服饰图片处理的方法、装置、镜面设备及存储介质与流程

[0001]
本发明涉及服饰图片处理技术领域，具体地，涉及服饰图片处理的方法、装置、镜面设备及存储介质。


背景技术：

[0002]
随着社会的不断发展，人们生活水平的不断提高，人们最求美的意愿拥有的衣物和配饰原来也多，在日常生活中经常因为服饰太多，容易造成服饰管理混乱，再日常穿衣打扮时，不容易找到所需的衣物。智能衣橱开始进入人们的生活中，帮助人们管理服饰。
[0003]
本发明发明人在实现本发明的过程中，发现：目前，但是现有的智能衣橱中，无法完成在使用者在穿衣打扮时获取的图片进行管理，从而通过对图片管理实现对应服饰的管理，并且能够通过图片快速查找服饰。


技术实现要素：

[0004]
针对现有技术的上述缺陷，本发明的主要目的在于提供一种服饰图片处理的方法，用于服饰存放管理，获得到服饰图片的处理和管理，，具体步骤：获取第一图片，所述第一图片包含人物和穿着的服饰；获取服饰的预分类，所述预分类是按照穿戴组合将服饰分为多个类别；根据所述预分类对所述第一图片进行分类识别获取第一服饰，所述第一服饰包括所述第一图片的所有服饰；将所述第一服饰分割获得包含第二服饰的第二图片，所述第二服饰为从第一服饰中单独分割得到的图片；根据所述预分类将所述第二图片分类保存，获得所述第二图片的集合形成历史图库。
[0005]
进一步的，所述第一服饰分割获得包含第二服饰的第二图片包括：在所述第一服饰上，按照预分类的对所述第一服饰划分出独立的第二服饰；沿着所述第二服饰边缘进行切割；获取从所述第一图片分离独立的所述第二图片。
[0006]
进一步的，所述第一服饰在分类识别时，若所述第一图片中的第一服饰被遮挡一般以上服饰特征，则认为该第一服饰无法识别分类，标记该第一服饰为不进行切割。
[0007]
进一步的，所述服饰特征包括服饰的形状、款式、颜色和图案。
[0008]
进一步的，所述预分类包括按照性别分类、形状分类和款式分类。
[0009]
进一步的，获取所述第一图片时还需要判断使用者是否进入最佳图片获取范围，具体：获取第一图并判断是否进入预设的最佳获取图片距离范围，否则发出要求调整的指令，在获取第二图，并判断是否进入预设的最佳获取图片距离范围，否则发出要求调整的指令，直至进入最佳图片获取距离范围。
[0010]
进一步的，所述第一图片包括人物的正面图片、背面图片及侧面图片。
[0011]
本实施例首先将服饰按照分类方式进行分类，使得获取到的所述第二图片在保存时更加清晰，使用者在查找所述第二图片是能够安装分类可以快速找到所需的图片。接着，根据所述预分类先将所述第一图片中的所涉及的服饰，依照二级大类进行分类识别获得二级大类的服饰分类，如此将所有服饰进行识别，有助于后面分割获得所述第二图片及分类。再，通过沿着所述第一图片中所包含每个所述第一服饰边缘，进行分离现成多个独立的服饰图片即为包含了第二服饰的所述第二图片。再接着，按预分类将所述第二图片分类保存，获得所述第二图片的集合，及所述第一图片的集合形成历史图库。使用者通过处理后得到的所述历史图库实现对服饰的管理，实现快速查看服饰位置，提高使用找服饰的效率，通过图库快速了解拥有的服饰，减少重复购买。
[0012]
实施例还公开了一种镜面设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如任一项所述的一种服饰图片处理的方法。
[0013]
实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器加载并执行本实施例上述的一种服饰图片处理的方法。
[0014]
附图说明
[0015]
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0016]
图1是本发明中一实施例的实施环境的结构示意图；图2是本发明中一实施例的服饰图片处理的方法的流程图；图3是本发明中另一实施例的服饰图片处理的方法的流程示意图；图4是本发明中一实施例的所述第一图片进行分类识别处理的流程示意图；图5是本发明中一实施例的使用者账户确认的流程示意图；图6是本发明中一实施例的服饰图片处理的装置的结构示意图；图7是本发明实施例用于实现本发明实施例所提供的方法的设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0017]
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，
意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0019]
参考附图1，其示出本发明各个实施例所涉及的一种实施环境的结构示意图。该实施环境包括：镜面设备和服务器。
[0020]
镜面设备可以是智能镜子、镜面电视、带镜子的衣柜和全身镜等，主要是用于在使用者在穿衣打扮时，获取镜面设备前的人物及其穿戴服饰的图片。
[0021]
服务器可以是一台服务器，或者若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。服务器用于与镜面设备交互提供接收图片并分类保存。
[0022]
使用者在使用镜面设备照镜子，并且在使用者启动拍照功能后，镜面设备获取使用者及身上的装饰物的图片，经过分类及切割处理的图片传输至所述服务器，服务器对所述图片按照分类进行保存；或者不经过镜面设备处理直接将图片传输给服务器，服务器对所述图片进行分类及切割处理，在进行保存图片。使用者通过查看分类的图片可以实现快速查找服饰的存放位置。
[0023]
首先需要说明的是，在本发明各实施例中，所涉及的术语为：穿戴组合主要是用于在对服饰进行分类时，起到分类的依据。所述穿戴组合是指在按照使用者在穿衣打扮时，自己的组合搭配现成的穿戴的组合，如包括上衣、下衣、帽子、鞋子和首饰等服饰组合搭配现成的搭配组合。
[0024]
服饰主要是使用者穿的衣物和装饰物，在获取的图片中包括了使用者身上的服饰，服饰主要包括上衣、裤子、鞋子、手套、包包及发饰。
[0025]
下面，通过几个具体的实施例对本发明实施例提供的衣物管理方案进行详细介绍和说明。
[0026]
参考附图2，其示出本发明一个实施例提供的服饰图片处理的方法的流程示意图。该服饰图片处理的方法包括：步骤s201：获取第一图片，所述第一图片包含人物和穿着的服饰。
[0027]
请参考附图3，实施例进一步的，获取所述第一图片时还需要判断使用者是否进入最佳图片获取范围，具体：步骤s301：获取第一图片并判断是否进入最佳获取图片距离范围，否则发出要求调整的指令；步骤s302：间隔一定时间后再获取第一图片，并判断是否进入最佳获取图片距离范围；具体如：如否，则发出要求调整的指令，要求调整使用者距离从而进入最佳获取图片距离范围；步骤s303：获取得到所述第一图片。
[0028]
可以理解的，在获取所述第一图片时，根据图片获取的要求判断使用者是否进入获取图片的最佳距离范围内，实施例中通常根据得到所述第一图片的相片，根据人物在相片中的占比进行判定获取到使用者使用时是否是在最佳获取图片距离范围，具体如人物像部分超出相片范围则为使用者未进入最佳获取图片距离范围，则给出相应调整指令，此时使用者根据调整指令进行调整；在使用者根据调整指令调整后，再次获取使用者与摄像头的距离，再次判定该距离内获取的相片中人物像是否有超出相片范围，如该距离获取的相
片为人物像没有超出相片范围则为使用者未进入最佳获取图片距离范围，则获取所述第一图片。所述第一图片尽量包括使用此时穿着打扮的所有服饰，也可以认为是全身像，如此更能反映使用的整体穿衣搭配。
[0029]
还需要说明的是，实施例通常为预设一获取所述相片间隔时间，在间隔的预设时间后再次获取另一相片进行判定。具体的，如设置为距离上一次获取使用者相片间隔5s时间则再次获取另一相片。也就是说能够有效的保证获取到的所述第一图片中的人物像，能够全部在所述第一图片内，保证能够获取到使用者当时全部的穿着装饰，从而保证下次使用者能通过图片的方式，快速的了解到历史的穿着打扮，为穿着打扮做成更好的推荐方案。
[0030]
进一步的，所述第一图片包括使用者的正面、背面及侧面的图像。
[0031]
可以理解的，通常在获取所述第一图片包括使用者多个姿势不同的相片，尤其需要获取使用者正面、背面及侧面的多个方向的相片，也就是说通常的将同一服饰，不同姿势下的多个方向的相片归类在一起形成图片集合，使用者在查看历史图库的时候可以清楚的知道该服饰的各个角度方向的特点，能够促使使用者快速的知道该服饰的具体特点，有效解决当有多个相接款式服饰时使用者无法分清该服饰具体是那件的问题。
[0032]
步骤s202：获取服饰的预分类，所述预分类是按照穿戴组合将服饰分为多个类别。
[0033]
进一步的，预分类包括设置按照性别、形状、款式或分类。
[0034]
可以理解的，将服饰按照分类方式进行分类，使得获取到的所述第二图片在保存时更加清晰，使用者在查找所述第二图片是能够安装分类可以快速找到所需的图片。
[0035]
实施例，预分类主要是包括一级大类，如按照性别分为男和女两个一级大类；接着在一级大类下设置二级大类，如按照设置二级大类包括套装、上衣、下衣、鞋类、帽类、手部装饰和包类等；再二级大类中设置三级小类，如上衣下设置三级小类包括外套、内衣、衬衫和t恤等。在对所述第一图片进行识别分类时，可以按照使用者穿戴的部位，快速识别所述第一图片中服饰的二级大类分类，再根据服饰特征识别分类得到三级小类。具体的如，根据所述第一图片中使用者的上身部位，可直接判断识别分类为上衣。
[0036]
实际使用时，根据使用者用户的用户信息获得使用者的性别，接着根据所述第一图片中服饰的所处使用者位置和款式进行判定，如当为女性是，首先根据颜色、形状和款式判定是否是套裙或者连体衣等套装，如是则判定是何种套装，如是套裙、旗袍或连体衣等，同时根据身体部位还需识别出包括鞋子、包包、项链、帽子或头饰等的款式。识别出上所述的服饰可以分别进行分类存储，有效提高服饰归类的效率和提高使用者后期查找服饰的效率。使用者可以根据分类快速的找到自己拥有的服饰。
[0037]
步骤s203：根据所述预分类对所述第一图片进行分类识别获取第一服饰，所述第一服饰包括所述第一图片的所有服饰。
[0038]
可以理解的，根据所述预分类先将所述第一图片中的所涉及的服饰，依照二级大类进行分类识别获得二级大类的服饰分类，如此将所有服饰进行识别，有助于后面分割获得所述第二图片及分类。
[0039]
即，在对所述第一图片进行识别分类时，通过人脸识别等识别出使用者性别，按照使用者穿戴的部位，快速识别所述第一图片中服饰的二级大类分类，再根据服饰特征识别分类得到三级小类。具体的如，根据所述第一图片中使用者的上身部位，可直接判断识别分类为上衣。
[0040]
步骤s204：将所述第一服饰分割获得包含第二服饰的第二图片，所述第二服饰为从第一服饰中单独分割得到的图片。
[0041]
可以理解的，由于所述第一图片中通常会包含多件服饰，为了能够分类保存，通常要先将这些所有的第一服饰，分别分离成单独的只包括第二服饰的独立图片。因此，本实施例是，通过沿着所述第一图片中所包含每个所述第一服饰边缘，进行分离现成多个独立的服饰图片即为包含了第二服饰的所述第二图片。
[0042]
具体实施例中，所述第一服饰分割获得包含第二服饰的第二图片包括，在分类识别获取所述第一服饰，是按照每一所述第一服饰的边缘进行识别，并且获得单独的所述第一服饰并进行分类标记。
[0043]
一些实施例中，在根据所述第一服饰的边缘进行分离得到各个独立的第二服饰，也可以认为是以各个所述第二服饰边缘为边界，将除了该要获得独立的所述第二服饰外的其它部分去除掉，即获得了包含该所述第二服饰的所述第二图片。也就是说在所述第一图片中，使用上述相同的方式，将所述第一图片所包含的所述第一服饰一一操作得到各个独立的所述第二服饰。
[0044]
另一实施例还可以，在根据所述第一服饰的边缘进行分离得到各个的第二服饰。具体的，是以各个所述第二服饰边缘为边界，将除了该要获得独立的所述第二服饰外的其它部分进行模糊化处理，即获得了包含该所述第二服饰的所述第二图片，此时的所述第二图片包括了未被模糊化处理的第二服饰，以及除此之外模糊显示的部分。也就是说在所述第一图片中，使用上述相同的方式，将所述第一图片所包含的所述第一服饰一一操作得到各个所述第二服饰。这所说的模糊化包括用马赛克收到处理得到的模糊化效果。
[0045]
进一步的，所述第一服饰分割获得包含第二服饰的第二图片包括：在所述第一服饰上，按照预分类的对所述第一服饰划分出独立的第二服饰；沿着所述第二服饰边缘进行切割；获取从所述第一图片分离独立的所述第二图片。
[0046]
具体的，在获取到所述第一图片之后，在获取得到的所述第一图片中将图片范围内的服饰进行分类识别，从而获取得到所述第一图片中所有的服饰。其中，进行服饰识别时，通过预先设定好服饰的预分类，在识别所述第一图片时则根据预分类进行识别，并且将识别得到的服饰进行分类，有利于对服饰图片的分类存储，可以保证后期通过按照分类快速找到相关服饰。
[0047]
在所述第一图片中识别得到的服饰，同时沿着服饰的边线将服饰与所述第一图片相分离，得到该服饰相对所述第一图片独立的第二图片。得到的所述第二图片可以按照分类进行分类保存。
[0048]
也就是说，通过从所述第一图片中将识别到的服饰单的独立出来，获取得到服饰的所述第二图片，如此可以针对的单独保存所述第二图片，对服饰分类更加合理化，有效的形成图库形式的衣柜。使用者可以快速的在图库的分类中，了解到自己用于哪些衣服，和衣服的款式等，避免重复购买。
[0049]
进一步的，在识别服饰时，若第一图片中服饰的显示少于30%，则判断该服饰为无法识别，标记为不进行分离。
[0050]
可以理解的，在按照预分类进行识别所述第一图片时，如当识别到所述第一图片
中的服饰存在被遮挡时，即所述第一图片中该服饰的图片不完整，怎么认为该服饰无法识别，则标记该服饰不进行分离。也就是说，当所述第一图片中服饰被遮挡过多时，则认为太多服饰特征无法识别出，则无法识别。
[0051]
综上所述，在所述第一图片中的某个服饰显示比例过少时，可以认为是被另外一服饰遮挡，则是该服饰为不能展示主要服饰的款式特点，那么该服饰就算单独保存，使用者也无法根据图片识别出该图片的服饰具体是那件，因此没必要单独保存，减少对存储器的要求。
[0052]
步骤s205：根据所述预分类将所述第二图片分类保存，获得所述第二图片的集合形成历史图库。
[0053]
可以理解的，为了实现快速查找的目的，实施例是将所获得的所述第二图片，按照预分类进行分类保存，这些保存的所述第二图片的集合就形成了历史图库，使用可以按照分类快速的在历史图库中找到所要找到的服饰。
[0054]
一实际的实施例中，当使用者使用本方法时，根据使用的认证方式进入系统，用于将使用本方法获取的图片存储后，可以通过对应的账号进入系统的存储位置查看图片。
[0055]
在使用者进入最佳获取图片距离范围时，获取到所述第一图片，获取所述第一图片时根据使用者不同的姿势方向获取多个不同的相片，接着对所述第一图片进行识别，也就是将所述第一图片中的服饰按照预设的分类进行识别。
[0056]
如具体的，假设此时使用者身上穿有一件t恤及一条牛仔裤，并且t恤部分束腰在牛仔裤中，同时头上戴有一顶帽子，手上戴有手表。进行识别是首先根据服饰的预分类快速识别出没有遮挡的手表、帽子和鞋子，同时通过服饰穿着对应的身体部分和服饰颜色、款式的识别出牛仔裤和t恤。同时，由于t恤部分被牛仔裤遮挡，但是没有遮挡t恤的主要特征所以认可该t恤可以识别。
[0057]
识别得到的帽子、手表、鞋子、牛仔裤和t恤后，在沿着图片中的帽子、手表、鞋子、牛仔裤和t恤的边线进行切割，使之与所述第一图片分离，服饰的帽子、手表、鞋子、牛仔裤和t恤单独的图片，即所述第二图片，再将所述帽子、手表、鞋子、牛仔裤和t恤单独的图片按照分类分别对应的存储到图库中，如帽子保存至帽子类别中，手表保存至首饰类别中，鞋子保存至鞋类别中，牛仔裤保存至下衣类别和t恤保存至上衣中。
[0058]
请参考附图4，是一实施例中服饰图片处理的方法的流程示意图，在上述的基础上，通常还包括了使用者认证步骤，具体如下：步骤s206：获取认证信息，根据认证信息认证用户，并根据用户的授权使用上述方法；请参考附图5进一步的，所述使用者认证还包括使用者账户确认包括：步骤s401：根据获取使用者的所述认证信息获取用户信息；步骤s402：根据用户信息判断是否已有用户账号；具体的判断步骤：若有则，调用该用户的用户账号；若无则，发出建立用户账号指令，提示用户建立用户账号用于进入系统用于存储相关图片。
[0059]
进一步的，所述认证信息包括脸部认证信息、声音认证信息或密码认证信息等。
[0060]
可以理解的，在获取到用户的认证信息后，在系统中匹配对应的用户信息，若为就用户则可以在系统中匹配到对应的用户，此时调用该用户的账号信息进入系统；若通过匹
配为新用户，则向用户发出建立账号指令，要求用户建立相关的用于账号。在使用时，使用拍摄的图片可以通过用户账号存储到系统中，同时也可以通过用户账号进入系统查看历史的图片。
[0061]
具体实施例中，当获取到使用者的认证信息，也就是获取的方式包括人脸识别、声音识别或者直接密码输入中的一种或者多种结合的方式进行认证。
[0062]
综上所述，本实施例首先将服饰按照分类方式进行分类，使得获取到的所述第二图片在保存时更加清晰，使用者在查找所述第二图片是能够安装分类可以快速找到所需的图片。接着，根据所述预分类先将所述第一图片中的所涉及的服饰，依照二级大类进行分类识别获得二级大类的服饰分类，如此将所有服饰进行识别，有助于后面分割获得所述第二图片及分类。再，通过沿着所述第一图片中所包含每个所述第一服饰边缘，进行分离现成多个独立的服饰图片即为包含了第二服饰的所述第二图片。再接着，按预分类将所述第二图片分类保存，获得所述第二图片的集合，及所述第一图片的集合形成历史图库。使用者通过处理后得到的所述历史图库实现对服饰的管理，实现快速查看服饰位置，提高使用找服饰的效率，通过图库快速了解拥有的服饰，减少重复购买。
[0063]
请参考附图6，实施例还公开了一种衣物管理装置，包括：第一图片获取模块101，用于获取第一图片，所述第一图片包含人物和穿着的服饰；分类获取模块102，用于获取服饰的预分类，所述预分类是按照穿戴组合将服饰分为多个细类别；服饰分类模块103，用于根据所述预分类对所述第一图片进行分类识别获取第一服饰，所述第一服饰包括所述第一图片的所有服饰；第二图片获取模块104，用于将所述第一服饰分割获得包含第二服饰的第二图片，所述第二服饰为从第一服饰中单独分割得到的图片；图片存储模块105，用于根据所述预分类将所述第二图片分类保存，获得所述第二图片的集合形成历史图库。
[0064]
进一步的，所述第二图片获取模块104包括划分切割模块，用于所述第一服饰分割获得包含第二服饰的第二图片，包括：识别划分模块，用于在所述第一服饰上，按照预分类的对所述第一服饰划分出独立的第二服饰；切割模块，用于沿着所述第二服饰边缘进行切割；获取从所述第一图片分离独立的所述第二图片。
[0065]
进一步的，所述服饰分类模块还用于所述第一服饰在分类识别时，若所述第一图片中的第一服饰被遮挡一般以上服饰特征，则认为该第一服饰无法识别分类，标记该第一服饰为不进行切割。
[0066]
进一步的，所述服饰特征包括服饰的形状、款式、颜色和图案。
[0067]
进一步的，所述预分类包括按照性别分类、形状分类和款式分类。
[0068]
进一步的，所述第一图片获取模块还包括，用于获取所述第一图片时还需要判断使用者是否进入最佳图片获取范围，具体：获取第一图并判断是否进入预设的最佳获取图片距离范围，否则发出要求调整的指令，在获取第二图，并判断是否进入预设的最佳获取图片距离范围，否则发出要求调整的指
令，直至进入最佳图片获取距离范围。
[0069]
进一步的，所述第一图片包括人物的正面图片、背面图片及侧面图片。
[0070]
上述实施例中提供的装置可执行本发明任意实施例所提供方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的一种服饰图片处理的方法。
[0071]
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器加载并执行本实施例上述的一种服饰图片处理的方法。
[0072]
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0073]
本实施例还提供了一种镜面设备，所述设备包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行本实施例上述的一种服饰图片处理的方法。
[0074]
所述镜面设备可以为智能镜子、客户端或服务器，所述设备还可以参与构成本发明实施例所提供的装置或系统。如图7所示，智能镜子11可以包括一个或多个(图中采用1102a、1102b，
……ꢀ
1102n来示出)处理器1102(处理器1102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器1104、以及用于通信功能的传输装置1106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(i/o接口)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端11还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。
[0075]
存储器1104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中所述的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器1102通过运行存储在存储器1104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种服饰图片处理的方法。存储器1104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器1104可进一步包括相对于处理器1102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至镜面设备11。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0076]
传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0077]
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(lcd)，该液晶显示器可使得用户能够与镜面设备11(或移动终端)的用户界面进行交互。
[0078]
本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤和顺序仅仅为众多步骤
执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或中断产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
[0079]
本实施例中所示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构，并不构成对本申请方案所应用于其上的设备的限定，具体的设备可以包括比示出的更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件的布置。应当理解到，本实施例中所揭露的方法、装置等，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分仅仅为一种逻辑功能的划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元模块的间接耦合或通信连接。
[0080]
基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，randomaccess memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0081]
本领域技术人员还可以进一步意识到，结合本说明书所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0082]
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。