推荐知识的学习方法、系统、计算机设备和存储介质与流程

文档序号:23091048发布日期:2020-11-27 12:43阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种推荐知识的学习方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

获取题目的正确解题步骤,通过所述正确解题步骤关联题目的知识点,连接所述知识点构建知识有向路径图;

收集学习者的解题信息,根据所述解题信息获取学习者的知识模糊点;

将所述知识有向路径图和所述知识模糊点进行关联,得到推荐学习题,对学习者进行所述推荐学习题的推送。

2.根据权利要求1所述推荐知识的学习方法,其特征在于,所述根据所述解题信息获取学习者的知识模糊点包括:

拆解所述解题信息获取错误解题步骤;

通过所述错误解题步骤得到单次知识点的置信度,累加所述单次知识点的置信度构建知识点掌握度;

根据所述知识点掌握度获取所述知识模糊点。

3.根据权利要求1所述推荐知识的学习方法,其特征在于,所述将所述知识有向路径图和所述知识模糊点进行关联,得到推荐学习题包括:将所述知识有向路径图拆分为若干知识点子路径图,将所述知识点子路径图映射的题目存储在题目列表中,在所述题目列表中查找和所述知识模糊点相似的题目,得到题目直接推荐学习题。

4.根据权利要求2所述推荐知识的学习方法,其特征在于,所述将所述知识有向路径图和所述知识模糊点进行关联,得到推荐学习题还包括:将所述知识有向路径图整合为知识图谱,通过所述知识图谱获取题目考查概率,计算所述题目考查概率和所述知识掌握度得到题目推荐优先级,根据题目推荐优先级得到知识点间接推荐学习题。

5.一种推荐知识的学习系统,其特征在于,包括:

知识路径模块,用于获取题目的正确解题步骤,通过所述正确解题步骤关联题目的知识点,连接所述知识点构建知识有向路径图;

知识诊断模块,用于收集学习者的解题信息,根据所述解题信息获取学习者的知识模糊点;

推荐学习模块,用于将所述知识有向路径图和所述知识模糊点进行关联,得到推荐学习题,对学习者进行所述推荐学习题的推送。

6.根据权利要求5所述推荐知识的学习系统,其特征在于,所述知识诊断模块包括知识分析单元,所述知识分析单元用于拆解所述解题信息获取错误解题步骤;通过所述错误解题步骤得到单次知识点的置信度,累加所述单次知识点的置信度构建知识点掌握度;根据所述知识点掌握度获取所述知识模糊点。

7.根据权利要求5所述推荐知识的学习系统,其特征在于,所述推荐学习模块包括直接推荐学习单元,所述直接推荐学习单元用于将所述知识有向路径图拆分为若干知识点子路径图,将所述知识点子路径图映射的题目存储在题目列表中,在所述题目列表中查找和所述知识模糊点相似的题目,得到题目直接推荐学习题。

8.根据权利要求6所述推荐知识的学习系统,其特征在于,所述推荐学习模块包括间接推荐学习单元,所述间接推荐学习单元用于将所述知识有向路径图整合为知识图谱,通过所述知识图谱获取题目考查概率,计算所述题目考查概率和所述知识掌握度得到题目推荐优先级,根据题目推荐优先级得到知识点间接推荐学习题。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请涉及一种推荐知识的学习方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括获取题目的正确解题步骤,通过所述正确解题步骤关联题目的知识点,连接所述知识点构建知识有向路径图;收集学习者的解题信息,根据所述解题信息获取学习者的知识模糊点;将所述知识有向路径图和所述知识模糊点进行关联,得到推荐学习题,对学习者进行所述推荐学习题的推送。通过该方法,基于知识点有向路径,更能反映学习者的知识问题,基于知识点有向路径进行推荐找到的题目和原题更加相似,提高了推荐知识学习的精确性。经过学习者大量做题后,每个知识点的掌握度会准确反映出来,能更全面的掌握学习者存在的问题,提高了推荐知识学习的全面性。

技术研发人员:罗佳;罗晶
受保护的技术使用者:广州未名中智教育科技有限公司
技术研发日:2020.07.31
技术公布日:2020.11.27
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1