中，步骤s1进一步包括：步骤s11：构建问答话术对；步骤s12：将至少一个问答话术对进行组合拼接，得到问答话术图谱。图3是本公开实施例提供的问答话术对结构示意图。如图3所示，图中圆形节点表示提问节点，方形节点表示回答节点，问答话术对包括，第一提问节点，以及与第一提问节点对应的第一回答节点1、第一回答节点2和第一回答节点3。将至少一个话术对进行组合拼接，如图2所示，可以是将第一提问节点下的第一回答节点1和第一回答节点2，与第二提问节点进行组合拼接，将第一提问节点下的第一回答节点3，与第三提问节点进行组合拼接，得到如图2所示的问答话术图谱，以上仅为对问答话术对和问答话术图谱构建的示例性说明，并不构成对本公开实施例的限制。可以由培训讲师或者销售专家，根据销售场景和实战案例，将至少一个如图3所示的问答话术对进行组合拼接，得到如图2所示的问答话术图谱。

在一些实施例中，步骤s11进一步包括：步骤s111：获取问答对话的音频数据；步骤s112：根据自动语音识别技术，将音频数据转换为文本数据；步骤s113：通过对话文本自动标注技术对文本数据进行问答标注，得到标注话术对；步骤s114：筛选标注话术对，得到问答话术对。

例如是，使用语音采集设备获取销售过程中销售员与顾客的对话，并通过语音记录设备将这些对话语音存储成音频数据，通过自动语音识别技术(automaticspeechrecognition，简称asr)，将这些音频数据转变成销售对话文本数据，通过对话文本自动标注技术对销售对话文本数据进行问答标注，得到标注话术对，对标注话术对进行挖掘分析，提炼出销售过程中顾客的话术和销售员的话术语句，培训讲师或者销售专家从中提炼得出话术，根据销售环节，得到筛选后的顾客常用话术以及销售员经典回答话术，培训讲师或者销售专家对不同的销售员经典回答话术设置不同的评分。

在一些实施例中，步骤s2中，可以通过app或者小程序的形式采集学员对于提问问题的实际回答话术。

在一些实施例中，步骤s3中采用sentence-bert方法计算实际回答话术与回答节点的相似度sim(u，v)，

其中，u为实际回答话术的句向量，v为回答节点的句向量。图4是本公开实施例提供的实际回答话术与回答节点的相似度计算流程示意图。如图4所示，实际回答话术和回答节点经过bert层和pooling层的深度网络，分别得到实际回答话术的句向量u和回答节点的句向量v，两个句向量的余弦相似度作为实际回答话术和回答节点的相似度度量，取相似度最大的节点作为学员的应答节点，并将应答节点的id保存下来，形成一系列的节点id序列。

在一些实施例中，回答节点包括话术评分，步骤s4中根据以下公式计算回答人员的话术得分，score＝sum(i)/len(l)，i∈l，其中，score为话术得分，l为回答节点id序列，i为相似度最大节点的话术评分。

图5是本公开实施例提供的实际回答节点id路径和最优回答节点id路径示意图。如图5所示，图5中粗线连接的路径表示学员或者销售员的实际回答节点id路径，由第一提问节点到第一回答节点3到第三提问节点到第三回答节点1，计算得到回答人员的话术得分score＝(0.7+0.6)/2＝0.65；虚线连接的路径表示最优回答节点id路径，由第一提问节点到第一回答节点1到第二提问节点到第二回答节点2，将实际回答节点id路径、最优回答节点id路径和回答人员的话术得分输出至学员，使得学员可以对自己的回答案例与经典案例进行对比和复盘，可以更好地发现自身在问答技能上的不足，进行针对性的改进。特别是在销售领域，可以使得销售员了解自身目前的销售话术水平，通过对比自身与销售专家的应答技巧，可以更加有针对性地提升自身的销售水平。

本公开实施例提供了一种用于问答训练的装置，包括：图谱模块，用于构建问答话术图谱，问答话术图谱包括，提问节点和回答节点；输入模块，用于获取提问节点对应的实际回答话术；计算模块，用于计算并获取实际回答话术与回答节点的相似度；输出模块，用于根据至少一个相似度最大的回答节点，计算回答人员的话术得分，输出话术得分和最优回答节点路径。

本公开实施例提供了一种用于问答训练的系统，包括处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行前述的用于问答训练的方法。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有用于问答训练的程序，用于问答训练的程序被处理器执行时实现前述的用于问答训练的方法。

前述内容，仅是本发明的较佳实施例，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其他领域，但是，凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。