一种消息投放方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

[0001]
本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种消息投放方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

[0002]
消息投放是指消息投放方将某个消息向大众公开展示，以吸引大众参与某项活动或者完成某项任务。例如：广告投放方通过广告公司实现广告投放以吸引用户消费，或者某政府组织通过宣传部门实现城市建设活动推广以规范市民行为等。
[0003]
以消息投放是广告投放为例，在广告投放效果的预测方面，目前没有成熟的模型可以使用，预测结果通常依据历史数据进行粗略估计，该种粗略估计的方式存在如下多个缺点：(1)在历史活动的策略阶段，商业分析方仅能为广告投放方手动提供历史投放数据和相关指标，而更有业务价值的分析性工作较少，一旦投放环境发生变化，无法有效评估投放结果，导致准确性和效率较低；(2)样本库、用户画像、历史投放数据以及行业公开数据等数据资产的应用价值没有被充分挖掘，历史投放数据只能提供少量基础性指标和结论，造成部分沉淀数据资产的闲置浪费；(3)投放生态体系的运行机制未能被抽象出来加以利用，商业分析方(广告商)和广告投放方(需要投放广告的客户)对投放生态以及评估投放效果的理解存在一定差异，双方针对投放业务在投放策略制定、目标估算以及效果评估上的协作有待改进。


技术实现要素：

[0004]
本申请实施例提供一种消息投放方法、装置、电子设备及可读存储介质，能实现消息投放效果的有效评估。
[0005]
本申请实施例第一方面提供了一种消息投放方法，所述方法包括：
[0006]
获得多个资源分配方案，不同资源分配方案为多个投放渠道分配的比例不同；
[0007]
按照所述多个资源分配方案分别进行消息仿真投放，确定所述多个资源分配方案各自的仿真触达率；
[0008]
将所述多个资源分配方案中仿真触达率满足预设条件的资源分配方案确定为目标资源分配方案；
[0009]
按照所述目标资源分配方案进行消息投放。
[0010]
本申请实施例第二方面提供一种消息投放装置，所述装置包括：
[0011]
获得模块，用于获得多个资源分配方案，不同资源分配方案为多个投放渠道分配的比例不同；
[0012]
第一确定模块，用于按照所述多个资源分配方案分别进行消息仿真投放，确定所述多个资源分配方案各自的仿真触达率；
[0013]
第二确定模块，用于将所述多个资源分配方案中仿真触达率满足预设条件的资源分配方案确定为目标资源分配方案；
[0014]
第一投放模块，用于按照所述目标资源分配方案进行消息投放。
[0015]
本申请实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的方法中的步骤。
[0016]
本申请实施例第四方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现本申请第一方面所述的方法的步骤。
[0017]
采用本申请实施例提供的消息投放方法，首先获得多个资源分配方案，其中不同资源分配方案为多个投放渠道分配的比例不同。接着按照多个资源分配方案分别进行消息仿真投放，确定多个资源分配方案各自的仿真触达率。然后将多个资源分配方案中仿真触达率满足预设条件的资源分配方案确定为目标资源分配方案。最后按照目标资源分配方案进行消息投放。通过该投放方式，具有如下多个有益效果：
[0018]
一、通过系统化地消息投放仿真，无需人工对投放效果进行预测，提升了消息投放的效率；
[0019]
二、通过系统化地消息投放仿真，可以获得更为准确的仿真触达率，克服了相关技术中粗略估计时消息投放策略粗糙、无法有效应对环境变化以及预测准确度低等问题。
[0020]
三、通过系统化地消息投放仿真，能有效整合已有的业务数据和挖掘数据等沉淀资产，获得更有业务价值的数据，不仅能避免部分沉淀数据资产的闲置浪费，还能实现对投放效果的多维度评估，提升消息投放质量。
[0021]
四、通过系统化地消息投放仿真，避免了商业分析方和消息投放方对投放生态和评估投放效果的理解所存在的差异，降低了消息投放的工作量，增强了用户的使用体验。
附图说明
[0022]
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]
图1是本申请一实施例提出的消息投放方法的流程图；
[0024]
图2是本申请一实施例示出的一种成本预算分配过程示意图；
[0025]
图3是本申请一实施例示出的一种获得整体触达率的方法的流程图；
[0026]
图4是本申请一实施例示出的一种计算整体触达率的示意图；
[0027]
图4a是本申请图4中的第一部分的局部示意图；
[0028]
图4b是本申请图4中的第二部分的局部示意图；
[0029]
图4c是本申请图4中的第三部分的局部示意图；
[0030]
图5是本申请一实施例示出的一种确定精准用户触达率的方法的流程图；
[0031]
图6是本申请一实施例示出的一种确定精准用户触达率的示意图；
[0032]
图6a是本申请图6中的第一部分的局部示意图；
[0033]
图6b是本申请图6中的第二部分的局部示意图；
[0034]
图6c是本申请图6中的第三部分的局部示意图；
[0035]
图6d是本申请图6中的第四部分的局部示意图；
[0036]
图6e是本申请图6中的第五部分的局部示意图；
[0037]
图6f是本申请图6中的第六部分的局部示意图；
[0038]
图6g是本申请图6中的第七部分的局部示意图；
[0039]
图6h是本申请图6中的第八部分的局部示意图；
[0040]
图7是本申请一实施例示出的消息投放原理示意图；
[0041]
图8是本申请一实施例提供的消息投放装置的示意图。
具体实施方式
[0042]
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0043]
在消息投放效果的预测方面，相关技术中并没有成熟的模型可以使用，预测结果通常依据历史数据进行粗略估计，不仅维度单一，准确性差，且不具备可解释性，因此无法针对预测结果对消息投放策略进行精细化地优化。
[0044]
考虑到相关技术中缺乏有效的消息投放效果的预测方法，本申请基于系统动力学理论，通过研究消息投放系统的生态结构和行为模式，将影响消息投放效果的核心业务指标进行因素分解，并使用vensim ple(系统动力学软件)将投放市场的现实运行机制抽象为预测仿真模型，构建各因素和业务指标间的业务逻辑关系，模拟投放系统行为，量化预测不同投放渠道的消息投放效果，最终获得效果最佳的消息投放策略。同时，在模拟消息投放时，摒弃了低效的历史活动数据提供手段和分析方式，整合了已有的业务数据和挖掘数据等沉淀资产，进而实现了高效率、高质量、维度丰富以及效果可控的消息投放效果的预测分析方案。
[0045]
下面将对本申请的消息投放策略进行详细说明。图1是本申请一实施例提出的消息投放方法的流程图。参照图1，本申请的消息投放方法可以包括如下步骤：
[0046]
步骤s11：获得多个资源分配方案，不同资源分配方案为多个投放渠道分配的比例不同。
[0047]
在本实施例中，消息可以是多种类型，例如商业广告、政府出台的某项政策等，本申请对此不作具体限制。为便于后续各个实施例的陈述，在此特别说明，本申请后文所称的消息投放均是指广告投放，当消息是除广告以外的其它类型时，其投放的原理与广告投放的原理相同。
[0048]
在本实施例中，资源分配方案是指对资源进行分配的方案。其中的资源包括：金钱、时间等，本申请对此不作具体限制。投放渠道是指消息投放的渠道，例如：线上投放和线下投放，线上投放包括otv(online tv，线上电视台)、资讯媒体、社交媒体等，线下投放包括电梯海报、候车亭、智能屏、地铁、楼宇液晶等，本申请对此不作具体限制。
[0049]
其中，不同资源分配方案为多个投放渠道分配的比例不同，是指不同资源分配方案为多个投放渠道分配的资源的比例不同。以消息是广告为例，例如当广告投放方(即需要投放广告的客户)采用的投放渠道包括：otv、候车亭以及楼宇液晶时，资源分配方案可以如下表所述：
[0050][0051][0052]
具体实施时，对上表中的x1-x3和y1-y3进行合理设置，可以得到多种不同的资源分配方案。
[0053]
步骤s12：按照所述多个资源分配方案分别进行消息仿真投放，确定所述多个资源分配方案各自的仿真触达率。
[0054]
在本实施例中，可以通过预先构建的预测仿真模型进行消息仿真投放，该预测仿真模型是使用vensim ple对投放市场的现实运行机制进行抽象化得到的，该预测仿真模型中构建了各因素和指标间的业务逻辑关系，可以模拟投放系统行为，预测不同渠道的投放效果。
[0055]
在本实施例中，触达包括两种情况，一是线上触达，二是线下触达。其中，线上触达是指被用户浏览到，例如当用户a在智能手机上刷新出待投放的广告b时，无论用户a是否点击广告b，均代表广告b触达了用户a。线下触达的判定包括两种方式：
[0056]
一、通过展示广告的设备中安装的探针识别周围用户携带的终端设备中设备码，将识别到的终端设备对应的用户确定为触达的用户。
[0057]
二、通过对地图数据的分析，将距离展示广告的设备在预设范围内的终端设备对应的用户确定为触达的用户。
[0058]
具体实施时，可以通过第三方平台获得用户的终端设备的位置信息。当然，判断已投放的广告是否触达用户的方式有多种，本申请实施例对此不作具体限制。
[0059]
在本实施例中，仿真触达率是指检测到的实际触达的用户数与理论触达用户数的比值。例如针对某个楼宇液晶a，检测到的触达的触达用户数为100，而根据历史统计数据分析获得的理论上触达的用户数为200，那么针对楼宇液晶a的仿真触达率为50％。一个资源分配方案中涉及多个投放渠道时，可以将所有的投放渠道实际触达的用户数与所有的投放渠道理论触达用户数的比值作为该资源分配方案的仿真触达率，例如资源分配方案1的仿真触达率可以如下表所示：
[0060][0061]
具体实施时，可以采用如下方式统计理论触达用户数：统计经过待投放的广告处的历史人流量，获得一个平均值，作为理论触达用户数。示例地，针对某个候车亭，可以统计出最近一个月经过该候车亭的日均人流量，作为投放在该候车亭的广告的理论触达用户数，再示例地，针对电梯，可以统计出最近一个月经过该电梯的日均人流量，作为投放在该电梯的广告的理论触达用户数。当然，统计理论触达用户数的方式还可以有其它多种，本实施例对此不作具体限制。
[0062]
在步骤s12中，将多个资源分配方案分别通过预测仿真模型进行消息仿真投放，可以得到每一个资源分配方案各自的仿真触达率。
[0063]
步骤s13：将所述多个资源分配方案中仿真触达率满足预设条件的资源分配方案确定为目标资源分配方案。
[0064]
在本实施例中，在获得每一个资源分配方案的各自的仿真触达率之后，可以按照预设条件对所有资源分配方案进行筛选，将符合预设条件的资源分配方案确定为目标资源分配方案。
[0065]
示例地，预设条件可以是：仿真触达率不低于60.0％的值中的最大值。按照此预设条件，如果各个资源分配方案的仿真触达率分别包括：30.0％、45.0％、67.0％以及 78.0％，那么不低于60.0％的值包括67.0％和78.0％，不低于60.0％的值中的最大值为 78.0％，那么最终的符合预设条件的目标资源分配方案为仿真触达率78.0％所对应的资源分配方案。
[0066]
步骤s14：按照所述目标资源分配方案进行消息投放。
[0067]
在本实施例中，获得目标资源分配方案之后，可以按照目标资源分配方案开始实际投放广告。
[0068]
示例地，当目标资源分配方案如下表所示时，实际投放时可以通过otv投放3天，成本30万；在候车亭投放10天，成本25万；在楼宇液晶投放10天，成本25万；在地铁投放15天，成本45万。
[0069]
投放渠道时间(单位：天)金钱(单位：万元)其它otv330
……
候车亭1025
……
楼宇液晶1025
……
地铁1545
……
[0070]
通过本实施例的消息投放方法，首先获得多个资源分配方案，其中不同资源分配方案为多个投放渠道分配的比例不同。接着按照多个资源分配方案分别进行消息仿真投放，确定多个资源分配方案各自的仿真触达率。然后将多个资源分配方案中仿真触达率满足预设条件的资源分配方案确定为目标资源分配方案。最后按照目标资源分配方案进行消息投放。通过该投放方式，具有如下多个有益效果：
[0071]
一、通过系统化地消息投放仿真，无需人工对投放效果进行预测，提升了消息投放的效率；
[0072]
二、通过系统化地消息投放仿真，可以获得更为准确的仿真触达率，克服了相关技术中粗略估计时消息投放策略粗糙、无法有效应对环境变化以及预测准确度低等问题。
[0073]
三、通过系统化地消息投放仿真，能有效整合已有的业务数据和挖掘数据等沉淀资产，获得更有业务价值的数据，不仅能避免部分沉淀数据资产的闲置浪费，还能实现对投放效果的多维度评估，提升消息投放质量。
[0074]
四、通过系统化地消息投放仿真，避免了商业分析方和消息投放方对投放生态和评估投放效果的理解所存在的差异，降低了消息投放的工作量，增强了用户的使用体验。
[0075]
结合以上实施例，考虑到在进行消息仿真投放时，可能存在无法获得目标资源分配方案的情况，在该种情况下，可以采取下述方法进行解决。具体地，在步骤s12之后，本申
请的消息投放方法还可以包括如下步骤：
[0076]
在所述多个资源分配方案各自的仿真触达率均不满足所述预设条件的情况下，对所述多个资源分配方案反复调整；
[0077]
按照每次调整后的资源分配方案进行消息仿真投放，直到获得仿真触达率满足所述预设条件的资源分配方案。
[0078]
在本实施例中，对资源分配方案进行调整，可以是对该资源分配方案中的各个投放渠道资源进行调整。
[0079]
通过本实施例中的资源分配方案调整方法，可以获得仿真触达率满足预设条件的资源分配方案，进而实现消息投放。
[0080]
结合以上实施例，在一种实施方式中，多个资源分配方案中的每个资源分配方案至少包括：总投放资源、投放渠道、为多个投放渠道分配的比例。在此基础上，本申请还提供了一种获得资源分配方案的方法，可以包括：
[0081]
根据所述总投放资源和为多个投放渠道分别分配的比例，确定为每个投放渠道分配的资源。
[0082]
在本实施例中，总投放资源主要包括：时间、金钱等，本实施例对此不作具体限制。投放渠道主要包括：线上投放渠道和线下投放渠道，线上投放渠道主要包括： otv、资讯媒体以及社交媒体等，线下投放渠道主要包括：电梯海报、候车亭、智能屏、地铁以及楼宇液晶等，本实施例对此不作具体限制。为多个投放渠道分配的比例主要是指为各个投放渠道分配总投放资源时所依据的比例。
[0083]
在具体实施时，为多个投放渠道分别分配的比例主要是指金钱的比例，即成本预算的比例。因此，根据总投放资源和为多个投放渠道分别分配的比例，确定为每个投放渠道分配的资源，可以是：根据总投放资源中的投放成本资源和为各个投放渠道分别分配的成本预算比例，确定为每个投放渠道分配的成本资源。
[0084]
在本实施例中，在确定出为各个投放渠道分配的成本资源后，可以按照成本资源和日均成本资源，计算出每一个投放渠道可以投放的天数。
[0085]
通过本实施例提供的获得资源分配方案的方法，可以快速获得多个资源分配方案，使得本申请的消息投放方法得以顺利实施。
[0086]
下面将以一个具体实施例，对上述确定为每个投放渠道分配的资源进行详细说明。
[0087]
图2是本申请一实施例示出的一种成本预算分配过程示意图。在图2中，投放渠道包括线上投放渠道和线下投放渠道，线上投放渠道包括：otv、资讯媒体以及社交媒体，线下投放渠道包括：电梯海报、候车亭、智能屏、地铁以及楼宇液晶，总投放预算包括线上投放预算和线下投放预算。其中，总投放预算、线上渠道预算配比、线下渠道预算配比、otv预算配比、资讯媒体预算配比、社交媒体预算配比、电梯海报预算配比、候车亭预算配比、智能屏预算配比、地铁预算配比、楼宇液晶预算配比均是预先由消息投放方根据实际需求设置的，这些值在投放仿真时可以灵活调整。在获得各个渠道的预算配比后，各个类型的预算费用可以按照下述规则获得：
[0088]
线上渠道预算＝总投放预算*线上渠道预算配比；
[0089]
otv预算费用＝otv预算配比*线上渠道预算；
[0090]
资讯媒体预算费用＝线上渠道预算*资讯媒体预算配比；
[0091]
社交媒体预算费用＝线上渠道预算*社交媒体预算配比；
[0092]
线下渠道预算＝总投放预算*线下渠道预算配比；
[0093]
电梯海报预算费用＝线下渠道预算*电梯海报预算配比；
[0094]
候车亭预算费用＝线下渠道预算*候车亭预算配比；
[0095]
智能屏预算费用＝线下渠道预算*智能屏预算配比；
[0096]
地铁预算费用＝线下渠道预算*地铁预算配比；
[0097]
楼宇液晶预算费用＝线下渠道预算*楼宇液晶预算配比。
[0098]
在本实施例中，在获得一个方案中各个渠道的预算费用之后，可以将这些值输入到仿真预测模型，进而获得该方案下的整体触达率。图3是本申请一实施例示出的一种获得整体触达率的方法的流程图。参照图3，本申请中的获得整体触达率的方法可以包括以下步骤：
[0099]
步骤s21：确定各个渠道的日新触达设备数；
[0100]
步骤s22：对各个渠道的日新触达设备数按日累积，确定各个渠道的累积新触达设备数；
[0101]
步骤s23：根据渠道重复率、预设设备比例、各个渠道的累积新触达设备数，确定渠道的累积新触达设备数，其中，所述预设比例为测试设备数与移动设备数的比值；
[0102]
步骤s24：根据渠道的累积新触达设备数和所述测试设备数，确定整体触达率。
[0103]
在一种实施方式中，上述步骤s23可以包括：
[0104]
根据线上渠道重复率、所述预设设备比例、各个线上渠道的累积新触达设备数，确定线上渠道的累积新触达设备数；
[0105]
根据线下渠道重复率、所述预设设备比例、各个线下渠道的累积新触达设备数，确定线下渠道的累积新触达设备数；
[0106]
根据线下渠道的累积新触达设备数、线上渠道的累积新触达设备数以及线下线上重复率，确定渠道的累积新触达设备数。
[0107]
图4是本申请一实施例示出的一种计算整体触达率的示意图。图4a-4c分别对应图 4中第一部分至第三部分的局部示意图。参照图4、图4a-4c，在本实施例中，整体触达率可以采取如下规则获得：
[0108]
整体触达率＝活动累积新触达设备数/panel设备数。其中，图4中的网民触达率 (1+reach％)即为整体触达率，活动累积新触达设备数即为渠道的累积新触达设备数，测试设备数即为panel设备数，panel设备数为全体网民的抽样样本数量。
[0109]
其中，活动累积新触达设备数可以采取如下规则获得：
[0110]
活动累积新触达设备数＝if then else(线上渠道累积新触达设备数＝0:or:线下渠道累积新触达设备数＝0，线上渠道累积新触达设备数+线下渠道累积新触达设备数，(线上渠道累积新触达设备数+线下渠道累积新触达设备数)*(1-线上线下重复率))该表达式的含义是：如果线上渠道累积新触达设备数或者线下渠道累积新触达设备数有一个为 0，则取线上渠道累积新触达设备数和线下渠道累积新触达设备数的和值，如果两者都不为0，则对线上渠道累积新触达设备数和线下渠道累积新触达设备数的和值做去重处理。其中，线上线下重复率和panel设备数是根据历史数据统计得到的值，优选地，线上线下重复
率的值可以为0.05。
[0111]
在此特别说明，本申请涉及的所有计算规则，例如if then else、integ等，均为vensim ple中已有的计算规则，在此不作赘述。
[0112]
其中，线上渠道累积新触达设备数可以采取如下规则获得：
[0113]
线上渠道累积新触达设备数＝(otv累积新触达设备数+社交媒体累积新触达设备数 +资讯媒体累积新触达设备数)*panel rate*(1-线上渠道重复率)。其中，panel rate＝panel 设备数/移动网民设备数。panel设备数、线上渠道重复率以及移动网民设备数是根据历史数据统计得到的值。各个线上渠道的累积新触达设备数可以按照如下规则获得：
[0114]
(1)otv累积新触达设备数的计算。
[0115]
otv累积新触达设备数＝integ(otv日新触达设备数，0)。其中，integ表示累计运算，该表达式的含义是对otv日新触达设备数做累计运算。
[0116]
otv日新触达设备数＝if then else(otv每日曝光次数/otv单设备曝光次数 <＝otv日均触达上限，otv每日曝光次数/otv单设备曝光次数，otv日均触达上限)，该表达式的含义是：如果otv每日触达设备数没有达到otv日均触达上限，则 otv每日触达设备数为otv每日曝光次数/otv单设备曝光次数，如果达到otv日均触达上限，则otv每日触达设备数为otv日均触达上限值。
[0117]
otv每日曝光次数＝if then else(仿真天数<＝(otv投放天数+otv起始投放时间-1)：and：仿真天数>＝otv起始投放时间，otv总曝光次数/otv投放天数，0)，该表达式的含义是：如果仿真天数不超过otv投放天数和(otv起始投放时间-1)的和值，且仿真天数超过otv起始投放时间，那么otv每日曝光次数的值为otv总曝光次数与otv投放天数的商值，否则为0。本申请中同一时间可以多渠道投放，且多渠道投放的起止时间不一致，通过该公可以判断从何日开始计算。otv日均触达上限＝(各网络平台累积可触达人数)*otv重复率。otv总曝光次数＝if then else(otvcpm＝0，0，(otv预算费用/otv cpm)*10000*1000)，其中，10000和1000在本实施例中为固定值，10000是为了将单位统一成“万”，1000是cpm的计算方式，用于计算千次曝光成本。otv单设备曝光次数、otv重复率、otv cpm是根据历史数据统计得到的值；otv投放天数、otv起始投放时间、仿真天数均是预先设置得到的值。在图 4a-图4c中，各网络平台示例为爱奇艺和腾讯，当然也可以为其它平台，本实施例对此不作限制。
[0118]
示例地，以网络平台为网络平台x时，可以采取如下规则计算网络平台x的可触达人数：
[0119]
网络平台x的可触达人数＝otv投放天数*网络平台的x投放形式*网络平台x的日新活跃用户增长率*网络平台x的日活人数。其中，投放形式、日新活跃用户增长率、日活人数是根据历史数据统计得到的值。
[0120]
(2)社交媒体累积新触达设备数的计算。
[0121]
社交媒体累积新触达设备数＝integ(社交媒体日新触达设备数，0)。
[0122]
社交媒体日新触达设备数＝if then else(社交媒体每日曝光次数/(社交媒体单设备曝光次数+1)<＝(社交媒体app日活跃人数*社交媒体日新活跃用户增长率)，社交媒体每日曝光次数(社交媒体单设备曝光次数+1)，(社交媒体app日活跃人数*社交媒体日新活跃用户增长率))。
[0123]
其中，社交媒体每日曝光次数＝if then else(仿真天数<＝(社交媒体投放天数+社交媒体起始投放时间-1):and:仿真天数>＝社交媒体起始投放时间，社交媒体总曝光次数 /社交媒体投放天数，0)。社交媒体单设备曝光次数、社交媒体app日活跃人数以及社交媒体日新活跃用户增长率是根据历史数据统计得到的值。
[0124]
其中，社交媒体总曝光次数＝if then else(社交媒体cpm＝0，0，(社交媒体预算费用*1000*10000)/社交媒体cpm)。社交媒体cpm、仿真天数、社交媒体投放天数、社交媒体起始投放时间均是预先设置得到的值。
[0125]
(3)资讯媒体累积新触达设备数的计算。
[0126]
资讯媒体累积新触达设备数＝integ(资讯媒体日新触达设备数，0)。
[0127]
资讯媒体日新触达设备数＝if then else(资讯媒体每日曝光次数/(资讯媒体单设备曝光次数+1)<＝(资讯媒体日新活跃用户增长率*资讯媒体app日活跃人数)，资讯媒体每日曝光次数(资讯媒体单设备曝光次数+1)，(资讯媒体日新活跃用户增长率*资讯媒体 app日活跃人数))。其中，资讯媒体单设备曝光次数+1是为了避免除以0的情况。
[0128]
其中，资讯媒体每日曝光次数＝if then else(仿真天数<＝(资讯媒体投放天数+资讯媒体起始投放时间-1):and:仿真天数>＝资讯媒体起始投放时间,资讯媒体总曝光次数/ 资讯媒体投放天数,0)。资讯媒体单设备曝光次数、资讯媒体日新活跃用户增长率、资讯媒体app日活跃人数是根据历史数据统计得到的值。
[0129]
其中，资讯媒体总曝光次数＝if then else(资讯媒体cpm＝0，0，(资讯媒体预算费用*1000*10000)/资讯媒体cpm)。资讯媒体cpm、仿真天数、资讯媒体投放天数、资讯媒体起始投放时间均是预先设置得到的值。
[0130]
其中，线下渠道累积新触达设备数可以采取如下规则获得：
[0131]
线下渠道累积新触达设备数＝(地铁累积新触达设备数+智能屏累积新触达设备数+候车亭累积新触达设备数+楼宇液晶累积新触达设备数+电梯海报累积新触达设备数)*panel rate*(1-线下渠道重复率)。其中，panel rate＝panel设备数/移动网民设备数。 panel设备数、线下渠道重复率和以及移动网民设备数是根据历史数据统计得到的值。各个线下渠道的累积新触达设备数可以按照如下规则获得：
[0132]
(1)楼宇液晶累积新触达设备数的计算。
[0133]
楼宇液晶累积新触达设备数＝integ(楼宇液晶日新触达设备数，0)。
[0134]
楼宇液晶日新触达设备数＝if then else(仿真天数<＝(楼宇液晶投放天数+楼宇液晶投放起始时间-1)，楼宇液晶预计日触达上限*楼宇液晶每日新触达率，0)。
[0135]
其中，楼宇液晶投放天数＝if then else(楼宇液晶日均投放成本＝0，0， integer(楼宇液晶预算费用/楼宇液晶日均投放成本))。楼宇液晶预计日触达上限＝ifthen else(楼宇液晶日均触达能力*楼宇液晶投放天数<＝楼宇液晶预估覆盖人数,楼宇液晶日均触达能力,楼宇液晶预估覆盖人数/楼宇液晶投放天数)。楼宇液晶每日新触达率＝1。楼宇液晶日均触达能力＝1.90208e+006。仿真天数、楼宇液晶投放起始时间、楼宇液晶日均投放成本、楼宇液晶预估覆盖人数均是预先设置得到的值。
[0136]
(2)候车亭累积新触达设备数的计算。
[0137]
候车亭累积新触达设备数＝integ(候车亭日新触达设备数,0)。
[0138]
候车亭日新触达设备数＝if then else(仿真天数<＝(候车亭投放天数+候车亭
投放起始时间-1),候车亭预计日触达上限*候车亭每日新触达率,0)。
[0139]
其中，候车亭投放天数＝if then else(候车亭日均投放成本＝0,0,integer(候车亭预算费用/(候车亭日均投放成本*7))*7)，该表达式的含义是：如果候车亭日均投放成本是0，则候车亭投放天数为0，否则为integer(候车亭预算费用/(候车亭日均投放成本*7))*7。候车亭预计日触达上限＝if then else(候车亭日均触达能力*候车亭投放天数<＝候车亭预估覆盖人数,候车亭日均触达能力,候车亭预估覆盖人数/候车亭投放天数)。仿真天数、候车亭投放起始时间是预先设置得到的值，候车亭每日新触达率、候车亭日均投放成本、候车亭预估覆盖人数、候车亭日均触达能力是根据历史数据统计得到的值。
[0140]
(3)地铁累积新触达设备数的计算。
[0141]
地铁累积新触达设备数＝integ(地铁日新触达设备数,0)。
[0142]
地铁日新触达设备数＝if then else(仿真天数<＝(地铁投放天数+地铁投放起始时间-1)，地铁预计日触达上限*地铁每日新触达率，0)。
[0143]
其中，地铁投放天数＝if then else(地铁日均投放成本＝0,0,integer(地铁预算费用/地铁日均投放成本))。地铁预计日触达上限＝if then else(地铁日均触达能力* 地铁投放天数<＝地铁投放线路*地铁投放线路对应人次/2,地铁日均触达能力，地铁投放线路*地铁投放线路对应人次/2/地铁投放天数)。地铁每日新触达率＝1。仿真天数、地铁投放起始时间、地铁日均投放成本是预先设置得到的值，地铁日均触达能力、地铁投放线路对应人次、地铁投放线路是根据历史数据统计得到的值。
[0144]
(4)智能屏累积新触达设备数的计算。
[0145]
智能屏累积新触达设备数＝integ(智能屏日新触达设备数,0)。
[0146]
智能屏日新触达设备数＝if then else(仿真天数<＝(智能屏投放天数+智能屏投放起始时间-1)，智能屏预计日触达上限*智能屏每日新触达率，0)。
[0147]
其中，智能屏投放天数＝if then else(智能屏日均投放成本＝0,0,integer(智能屏预算费用/(7*智能屏日均投放成本))*7)。智能屏预计日触达上限＝if then else(智能屏日均触达能力*智能屏投放天数<＝智能屏预估覆盖人数，智能屏日均触达能力,智能屏预估覆盖人数/智能屏投放天数)。仿真天数、智能屏投放起始时间、智能屏日均投放成本是预先设置得到的值，智能屏每日新触达率、智能屏日均触达能力、智能屏预估覆盖人数是根据历史数据统计得到的值。
[0148]
(5)电梯海报累积新触达设备数的计算。
[0149]
电梯海报累积新触达设备数＝integ(电梯海报日新触达设备数,0)。
[0150]
电梯海报日新触达设备数＝if then else(仿真天数<＝(电梯海报投放天数+电梯海报投放起始时间-1),电梯海报预计日触达上限*电梯海报每日新触达率，0)。
[0151]
其中，电梯海报投放天数＝if then else(电梯海报日均投放成本＝0, 0,integer(电梯海报预算费用/电梯海报日均投放成本))。电梯海报预计日触达上限＝if then else(电梯海报日均触达能力*电梯海报投放天数<＝电梯海报预估覆盖人数，电梯海报日均触达能力,电梯海报预估覆盖人数/电梯海报投放天数)。电梯海报每日新触达率＝1。仿真天数、电梯海报投放起始时间、电梯海报日均投放成本是预先设置得到的值，电梯海报日均触达能力、电梯海报预估覆盖人数是根据历史数据统计得到的值。
[0152]
在实施例中，以消息是广告为例，整体触达率越高，表示越多的用户查看到该广
告。当广告投放方以整体触达率为最终目标时，仿真得到的整体触达率最高的资源分配方案即为满足预设条件的目标资源分配方案，通过该目标资源分配方案得到的投放效果最好。
[0153]
通过本实施例中确定整体触达率的方法，可从用户整体层面对消息投放效果进行评估，有利于消息投放方筛选出符合预设条件的消息投放策略。
[0154]
结合以上实施例，在一种实施方式中，本申请还提供了一种确定某个具体业务下的用户的数量和触达率的方法，通过该方法，可确定注册了某个指定平台的用户的数量和触达率。
[0155]
具体地，本申请的多个资源分配方案中的每个资源分配方案至少包括：渠道的目标用户比例，在此基础上，本申请的消息投放方法还可以包括以下步骤：
[0156]
根据渠道的累积新触达设备数和渠道的目标用户比例，确定渠道的累计触达目标用户数；
[0157]
根据渠道的累计触达目标用户数、业务用户占比以及投放城市级别，确定渠道的触达业务用户；
[0158]
根据渠道的触达业务用户数和渠道的每个业务精准用户群体占比，确定渠道的每个触达业务精准用户群体数；
[0159]
根据业务精准用户群体重合率和渠道的多个触达业务精准用户群体数，确定渠道的触达精准用户数。
[0160]
在一种实施方式中，投放渠道包括线上渠道和线下渠道，在此基础上，本申请还提供了一种确定精准用户触达率的方法。图5是本申请一实施例示出的一种确定精准用户触达率的方法的流程图。参照图5，本申请的消息投放方法还可以包括：
[0161]
步骤s31：根据线上渠道重复率、所述预设用户比例、各个线上渠道的触达精准用户数，确定线上精准触达用户数；
[0162]
步骤s32：根据线下渠道重复率、所述预设用户比例、各个线下渠道的触达精准用户数，确定线下精准触达用户数；
[0163]
步骤s33：根据线下精准触达用户数、线上精准触达用户数、线下线上重复率、所述测试设备数、所述预设用户比例，确定精准用户触达率。
[0164]
在一种实施方式中，多个资源分配方案中的每个资源分配方案还包括：仿真天数、线上渠道的投放天数、线上渠道的每千人成本cpm、线上渠道的起始投放时间。在此基础上，本申请的消息投放方法还可以包括：
[0165]
根据线上渠道的每千人成本cpm和线上渠道的预算费用，确定线上渠道总曝光次数；
[0166]
在仿真天数、线上渠道的投放天数、线上渠道的起始投放时间之间的关系满足第一预设关系的情况下，将线上渠道总曝光次数与线上渠道的投放天数的比值确定为线上渠道的每日曝光次数。
[0167]
在一种实施方式中，多个资源分配方案中的每个资源分配方案还包括：线上渠道的单设备曝光次数。在此基础上，本申请的消息投放方法还可以包括：
[0168]
在线上渠道为otv的情况下：
[0169]
根据otv投放天数、线上平台的投放形式、线上平台的日新活跃用户增长率、线上
平台的日活人数，确定可触达人数；
[0170]
根据otv重复率和各个线上平台的可触达人数，确定otv的日均触达上限；
[0171]
将otv的每日曝光次数与otv的单设备曝光次数的比值，或者otv的日均触达上限确定为otv的日新触达设备数；
[0172]
在线上渠道为媒体的情况下：
[0173]
根据媒体的每日曝光次数和媒体的单设备曝光次数确定媒体的日新触达设备数，或者，根据媒体的日新活跃用户增长率和媒体的日活跃人数确定媒体的日新触达设备数。
[0174]
在一种实施方式中，多个资源分配方案中的每个资源分配方案还包括：仿真天数、线下渠道的投放天数、线下渠道的起始投放时间、线下渠道的预估覆盖人数、线下渠道的日均触达能力、线下渠道的每日新触达率。在此基础上，本申请的消息投放方法还可以包括：
[0175]
将线下渠道的预估覆盖人数与线下渠道的投放天数的比值，或线下渠道的日均触达能力，确定为线下渠道的预计日触达上限；其中，在线下渠道为地铁的情况下，根据地铁的投放天数、地铁的投放线路对应人次、地铁的投放线路，确定地铁的预计日触达上限，或，将地铁的日均触达能力确定为地铁的预计日触达上限；
[0176]
在仿真天数、线下渠道的投放天数、线下渠道的起始投放时间之间的关系满足第二预设关系的情况下，将线下渠道的预计日触达上限和线下渠道的每日新触达率的乘积确定为线下渠道的日新触达设备数。
[0177]
图6是本申请一实施例示出的一种确定精准用户触达率的示意图。图6a-6h分别对应图6中第一部分至第八部分的局部示意图。参照图6、图6a-6i，在本实施例中，可以采取如下规则计算精准用户触达率：
[0178]
精准用户触达率＝(线上精准触达用户+线下精准触达用户)*线上线下重复率(panel设备数*panel user rate)。其中，线上线下重复率为0.05，panel设备数和panel user rate为预先统计得到的值。精准用户触达率的具体计算过程如下：
[0179]
(1)线上精准触达用户的计算。
[0180]
线上精准触达用户＝(otv触达精准用户+社交媒体触达精准用户+资讯媒体触达精准用户)*panel user rate*(1-线上渠道重复率)。
[0181]
其中，otv触达精准用户＝(otv触达业务精准用户群体一+otv触达业务精准用户群体二+otv触达业务精准用户群体三)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0182]
社交媒体触达精准用户＝(社交媒体触达业务精准群体一+社交媒体触达业务精准群体二+社交媒体触达业务精准群体三)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0183]
资讯媒体触达精准用户＝(资讯媒体触达业务精准群体一+资讯媒体触达业务精准群体二+资讯媒体触达业务精准群体三)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0184]
线上渠道重复率、业务精准用户群体重合率为预先设置的值。
[0185]
otv触达业务精准用户群体一＝otv触达业务用户*业务精准用户群体一占比。
[0186]
otv触达业务精准用户群体二＝otv触达业务用户*业务精准用户群体二占比。
[0187]
otv触达业务精准用户群体三＝otv触达业务用户*业务精准用户群体三占比。
[0188]
otv触达业务用户＝otv累计触达指定业务平台用户数*业务用户占比*投放城市级别。
[0189]
otv累计触达指定业务平台用户数＝otv累积新触达设备数*otv指定业务平台用
户比例。
[0190]
otv指定业务平台用户比例为预先设置的值。
[0191]
社交媒体触达业务精准群体一＝业务精准用户群体一占比*社交媒体触达业务用户。
[0192]
社交媒体触达业务精准群体二＝业务精准用户群体二占比*社交媒体触达业务用户。
[0193]
社交媒体触达业务精准群体三＝业务精准用户群体三占比*社交媒体触达业务用户。
[0194]
社交媒体触达业务用户＝业务用户占比*投放城市级别*社交媒体累计触达指定业务平台用户数。
[0195]
社交媒体累计触达指定业务平台用户数＝社交媒体累积新触达设备数*社交媒体指定业务平台用户比例。
[0196]
社交媒体指定业务平台用户比例为预先设置的值。
[0197]
资讯媒体触达业务精准群体一＝业务精准用户群体一占比*资讯媒体触达业务用户。
[0198]
资讯媒体触达业务精准群体二＝业务精准用户群体二占比*资讯媒体触达业务用户。
[0199]
资讯媒体触达业务精准群体三＝业务精准用户群体三占比*资讯媒体触达业务用户。
[0200]
资讯媒体触达业务用户＝资讯媒体累计触达指定业务平台用户数*投放城市级别*业务用户占比。
[0201]
资讯媒体累计触达指定业务平台用户数＝资讯媒体累积新触达设备数*资讯媒体指定业务平台用户比例。
[0202]
资讯媒体指定业务平台用户比例为预先设置的值。
[0203]
其中，业务精准用户群体一占比、业务精准用户群体二占比、业务精准用户群体三占比、业务用户占比、投放城市级别均为预先设置的值。
[0204]
(2)线下精准触达用户的计算。
[0205]
线下精准触达用户＝(候车亭触达精准用户+地铁触达精准用户+智能屏触达精准用户+楼宇液晶触达精准用户+电梯海报触达精准用户)*(1-线下渠道重复率)。
[0206]
候车亭触达精准用户＝(候车亭触达业务精准用户群体一+候车亭触达业务精准用户群体三+候车亭触达业务精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0207]
地铁触达精准用户＝(地铁触达精准用户群体一+地铁触达精准用户群体三+地铁触达精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0208]
智能屏触达精准用户＝(智能屏触达业务精准用户群体一+智能屏触达业务精准用户群体三+智能屏触达业务精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0209]
楼宇液晶触达精准用户＝(楼宇液晶触达业务精准用户群体一+楼宇液晶触达业务精准用户群体三+楼宇液晶触达业务精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0210]
电梯海报触达精准用户＝(电梯用户触达业务精准用户群体一+电梯用户触达业务精准用户群体三+电梯用户触达业务精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0211]
其中，线下渠道重复率、业务精准用户群体重合率是预先设置的值。
[0212]
候车亭触达业务精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*候车亭触达业务用户。
[0213]
候车亭触达业务精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*候车亭触达业务用户。
[0214]
候车亭触达业务精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*候车亭触达业务用户。
[0215]
地铁触达精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*地铁触达业务用户。
[0216]
地铁触达精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*地铁触达业务用户。
[0217]
地铁触达精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*地铁触达业务用户。
[0218]
智能屏触达业务精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*智能屏触达业务用户。
[0219]
智能屏触达业务精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*智能屏触达业务用户。
[0220]
智能屏触达业务精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*智能屏触达业务用户。
[0221]
楼宇液晶触达业务精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*楼宇液晶触达业务用户。
[0222]
楼宇液晶触达业务精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*楼宇液晶触达业务用户。
[0223]
楼宇液晶触达业务精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*楼宇液晶触达业务用户。
[0224]
电梯用户触达业务精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*电梯海报触达业务用户。
[0225]
电梯用户触达业务精准用户群体二＝电梯海报触达业务用户*业务精准用户群体二占比。
[0226]
电梯用户触达业务精准用户群体三＝电梯海报触达业务用户*业务精准用户群体三占比。
[0227]
候车亭触达业务用户＝候车亭累计触达指定业务平台用户数*投放城市级别*业务用户占比。
[0228]
地铁触达业务用户＝投放城市级别*地铁累计触达指定业务平台用户数*业务用户占比。
[0229]
智能屏触达业务用户＝智能屏累计触达指定业务平台用户数*投放城市级别*业务用户占比。
[0230]
楼宇液晶触达业务用户＝楼宇液晶累计触达指定业务平台用户数*投放城市级别*业务用户占比。
[0231]
电梯海报触达业务用户＝业务用户占比*投放城市级别*电梯海报累计触达指定业务平台用户数。
[0232]
候车亭累计触达指定业务平台用户数＝候车亭累积新触达设备数*(1-候车亭指
定业务平台用户重合比例)。
[0233]
地铁累计触达指定业务平台用户数＝地铁累积新触达设备数*地铁指定业务平台用户比例。
[0234]
智能屏累计触达指定业务平台用户数＝智能屏累积新触达设备数*智能屏指定业务平台用户比例。
[0235]
楼宇液晶累计触达指定业务平台用户数＝楼宇液晶累积新触达设备数*楼宇液晶指定业务平台用户比例。
[0236]
电梯海报累计触达指定业务平台用户数＝电梯海报累积新触达设备数*电梯海报指定业务平台用户比例。
[0237]
其中，业务精准用户群体一占比、业务精准用户群体二占比、业务精准用户群体三占比、投放城市级别、业务用户占比、候车亭指定业务平台用户比例、地铁指定业务平台用户比例、智能屏指定业务平台用户比例、楼宇液晶指定业务平台用户比例、电梯海报指定业务平台用户比比例均是预先设置得到的。
[0238]
在一种实施方式中，本申请还提供了一种确定精准用户未触达率的方法。具体地，可以采取如下规则确定精准用户未触达率：
[0239]
精准用户未触达率＝(线上精准未触达用户+线下精准未触达用户)*线上线下重复率 (panel设备数*panel user rate)。其中，线上线下重复率为0.05，panel设备数和panel user rate是预先设置的值。精准用户未触达率的具体计算过程如下：
[0240]
(1)线上精准未触达用户的计算。
[0241]
线上精准未触达用户＝(otv未触达精准用户+社交媒体未触达精准用户+资讯媒体未触达精准用户)*panel user rate*(1-线上渠道重复率)。
[0242]
otv未触达精准用户＝(otv未触达业务精准用户群体一+otv未触达业务精准用户群体二+otv未触达业务精准用户群体三)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0243]
社交媒体未触达精准用户＝(社交媒体未触达业务精准群体一+社交媒体未触达业务精准群体二+社交媒体未触达业务精准群体三)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0244]
资讯媒体未触达精准用户＝(资讯媒体未触达业务精准用户群体一+资讯媒体未触达业务精准群体二+资讯媒体未触达业务精准群体三)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0245]
其中，业务精准用户群体重合率是根据历史数据分析得到的。
[0246]
otv未触达业务精准用户群体一＝otv未触达业务用户*业务精准用户群体一占比。
[0247]
otv未触达业务精准用户群体二＝otv未触达业务用户*业务精准用户群体二占比。
[0248]
otv未触达业务精准用户群体三＝otv未触达业务用户*业务精准用户群体三占比。
[0249]
社交媒体未触达业务精准群体一＝业务精准用户群体一占比*社交媒体未触达业务用户。
[0250]
社交媒体未触达业务精准群体二＝业务精准用户群体二占比*社交媒体未触达业务用户。
[0251]
社交媒体未触达业务精准群体三＝业务精准用户群体三占比*社交媒体未触达业
务用户。
[0252]
资讯媒体未触达业务精准用户群体一＝资讯媒体未触达业务用户*业务精准用户群体一占比。
[0253]
资讯媒体未触达业务精准群体二＝业务精准用户群体二占比*资讯媒体未触达业务用户。
[0254]
资讯媒体未触达业务精准群体三＝业务精准用户群体三占比*资讯媒体未触达业务用户。
[0255]
otv未触达业务用户＝otv未触达指定业务平台用户*业务用户占比*投放城市级别。
[0256]
社交媒体未触达业务用户＝社交媒体未触达指定业务平台用户*业务用户占比*投放城市级别。
[0257]
资讯媒体未触达业务用户＝资讯媒体未触达指定业务平台用户*投放城市级别*业务用户占比。
[0258]
otv未触达指定业务平台用户＝otv累积新触达设备数*(1-otv指定业务平台用户比例)。
[0259]
社交媒体未触达指定业务平台用户＝社交媒体累积新触达设备数*(1-社交媒体指定业务平台用户比例)。
[0260]
资讯媒体未触达指定业务平台用户＝资讯媒体累积新触达设备数*(1-资讯媒体指定业务平台用户比例)。
[0261]
其中，业务精准用户群体一占比、业务精准用户群体二占比、业务精准用户群体三占比、业务用户占比、投放城市级别、otv指定业务平台用户比例、社交媒体指定业务平台用户比例、资讯媒体指定业务平台用户比例为预先计算得到的值。
[0262]
(2)线下精准未触达用户的计算。
[0263]
线下精准未触达用户＝(候车亭未触达精准用户+地铁未触达精准用户+智能屏未触达精准用户+楼宇液晶未触达精准用户+电梯海报未触达精准用户)*(1-线下渠道重复率)。
[0264]
候车亭未触达精准用户＝(候车亭未触达业务精准用户群体一+候车亭未触达业务精准用户群体三+候车亭未触达业务精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0265]
地铁未触达精准用户＝(地铁未触达精准用户群体一+地铁未触达精准用户群体三+ 地铁未触达精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0266]
智能屏未触达精准用户＝(智能屏未触达业务精准用户群体一+智能屏未触达业务精准用户群体三+智能屏未触达业务精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0267]
楼宇液晶未触达精准用户＝(楼宇液晶未触达业务精准用户群体一+楼宇液晶未触达业务精准用户群体三+楼宇液晶未触达业务精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0268]
电梯海报未触达精准用户＝(电梯用户未触达业务精准用户群体一+电梯用户未触达业务精准用户群体三+电梯用户未触达业务精准用户群体二)*(1-业务精准用户群体重合率)。
[0269]
其中，业务精准用户群体重合率是根据历史数据分析得到的。
[0270]
候车亭未触达业务精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*候车亭未触达业务用户。
[0271]
候车亭未触达业务精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*候车亭未触达业务用户。
[0272]
候车亭未触达业务精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*候车亭未触达业务用户。
[0273]
地铁未触达精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*地铁未触达业务用户。
[0274]
地铁未触达精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*地铁未触达业务用户。
[0275]
地铁未触达精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*地铁未触达业务用户。
[0276]
智能屏未触达业务精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*智能屏未触达业务用户。
[0277]
智能屏未触达业务精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*智能屏未触达业务用户。
[0278]
智能屏未触达业务精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*智能屏未触达业务用户。
[0279]
楼宇液晶未触达业务精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*楼宇液晶未触达业务用户。
[0280]
楼宇液晶未触达业务精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*楼宇液晶未触达业务用户。
[0281]
楼宇液晶未触达业务精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*楼宇液晶未触达业务用户。
[0282]
电梯用户未触达业务精准用户群体一＝业务精准用户群体一占比*电梯海报未触达业务用户。
[0283]
电梯用户未触达业务精准用户群体三＝业务精准用户群体三占比*电梯海报未触达业务用户。
[0284]
电梯用户未触达业务精准用户群体二＝业务精准用户群体二占比*电梯海报未触达业务用户。
[0285]
候车亭未触达业务用户＝候车亭未触达指定业务平台用户*投放城市级别*业务用户占比。
[0286]
地铁未触达业务用户＝投放城市级别*地铁未触达指定业务平台用户*业务用户占比。
[0287]
智能屏未触达业务用户＝智能屏未触达指定业务平台用户*投放城市级别*业务用户占比。
[0288]
楼宇液晶未触达业务用户＝楼宇液晶未触达指定业务平台用户*投放城市级别*业务用户占比。
[0289]
电梯海报未触达业务用户＝电梯海报未触达指定业务平台用户*投放城市级别*业务用户占比。
[0290]
候车亭未触达指定业务平台用户＝候车亭累积新触达设备数*(1-候车亭指定业务平台用户比例)。
[0291]
地铁未触达指定业务平台用户＝地铁累积新触达设备数*(1-地铁指定业务平台用户比例)。
[0292]
智能屏未触达指定业务平台用户＝智能屏累积新触达设备数*(1-智能屏指定业务平台用户比例)。
[0293]
楼宇液晶未触达指定业务平台用户＝楼宇液晶累积新触达设备数*(1-楼宇液晶指定业务平台用户比例)。
[0294]
电梯海报未触达指定业务平台用户＝电梯海报累积新触达设备数*(1-电梯海报指定业务平台用户比例)。
[0295]
业务精准用户群体一占比、业务精准用户群体二占比、业务精准用户群体三占比、业务用户占比、投放城市级别、候车亭指定业务平台用户比例、地铁指定业务平台用户比例、智能屏指定业务平台用户比例、楼宇液晶指定业务平台用户比例电梯海报指定业务平台用户比例是预先设置的。
[0296]
结合以上实施例，在一种实施方式中，投放渠道包括线上渠道和线下渠道，在此基础上，本申请还提供了一种确定总实际消耗资源的方法。具体地，本申请的消息投放方法还可以包括：
[0297]
根据所述总投放资源和为线上渠道分配的比例，确定为线上渠道分配的资源；
[0298]
根据各个线下渠道的投放天数和各个线下渠道的日均投放成本，确定各个线下渠道的实际消耗资源；
[0299]
根据为线上渠道分配的资源和各个线下渠道的实际消耗资源，确定总实际消耗资源。
[0300]
在本实施例中，为线上渠道分配的资源通常是不变的，为线下渠道分配的资源有时会随着环境的变化而变化，从而导致线下渠道的实际消耗资源与为线下渠道预先分配的资源不等，例如由于气候、自然灾害等，导致线下渠道的实际消耗资源大于为线下渠道分配的资源。
[0301]
通过本申请的确定总实际消耗资源的方法，可以在实际投放消息后，统计投放消息过程的总实际消耗资源，以便于后续对预测仿真模型的优化，以提升模型的预测效果和消息投放的质量。
[0302]
图7是本申请一实施例示出的消息投放原理示意图。下面将结合图7，对本申请的消息投放方法做一个整体说明。
[0303]
参照图7，在本申请中，消息投放的仿真过程包括：输入指标、内置或过程指标、输出指标三部分。输入指标是根据投放策略的不同预设不同的投放指标，以满足多种投放场景下的预测仿真，输入指标包括：总投放预算、渠道预算配比、投放天数、城市、业务线、投放渠道等，本申请对此不作具体限制。内置或过程指标是通过合理的逻辑计算各个节点的关键数据，可以在不同时间点和不同渠道中观察每个步骤的效果变化，内置或过程指标包括：分渠道累积新触达设备数、分渠道触达率、渠道指定业务平台用户比例、业务线用户占比、未触达指定业务平台用户比例、触达指定业务平台用户比例、用户标签等。输出指标是最终计算的结果，可以将不同场景下达成的效果进行量化输出，供策消息投放方参考，输出指标包括：整体触达率、精准用户触达率(也即：指定业务平台)用户触达率、各渠道的整体触达率和精准用户触达率等。
[0304]
在本实施例中，设置用户标签过滤这一步骤的目的是筛选出精准用户(也即注册了指定业务平台的用户，例如预先注册了某外卖平台x的用户)，这些用户标签可以包括：购买能力特征、购买意向特征、收入水平特征、近一年高额订单占比、消费水平 (分业务线)、业务线活跃度、用户价值(分业务线)、近90天浏览次数等等，用户标签可以根据实际需求设置，本申请对此不作限制。
[0305]
在本实施例中，通过输入指标、各渠道累积新触达设备数、各渠道触达率可以计算得到整体触达率，具体如前所述。通过输入指标、各渠道累积新触达设备数、渠道指定业务平台用户比例、业务线用户占比、未触达指定业务平台用户比例、触达指定业务平台用户比例、用户标签等可以计算得到精准用户触达率，对整体触达率和精准用户触达率进行最大化分析(即某项指标最大化，例如将整体触达率最大化，或者将精准用户触达率最大化)可以获得各渠道的触达率情况，如图7所示的输出指标的渠道预算配比对应的表格所示。
[0306]
在本申请中，可以根据整体触达率、精准用户触达率、各渠道的整体触达率、各渠道的精准用户触达率、精准用户未触达率等等设置预设条件，例如设置预设条件为：整体触达率不低于x，或者精准用户未触达率不低于y等，来评估各个投放策略(资源分配方案)的投放效果，进而确定出消息投放方满意的投放策略。
[0307]
基于同一发明构思，本申请一实施例提供一种消息投放装置。参考图8，图8是本申请一实施例提供的消息投放装置的示意图。如图8所示，该消息投放装置包括：
[0308]
获得模块801，用于获得多个资源分配方案，不同资源分配方案为多个投放渠道分配的比例不同；
[0309]
第一确定模块802，用于按照所述多个资源分配方案分别进行消息仿真投放，确定所述多个资源分配方案各自的仿真触达率；
[0310]
第二确定模块803，用于将所述多个资源分配方案中仿真触达率满足预设条件的资源分配方案确定为目标资源分配方案；
[0311]
第一投放模块804，用于按照所述目标资源分配方案进行消息投放。
[0312]
可选地，所述装置800还包括：
[0313]
调整模块，用于在所述多个资源分配方案各自的仿真触达率均不满足所述预设条件的情况下，对所述多个资源分配方案反复调整；
[0314]
第二投放模块，用于按照每次调整后的资源分配方案进行消息仿真投放，直到获得仿真触达率满足所述预设条件的资源分配方案。
[0315]
可选地，多个资源分配方案中的每个资源分配方案至少包括：总投放资源、投放渠道、为多个投放渠道分配的比例；所述装置800还包括：
[0316]
第三确定模块，用于根据所述总投放资源和为多个投放渠道分别分配的比例，确定为每个投放渠道分配的资源。
[0317]
可选地，所述装置800还包括：
[0318]
第四确定模块，用于确定各个渠道的日新触达设备数；
[0319]
第五确定模块，用于对各个渠道的日新触达设备数按日累积，确定各个渠道的累积新触达设备数；
[0320]
第六确定模块，用于根据渠道重复率、预设设备比例、各个渠道的累积新触达设备数，确定渠道的累积新触达设备数，其中，所述预设比例为测试设备数与移动设备数的比
值；
[0321]
第七确定模块，用于根据渠道的累积新触达设备数和所述测试设备数，确定整体触达率。
[0322]
可选地，投放渠道包括线上渠道和线下渠道；所述第六确定模块包括：
[0323]
第一确定子模块，用于根据线上渠道重复率、所述预设设备比例、各个线上渠道的累积新触达设备数，确定线上渠道的累积新触达设备数；
[0324]
第二确定子模块，用于根据线下渠道重复率、所述预设设备比例、各个线下渠道的累积新触达设备数，确定线下渠道的累积新触达设备数；
[0325]
第三确定子模块，用于根据线下渠道的累积新触达设备数、线上渠道的累积新触达设备数以及线下线上重复率，确定渠道的累积新触达设备数。
[0326]
可选地，多个资源分配方案中的每个资源分配方案至少包括：渠道的目标用户比例；所述装置800还包括：
[0327]
第八确定模块，用于根据渠道的累积新触达设备数和渠道的目标用户比例，确定渠道的累计触达目标用户数；
[0328]
第九确定模块，用于根据渠道的累计触达目标用户数、业务用户占比以及投放城市级别，确定渠道的触达业务用户；
[0329]
第十确定模块，用于根据渠道的触达业务用户数和渠道的每个业务精准用户群体占比，确定渠道的每个触达业务精准用户群体数；
[0330]
第十一确定模块，用于根据业务精准用户群体重合率和渠道的多个触达业务精准用户群体数，确定渠道的触达精准用户数。
[0331]
可选地，投放渠道包括线上渠道和线下渠道；所述装置800还包括：
[0332]
第十二确定模块，用于根据线上渠道重复率、所述预设用户比例、各个线上渠道的触达精准用户数，确定线上精准触达用户数；
[0333]
第十三确定模块，用于根据线下渠道重复率、所述预设用户比例、各个线下渠道的触达精准用户数，确定线下精准触达用户数；
[0334]
第十四确定模块，用于根据线下精准触达用户数、线上精准触达用户数、线下线上重复率、所述测试设备数、所述预设用户比例，确定精准用户触达率。
[0335]
可选地，多个资源分配方案中的每个资源分配方案还包括：仿真天数、线上渠道的投放天数、线上渠道的每千人成本cpm、线上渠道的起始投放时间；所述装置800还包括：
[0336]
第十五确定模块，用于根据线上渠道的每千人成本cpm和线上渠道的预算费用，确定线上渠道总曝光次数；
[0337]
第十六确定模块，用于在仿真天数、线上渠道的投放天数、线上渠道的起始投放时间之间的关系满足第一预设关系的情况下，将线上渠道总曝光次数与线上渠道的投放天数的比值确定为线上渠道的每日曝光次数。
[0338]
可选地，多个资源分配方案中的每个资源分配方案还包括：线上渠道的单设备曝光次数；所述装置800还包括：
[0339]
第十七确定模块，用于在线上渠道为otv的情况下：根据otv投放天数、线上平台的投放形式、线上平台的日新活跃用户增长率、线上平台的日活人数，确定可触达人数；
[0340]
第十八确定模块，用于根据otv重复率和各个线上平台的可触达人数，确定otv 的
日均触达上限；
[0341]
第十九确定模块，用于将otv的每日曝光次数与otv的单设备曝光次数的比值，或者otv的日均触达上限确定为otv的日新触达设备数；
[0342]
第二十确定模块，用于在线上渠道为媒体的情况下：根据媒体的每日曝光次数和媒体的单设备曝光次数确定媒体的日新触达设备数，或者，根据媒体的日新活跃用户增长率和媒体的日活跃人数确定媒体的日新触达设备数。
[0343]
可选地，多个资源分配方案中的每个资源分配方案还包括：仿真天数、线下渠道的投放天数、线下渠道的起始投放时间、线下渠道的预估覆盖人数、线下渠道的日均触达能力、线下渠道的每日新触达率；所述装置800还包括：
[0344]
第二十一确定模块，用于将线下渠道的预估覆盖人数与线下渠道的投放天数的比值，或线下渠道的日均触达能力，确定为线下渠道的预计日触达上限；其中，在线下渠道为地铁的情况下，根据地铁的投放天数、地铁的投放线路对应人次、地铁的投放线路，确定地铁的预计日触达上限，或，将地铁的日均触达能力确定为地铁的预计日触达上限；
[0345]
第二十二确定模块，用于在仿真天数、线下渠道的投放天数、线下渠道的起始投放时间之间的关系满足第二预设关系的情况下，将线下渠道的预计日触达上限和线下渠道的每日新触达率的乘积确定为线下渠道的日新触达设备数。
[0346]
可选地，投放渠道包括线上渠道和线下渠道，所述装置800还包括：
[0347]
第二十三确定模块，用于根据所述总投放资源和为线上渠道分配的比例，确定为线上渠道分配的资源；
[0348]
第二十四确定模块，用于根据各个线下渠道的投放天数和各个线下渠道的日均投放成本，确定各个线下渠道的实际消耗资源；
[0349]
第二十五确定模块，用于根据为线上渠道分配的资源和各个线下渠道的实际消耗资源，确定总实际消耗资源。
[0350]
基于同一发明构思，本申请另一实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请上述任一实施例所述的方法中的步骤。
[0351]
基于同一发明构思，本申请另一实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现本申请上述任一实施例所述的方法中的步骤。
[0352]
以上对本申请所提供的一种消息投放方法、装置、存储介质和电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。