1.一种基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：设计业务审批流程，所述审批流程包括若干个审批环节，各个审批环节均设置候选人列表；
步骤二：申请人发起申请，启动审批流程；
步骤三：系统基于工作量均衡算法，选择当前审批环节的最终审批人，具体过程为：
步骤3.1：启动审批环节，获取该审批环节的候选人列表，
步骤3.2：计算该审批环节的每位候选人的平均工作量基线，
步骤3.3：计算整组平均工作量基线，计算每位候选人的平均工作量基线与整组平均工作量基线偏差比，偏差比<=5%的候选人列为命中候选人，形成命中候选人列表，
步骤3.4：产生定长随机数，
步骤3.5：依据定长随机数，在命中候选人列表中挑选一位候选人作为最终审批人；
步骤四：最终审批人决定审批结果，若审批结果为通过，则进入步骤五，否则，审批结束；
步骤五：进入业务审批流程的下一个审批环节，重复步骤三，最终审批人决定审批结果，若审批结果为通过，则进入步骤六，否则，审批结束；
步骤六：依次循环步骤五，直到审批流程结束。
2.根据权利要求1所述的基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：所述步骤3.2中每位候选人的平均工作量基线的公式为：
b=(
其中，b为平均工作量基线，即单位时间的任务完成件数，
3.根据权利要求1所述的基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：所述步骤3.3中命中候选人列表的公式为：
s=f–0.05
s<=0则进列表，反之放弃，
其中，f为当前候选人偏差比；
所述单个候选人平均工作量基线偏差比的公式为：
f=|(b–gb)/gb|
其中，f为偏差比，b为当前候选人平均工作量基线，gb为当前整组平均工作量基线，
所述整组平均工作量基线的公式为：
gb=(
其中，gb为整组平均工作量基线,即整组单个候选人平均工作量，
4.根据权利要求1所述的基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：所述步骤3.5中最终审批人计算公式为：
c=count(mzlist)
mzlist为命中候选人列表，c为列表中候选人数量；
r=rand(c)
r为命中候选人列表中某位候选人的顺序号，即随机生成的顺序号；
mzid=mzlist.get(r)
mzid为最终命中候选人身份标识，将r作为下标，从mzlist列表中获取对应的候选人身份标识。
5.根据权利要求1所述的基于工作量均衡选举算法的非定向审批机制的实现方法，其特征在于：若某个审批环节中途增加候选人，用该审批环节的整组平均工作量作为增加候选人的平均工作基线。