1.一种车辆驾驶能力水平的评价方法，其特征在于，包括：
获取在真实驾驶环境下的目标车辆状态信息；
获取在真实驾驶环境下的目标驾驶信息，所述目标驾驶信息包含当前驾驶环境信息以及当前驾驶员驾驶行为信息；
通过安全识别模型对所述目标车辆状态信息以及所述目标驾驶信息进行分析，并生成当前驾驶行为数据，所述当前驾驶行为数据为目标车辆在当前驾驶环境下的运行数据以及当前驾驶员的行为数据，所述安全识别模型用于分析目标车辆和驾驶员的行为状态；
将所述当前驾驶行为数据与标准驾驶行为数据进行对比，并根据对比结果对所述当前驾驶行为数据中驾驶员的操作行为的步骤和细节生成判定行为数据；
将所述当前驾驶行为数据以及对应的判定行为数据进行本地数据库存储和上传到云端数据库；
将从所述本地数据库或所述云端数据库调取出的所需的驾驶行为数据以及对应的判定行为数据通过评价模型生成驾驶能力数据，所述评价模型用于评定从数据库调取出的驾驶行为数据和对应的判定行为数据；
根据所述驾驶能力数据生成相应的驾驶能力评价。
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述将从所述本地数据库或所述云端数据库调取出的所需的驾驶行为数据以及对应的判定行为数据通过评价模型生成驾驶能力数据之后，所述方法还包括：
通过所述评价模型更新所述安全识别模型。
3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述获取在真实驾驶环境下的目标驾驶信息，包括：
根据目标车辆内的摄像头获取在真实驾驶环境下的当前驾驶员的动作姿态图像/视频；
根据目标车辆挡风玻璃处的摄像头获取在真实驾驶环境下的目标车辆的当前周边环境的图像/视频；
根据所述当前驾驶员的动作姿态图像/视频以及所述当前周边环境的图像/视频获取目标驾驶信息。
4.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述获取在真实驾驶环境下的目标车辆状态信息，包括：
采集当前环境下目标车辆上的传感器的感知信号，所述感知信号为携带有目标车辆状态数据的信号；
根据所述感知信号获取目标车辆状态信息。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的评价方法，其特征在于，所述根据所述驾驶能力数据生成相应的驾驶能力评价之后，所述方法还包括：
将所述驾驶能力评价授权给相关平台，所述相关平台为驾驶员个人平台以及驾驶培训平台，以使得用户及官方查询所述驾驶能力评价。
6.根据权利要求5所述的评价方法，其特征在于，所述根据所述驾驶能力数据生成相应的驾驶能力评价之后，所述方法还包括：
判断存在目标车辆的区域是否为第五代移动通信技术基站覆盖的区域，若是，则利用在目标车辆的车载端的第五代移动通信技术数据终端建立网络通信。
7.根据权利要求6所述的评价方法，其特征在于，所述判断存在目标车辆的区域是否为第五代移动通信技术基站覆盖的区域之后，所述方法还包括：
若否，则利用自建无线局域网基站的方式进行通信链路搭建来实现通信。
8.一种车辆驾驶能力水平的评价装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取在真实驾驶环境下的目标车辆状态信息；
第二获取单元，用于获取在真实驾驶环境下的目标驾驶信息，所述目标驾驶信息包含当前驾驶环境信息以及当前驾驶员驾驶行为信息；
第一生成单元，用于通过安全识别模型对所述目标车辆状态信息以及所述目标驾驶信息进行分析，并生成当前驾驶行为数据，所述当前驾驶行为数据为目标车辆在当前驾驶环境下的运行数据以及当前驾驶员的行为数据，所述安全识别模型用于分析目标车辆和驾驶员的行为状态；
判定单元，用于将所述当前驾驶行为数据与标准驾驶行为数据进行对比，并根据对比结果对所述当前驾驶行为数据中驾驶员的操作行为的步骤和细节生成判定行为数据；
存储单元，用于将所述当前驾驶行为数据以及对应的判定行为数据进行本地数据库存储和上传到云端数据库；
第二生成单元，用于将从所述本地数据库或所述云端数据库调取出的所需的驾驶行为数据以及对应的判定行为数据通过评价模型生成驾驶能力数据，所述评价模型用于评定从数据库调取出的驾驶行为数据和对应的判定行为数据；
第三生成单元，用于根据所述驾驶能力数据生成相应的驾驶能力评价。
9.根据权利要求8所述的评价装置，其特征在于，所述装置还包括：
更新单元，用于通过所述评价模型更新所述安全识别模型。
10.根据权利要求8所述的评价装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：
第三获取模块，用于根据目标车辆内的摄像头获取在真实驾驶环境下的当前驾驶员的动作姿态图像/视频；
第四获取模块，用于根据目标车辆挡风玻璃处的摄像头获取在真实驾驶环境下的目标车辆的当前周边环境的图像/视频；
第五获取模块，用于根据所述当前驾驶员的动作姿态图像/视频以及所述当前周边环境的图像/视频获取目标驾驶信息。