基于互联网技术的超融合基础架构分层资源管理系统的制作方法

文档序号:22626731发布日期:2020-10-23 19:35阅读:148来源:国知局
基于互联网技术的超融合基础架构分层资源管理系统的制作方法

本发明属于系统架构领域,具体涉及一种基于互联网技术的超融合基础架构分层资源管理系统。



背景技术:

随着经济技术的发展,超融合基础架构逐步开始在各个领域进行应用。

超融合基础架构是一种集成了虚拟计算资源和存储设备的信息基础架构。在这样的架构环境中,同一套单元设备中不但具备了计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且多套单元设备可以通过网络聚合起来,实现模块化的无缝横向扩展,形成统一的资源池。

目前使用的超融合基础架构分层资源管理系统的数据资源部署方式为直接进行储存,或者对数据简单的进行分类储存。这类存储方式虽然非常简单,便于实施,但是由于存储的信息量极为巨大,因此使得在进行数据浏览和数据调取时,系统的运行速度较慢,在进行数据检索和获取时,其准确性较差。这使得目前的技术方案完全无法满足企业的需求



技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种可靠性高且实时性好的基于互联网技术的超融合基础架构分层资源管理系统。

本发明提供的这种基于互联网技术的超融合基础架构分层资源管理系统,包括若干个终端设备、一个超融合云平台和一个分层资源管理平台;若干个终端设备与超融合云平台通过内部网络连接,超融合云平台与分层资源管理平台通过互联网连接;若干个终端设备与分层资源管理平台通过内部网络连接;分层资源管理平台用于对超融合云平台的数据资源进行分层存储和管理;超融合云平台用于将多个终端设备通过网络进行聚合,并对多个终端设备数据资源进行聚合形成资源池并传输分层资源管理平台;终端设备用于通过内部网络调用获取分层资源管理平台中的数据资源。

所述的分层资源管理平台包括数据分层处理单元和数据挖掘获取单元;数据分层处理单元用于从超融合云平台获取数据资源并进行分层处理和存储;数据挖掘获取单元用于对获取的数据资源进行挖掘、检索、响应和显示。

所述的数据分层处理单元包括数据整合处理单元、数据再分层处理单元、组件表定义单元和数据库;数据整合处理单元用于从超融合云平台用获取数据资源,并对获取的数据资源进行预处理;数据再分层处理单元用于将预处理后的数据资源进行逐层分层处理,并为每个分层创建一个数据组件表;组件表定义单元用于对分层后每层数据资源进行扫描提取标签信息然后将标签信息写入数据组件表;数据库用于将分层处理的数据资源与对应的数据组件表进行组合存储。

所述的数据再分层处理单元用于将预处理后的数据资源进行逐层分层处理,并为每个分层创建一个数据组件表,数据资源逐层分层处理具体为根据相关数据资源内容与隶属关系进行逐层分层处理,将每类隶层关系逐项向下层展开,其中,数据组件表为对分层后每层数据资源进行扫描提取标签信息然后将标签信息写入数据组件表。

所述的标签信息,具体包括数据的层别项目信息和分层数据资源的结构定义,通过结构定义反应分层后分层数据资源之间的层次关联方式。

所述的数据整合处理单元包括数据获取模块、重复数据删除模块、数据处理模块和数据整合模块;数据获取模块用于从超融合云平台中获取多个终端设备的数据资源;重复数据删除模块用于将获取的数据资源进行扫描检索,将重复的数据信息进行删除;数据处理模块用于将数据资源进行格式整合,从而使得数据资源的格式能够被数据分层处理单元识别;数据整合模块用于将处理后的数据资源进行整合并进行传输。

所述的数据再分层处理单元包括逐层细化表录入模块、数据分层处理模块和分层数据组件表建立模块;逐层细化表录入模块用于录入对数据资源进行分层处理的分层规则并形成逐层细化表,逐层细化表用于对数据资源逐层分层处理的结构以及元数据进行定义和赋值;数据分层处理模块用于根据录入的逐层细化表信息对数据资源进行逐层分层;分层数据组件表建立模块用于将数据资源分层处理后对应的每层数据资源创建分层数据组件表,分层数据组件表中用于存储分层数据资源的结构定义,通过结构定义反应分层后分层数据资源之间的层次关联方式。

所述的录入对数据资源进行分层处理的分层规则并形成逐层细化表,具体为分层规则是根据相关数据资源内容与隶属关系进行逐层分层处理,将每类隶层关系逐项向下层展开,逐层细化表用于录入对数据资源进行分层处理分层规则,逐层细化表用于对数据资源逐层分层处理的结构以及元数据进行定义和赋值。

所述的组件表定义单元包括分层数据特征提取模块、分层数据来源信息提取模块和信息写入模块;分层数据特征提取模块用于实现对分层处理后的每层数据资源进行扫描分析处理,获取每层数据资源的特征信息;分层数据来源信息提取模块用于对分层处理后的每层数据资源的来源信息进行读取,并将获取的来源信息传输至信息写入模块,通过信息写入模块写入到对应的分层数据组件表中;信息写入模块用于将分层数据特征提取模块获取特征信息写入到对应的每层数据资源中的分层数据组件表中。

所述的数据挖掘获取单元包括数据组件表提取模块、数据组件表响应模块、检索响应模块和整合显示模块;数据组件表提取模块用于在进行数据挖掘检索时将分层处理后的数据组件表进行提取;数据组件表响应模块用于根据工作人员提取的数据组件表进行响应并获取数据;检索响应模块用于根据工作人员输入的检索信息进行数据资源检索并进行响应和获取数据;整合显示模块用于将响应获取的数据进行显示。

本发明提供的这种基于互联网技术的超融合基础架构分层资源管理系统,通过数据分层处理单元实现对数据资源进行逐层分层处理,且分层数据资源对应建立分层数据组件表,通过分层数据组件表储存数据结构定义、数据特征信息和数据来源信息实现对分层数据资源的层次关联方式、分层数据资源的特征和数据来源进行显示,使得在进行数据浏览以及检索挖掘时更加快速准确,增强信息的利用率,可以更好的对海量的数据进行储存、分析和表达,而且可靠性高且实时性好。

附图说明

图1为本发明的系统的功能模块图。

图2为本发明的分层资源管理平台的功能模块图。

图3为本发明的数据分层处理单元的功能模块图。

图4为本发明的数据整合处理单元的功能模块图。

图5为本发明的数据再分层处理单元的功能模块图。

图6为本发明的组件表定义单元的功能模块图。

图7为本发明的数据挖掘获取单元的功能模块图。

具体实施方式

如图1所示为本发明的系统的功能模块图:本发明提供的这种基于互联网技术的超融合基础架构分层资源管理系统,包括若干个终端设备、一个超融合云平台和一个分层资源管理平台;若干个终端设备与超融合云平台通过内部网络连接,超融合云平台与分层资源管理平台通过互联网连接;若干个终端设备与分层资源管理平台通过内部网络连接;分层资源管理平台用于对超融合云平台的数据资源进行分层存储和管理;超融合云平台用于将多个终端设备通过网络进行聚合,并对多个终端设备数据资源进行聚合形成资源池并传输分层资源管理平台;终端设备用于通过内部网络调用获取分层资源管理平台中的数据资源。

如图2所示为本发明的分层资源管理平台的功能模块图:分层资源管理平台包括数据分层处理单元和数据挖掘获取单元;数据分层处理单元用于从超融合云平台获取数据资源并进行分层处理和存储;数据挖掘获取单元用于对获取的数据资源进行挖掘、检索、响应和显示。

如图3所示为本发明的数据分层处理单元的功能模块图:数据分层处理单元包括数据整合处理单元、数据再分层处理单元、组件表定义单元和数据库;数据整合处理单元用于从超融合云平台用获取数据资源,并对获取的数据资源进行预处理;数据再分层处理单元用于将预处理后的数据资源进行逐层分层处理,并为每个分层创建一个数据组件表;组件表定义单元用于对分层后每层数据资源进行扫描提取标签信息然后将标签信息写入数据组件表;数据库用于将分层处理的数据资源与对应的数据组件表进行组合存储。

在具体实施时,的数据再分层处理单元用于将预处理后的数据资源进行逐层分层处理,并为每个分层创建一个数据组件表,数据资源逐层分层处理具体为根据相关数据资源内容与隶属关系进行逐层分层处理,将每类隶层关系逐项向下层展开,其中,数据组件表为对分层后每层数据资源进行扫描提取标签信息然后将标签信息写入数据组件表,的标签信息具体数据的层别项目信息和分层数据资源的结构定义,通过结构定义反应分层后分层数据资源之间的层次关联方式。

如图4所示为本发明的数据整合处理单元的功能模块图:数据整合处理单元包括数据获取模块、重复数据删除模块、数据处理模块和数据整合模块;数据获取模块用于从超融合云平台中获取多个终端设备的数据资源;重复数据删除模块用于将获取的数据资源进行扫描检索,将重复的数据信息进行删除;数据处理模块用于将数据资源进行格式整合,从而使得数据资源的格式能够被数据分层处理单元识别;数据整合模块用于将处理后的数据资源进行整合并进行传输。

如图5所示为本发明的数据再分层处理单元的功能模块图:数据再分层处理单元包括逐层细化表录入模块、数据分层处理模块和分层数据组件表建立模块;逐层细化表录入模块用于录入对数据资源进行分层处理的分层规则并形成逐层细化表,逐层细化表用于对数据资源逐层分层处理的结构以及元数据进行定义和赋值;数据分层处理模块用于根据录入的逐层细化表信息对数据资源进行逐层分层;分层数据组件表建立模块用于将数据资源分层处理后对应的每层数据资源创建分层数据组件表,分层数据组件表中用于存储分层数据资源的结构定义,通过结构定义反应分层后分层数据资源之间的层次关联方式。

在具体实施时,录入对数据资源进行分层处理的分层规则并形成逐层细化表,分层规则具体为根据相关数据资源内容与隶属关系进行逐层分层处理,将每类隶层关系逐项向下层展开,逐层细化表用于录入对数据资源进行分层处理分层规则,逐层细化表用于对数据资源逐层分层处理的结构以及元数据进行定义和赋值。

如图6所示为本发明的组件表定义单元的功能模块图:组件表定义单元包括分层数据特征提取模块、分层数据来源信息提取模块和信息写入模块;分层数据特征提取模块用于实现对分层处理后的每层数据资源进行扫描分析处理,获取每层数据资源的特征信息;分层数据来源信息提取模块用于对分层处理后的每层数据资源的来源信息进行读取,并将获取的来源信息传输至信息写入模块,通过信息写入模块写入到对应的分层数据组件表中;信息写入模块用于将分层数据特征提取模块获取特征信息写入到对应的每层数据资源中的分层数据组件表中。

如图7所示为本发明的数据挖掘获取单元的功能模块图:数据挖掘获取单元包括数据组件表提取模块、数据组件表响应模块、检索响应模块和整合显示模块;数据组件表提取模块用于在进行数据挖掘检索时将分层处理后的数据组件表进行提取;数据组件表响应模块用于根据工作人员提取的数据组件表进行响应并获取数据;检索响应模块用于根据工作人员输入的检索信息进行数据资源检索并进行响应和获取数据;整合显示模块用于将响应获取的数据进行显示。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1