1.一种信贷对象的分类方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征；
将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类的结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息数据，包括下述至少一项：地理位置信息数据、安装应用信息数据、网络状态信息数据、通讯信息数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述信息数据为地理位置信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，包括：
采集信贷对象终端的经纬度信息，从所述经纬度信息中确定活跃经纬度信息；
基于预存储的经纬度-兴趣点对应关系，确定与所述活跃经纬度信息对应的兴趣点信息，并根据所述兴趣点信息设置地理位置特征值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述信息数据为安装应用信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，包括：
确定所述信贷对象对于所述终端的安装应用的统计特征以及所述安装应用的类目数据；
基于所述统计特征和所述类目数据，确定所述安装应用的特征变量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述信息数据为网络状态信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，包括：
获取所述信贷对象终端的网络活跃时间；或者，
获取所述信贷对象终端的网络连接人数；或者，
获取所述信贷对象终端的网络名称。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述信息数据为通讯信息数据时，所述获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征，包括：
获取所述信贷对象终端的接收短信数据，确定为预设标签对应的所述接收短信数据的数据特征；或者，
获取所述信贷对象终端的通讯录数据，确定为联系人信息对应的所述通讯录数据的数据特征。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述二分类模型应用于对信贷对象是否为学生进行分类。
8.一种信贷对象的分类装置，其特征在于，包括：
数据特征确定模块，用于获取信贷对象终端的信息数据，确定所述信息数据的数据特征；
分类模块，用于将所述信息数据的数据特征输入预先建立的二分类模型，以使所述二分类模型输出对信贷对象进行分类的结果。
9.一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的信贷对象的分类方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的信贷对象的分类方法。