大数据综合漏损指数预警导图的制作方法

[0001]
本申请涉及一种大数据综合漏损指数预警显示方法，尤其涉及一种用颜色深浅体现指数数值大小，反应漏损严重程度，并能够实现精确定位的预警显示方法。


背景技术：

[0002]
供水管网存在各种跑、冒、滴、漏现象，检漏方法也在不断进步，从最初的音听检漏到噪音自动监测再到分区检漏，供用水单位在控制漏耗上始终在不断探索。随着水表远传技术的发展，大数据综合漏损指数应运而生，将实时接收的海量水量数据进行处理，通过指数排名自动预警，将预警时间大大提前，真正实现了人的解放。然而，大数据综合漏损指数只对漏损状态进行了判定，若存在漏损，在确定漏点位置的过程中还需要查询水表区域对照表，为后续工作的进行带来了不便。


技术实现要素：

[0003]
为了克服现有评定方法无法精确定位方面的不足，本申请提供一种预警方法-大数据综合漏损指数预警导图，预警导图不仅能实现漏损区域的精确定位，而且能将漏损状态可视化，通过颜色深浅反应区域漏损严重程度。
[0004]
本申请解决其技术问题所采用的技术方案是：根据供水管网gis系统分区，结合区域水平衡关系图，通过大数据综合漏损指数分层反向检索其对应的大片区、dma、建筑、表具，在图上进行标识，并用颜色深浅区分漏损严重程度，将漏损情况可视化，以实现对漏损位置的精确定位。
[0005]
本申请还适用于其他流体管网泄露预警预判的精确定位，如燃油输送管网、燃气输送管网及其他流体输送管网。
[0006]
本申请的有益效果是：将漏损状态可视化，实现漏损位置精确定位。
附图说明
[0007]
以下将结合附图对本发明的实施方式进行描述。
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图1为漏损综合指数排名预警示例；
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图2为大片区大数据综合漏损指数预警导图；
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图3为dma大数据综合漏损指数预警导图；
[0011]
图4为建筑大数据综合漏损指数预警导图；
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图5为水表大数据综合漏损指数预警导图。
具体实施方式
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图1为某区域漏损综合指数预警示例，图中选取排名靠前的十个区域进行展示预警，a24区域数值明显大于其他区域，此区域存在漏损概率较大。
[0014]
图2为大片区大数据综合漏损指数预警导图，将大片区区域平面图填色显示，起到
初步定为的作用。
[0015]
图3为dma大数据综合漏损指数预警导图，点击a24区域，进入后会出现图3所显示内容，将漏损范围进一步缩小。
[0016]
图4为建筑大数据综合漏损指数预警导图，点击dma1区域，图形显示如图4所示，直接定位至建筑。
[0017]
图5为水表大数据综合漏损指数预警导图，选取图4中建筑建筑后会弹出图5界面，兴发矿业学院有 4处进水，最终定位在水表xf4。
[0018]
综合漏损指数预警导图颜色可以设置为同一类颜色，通过颜色深浅区别漏损严重程度，也可以采用深绿＞浅绿＞白色＞浅红＞深红的配色原则，绿色代表运行状态良好，红色表示存在漏损。
[0019]
每个区间色与某监控系统的水表计量、建筑计量、dma计量、更大片区计量的综合指数运行情况分段对应，并根据运行情况适度调整，以达到比较真实地警示实际漏损状况。
[0020]
大数据综合漏损指数预警导图将数字排名转化为直观可视的图形，通过逐级定位的方式将泄露点限制在一个很小的区域，真正实现即出现即处理。