一种基于大数据的科技成果搜索方法、系统及大数据服务器与流程

文档序号:23221074发布日期:2020-12-08 15:03阅读:139来源:国知局
一种基于大数据的科技成果搜索方法、系统及大数据服务器与流程

本公开涉及大数据搜索技术领域,具体而言,涉及一种基于大数据的科技成果搜索方法、系统及大数据服务器。



背景技术:

随着移动终端的兴起,大量的科技成果交流平台不断出现,使企业之间的交流越来越方便。企业用户在使用相关平台的过程中过程中,客户端会默认在本地保存企业上传到云端的科技成果信息,包括与其他企业进行科技成果交流的记录。然而,现有的科技成果交流平台仅会在本地和指定云端进行备份如果用户需要的信息并不存储在该指定的云端上时,通常只会返回不存在该信息的结果到客户端,并不会进一步进行深度搜索。而用户需要的信息可能仅仅不存在该云端上,而是存在于其他的云端平台或服务器中,因此,可能会造成用户未能及时有效的获取需要的数据,造成用户的使用不便。



技术实现要素:

为了至少克服现有技术中的上述不足,本公开的目的在于提供一种基于大数据的科技成果搜索方法、系统及大数据服务器。

第一方面,本公开提供一种基于大数据的科技成果搜索方法,应用于大数据服务器,所述方法包括:

所述大数据服务器检测到第一请求指令;

响应所述第一请求指令,执行第一搜索,所述第一搜索为在第一科技成果记录中对第一科技成果的搜索,其中所述第一科技成果记录保存在所述大数据服务器上,所述第一科技成果记录为所述大数据服务器上记录的第一企业与其他云端上记录的第二企业科技成果记录进行科技成果交流的记录,所述第一企业与所述第二企业不同;

所述大数据服务器反馈所述第一搜索被执行后的第一搜索结果,和第一弹窗显示项,所述第一弹窗显示项用于提示执行第二搜索,其中所述第二搜索为在第二科技成果记录中对所述第一科技成果的搜索,所述第二科技成果记录为保存在所述其他云端上的所述科技成果记录;

所述大数据服务器检测到对所述第一弹窗显示项的第二操作;

所述大数据服务器反馈所述第二搜索被执行后的第二搜索结果。

在一种可能的实施例中,所述大数据服务器检测到对所述选项的第二操作之后,还包括:

响应所述第二操作,所述大数据服务器发送执行所述第二搜索的请求;

所述大数据服务器接收所述第二搜索被执行后的第二搜索结果。

在一种可能的实施例中,所述响应所述第二操作,所述大数据服务器发送执行所述第二搜索的请求,包括:

响应所述第二操作,所述大数据服务器向网络中转设备发送执行所述第二搜索的请求,所述网络中转设备将所述请求转发给所述其他云端。

第二方面,本公开还提供一种基于大数据的科技成果搜索系统,包含大数据服务器和其他云端,所述大数据服务器包括:

检测模块,所述检测模块用于检测第一请求指令;

搜索模块,所述搜索模块用于响应所述第一请求指令,执行第一搜索,所述第一搜索为在第一科技成果记录中对第一科技成果的搜索,其中所述第一科技成果记录保存在所述大数据服务器上,所述第一科技成果记录为所述大数据服务器上记录的第一企业与其他云端上记录的第二企业科技成果记录进行科技成果交流的记录,所述第一企业与所述第二企业不同;

反馈模块,所述反馈模块用于反馈所述第一搜索被执行后的第一搜索结果,和第一弹窗显示项,所述第一弹窗显示项用于提示执行第二搜索,其中所述第二搜索为在第二科技成果记录中对所述第一科技成果的搜索,所述第二科技成果记录为保存在所述其他云端上的所述科技成果记录;

所述检测模块还用于检测对所述选项的第二操作;

所述反馈模块还用于反馈所述第二搜索被执行后的第二搜索结果。

在一种可能的实施例中,所述大数据服务器还包括发送模块和接收模块,其中,所述发送模块用于发送执行所述第二搜索的请求,所述接收模块用于接收所述第二搜索被执行后的第二搜索结果。

第三方面,本公开还提供了一种大数据服务器,所述大数据服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口,所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连,所述网络接口用于与至少一个用户请求终端通信连接,所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码,所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码,以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的基于大数据的科技成果搜索方法。

第四方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当其被执行时,使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的基于大数据的科技成果搜索方法。

基于上述任意一个方面,相较于现有技术,本申请的技术方案可以进行跨大数据服务器的科技成果信息搜索,有效保证了用户在未从指定服务器查询到相关科技成果信息之后,依然能够从其他服务器获取相应的信息,同时科技成果记录信息不用全部备份到网络中转设备上,在有效保护了企业隐私的同时,还能够高效处理用户的搜索需求。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本公开的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本公开实施例提供的基于大数据的科技成果搜索系统的应用场景示意图;

图2为本公开实施例提供的基于大数据的科技成果搜索方法的流程示意图;

图3为本公开实施例提供的基于大数据的科技成果搜索装置的功能模块示意图;

图4为本公开实施例提供的用于实现上述的基于大数据的科技成果搜索方法的大数据服务器的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本公开进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。

图1是本公开一种实施例提供的基于大数据的科技成果搜索系统10的应用场景示意图。基于大数据的科技成果搜索系统10可以包括大数据服务器100以及与所述大数据服务器100通信连接的用户请求终端200,以及和所述大数据服务器100连接的其他云端400。图1所示的基于大数据的科技成果搜索系统10仅为一种可行的示例,在其它可行的实施例中,该基于大数据的科技成果搜索系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中,用户请求终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中,移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等,或其任意组合。在一些实施例中,智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等,或其任意组合。在一些实施例中,可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等,或其任何组合。在一些实施例中,智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等,或其任意组合。在一些实施例中,虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等,或其任意组合。例如,虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。

本实施例中,基于大数据的科技成果搜索系统10中的大数据服务器100和用户请求终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于大数据的科技成果搜索方法,具体大数据服务器100和用户请求终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题,图2为本公开实施例提供的基于大数据的科技成果搜索方法的流程示意图,本实施例提供的基于大数据的科技成果搜索方法可以由图1中所示的大数据服务器100执行,下面对该基于大数据的科技成果搜索方法进行详细介绍。

步骤s110,所述大数据服务器检测到第一请求指令;

步骤s120,响应所述第一请求指令,执行第一搜索,所述第一搜索为在第一科技成果记录中对第一科技成果的搜索,其中所述第一科技成果记录保存在所述大数据服务器上,所述第一科技成果记录为所述大数据服务器上记录的第一企业与其他云端上记录的第二企业科技成果记录进行科技成果交流的记录,所述第一企业与所述第二企业不同;

步骤s130,所述大数据服务器反馈所述第一搜索被执行后的第一搜索结果,和第一弹窗显示项,所述第一弹窗显示项用于提示执行第二搜索,其中所述第二搜索为在第二科技成果记录中对所述第一科技成果的搜索,所述第二科技成果记录为保存在所述其他云端上的所述科技成果记录;

步骤s140,所述大数据服务器检测到对所述第一弹窗显示项的第二操作;

步骤s150,所述大数据服务器反馈所述第二搜索被执行后的第二搜索结果。

在一种可能的实施例中,在步骤s140之后,还包括:

步骤s141:响应所述第二操作,所述大数据服务器发送执行所述第二搜索的请求;

步骤s142:所述大数据服务器接收所述第二搜索被执行后的第二搜索结果。

在一种可能的实施例中,步骤s141进一步包括:

步骤s1411:响应所述第二操作,所述大数据服务器向网络中转设备发送执行所述第二搜索的请求,所述网络中转设备将所述请求转发给所述其他云端。

图3为本公开实施例提供的大数据服务器100的功能模块示意图,本实施例可以根据上述大数据服务器100执行的方法实施例对该大数据服务器100进行功能模块的划分,也即该基于大数据的科技成果搜索装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述大数据服务器100执行的各个方法实施例。其中,该大数据服务器100可以包括检测模块310、搜索模块320、反馈模块330,下面分别对该大数据服务器100的各个功能模块的功能进行详细阐述。

其中,检测模块310可以用于执行上述的步骤s110和步骤s140,用于检测第一请求指令,还用于检测对所述选项的第二操作。

其中,搜索模块320可以用于执行上述的步骤s120,用于响应所述第一请求指令,执行第一搜索,所述第一搜索为在第一科技成果记录中对第一科技成果的搜索,其中所述第一科技成果记录保存在所述大数据服务器上,所述第一科技成果记录为所述大数据服务器上记录的第一企业与其他云端上记录的第二企业科技成果记录进行科技成果交流的记录,所述第一企业与所述第二企业不同。

其中,反馈模块330可以用于执行上述的步骤s130和步骤s150,用于反馈所述第一搜索被执行后的第一搜索结果,和第一弹窗显示项,所述第一弹窗显示项用于提示执行第二搜索,其中所述第二搜索为在第二科技成果记录中对所述第一科技成果的搜索,所述第二科技成果记录为保存在所述其他云端上的所述科技成果记录,还用于反馈所述第二搜索被执行后的第二搜索结果。

需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,检测模块310可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上检测模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic),或,一个或多个微处理器(digitalsignalprocessor,dsp),或,一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,fpga)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(centralprocessingunit,cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,soc)的形式实现。

图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的控制设备的大数据服务器100的硬件结构示意图,如图4所示,大数据服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中,至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令(例如图3中所示的基于大数据的科技成果搜索装置300包括的),使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于大数据的科技成果搜索方法,其中,处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接,处理器110可以用于控制收发器140的收发动作,从而可以与前述的用户请求终端200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述大数据服务器100执行的各个方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。

在上述的图4所示的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:centralprocessingunit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(英文:applicationspecificintegratedcircuit,asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

机器可读存储介质120可能包含高速ram存储器,也可能还包括非易失性存储nvm,例如至少一个磁盘存储器。

总线130可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture,isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect,pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture,eisa)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

此外,本公开实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上基于大数据的科技成果搜索方法。

上述的可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(sram),电可擦除可编程只读存储器(eeprom),可擦除可编程只读存储器(eprom),可编程只读存储器(prom),只读存储器(rom),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

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