图像处理方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:22472156发布日期:2020-10-09 22:05阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

对采集到的图像进行人脸检测;

在检测到所述图像中包括人脸时,根据所述图像中人脸区域在所述图像中的比例,获取所述图像对应的距离指示信息,所述距离指示信息用于指示所述人脸与图像采集设备之间的距离,所述距离为离散距离;

根据所述距离指示信息,控制所述图像采集设备执行目标功能。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像中人脸区域在所述图像中的比例,获取所述图像对应的距离指示信息,包括:

根据所述图像中人脸检测框在所述图像中的比例,对所述图像中人脸与图像采集设备之间的距离进行分类,得到所述图像对应的距离指示信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对采集到的图像进行人脸检测;在检测到所述图像中包括人脸时,根据所述图像中人脸区域在所述图像中的比例,获取所述图像对应的距离指示信息,包括:

将所述图像输入图像处理模型中,由所述图像处理模型对所述图像进行人脸检测,在检测到所述图像中包括人脸时,根据所述人脸检测得到的人脸检测框在所述图像中的比例,对所述图像中人脸与图像采集设备之间的距离进行分类,输出所述图像对应的距离指示信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图像处理模型的训练过程包括:

获取样本人脸图像,所述样本人脸图像携带有对应的目标距离指示信息;

将所述样本人脸图像,输入所述图像处理模型中,由所述图像处理模型对样本人脸图像中人脸与图像采集设备之间距离进行分类,输出所述样本人脸图像对应的预测距离指示信息;

基于所述预测距离指示信息和所述目标距离指示信息,获取预测准确度;

基于所述预测准确度,调整所述图像处理模型的模型参数,直至符合目标条件时停止。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取样本人脸图像,包括:

对至少两个样本图像进行人脸检测,得到所述至少两个样本图像的人脸检测框;

获取所述至少两个样本图像的人脸检测框在至少两个样本图像中所占的比例;

根据所述比例,确定所述至少两个样本图像对应的裁剪框;

根据所述裁剪框对所述至少两个样本图像进行裁剪,将裁剪后的样本图像确定为样本人脸图像,根据样本图像中人脸检测框和所述裁剪框的大小关系,确定所述样本人脸图像对应的目标距离指示信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述比例,确定所述至少两个样本图像对应的裁剪框,包括:

响应于所述比例大于第一比例阈值,根据所述至少两个样本图像中人脸检测框的尺寸,确定所述至少两个样本图像对应的裁剪框的尺寸,根据所述人脸检测框的位置和目标偏移量,确定所述至少两个样本图像对应的裁剪框的位置,所述裁剪框小于所述人脸检测框;

响应于所述比例小于第二比例阈值,根据所述至少两个样本图像中人脸检测框的尺寸和目标缩放系数,确定所述至少两个样本图像对应的裁剪框的尺寸,按照所述至少两个样本图像中所述裁剪框的尺寸,随机在所述至少两个样本图像中确定所述裁剪框的位置,所述裁剪框大于所述人脸检测框。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸检测框的位置和目标偏移量,确定所述至少两个样本图像对应的裁剪框的位置,包括:

对于一个样本图像,根据所述人脸检测框的中心点位置和至少一个偏移方向上的目标偏移量,确定所述至少两个样本图像对应的至少一个裁剪框的顶点位置。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据样本图像中人脸检测框和所述裁剪框的大小关系,确定所述样本人脸图像对应的目标距离指示信息,包括:

响应于所述裁剪框小于所述人脸检测框,确定所述样本人脸图像对应的目标距离指示信息为第一距离指示信息,所述第一距离指示信息所指示的距离小于距离阈值;

响应于所述裁剪框大于所述人脸检测框,确定所述目标缩放系数对应的距离指示信息为所述至少两个样本图像对应的目标距离指示信息。

9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取样本人脸图像,包括:

对至少两个样本人脸图像进行人脸检测,得到所述至少两个样本人脸图像的人脸检测框;

获取所述至少两个样本人脸图像的人脸检测框在至少两个样本人脸图像中所占的比例;

根据比例与距离指示信息的对应关系,获取所述比例对应的距离指示信息作为所述至少两个样本人脸图像对应的目标距离指示信息。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述距离指示信息,控制所述图像采集设备执行目标功能,包括下述任一项:

响应于所述距离指示信息为第一距离指示信息,控制所述图像采集设备的屏幕亮起,显示目标界面,所述第一距离指示信息所指示的距离小于距离阈值;

响应于所述距离指示信息为第一距离指示信息,显示提示信息,所述提示信息用于提示当前距离所述图像采集设备距离太小,所述第一距离指示信息所指示的距离小于距离阈值。

11.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

检测模块,用于对采集到的图像进行人脸检测;

获取模块,用于在检测到所述图像中包括人脸时,根据所述图像中人脸区域在所述图像中的比例,获取所述图像对应的距离指示信息,所述距离指示信息用于指示所述人脸与图像采集设备之间的距离,所述距离为离散距离;

控制模块,用于根据所述距离指示信息,控制所述图像采集设备执行目标功能。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述获取模块用于将所述图像输入图像处理模型中,由所述图像处理模型对所述图像进行人脸检测,在检测到所述图像中包括人脸时,根据所述人脸检测得到的人脸检测框在所述图像中的比例,对所述图像中人脸与图像采集设备之间的距离进行分类,输出所述图像对应的距离指示信息。

13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述图像处理模型的训练过程包括:

获取样本人脸图像,所述样本人脸图像携带有对应的目标距离指示信息;

将所述样本人脸图像,输入所述图像处理模型中,由所述图像处理模型对样本人脸图像中人脸与图像采集设备之间距离进行分类,输出所述样本人脸图像对应的预测距离指示信息;

基于所述预测距离指示信息和所述目标距离指示信息,获取预测准确度;

基于所述预测准确度,调整所述图像处理模型的模型参数,直至符合目标条件时停止。

14.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求10任一项所述的图像处理方法。

15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求10任一项所述的图像处理方法。


技术总结
本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域,具体涉及到云技术,能够应用云服务器的云计算能力为图像处理提供后台服务,在云端提供了人工智能服务,无需用户手动操作,由设备自行即可完成对图像的处理,优化了图像处理过程,提高了计算效率。本申请实施例确定的是图像中人脸与图像采集设备之间的离散距离,采用这种离散的距离表示,不需要精确计算人脸与图像采集设备之间的距离,估计出二者相距的远近程度即可,这样省去了对距离的精确计算过程,省去了大量的计算量,还能够提高图像处理效率,且通过对采集到的图像进行距离远近的估计,即可实现目标功能,无需配备其他组件,能够减少设备的制作成本。

技术研发人员:贺思颖
受保护的技术使用者:腾讯科技(深圳)有限公司
技术研发日:2020.08.10
技术公布日:2020.10.09
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