参数确定方法及电子设备与流程

文档序号:29787881发布日期:2022-04-23 15:22阅读:94来源:国知局
1.本技术涉及终端
技术领域
:,尤其涉及一种参数确定方法及电子设备。
背景技术
::2.电子设备在出厂前需要对其配置的算法参数进行调节,以获得更好的算法处理结果。如对电子设备中的图像处理模块和显示模块内的算法参数进行调节,使其获得更好的图像处理结果以及显示效果。但是,电子设备各个模块中需要调节的算法参数数据量较大,且算法参数调节过程需要专业调试人员参与,导致调节周期较长,且不能做到全局调整。3.基于此,以调节图像信号处理器(imagesignalprocessor,isp)内的算法参数为例进行说明,提出利用神经网络确定各个参数的取值。预先训练神经网络模拟isp图像处理过程,将采集到的图像和isp参数作为输入数据输入训练好的神经网络,将输出结果与预设目标值进行比较,获得调整后的isp参数。多次迭代后,确定优化后的isp参数。在当前方案中,由于isp图像处理过程较为复杂,导致神经网络的训练难度较大,较难获得精度满足要求的神经网络。并且,若isp中某些算法模块变化,则需要重新训练神经网络,成本较高。4.此外,还提出利用软件仿真的方式确定各个参数的取值。但是,isp内部算法逻辑一般为黑盒,若无法获得算法逻辑则无法实现软件仿真。并且,isp中某些模块的处理过程依赖于硬件信息,软件仿真与硬件实现存在一定的差异,难以利用软件模拟确定这部分参数。技术实现要素:5.本技术提供的参数确定方法及电子设备,能够利用预先配置的目标图像,通过自动搜索过程,确定满足预设条件的目标参数,提高参数确定效率。6.为达到上述目的,本技术采用如下技术方案:7.第一方面,本技术提供一种参数确定方法,该方法可以包括:获取参数确定条件;参数确定条件包括参数调节维度和待调节参数的模块的信息。根据参数调节维度,确定一个或多个数据对,每一数据对中包含原始数据和原始数据对应的目标图像。根据待调节参数的模块的信息,确定搜索空间;搜索空间中包括待调节参数的模块对应的参数组合。在搜索空间中搜索第一参数,利用第一参数和原始数据,获得第三图像。确定第三图像和目标图像的第一相似度,利用第一相似度,确定目标参数;目标参数用于调节待调节参数的模块。8.其中,在本技术实施例中以isp或显示单元中的模块为例进行说明。参数调节维度用于表示参数调节后,影响图像处理效果或显示效果的维度。例如包括图像处理后的亮度,图像处理后的颜色,图像显示的清晰度等维度。示例性的,可以显示第一界面,通过人机交互的方式,采集参数确定条件。9.在一些实施例中,数据对中包括raw图和对应的目标图像。或者,数据对中包括原始片源和对应的目标图像。即若待调节参数的模块为isp中的模块,则原始数据为手机采集到的第一图像对应的raw图。或者,若待调节参数的模块为显示单元中的模块,则原始数据为原始片源。10.如此,能够根据待调节参数的模块以及调节维度,构建搜索空间,在搜索空间中自适应搜索参数。并且,利用预先确定需要调节的参数维度下的目标图像,衡量搜索到的参数,快速确定满足要求的参数。从而提升参数确定的效率,以及保证确定的参数能够获得更好的效果。11.在一种可能的实现方式中,在根据参数调节维度,确定一个或多个数据对之前,方法还包括:获取第一图像和第二图像,第二图像在至少一个参数调节维度上优于第一图像。第一图像为待调节参数的电子设备采集或显示的图像,待调节参数的电子设备包含待调节参数的模块。第一图像和第二图像对应相同的被拍摄物或对应相同的原始片源。12.在一种可能的实现方式中,在根据参数调节维度,确定一个或多个数据对之前,方法还包括:建立数据库,数据库中包含一个或多个数据对。13.在一些实施例中,在确定参数之前需要预先建立用于存储数据对的数据库,该数据库存储于内部存储器中或者存储于外部存储器中。示例性的,数据库中存储有用于确定图像处理模块参数的图像对和/或用于确定图像显示单元参数的图像对。14.需要说明的是,在采集第一图像和第二图像的过程中,应保证除设备差异以外,环境光源,被拍摄物,原始片源等均保持一致,进而保证能够更加准确的获得目标图像。15.在一种可能的实现方式中,根据参数调节维度,确定一个或多个数据对,包括:根据参数调节维度,将第二图像解耦,获得目标图像,目标图像在单一参数调节维度上优于第一图像。根据第一图像,确定与第一图像对应的原始数据。将原始数据和对应的目标图像作为一对数据对,确定一对或多对数据对。16.在一些实施例中,若第二图像在一个参数调节维度上优于第一图像,并在其他维度上与第一图像相同,则将第二图像作为目标图像,并将第一图像对应的raw图和目标图像确定为一个数据对。其中,第二图像与第一图像在其他维度上相同是指第二图像与第一图像在其他维度上的评价结果相同。如在亮度维度上,第二图像与第一图像相同或差异小于或等于预设阈值,则在亮度维度上的评价结果相同,确定第二图像与第一图像在亮度上相同。17.在又一些实施例中,若第二图像在多个参数调节维度上优于第一图像,则需要对第二图像进行解耦。具体的,若第二图像在多个维度上优于第一图像,则需要将第二图像解耦为只有在单一维度上优于第一图像的多个目标图像。例如,第二图像在亮度和颜色两个参数调节维度上均优于第一图像,则将第二图像进行解耦,获得在亮度上优于第一图像且颜色与第一图像相同的目标图像1,以及获得在颜色上优于第一图像且亮度与第一图像相同的目标图像2。之后,将第一图像对应的raw图与目标图像1作为一个数据对,将第一图像对应的raw图与目标图像2作为一个数据对,获得两个数据对。18.在一种可能的实现方式中,利用第一参数和原始数据,获得第三图像,包括:将第一参数和原始数据发送至待调节参数的电子设备。接收待调节参数的电子设备中的待调节参数的模块运行第一参数处理原始数据后,输出的第三图像。19.在一些实施例中,第一电子设备确定一组第一参数后,需要将该第一参数编译到对应的待调节参数的电子设备,该待调节参数的电子设备包含待调节参数的模块,并且为拍摄第一图像的电子设备。将第一参数编译至该待调节参数的电子设备中的待调节参数的模块后,使得待调节参数的模块利用该第一参数,处理原始数据,进而获得该第一参数对应的第三图像。20.在另一些实施例中,可以由待调节参数的的电子设备确定第一参数和原始数据,则直接利用第一参数处理原始数据,获得第三图像。21.在一些场景中,待调节参数的模块为isp中的模块,第三图像用于表示图像处理结果。待调节参数的电子设备在利用第一参数处理原始数据后,能够直接得到第三图像。22.在另一些场景中,待调节参数的模块为显示单元中的模块,第三图像用于表示图像显示效果。待调节参数的电子设备利用第一参数处理原始数据后输出显示图像。在此场景中,需要利用采集设备采集该显示图像。采集设备在采集该显示图像后,获得第三图像。23.如此,能够在实际硬件环境中运行搜索到的参数组合,使得最后确定的目标参数能够实际改善待调节参数的模块的图像处理效果或图像显示效果。24.在一种可能的实现方式中,参数确定条件还包括搜索停止条件;搜索停止条件包括如下任一项或几项:第一预设阈值,目标搜索次数,目标搜索时长;利用第一相似度,确定目标参数,包括:确定第一相似度大于或等于第一预设阈值,则停止搜索第一参数,将大于或等于第一预设阈值的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。和/或,确定搜索第一参数的次数达到目标搜索次数,将已经确定的第一相似度中取值最高的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。和/或,确定搜索第一参数的时长达到目标搜索时长,将已经确定的第一相似度中取值最高的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。25.其中,搜索停止条件为根据经验值或实验结果预设的停止参数搜索过程的条件。26.在一些场景中,搜索停止条件包括第一预设阈值。在获得第一相似度后,确定第一相似度是否满足第一预设阈值的要求。若第一相似度大于或等于第一预设阈值,则表示第一相似度满足要求,输出当前确定第一相似度对应的第一参数。若不满足,则再次在搜索空间中按照第一预设方式搜索下一组第一参数。27.示例性的,第一预设阈值为99%。若第一相似度为99.5%,则满足第一预设阈值要求,输出当前第一参数。若第一相似度为95%,则不满足第一预设阈值要求,重新搜索下一组第一参数。28.在另一些场景中,搜索停止条件包括目标搜索次数和/或目标搜索时长。在获得第一相似度后,确定当前搜索次数和/或搜索时长是否满足搜索停止条件。若满足,如搜索第一参数的次数达到目标搜索次数和/或搜索第一参数的时长达到目标搜索时长,则确定多次搜索的第一参数对应的第一相似度的最大值,将最大值对应的第一参数作为目标参数,输出该第一参数。若不满足,则重新搜索下一组第一参数。29.示例性的,假设搜索停止条件包括目标搜索次数为100次。若在100次搜索中,某次搜索到的第一参数使得第一相似度满足第一预设阈值要求,则停止搜索,输出第一参数。若100次搜索均未搜索到目标参数,则在第100次搜索结束并确定第一相似度后,获得这100次搜索分别对应的100个第一相似度,将其中最高第一相似度对应的第一参数作为目标参数,输出该第一参数。30.在一种可能的实现方式中,根据待调节参数的模块的信息,确定搜索空间,包括:根据待调节参数的模块的信息,确定待调节参数的模块中的可调参数以及可调参数的可调范围。根据可调参数和可调范围,确定搜索空间。31.比如,确定参数调节维度为图像的亮度和颜色,待调节参数的模块为isp中的drc模块和3dlut模块,分别确定不同参数调节维度对应的搜索空间。确定亮度对应的drc模块中可调参数数量为a个,每一可调参数的取值范围包括b个可能的取值,则亮度对应的搜索空间包括b^a种可能的参数组合,即搜索空间大小为b^a。确定颜色对应的3dlut模块中可调参数数量为c个,每一可调参数的取值范围包括d个可能的取值,则颜色对应的搜索空间包括d^c种可能的参数组合,即搜索空间大小为d^c。32.在一种可能的实现方式中,根据可调参数和可调范围,确定搜索空间,包括:显示可调参数和可调范围,接收用户选择的待调节参数和待调节范围。根据待调节参数和待调节范围,确定搜索空间。33.在一些实施例中,利用第二界面显示已确定的待调节参数的模块,可调参数以及可调参数的取值范围(即可调范围)。通过人机交互的方式,获得用户确定需要调节的待调节参数和该参数对应的待调节范围,进而确定最终用户需要的搜索空间。34.如此,能够根据用户的需求或经验,将全部可调参数中的部分参数确定为待调节的参数,并且能够缩小待调节的参数的可调范围。从而减小搜索空间,提高后续在搜索空间中搜索参数的效率。35.在一种可能的实现方式中,在搜索空间中搜索第一参数,包括:按照第一预设方式,在搜索空间中搜索第一参数;其中,第一预设方式包括如下任一项或几项内容:随机搜索,网格搜索,优化搜索。36.比如,pc按照随机搜索方式,在搜索空间中随机搜索,获得第一参数。又比如,pc预设搜索步长,在搜索空间中按照预设搜索步长以网格搜索的方式,获得第一参数。再比如,pc根据历史搜索到的第一参数对应的图像处理结果或显示效果,确定此次搜索到的第一参数。如pc根据几次参数搜索结果,确定在某一取值区间的参数能够使得图像处理结果或显示效果更好,则在该区间内继续搜索,进而确定能够更快获得使得图像处理结果或显示效果满足要求的目标参数。37.在一种可能的实现方式中,确定参数确定条件,包括:显示第一界面,第一界面用于显示如下任一项或几项内容:参数调节维度、待调节参数的模块的信息、搜索停止条件。在第一界面上检测用户选择的参数确定条件。38.如此,通过人机交互的方式,采集参数确定条件。进一步的,还可以缩小参数确定范围,提高参数确定效率。比如,当前参数调节维度对应5个待调节参数的模块,用户根据经验值,确定最终的待调节参数的模块为其中的3个,进而提升了参数确定效率。39.在一种可能的实现方式中,确定第三图像和目标图像的第一相似度,包括:在参数调节维度上,确定第三图像和目标图像的第一相似度。40.如此,基于有参考的比对方式,通过比较待调节参数的电子设备输出的图像与目标图像的相似度,提高参数调节的准确度。41.第二方面,本技术提供一种参数确定方法,该方法可以包括:获取参数确定条件;参数确定条件包括参数调节维度和待调节参数的模块的信息。根据参数调节维度,确定一个或多个数据对,每一数据对中包含原始数据和原始数据对应的目标图像。根据待调节参数的模块的信息,确定搜索空间;搜索空间中包括待调节参数的模块对应的参数组合。在搜索空间中搜索第一参数,利用第一参数和原始数据,获得第三图像。确定第三图像和目标图像的第一相似度,利用第一相似度,确定目标参数;目标参数用于调节待调节参数的模块。42.在一种可能的实现方式中,在根据参数调节维度,确定一个或多个数据对之前,方法还包括:采集或显示第一图像,并获取在至少一个参数调节维度上优于第一图像的第二图像;第一图像和第二图像对应相同的被拍摄物或对应相同的原始片源。43.在一种可能的实现方式中,根据参数调节维度,确定一个或多个数据对,包括:根据参数调节维度,将第二图像解耦,获得目标图像,目标图像在单一参数调节维度上优于第一图像。根据第一图像,确定与第一图像对应的原始数据。将原始数据和对应的目标图像作为一对数据对,确定一对或多对数据对。44.在一种可能的实现方式中,利用第一参数和原始数据,获得第三图像,包括:利用待调节参数的模块运行第一参数处理原始数据,获得第三图像。或者,利用待调节参数的模块运行第一参数处理原始数据,输出显示图像。接收第三电子设备发送的第三图像,第三图像为第三电子设备采集显示图像后获得的图像。45.在一些实施例中,第二电子设备确定一组第一参数后,能够直接将将该第一参数编译到对应的待调节参数的模块,使得待调节参数的模块利用该第一参数,处理原始数据,进而获得该第一参数对应的第三图像。46.在一些场景中,待调节参数的模块为isp中的模块,第三图像用于表示图像处理结果。第二电子设备处理原始数据后,能够直接获得第三图像。47.在另一些场景中,待调节参数的模块为显示单元中的模块,第三图像用于表示图像显示效果。第二电子设备处理原始数据后输出显示图像。在此场景中,需要利用采集设备采集该显示图像。采集设备在采集该显示图像后,获得第三图像,第二电子设备接收采集设备发送的第三图像。48.如此,能够在实际硬件环境中运行搜索到的参数组合,使得最后确定的目标参数能够实际改善待调节参数的模块的图像处理效果或图像显示效果。49.在一种可能的实现方式中,参数确定条件还包括搜索停止条件;搜索停止条件包括如下任一项或几项:第一预设阈值,目标搜索次数,目标搜索时长;利用第一相似度,确定目标参数,包括:确定第一相似度大于或等于第一预设阈值,则停止搜索第一参数,将大于或等于第一预设阈值的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。和/或,确定搜索第一参数的次数达到目标搜索次数,将已经确定的第一相似度中取值最高的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。和/或,确定搜索第一参数的时长达到目标搜索时长,将已经确定的第一相似度中取值最高的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。50.在一种可能的实现方式中,根据待调节参数的模块的信息,确定搜索空间,包括:根据待调节参数的模块的信息,确定待调节参数的模块中的可调参数以及可调参数的可调范围。根据可调参数和可调范围,确定搜索空间。51.在一种可能的实现方式中,根据可调参数和可调范围,确定搜索空间,包括:显示可调参数和可调范围,接收用户选择的待调节参数和待调节范围。根据待调节参数和待调节范围,确定搜索空间。52.在一种可能的实现方式中,在搜索空间中搜索第一参数,包括:按照第一预设方式,在搜索空间中搜索第一参数;其中,第一预设方式包括如下任一项或几项内容:随机搜索,网格搜索,优化搜索。53.在一种可能的实现方式中,在根据参数调节维度,确定一个或多个数据对之前,方法还包括:建立数据库,数据库中包含一个或多个数据对。54.在一种可能的实现方式中,确定参数确定条件,包括:显示第一界面,第一界面用于显示如下任一项或几项内容:参数调节维度、待调节参数的模块的信息、搜索停止条件。在第一界面上检测用户选择的参数确定条件。55.在一种可能的实现方式中,确定第三图像和目标图像的第一相似度,包括:在参数调节维度上,确定第三图像和目标图像的第一相似度。56.此外,第二方面的参数确定方法的技术效果可以参考第一方面的参数确定方法的技术效果,此处不再赘述。57.第三方面,本技术提供一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和显示屏,存储器、显示屏与处理器耦合,存储器用于存储计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当处理器从存储器中读取计算机指令,使得电子设备执行如下操作:获取参数确定条件;参数确定条件包括参数调节维度和待调节参数的模块的信息。根据参数调节维度,确定一个或多个数据对,每一数据对中包含原始数据和原始数据对应的目标图像。根据待调节参数的模块的信息,确定搜索空间;搜索空间中包括待调节参数的模块对应的参数组合。在搜索空间中搜索第一参数,利用第一参数和原始数据,获得第三图像。确定第三图像和目标图像的第一相似度,利用第一相似度,确定目标参数;目标参数用于调节待调节参数的模块。58.在一种可能的实现方式中,当处理器从存储器中读取计算机指令,还使得电子设备执行如下操作:获取第一图像和第二图像,第二图像在至少一个参数调节维度上优于第一图像。第一图像为第二电子设备采集或显示的图像,第二电子设备包含待调节参数的模块。第一图像和第二图像对应相同的被拍摄物或对应相同的原始片源。59.在一种可能的实现方式中,根据参数调节维度,确定一个或多个数据对,包括:根据参数调节维度,将第二图像解耦,获得目标图像,目标图像在单一参数调节维度上优于第一图像。根据第一图像,确定与第一图像对应的原始数据。将原始数据和对应的目标图像作为一对数据对,确定一对或多对数据对。60.在一种可能的实现方式中,利用第一参数和原始数据,获得第三图像,包括:将第一参数和原始数据发送至第二电子设备。接收第二电子设备中的待调节参数的模块运行第一参数处理原始数据后,输出的第三图像。61.在一种可能的实现方式中,参数确定条件还包括搜索停止条件;搜索停止条件包括如下任一项或几项:第一预设阈值,目标搜索次数,目标搜索时长;利用第一相似度,确定目标参数,包括:确定第一相似度大于或等于第一预设阈值,则停止搜索第一参数,将大于或等于第一预设阈值的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。和/或,确定搜索第一参数的次数达到目标搜索次数,将已经确定的第一相似度中取值最高的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。和/或,确定搜索第一参数的时长达到目标搜索时长,将已经确定的第一相似度中取值最高的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。62.在一种可能的实现方式中,根据待调节参数的模块的信息,确定搜索空间,包括:根据待调节参数的模块的信息,确定待调节参数的模块中的可调参数以及可调参数的可调范围。根据可调参数和可调范围,确定搜索空间。63.在一种可能的实现方式中,根据可调参数和可调范围,确定搜索空间,包括:显示可调参数和可调范围,接收用户选择的待调节参数和待调节范围。根据待调节参数和待调节范围,确定搜索空间。64.在一种可能的实现方式中,在搜索空间中搜索第一参数,包括:按照第一预设方式,在搜索空间中搜索第一参数;其中,第一预设方式包括如下任一项或几项内容:随机搜索,网格搜索,优化搜索。65.在一种可能的实现方式中,当处理器从存储器中读取计算机指令,还使得电子设备执行如下操作:建立数据库,数据库中包含一个或多个数据对。66.在一种可能的实现方式中,确定参数确定条件,包括:显示第一界面,第一界面用于显示如下任一项或几项内容:参数调节维度、待调节参数的模块的信息、搜索停止条件。在第一界面上检测用户选择的参数确定条件。67.在一种可能的实现方式中,确定第三图像和目标图像的第一相似度,包括:在参数调节维度上,确定第三图像和目标图像的第一相似度。68.此外,第三方面的电子设备的技术效果可以参考第一方面的参数确定方法的技术效果,此处不再赘述。69.第四方面,本技术提供一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和显示屏,存储器、显示屏与处理器耦合,存储器用于存储计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令,当处理器从存储器中读取计算机指令,使得电子设备执行如下操作:获取参数确定条件;参数确定条件包括参数调节维度和待调节参数的模块的信息。根据参数调节维度,确定一个或多个数据对,每一数据对中包含原始数据和原始数据对应的目标图像。根据待调节参数的模块的信息,确定搜索空间;搜索空间中包括待调节参数的模块对应的参数组合。在搜索空间中搜索第一参数,利用第一参数和原始数据,获得第三图像。确定第三图像和目标图像的第一相似度,利用第一相似度,确定目标参数;目标参数用于调节待调节参数的模块。70.在一种可能的实现方式中,当处理器从存储器中读取计算机指令,还使得电子设备执行如下操作:采集或显示第一图像,并获取在至少一个参数调节维度上优于第一图像的第二图像;第一图像和第二图像对应相同的被拍摄物或对应相同的原始片源。71.在一种可能的实现方式中,根据参数调节维度,确定一个或多个数据对,包括:根据参数调节维度,将第二图像解耦,获得目标图像,目标图像在单一参数调节维度上优于第一图像。根据第一图像,确定与第一图像对应的原始数据。将原始数据和对应的目标图像作为一对数据对,确定一对或多对数据对。72.在一种可能的实现方式中,利用第一参数和原始数据,获得第三图像,包括:利用待调节参数的模块运行第一参数处理原始数据,获得第三图像。或者,利用待调节参数的模块运行第一参数处理原始数据,输出显示图像。接收第三电子设备发送的第三图像,第三图像为第三电子设备采集显示图像后获得的图像。73.在一种可能的实现方式中,参数确定条件还包括搜索停止条件;搜索停止条件包括如下任一项或几项:第一预设阈值,目标搜索次数,目标搜索时长;利用第一相似度,确定目标参数,包括:确定第一相似度大于或等于第一预设阈值,则停止搜索第一参数,将大于或等于第一预设阈值的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。和/或,确定搜索第一参数的次数达到目标搜索次数,将已经确定的第一相似度中取值最高的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。和/或,确定搜索第一参数的时长达到目标搜索时长,将已经确定的第一相似度中取值最高的第一相似度对应的参数,确定为目标参数。74.在一种可能的实现方式中,根据待调节参数的模块的信息,确定搜索空间,包括:根据待调节参数的模块的信息,确定待调节参数的模块中的可调参数以及可调参数的可调范围。根据可调参数和可调范围,确定搜索空间。75.在一种可能的实现方式中,根据可调参数和可调范围,确定搜索空间,包括:显示可调参数和可调范围,接收用户选择的待调节参数和待调节范围。根据待调节参数和待调节范围,确定搜索空间。76.在一种可能的实现方式中,在搜索空间中搜索第一参数,包括:按照第一预设方式,在搜索空间中搜索第一参数;其中,第一预设方式包括如下任一项或几项内容:随机搜索,网格搜索,优化搜索。77.在一种可能的实现方式中,当处理器从存储器中读取计算机指令,还使得电子设备执行如下操作:建立数据库,数据库中包含一个或多个数据对。78.在一种可能的实现方式中,确定参数确定条件,包括:显示第一界面,第一界面用于显示如下任一项或几项内容:参数调节维度、待调节参数的模块的信息、搜索停止条件。在第一界面上检测用户选择的参数确定条件。79.在一种可能的实现方式中,确定第三图像和目标图像的第一相似度,包括:在参数调节维度上,确定第三图像和目标图像的第一相似度。80.此外,第四方面的电子设备的技术效果可以参考第二方面的参数确定方法的技术效果,此处不再赘述。81.第五方面,本技术提供一种电子设备,该电子设备具有实现如上述第一方面及其中任一种可能的实现方式中所述的参数确定方法的功能。或者,该电子设备具有实现如上述第二方面及其中任一种可能的实现方式中所述的参数确定方法的功能。该功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。82.第六方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第一方面及其中任一种可能的实现方式中任一项所述的参数确定方法。或者,使得电子设备执行如第二方面及其中任一种可能的实现方式中任一项所述的参数确定方法。83.第七方面,本技术提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行如第一方面及其中任一种可能的实现方式中任一项所述的参数确定方法。或者,使得电子设备执行如第二方面及其中任一种可能的实现方式中任一项所述的参数确定方法。84.第八方面,提供一种电路系统,电路系统包括处理电路,处理电路被配置为执行如上述第一方面及其中任一种可能的实现方式中所述的参数确定方法;或者,被配置为执行如上述第二方面及其中任一种可能的实现方式中所述的参数确定方法。85.第九方面,本技术实施例提供一种芯片系统,包括至少一个处理器和至少一个接口电路,至少一个接口电路用于执行收发功能,并将指令发送给至少一个处理器,当至少一个处理器执行指令时,至少一个处理器执行如上述第一方面及其中任一种可能的实现方式中所述的参数确定方法;或者,至少一个处理器执行如上述第二方面及其中任一种可能的实现方式中所述的参数确定方法。附图说明86.图1a为本技术实施例提供的通信系统的示意图;87.图1b为本技术实施例提供的系统架构的示意图;88.图2为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图一;89.图3为本技术实施例提供的参数确定方法流程图一;90.图4为本技术实施例提供的界面示意图一;91.图5为本技术实施例提供的界面示意图二;92.图6为本技术实施例提供的参数确定方法流程图二;93.图7为本技术实施例提供的参数确定方法流程图三;94.图8为本技术实施例提供的参数确定效果示意图一;95.图9为本技术实施例提供的参数确定效果示意图二;96.图10为本技术实施例提供的参数确定方法流程图四;97.图11为本技术实施例提供的界面示意图三;98.图12为本技术实施例提供的界面示意图四;99.图13为本技术实施例提供的参数确定方法流程图五;100.图14为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图二;101.图15为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图三。具体实施方式102.下面结合附图对本技术实施例提供的参数确定方法及电子设备进行详细地描述。103.本技术的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。104.需要说明的是,本技术实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。105.在本技术的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b,可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。106.首先,为了便于理解,下面先对本技术实施例可能涉及的相关术语和概念进行介绍。107.(1)图像信号处理器(imagesignalprocessor,isp)108.isp为电子设备处理器中的处理单元。在电子设备拍摄过程中,isp用于处理摄像头反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将电信号传递给isp处理,转化为肉眼可见的图像。也就是说,isp能够将原始图像,转换成可视格式的图像,这一过程也被称之为图像渲染过程。其中,原始图像为raw图像文件(也可以描述为raw图),渲染后的可视图像称之为位图。109.可选的,isp中包含多个图像算法处理模块,其中,每一模块中均配置有多个参数,每一参数对应一定的取值范围。不同模块的不同参数以及不同的取值组合后,决定最终isp图像处理的效果,较好的参数取值组合能够呈现出较为稳健且质量较高的成像效果,较差的参数取值组合则会导致出现较差的成像效果。因此,需要全局确定isp中各个模块的参数及取值,使其组合后能够获得较好的成像效果。可以看出,isp参数确定过程数据量较大,这也导致该过程较为复杂。110.示例性的,isp可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。isp还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。isp中的图像算法处理模块例如包括动态范围压缩(dynamicrangecompression,drc)模块,三维颜色查找表(3dlookuptable,3dlut)模块,自动白平衡(automaticwhitebalance,awb)模块,自动对焦(automaticfocusing,af)模块,自动曝光(automaticexposure,ae)模块等。111.(2)显示单元112.本技术实施例中描述的显示单元为电子设备处理器中的处理单元。在电子设备拍摄过程中,显示单元用于将接收到的数字信号转化为电信号,配合电子设备显示屏中的液晶显示屏(liquidcrystaldisplay,lcd),有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等显示器件,实现显示拍摄的图像或视频。显示单元中包含多个图像算法处理模块,例如包括锐化(sharpen)模块等。显示单元通过算法模块将原始片源(如原始图像或原始视频)进行去模糊,提亮,高动态范围图像(high-dynamicrange,hdr)处理后,以获得更好的显示效果。对应于isp,显示单元配合显示屏实现将isp处理后的图像进行显示。相应的,显示单元中的图像算法处理模块以及其中的参数同样较为复杂,因此,需要通过参数确定过程,确定能够使电子设备获得更好的显示效果的参数。113.需要说明的是,本技术实施例以处理器中用于处理图像数据的isp和显示单元为例,分别从图像处理和图像显示两个角度对参数确定方法进行说明。可以理解的是,在处理器中还包括其他需要进行参数确定的模块,如压缩模块等,其他模块均可以利用本技术实施例提供的参数确定方法确定其内算法参数的取值,对此不再赘述。此外,处理器中的一些音频处理模块,也可以利用本技术实施例提供的参数确定方法确定其内算法参数的取值,对此不再赘述。114.图1a中的(a)为本技术实施例提供的一种参数确定方法应用的通信系统的示意图。如图1a中的(a)所示,该通信系统包括第一电子设备100和第二电子设备200。第一电子设备100和第二电子设备200之间可以通过有线网络或者无线网络连接。本技术实施例对设备之间的连接方式不做具体限定。115.可选的,上述第一电子设备100指的是研发设备,第一电子设备100既可以为服务器,也可以为终端设备,例如为开发人员操作的终端设备。第一电子设备100可以提供相关的人机交互界面,以便用户输入参数确定条件。参数确定条件例如包括参数调节的维度,待调节参数的模块,搜索停止条件等。其中,参数调节的维度例如包括亮度,颜色,清晰度等。待调解参数的模块为处理器中需要进行参数调节的模块,例如包括isp中的drc模块,3dlut模块等。示例性的,第一电子设备100可以是桌面型、膝上型、手持计算机、笔记本电脑等的终端设备。本技术实施例对第一电子设备100的具体形态不作特殊限制。116.可选的,上述第二电子设备200指的是客户端设备,可以为用户(也可以描述为消费者)使用的终端设备。第二电子设备200为待调节参数的设备,包含待调节参数的模块,在与第一电子设备100交互的过程中,能够确定使第二电子设备200获得较好图像处理结果和/或图像显示效果的参数(也即参数取值组合)。示例性的,第二电子设备200例如包括手机、大屏显示设备(如智慧屏等)、平板电脑、车载设备、笔记本电脑、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonalcomputer,umpc)、上网本、个人数字助理(personaldigitalassistant,pda)、人工智能(artificialintelligence)设备等具有图像处理及显示功能的终端设备,本技术实施例对第二电子设备200的具体类型不作任何限制。117.在一些场景中,如图1a中的(b)所示,上述通信系统中还包括一个或多个第三电子设备300。其中,第三电子设备300在至少一个参数调节的维度上的图像处理结果优于第二电子设备200在对应维度上的图像处理结果,和/或第三电子设备300在至少一个参数调节的维度上的图像显示效果优于第二电子设备200在对应维度上的图像显示效果。118.比如,第三电子设备300为单反相机,第二电子设备200为手机。拍摄相同的被摄物,第三电子设备300输出的图像在颜色上优于第二电子设备200输出的图像。又比如,第三电子设备300为专业显示屏,第二电子设备200为电视机。显示相同的图像,第三电子设备300显示的图像的清晰度优于第二电子设备200显示的图像的清晰度。119.可选的,第三电子设备300可以为单反相机,专业拍照设备等能够获得较好图像处理结果的设备。第三电子设备300还可以为专业显示屏,消费级大屏等能够获得较好图像显示效果的设备。本技术实施例对第三电子设备300的具体类型不作任何限制。120.在上述图1a中(a)和图1a中(b)所示场景中,第一电子设备100为用于确定参数的服务器或终端设备。在另一些场景中,如图1a中(c)所示,通信系统中包括用于确定参数的服务器400。121.可选的,服务器400可以是云服务器或者网络服务器等具有计算功能的设备或服务器。服务器400可以是一台服务器,也可以是由多台服务器组成的服务器集群,或者是一个云计算服务中心。122.在一些实施例中,如图1a中(c)所示,通信系统中包括服务器400,第一电子设备100和第二电子设备200。其中,第一电子设备100提供相关的人机交互界面,采集用户输入的参数确定条件。服务器400为云服务器,接收第一电子设备100发送的参数确定条件,确定待调节参数的模块中的参数取值。其中,具体的参数确定过程见下文描述,在此不再赘述。123.在另一些实施例中,通信系统中包括服务器400和第二电子设备200,由服务器400直接采集参数确定条件,在与第二电子设备200的交互过程中,确定待调节参数的模块中的参数取值。124.在另一些场景中,通信系统中包括第二电子设备200,由第二电子设备200采集参数确定条件,并确定待调节参数的模块中的参数取值。125.可以理解的是,上述参数确定即为确定参数,参数的取值,以及参数取值的组合。参数确定过程即为确定参数,参数取值以及参数取值的组合的过程。对此在下文中,不再进行赘述。126.图1b示例性的给出了本技术实施例提供的一种系统架构,包括第一电子设备100,第二电子设备200以及第三电子设备300。127.如图1b中的系统架构所示,第一电子设备100配置通信接口110,用于与第二电子设备200进行数据交互。其中,第一电子设备100提供人机交互页面或者语音提示,采集用户输入的参数确定条件。第一电子设备100还包括采集模块120,构建模块130,搜索模块140和评估模块150。128.采集模块120,用于采集用户输入的参数确定条件,包括参数调节维度(例如亮度,颜色,清晰度等),待调节参数的模块的信息,搜索停止条件等。其中,待调节参数的模块与参数调节维度相对应。例如,采集模块120采集到用户选择的参数调节维度为亮度,则确定与亮度相对应的模块,将这些模块的信息提供给用户进行选择。进而根据用户选择,采集到用户确定需要调节参数的一个或多个与亮度对应的模块。搜索停止条件包括第一预设阈值,目标搜索次数,目标搜索时长等的一项或几项。其中,第一预设阈值为搜索到的参数对应的图像与目标图像之间的最小相似度。比如,设置第一预设阈值为98%,则需要搜索到使得处理结果与目标图像之间的相似度大于或等于98%的目标参数后停止搜索。其中,处理结果包括isp处理后的图像或者显示单元显示的图像。129.需要说明的是,目标图像也可以描述为参考图像,参考数据,目标真值(groundtruth,gt),金标图像,金标,金标数据等,本技术实施例对此不做具体限定。130.构建模块130,用于构建数据对以及搜索空间。其中,数据对包括原始数据和对应的目标图像。比如,如图1b所示,数据库400中存储有第二电子设备200和第三电子设备300对于同一场景拍摄的图像或视频画面,和/或数据库400中存储有第二电子设备200和第三电子设备300对于同一图像或视频画面的显示图像。其中,第二电子设备200处理或显示的图像为第一图像,第三电子设备300处理或显示的图像为第二图像。构建模块130将第一图像和在至少一个维度优于该第一图像的第二图像构成一组对应图像。之后,利用第一图像获得第一图像对应的原始数据。并且,根据参数调节维度,将第二图像解耦,获得参数调节维度对应的一个或多个目标图像。将原始数据和对应的目标图像构建为数据对。其中,目标图像在当前参数调节维度上优于第一图像,并且在除当前参数调节维度上的其他维度上与第一图像相同。131.示例性的,利用第二电子设备200如手机,拍摄景物1,获得图像a。之后,再利用第三电子设备300如单反相机,拍摄景物1,获得图像b。图像b在亮度和颜色两个维度上优于图像a,则构建模块130将图像a和图像b作为一组对应图像。之后,构建模块130利用图像a获得图像a对应的raw图,并根据参数调节维度确定目标图像。比如,参数调节维度为亮度,则构建模块130将图像b解耦,获得目标图像1。目标图像1的亮度优于图像a的亮度,并且目标图像1的颜色与图像a的颜色相同。将raw图和目标图像1构建为一个数据对,获得一个数据对。又比如,参数调节维度为亮度和颜色,则构建模块将图像b解耦,获得目标图像1和目标图像2。目标图像1的亮度优于图像a的亮度,并且目标图像1的颜色与图像a的颜色相同。目标图像2的颜色优于图像a的颜色,并且目标图像2的亮度与图像a的亮度相同。将raw图和目标图像1构建为一个数据对,将raw图和目标图像2构建为另一个数据对,获得两个数据对。132.其中,搜索空间为构建模块130根据采集模块120采集的待调节参数的模块的信息和参数调节维度,确定的用于搜索参数的空间。比如,待调节参数的模块的信息包括10个需要确定的参数,每一参数对应10个可能的取值,那么搜索空间大小为100(即10^10),搜索空间包含100种可能的参数组合。133.搜索模块140,用于基于构建模块130构建的搜索空间,搜索第一参数。例如,搜索模块140利用随机搜索等方式,在搜索空间中搜索到一组第一参数,将第一参数和数据对中的原始数据(即raw图)通过通信接口110发送至第二电子设备200,使得第二电子设备200利用第一参数,处理该原始数据,获得对应的处理结果。134.评估模块150,用于评估当前搜索模块140搜索到的第一参数是否为满足搜索停止条件的参数。具体的,评估模块150通过通信接口110获得第二电子设备200的处理结果,将处理结果与该第一参数对应的数据对中的目标图像进行比较,获得相似度,并且确定是否满足搜索停止条件。若满足搜索停止条件,则获得最高相似度对应的参数,确定为目标参数。若不满足搜索停止条件,则通知搜索模块140搜索另一组第一参数,执行下一轮次的参数确定过程。135.需要说明的是,图1b仅是本技术实施例提供的一种系统架构的示意图,图中所示设备、器件、模块等之间的位置关系不构成任何限制。例如,在图1b中,数据库400相对第一电子设备100是外部存储器,在其它情况下,也可以将数据库400置于第一电子设备100中。136.本技术实施例提供的参数确定的方法,可以通过不同的装置实现。例如,可以适用于如图2所示的通信装置200。如图2所示,该通信装置200包括至少一个处理器201,通信线路202,存储器203以及至少一个通信接口204。其中,存储器203还可以包括于处理器201中。137.处理器201可以是中央处理单元(centralprocessingunit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现成可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。138.通信线路202可以是将上述组件相互连接并在上述组件之间传送信息的电路。139.通信接口204,用于与其他设备通信。在本技术实施例中,通信接口204可以是模块、电路、总线、接口、收发器或者其它能实现通信功能的装置,用于与其他设备通信。可选的,当通信接口204是收发器时,该收发器可以为独立设置的发送器,该发送器可用于向其他设备发送信息,该收发器也可以为独立设置的接收器,用于从其他设备接收信息。该收发器也可以是将发送、接收信息功能集成在一起的部件,本技术实施例对收发器的具体实现不做限制。140.存储器203可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-onlymemory,rom)、可编程只读存储器(programmablerom,prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprom,eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyeprom,eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccessmemory,ram),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的ram可用,例如静态随机存取存储器(staticram,sram)、动态随机存取存储器(dynamicram,dram)、同步动态随机存取存储器(synchronousdram,sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledataratesdram,ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedsdram,esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkdram,sldram)和直接内存总线随机存取存储器(directrambusram,drram)或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器203可以是独立存在,通过通信线路202与处理器201相连接。存储器203也可以和处理器201集成在一起。141.其中,存储器203用于存储用于实现本技术方案的计算机执行指令,并由处理器201来控制执行。处理器201用于执行存储器203中存储的计算机执行指令,从而实现本技术下述实施例提供的确定参数确定的方法。142.应注意,本文描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。143.可选的,本技术实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码、指令、计算机程序或者其它名称,本技术实施例对此不作具体限定。144.在具体实现中,作为一种实施例,处理器201可以包括一个或多个cpu,例如图2中的cpu0和cpu1。145.在具体实现中,作为一种实施例,通信装置200可以包括多个处理器,例如图2中的处理器201和处理器207。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-cpu)处理器,也可以是一个多核(multi-cpu)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。146.在具体实现中,作为一种实施例,通信装置200还可以包括输出设备205和输入设备206。输出设备205和处理器201通信,可以以多种方式来显示信息。例如,输出设备205可以是液晶显示器(liquidcrystaldisplay,lcd),发光二极管(lightemittingdiode,led)显示设备,阴极射线管(cathoderaytube,crt)显示设备,或投影仪(projector)等。输入设备206和处理器201通信,可以以多种方式接收用户的输入。例如,输入设备206可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。147.上述的通信装置200可以是一个通用设备或者是一个专用设备。图2中示出的通信装置200的结构并不构成对通信装置的限定,实际的通信装置可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。148.以下将以第一电子设备100执行参数确定过程,以第一电子设备100为具有图1b和图2所示结构的pc,以第二电子设备200为手机为例,对本技术实施例提供的参数确定方法进行阐述。149.在确定参数之前需要预先建立用于存储数据对的数据库,该数据库存储于pc中或者存储于pc的外部存储器中。示例性的,数据库中存储有用于确定图像处理模块参数的图像对和/或用于确定图像显示单元参数的图像对。150.在一些场景中,pc需要确定手机中图像处理模块的参数,如确定isp中某些模块的参数,则需要预先利用手机采集第一图像。其中,第一图像也可以描述为第一媒体文件,包括图像和/或视频。之后,利用专业设备如单反相机,采集与第一图像被拍摄物相同的第二图像。第二图像在至少一个维度优于第一图像。比如,第二图像的亮度优于第一图像。又比如,单反相机拍摄的视频在颜色上优于手机拍摄的视频,且两个视频的拍摄内容与拍摄环境相同。如上文对isp的介绍,isp能够将raw图转化为可视格式的第一图像,因此,手机能够确定与第一图像对应的raw图,pc将raw图与第二图像作为一组图像对存储至数据库中。或者,pc将第一图像和第二图像作为一组图像对存储至数据库。或者,将第一图像对应的raw图和第二图像对应的目标图像存储至数据库。也就是说,raw图为原始数据,第二图像用于确定对应的目标图像,raw图和对应的目标图像构成一个数据对。那么,后续手机中的待调节参数的模块,利用不同参数处理raw图,pc获取手机处理raw图后获得的可视的第三图像,并将第三图像与对应的目标图像进行比对,根据相似度,则可以确定满足要求的目标参数。151.需要说明的是,在采集第一图像和第二图像的过程中,应保证除设备差异以外,环境光源,被拍摄物等均保持一致,进而能够更加准确的获得目标图像。152.在另一些场景中,pc需要确定手机中图像显示单元的参数,则需要预先确定原始片源,该原始片源包括图像和/或视频。利用手机和专业显示设备(如专业显示屏)分别显示同一原始片源,并利用专业设备,如高速摄像机,拍摄手机和专业显示设备显示的图像,分别作为手机和专业显示设备的显示效果。如采集手机显示原始片源的图像为第一图像,采集专业显示设备显示原始片源的图像为第二图像。专业显示设备的显示效果在至少一个维度优于手机的显示效果,那么第二图像在至少一个维度上优于第一图像。如专业显示设备显示图像的清晰度优于手机显示图像的清晰度。将原始片源作为原始数据,并利用专业显示设备显示原始片源输出的第二图像,获得对应的目标图像,存储至数据库。那么,后续手机中的显示单元,利用不同参数显示原始片源得到不同的第三图像,pc将第三图像与对应的目标图像进行比对,则可以确定满足要求的目标参数。153.需要说明的是,在采集手机和专业显示设备显示原始片源后输出的图像的过程中,应保证除手机和专业显示设备的设备差异以外的其他条件,如环境光源等均保持一致,进而能够更加准确的获得目标图像。并且,后续在参数确定过程中,若需要采集手机显示原始片源的显示效果,也应确保采集设备以及采集环境等条件相同。154.示例性的,图3为本技术实施例提供的参数确定方法流程示意图一。参见图3,该方法包括s301-s308。155.s301、pc获取参数确定条件。156.其中,参数确定条件包括如下一项或几项内容:参数调节维度,待调节参数的模块的信息,搜索停止条件。待调节参数的模块为手机中需要调节参数,以获得更好的应用效果的模块,在本技术实施例中以isp或显示单元中的模块为例进行说明。参数调节维度用于表示参数调节后,影响图像处理效果或显示效果的维度。例如包括图像处理后的亮度,图像处理后的颜色,图像显示的清晰度等维度。搜索停止条件为根据经验值或实验结果预设的停止参数搜索过程的条件。例如包括第一预设阈值,目标搜索次数,目标搜索时长中的一项或几项。第一预设阈值用于描述利用搜索到的参数处理后的图像与目标图像之间的最小相似度,即在搜索得到使相似度大于或等于第一预设阈值的参数后,能够停止搜索,将该参数作为用于调节待调节参数的模块的目标参数。157.在一些实施例中,pc显示第一界面,通过人机交互的方式,采集参数确定条件。示例性的,如图4所示界面401,pc检测用户选择或填写的参数调节维度。根据该参数调节维度,确定对应的待调节参数的模块。如界面401所示,pc根据亮度这一维度,确定亮度对应的待调节参数的模块包括模块1-模块6共6个模块。pc显示这6个模块供用户选择,确定用户选择的待调节参数的模块,如界面401所示的模块1。如图4所示,pc还利用界面401采集搜索停止条件。比如,当前界面401所示,pc确定搜索停止条件包括搜索次数达到100次和/或相似度阈值达到99%。pc检测到用户点击确定控件41的操作后,完成参数确定条件的采集。如此,通过界面401,pc采集一个或多个参数调节维度,以及对应的一个或多个待调节参数的模块和一个或多个搜索停止条件。158.在一些实施例中,预设参数调节维度,待调节参数的模块以及搜索停止条件之间的对应关系,进而使得pc在确定其中一项或多项内容后,能够对应获得其他参数确定条件。比如,pc确定参数调节维度为图像的亮度和颜色,不必再由用户选择,直接根据对应关系,确定对应的待调节参数的模块为isp中的drc模块和3dlut模块。并且,pc能够获得预设的搜索停止条件,例如包括图像亮度与目标图像的相似度大于或等于98%,图像颜色与目标图像的相似度大于或等于99%。又比如,pc确定待调节参数的模块为显示单元中的sharpen模块,则直接根据对应关系,确定参数调节维度为图像显示的清晰度,搜索停止条件为图像显示的清晰度与目标图像的相似度大于或等于99%。159.s302、pc确定参数调节维度对应的一个或多个数据对,每对数据对中包含原始数据和对应的目标图像。160.在一些实施例中,pc获取参数确定条件后,确定参数调节维度,根据参数调节维度,在数据库中搜索对应的一个或多个第二图像。其中,参数调节维度的数量为一个或多个。比如,参数调节维度的数量为3个,pc确定分别在3个参数调节维度上优于第一图像的3张第二图像,和/或其中任两个参数调节维度上优于第一图像的第二图像,和/或在3个参数调节维度上均优于第一图像的第二图像。161.在一些场景中,pc获取第一图像和参数调节维度后,在数据库中搜索在至少一个参数调节维度上优于第一图像的一个或多个第二图像。在另一些场景中,pc获取参数调节维度后,在数据库中搜索在至少一个参数调节维度上已确定为图像对的第一图像和一个或多个第二图像。162.之后,确定原始数据以及根据参数调节维度利用第二图像确定目标图像,获得一个或多个数据对。163.如上文所述,若待调节参数的模块为isp中的模块,则pc确定原始数据为手机采集到的第一图像对应的raw图。或者,若待调节参数的模块为显示单元中的模块,则pc确定原始数据为原始片源。164.在一些实施例中,若第二图像在一个参数调节维度上优于第一图像,并在其他维度上与第一图像相同,则pc将第二图像作为目标图像,并将第一图像对应的raw图和目标图像确定为一个数据对。其中,第二图像与第一图像在其他维度上相同是指第二图像与第一图像在其他维度上的评价结果相同。如在亮度维度上,第二图像与第一图像相同或差异小于或等于预设阈值,则在亮度维度上的评价结果相同,确定第二图像与第一图像在亮度上相同。165.在又一些实施例中,若第二图像在多个参数调节维度上优于第一图像,则pc需要对第二图像进行解耦。具体的,若第二图像在多个维度上优于第一图像,则需要将第二图像解耦为只有在单一维度上优于第一图像的多个目标图像。在单一参数调节维度上比较图像处理效果或图像显示效果,从而保证比较效果的准确性,提升目标参数的确定性。166.例如,第二图像在亮度和颜色两个参数调节维度上均优于第一图像,则将第二图像进行解耦,获得在亮度上优于第一图像且颜色与第一图像相同的目标图像1,以及获得在颜色上优于第一图像且亮度与第一图像相同的目标图像2。之后,pc将第一图像对应的raw图与目标图像1作为一个数据对,将第一图像对应的raw图与目标图像2作为一个数据对,获得两个数据对。167.s303、pc确定搜索空间。168.在一些实施例中,pc获取参数确定条件后,确定待调节参数的模块,根据待调节参数的模块中的可调参数和每一可调参数的取值范围,即可确定对应的搜索空间。该搜索空间中包含当前参数调节维度对应的多个参数组合。169.比如,pc确定参数调节维度为图像的亮度和颜色,待调节参数的模块为isp中的drc模块和3dlut模块,分别确定不同参数调节维度对应的搜索空间。pc确定亮度对应的drc模块中可调参数数量为a个,每一可调参数的取值范围包括b个可能的取值,则亮度对应的搜索空间包括b^a种可能的参数组合,即搜索空间大小为b^a。pc确定颜色对应的3dlut模块中可调参数数量为c个,每一可调参数的取值范围包括d个可能的取值,则颜色对应的搜索空间包括d^c种可能的参数组合,即搜索空间大小为d^c。170.在又一些实施例中,pc显示第二界面,在第二界面上显示已确定的待调节参数的模块,可调参数以及可调参数的取值范围(即可调范围)。通过人机交互的方式,获得用户确定需要调节的待调节参数和该参数对应的待调节范围,进而确定最终用户需要的搜索空间。171.如此,能够根据用户的需求或经验,将全部可调参数中的部分参数确定为待调节的参数,并且能够缩小待调节的参数的可调范围。从而减小搜索空间,提高后续在搜索空间中搜索参数的效率。172.示例性的,如图5所示界面501,当前待调节参数的模块为模块1,对应的可调参数为参数1-参数5,响应于用户的选择,确定当前模块1用户确定调节的待调节参数为参数1,参数3和参数5,并且确定各个参数的待调节的取值范围。例如,参数1的可调范围为1-30,用户在可调范围内选择参数1的取值范围为1-10。在检测到用户点击确定控件51的操作后,确定各个待调节参数的模块的待调节参数及待调节范围,通过上述方法获得后续参数搜索时应用的搜索空间。173.s304、pc按照第一预设方式,在搜索空间中搜索第一参数。174.其中,第一预设方式为参数搜索的方式,包括随机搜索,网格搜索,优化搜索等多种方式。pc按照第一预设方式,在已确定的搜索空间中进行参数搜索,获得一组参数组合为第一参数。175.比如,pc按照随机搜索方式,在搜索空间中随机搜索,获得第一参数。又比如,pc预设搜索步长,在搜索空间中按照预设搜索步长以网格搜索的方式,获得第一参数。再比如,pc根据历史搜索到的第一参数对应的图像处理结果或显示效果,确定此次搜索到的第一参数。如pc根据几次参数搜索结果,确定在某一取值区间的参数能够使得图像处理结果或显示效果更好,则在该区间内继续搜索,进而确定能够更快获得使得图像处理结果或显示效果满足要求的目标参数。176.s305、pc利用第一参数和原始数据,获取第三图像。177.在一些实施例中,pc确定一组第一参数后,需要将该第一参数编译到对应的手机,该手机包含待调节参数的模块,并且为拍摄第一图像的手机。将第一参数编译至该手机中的待调节参数的模块后,使得待调节参数的模块利用该第一参数,处理原始数据,进而获得该第一参数对应的第三图像。178.其中,第三图像用于表示图像处理结果或图像显示效果。若第三图像用于表示图像处理结果,则手机中的待调节参数的模块处理原始数据后输出的图像即为第三图像,pc能够直接获得手机发送的第三图像。若第三图像用于表示图像显示效果,则手机中的待调节参数的模块处理原始数据后,需要利用其他采集设备(例如高速摄像机)采集显示图像,获得第三图像,pc需要接收其他采集设备发送的第三图像。179.在一些场景中,待调节参数的模块为isp中的模块,第三图像用于表示图像处理结果。图6为本技术实施例提供的参数确定方法流程示意图二。如图6所示,步骤s305实现为步骤s601-步骤s603。180.s601、pc将第一参数以及原始数据发送至手机。181.s602、手机将第一参数和原始数据输入待调节参数的模块,获得第三图像。182.s603、手机将第三图像发送至pc。183.在一些实施例中,如上述步骤s601-步骤s603所述,pc将第一参数和原始数据发送至手机,手机将第一参数编译至对应的待调节参数的模块,将原始数据即raw图输入已更新参数为第一参数的待调节参数的模块中,获得处理raw图后的位图,将该位图作为第三图像。之后,手机将第三图像发送至pc。184.在另一些场景中,待调节参数的模块为显示单元中的模块,第三图像用于表示图像显示效果。图7为本技术实施例提供的参数确定方法流程示意图三。如图7所示,步骤s305实现为步骤s701-步骤s704。185.s701、pc将第一参数以及原始数据发送至手机。186.s702、手机将第一参数和原始数据输入待调节参数的模块,输出显示图像。187.s703、采集设备采集显示图像,获得第三图像。188.s704、采集设备将第三图像发送至pc。189.在一些实施例中,如上述步骤s701-步骤s704所述,pc将第一参数和原始数据发送至手机,手机将第一参数编译至对应的待调节参数的模块,将原始数据即原始片源输入已更新参数为第一参数的待调节参数的模块中,原始片源经过处理后实现手机显示图像,利用采集设备,如高速摄像机,采集手机显示的图像,获得第三图像。之后,采集设备将第三图像发送至pc。190.需要说明的是,采集设备为采集第一图像和第二图像的设备。如采集设备采集手机显示原始片源的显示图像,获得第一图像。采集设备采集专业显示屏显示原始片源的显示图像,获得第二图像。191.之后,如图3所示,pc在获得此次搜索到的第一参数对应的处理结果即第三图像后,执行下述步骤。192.s306、pc确定第三图像与目标图像之间的第一相似度。193.在一些实施例中,若目标图像的为同一参数调节维度对应的图像,则pc直接确定第三图像和目标图像在当前维度的相似度。比如,参数调节维度为清晰度,则pc确定手机显示原始片源的清晰度与专业显示屏显示原始片源的清晰度之间的相似度。又比如,目标图像的数量为多个,则利用均值平均或加权平均的方法,确定第三图像和目标图像在该参数调节维度上的相似度。如在上述步骤s302中,pc确定在亮度这一维度上优于第一图像的第二图像数量为5,那么相应的,pc能够获得亮度对应的5张目标图像。pc将第三图像分别与对应的5张目标图像进行比较,获得在亮度上的5个相似度,将这5个相似度的平均值作为第一相似度。194.示例性的,如图8中(a)所示,为手机显示原始片源获得的第三图像,对应的清晰度为清晰度1。如图8中(b)所示,为专业显示设备显示相同原始片源获得的目标图像,对应的清晰度为清晰度2。其中,清晰度2优于清晰度1。之后,pc确定清晰度1和清晰度2之间的第一相似度。195.在一些实施例中,若目标图像为多个参数调节维度对应的图像,则pc需要分别确定在各个参数调节维度上,第三图像和对应的目标图像的相似度。之后,利用均值平均或加权平均的方法,确定第一相似度。例如,参数调节维度为亮度和颜色,目标图像包括在亮度上优于第一图像且颜色与第一图像相同的目标图像1,以及在颜色上优于第一图像且亮度与第一图像相同的目标图像2。之后,pc确定第三图像与目标图像1在亮度上的相似度1,以及确定第三图像与目标图像2在颜色上的相似度2。并且,利用相似度1和相似度2,获得第一相似度。分别设置亮度和颜色的权重,基于相似度1和相似度2,利用加权平均算法获得第一相似度。如设置亮度权重较高,则后续根据预设权重确定的目标参数,能够使得手机处理的图像在亮度方面获得较好的处理效果。196.示例性的,如图9中(a)所示,为手机在还未调节参数之前,利用原始参数处理raw图获得的第一图像。如图9中(b)所示,为单反相机处理raw图得到的第二图像解耦后,获得的在亮度上优于第一图像的目标图像1。如图9中(c)所示,为单反相机处理raw图得到的第二图像解耦后,获得的在颜色上优于第一图像的目标图像2。197.s307、pc确定是否满足搜索停止条件。若满足,则执行步骤s308。若不满足,则返回上述步骤s304,循环执行步骤s304-步骤s307。198.s308、pc获得目标参数,该目标参数为最高第一相似度对应的第一参数。199.在一些实施例中,如上述步骤s301所述,pc获取参数确定条件后,确定搜索停止条件,确定当前第一参数是否满足搜索停止条件。若满足,则将当前第一参数作为目标参数输出,完成手机待参数调节模块的参数调节过程,获得能够使得待参数调节模块具有较好的图像处理结果或显示效果的参数。200.在一些场景中,搜索停止条件包括第一预设阈值。pc在上述步骤s306中,获得第一相似度后,确定第一相似度是否满足第一预设阈值的要求。若第一相似度大于或等于第一预设阈值,则表示第一相似度满足要求,输出当前确定第一相似度对应的第一参数。若不满足,则返回步骤s304,再次在搜索空间中按照第一预设方式搜索下一组第一参数。201.示例性的,如图4所示场景,第一预设阈值(即界面401所示的相似度阈值)为99%。若第一相似度为99.5%,则满足第一预设阈值要求,输出当前第一参数。若第一相似度为95%,则不满足第一预设阈值要求,返回步骤s304。202.在另一些场景中,搜索停止条件包括目标搜索次数和/或目标搜索时长。pc在上述步骤s306中,获得第一相似度后,确定当前搜索次数和/或搜索时长是否满足搜索停止条件。若满足,如搜索第一参数的次数达到目标搜索次数和/或搜索第一参数的时长达到目标搜索时长,则确定多次搜索的第一参数对应的第一相似度的最大值,将最大值对应的第一参数作为目标参数,输出该第一参数。若不满足,则返回步骤s304,继续搜索参数。203.示例性的,如图4所示场景,搜索停止条件包括目标搜索次数为100次。在当前场景中,若在100次搜索中,某次搜索到的第一参数使得第一相似度满足第一预设阈值要求,则停止搜索,输出第一参数。若100次搜索均未搜索到目标参数,则在第100次搜索结束并确定第一相似度后,获得这100次搜索分别对应的100个第一相似度,将其中最高第一相似度对应的第一参数作为目标参数,输出该第一参数。204.比如,满足搜索停止条件后输出目标参数,手机运行目标参数显示原始片源的显示效果如图8中(c)所示。可以看出,图8中(c)所示的显示图像的清晰度优于图8中(a)所示的显示图像的清晰度,即目标参数能够使得手机获得更好的图像显示效果。又比如,基于如图9中(b)所示的亮度维度对应的目标图像1和如图9中(c)所示的颜色维度对应的目标图像2改善后,pc满足搜索停止条件后输出目标参数。手机中的待调节参数的模块运行目标参数处理raw图后,显示如图9中(d)所示的图像,该图像的亮度和颜色优于如图9中(a)所述的图像的亮度和颜色,即目标参数能够使得手机获得更好的图像处理结果。205.由此,本技术实施例提供的参数确定方法,能够快速搜索到可用的参数组合,并且能够在实际硬件环境中运行搜索到的参数组合。利用预先确定的目标图像,衡量搜索到的参数组合,快速确定满足要求的参数组合。从而提升参数确定的效率,以及保证确定的参数能够获得更好的效果。206.此外,不同电子设备或同一电子设备中功能相同的不同模块利用相同的目标图像,确定目标参数,从而保证各个调试后的电子设备或模块具有相近的性能。207.比如,利用相同的目标图像,确定手机中不同摄像头的isp参数,从而达到多个摄像头处理图像效果的一致性。如保证主摄像头,广角摄像头与长焦摄像头处理图像的亮度的一致性。208.又比如,利用相同的目标图像,调节手机预览流和视频流的isp参数,使得手机在拍照或录像时,预览图像与拍摄的图像的一致性。209.再比如,在一些场景中,需要利用多个大屏显示设备拼接后,获得一个更大的显示屏幕用于显示图像,则需要保证各个大屏显示设备具有相同的显示效果。如预置相同的目标图像,使得各个大屏显示设备在亮度,颜色,清晰度等方面均保持一致,使得拼接后的显示屏幕能够具有更好的显示效果。210.在另一场场景中,第二电子设备200在确定其中某些模块需要调节参数时,可以直接确定目标参数,而不必再经由第一电子设备100确定目标参数。即由第二电子设备执行参数确定过程。211.以下将以第二电子设备200执行参数确定过程,以第二电子设备200为手机为例,对本技术实施例提供的参数确定方法进行阐述。212.示例性的,图10为本技术实施例提供的参数确定方法流程示意图四。参见图10,该方法包括s1001-s1008。213.s1001、手机获取参数确定条件。214.在一些实施例中,手机显示第一界面,通过人机交互的方式,采集参数确定条件。示例性的,如图11所示界面1101,手机检测用户选择或填写的参数调节维度。根据该参数调节维度,确定对应的待调节参数的模块。如界面1101所示,手机根据亮度这一维度,确定亮度对应的待调节参数的模块包括模块1-模块6共6个模块。pc显示这6个模块供用户选择,确定用户选择的待调节参数的模块,如界面1101所示的模块1。如图11所示,手机还利用界面1101采集搜索停止条件。比如,当前界面1101所示,手机确定搜索停止条件包括搜索次数达到100次和/或相似度阈值达到99%。手机检测到用户点击确定控件111的操作后,完成参数确定条件的采集。如此,通过界面1101,手机采集一个或多个参数调节维度,以及对应的一个或多个待调节参数的模块的信息和一个或多个搜索停止条件。215.在一些实施例中,预设参数调节维度,待调节参数的模块以及搜索停止条件之间的对应关系,进而使得手机在确定其中一项或多项内容后,能够对应获得其他参数确定条件。216.其中,步骤s1001的其他内容可以参考上述步骤s301的相关描述,在此不再赘述。217.s1002、手机确定参数调节维度对应的一个或多个数据对,每对数据对中包含原始数据和对应的目标图像。218.其中,第一图像为手机拍摄或显示的图像,则手机可以直接确定对应的raw图或原始片源。之后,手机根据参数调节维度,在数据库中搜索对应的第二图像。219.其中,步骤s1002的其他内容可以参考步上述骤s302的相关描述,在此不再赘述。220.s1003、手机确定搜索空间。221.在一些实施例中,手机获取参数确定条件后,确定待调节参数的模块,根据待调节参数的模块中的可调参数和每一可调参数的取值范围,即可确定对应的搜索空间。该搜索空间中包含当前参数调节维度对应的多个参数组合。222.在又一些实施例中,手机显示第二界面,在第二界面上显示已确定的待调节参数的模块,可调参数以及可调范围。通过人机交互的方式,获得用户确定需要调节的待调节参数和该参数对应的待调节范围,进而确定最终用户需要的搜索空间。223.示例性的,如图12所示界面1201,当前待调节参数的模块为模块1,对应的可调参数为参数1-参数5,响应于用户的选择,确定当前模块1用户确定调节的待调节参数为参数1,参数3和参数5,并且确定各个参数的待调节的取值范围。例如,参数1的可调范围为1-30,用户在可调范围内选择参数1的取值范围为1-10。在检测到用户点击确定控件121的操作后,确定各个待调节参数的模块的待调节参数及待调节范围,进而确定搜索空间。224.其中,步骤s1003的其他内容可以参考步上述骤s303的相关描述,在此不再赘述。225.s1004、手机按照第一预设方式,在搜索空间中搜索第一参数。226.其中,步骤s1004可以参考步骤s304的相关描述,在此不再赘述。227.s1005、手机将第一参数和原始数据输入待调节参数的模块,获得第三图像。228.在一些场景中,待调节参数的模块为isp中的模块,第三图像用于表示图像处理结果。那么,手机搜索到第一参数后,将第一参数加载至待调节参数的模块,利用更新参数后的待调节参数的模块处理原始数据,手机可以直接获得第三图像。229.在另一些场景中,待调节参数的模块为图像显示单元中的模块,第三图像用于表示图像显示效果。那么,手机搜索到第一参数后,将第一参数加载至待调节参数的模块,利用更新参数后的待调节参数的模块处理原始数据,会输出显示图像。需要利用采集设备采集显示图像发送至手机,手机才能够获得第三图像。230.示例性的,如图13所示,步骤s1005实现为步骤s1301-步骤s1303。231.s1301、手机将第一参数和原始数据输入待调节参数的模块,输出显示图像。232.s1302、采集设备采集显示图像,获得第三图像。233.s1303、采集设备将第三图像发送至手机。234.其中,步骤s1005的其他内容可以参考步上述骤s305的相关描述,在此不再赘述。235.s1006、手机确定第三图像与目标图像之间的第一相似度。236.s1007、手机确定是否满足搜索停止条件。若满足,则执行步骤s1008。若不满足,则返回上述步骤s1004,循环执行步骤s1004-步骤s1007。237.s1008、手机获得目标参数,该目标参数为最高第一相似度对应的第一参数。238.其中,步骤s1006-步骤s1008可以参考步骤s306-步骤s308的相关描述,在此不再赘述。239.由此,本技术实施例提供的参数确定方法,能够快速搜索到可用的参数组合,并且能够在实际硬件环境中运行搜索到的参数组合。利用预先确定的目标图像,衡量搜索到的参数组合,快速确定满足要求的参数组合。从而提升参数确定的效率,以及保证确定的参数能够获得更好的效果。240.此外,手机在需要调节模块参数时,能够直接利用图10提供的参数确定方法快速确定参数及取值,提高参数确定效率。241.以上结合图3、图6、图7、图10和图13详细说明了本技术实施例提供的参数确定方法。以下结合图14详细说明本技术实施例提供的参数确定装置。242.可选的,图14为本技术实施例提供的参数确定装置的结构示意图。如图14所示,参数确定装置1400包括:获取单元1401,确定单元1402以及搜索单元1403。243.在一种可能的设计中,参数确定装置1400可用于实现上述方法实施例中涉及的第一电子设备的功能。其中,参数确定装置1400可以为第一电子设备本身,也可以为第一电子设备中的功能单元或者芯片。244.可选的,获取单元1401,用于支持参数确定装置1400执行上述实施例中的步骤s301、步骤s305、步骤s603和步骤s704中的一个或者多个步骤。和/或,获取单元1401还用于支持参数确定装置1400执行本技术实施例中第一电子设备执行的其他步骤。245.可选的,确定单元1402,用于支持参数确定装置1400执行上述实施例中的步骤s302、步骤s303、步骤s306、步骤s307和步骤s308中的一个或者多个步骤。和/或,确定单元1402还用于支持参数确定装置1400执行本技术实施例中第一电子设备执行的其他步骤。246.可选的,搜索单元1403,用于支持参数确定装置1400执行上述实施例中的步骤s304。和/或,搜索单元1403还用于支持参数确定装置1400执行本技术实施例中第一电子设备执行的其他步骤。247.上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。248.可选地,图14所示的参数确定装置1400还可以包括发送单元(图14中未示出),该发送单元用于向其他设备发送数据。比如,发送单元用于向第二电子设备发送第一参数和原始数据。249.其中,获取单元1401和发送单元可以统称为收发单元,可以由收发器或收发器相关电路组件实现,可以为收发器或收发模块。250.可选地,图14所示的参数确定装置1400还可以包括存储单元(图14中未示出),该存储单元存储有程序或指令。当获取单元1401,确定单元1402以及搜索单元1403执行该程序或指令时,使得图14所示的参数确定装置1400可以执行图3、图6和图7所示的参数确定方法。251.图14所示的参数确定装置1400的技术效果可以参考图3、图6和图7所示的参数确定方法的技术效果,此处不再赘述。252.在另一种可能的设计中,参数确定装置1400可用于实现上述方法实施例中涉及的第二电子设备的功能。其中,参数确定装置1400可以为第二电子设备本身,也可以为第二电子设备中的功能单元或者芯片。253.可选的,获取单元1401,用于支持参数确定装置1400执行上述实施例中的步骤s1001和步骤s1303中的一个或者多个步骤。和/或,获取单元1401还用于支持参数确定装置1400执行本技术实施例中第二电子设备执行的其他步骤。254.可选的,确定单元1402,用于支持参数确定装置1400执行上述实施例中的步骤s1002、步骤s1003、步骤s1005、步骤s1006、步骤s1007、步骤s1008和步骤s1301中的一个或者多个步骤。和/或,确定单元1402还用于支持参数确定装置1400执行本技术实施例中第二电子设备执行的其他步骤。255.可选的,搜索单元1403,用于支持参数确定装置1400执行上述实施例中的步骤s1004。和/或,搜索单元1403还用于支持参数确定装置1400执行本技术实施例中第二电子设备执行的其他步骤。256.上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。257.可选地,图14所示的参数确定装置1400还可以包括发送单元(图14中未示出),该发送单元用于向其他设备发送数据。258.其中,获取单元1401和发送单元可以统称为收发单元,可以由收发器或收发器相关电路组件实现,可以为收发器或收发模块。259.可选地,图14所示的参数确定装置1400还可以包括存储单元(图14中未示出),该存储单元存储有程序或指令。当获取单元1401,确定单元1402以及搜索单元1403执行该程序或指令时,使得图14所示的参数确定装置1400可以执行图10和图13所示的参数确定方法。260.图14所示的参数确定装置1400的技术效果可以参考图10和图13所示的参数确定方法的技术效果,此处不再赘述。261.在采用集成的单元的情况下,图15示出了上述实施例中所涉及的参数确定装置的另一种可能的组成示意图。如图15所示,该参数确定装置1500可以包括:收发模块1501和处理模块1502。262.可选的,收发模块用于执行上述图14中所示的获取单元1401所执行的步骤。处理模块1502用于执行上述图14中所示的获取确定单元1402以及搜索单元1403所执行的步骤。收发模块1501和处理模块1502的操作和/或功能为了实现图3、图6和图7所示的参数确定方法的相应流程。或者,收发模块1501和处理模块1502的操作和/或功能为了实现图10和图13所示的参数确定方法的相应流程,为了简洁,在此不再赘述。263.参数确定装置1500还可以包括存储模块,用于存储参数确定装置的程序代码和数据。存储模块可以是存储器。264.其中,处理模块1502可以是处理器或控制器。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,dsp和微处理器的组合等等。265.本技术实施例还提供一种芯片系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序或指令,当所述程序或指令被所述处理器执行时,使得该芯片系统实现上述任一方法实施例中的方法。266.可选地,该芯片系统中的处理器可以为一个或多个。该处理器可以通过硬件实现也可以通过软件实现。当通过硬件实现时,该处理器可以是逻辑电路、集成电路等。当通过软件实现时,该处理器可以是一个通用处理器,通过读取存储器中存储的软件代码来实现。267.可选地,该芯片系统中的存储器也可以为一个或多个。该存储器可以与处理器集成在一起,也可以和处理器分离设置,本技术并不限定。示例性的,存储器可以是非瞬时性处理器,例如只读存储器rom,其可以与处理器集成在同一块芯片上,也可以分别设置在不同的芯片上,本技术对存储器的类型,以及存储器与处理器的设置方式不作具体限定。268.示例性的,该芯片系统可以是现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,fpga),可以是专用集成芯片(applicationspecificintegratedcircuit,asic),还可以是系统芯片(systemonchip,soc),还可以是中央处理器(centralprocessorunit,cpu),还可以是网络处理器(networkprocessor,np),还可以是数字信号处理电路(digitalsignalprocessor,dsp),还可以是微控制器(microcontrollerunit,mcu),还可以是可编程控制器(programmablelogicdevice,pld)或其他集成芯片。269.应理解,上述方法实施例中的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本技术实施例所公开的方法步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。270.本技术的实施例还提供了一种存储介质,用于存储为上述通信装置所用的指令。271.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在服务器上运行时,使得服务器执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的参数确定方法。272.本技术实施例还提供一种计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述相关步骤,以实现上述实施例中的参数确定方法。273.另外,本技术的实施例还提供一种装置,该装置具体可以是组件或模块,该装置可包括相连的一个或多个处理器和存储器;其中,存储器用于存储计算机程序,一个或多个计算机程序包括指令。当该指令被一个或多个处理器执行时,以使装置执行上述各方法实施例中的参数确定方法。274.其中,本技术实施例提供的装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果,此处不再赘述。275.结合本技术公开内容所描述的方法或者算法的步骤可以硬件的方式来实现,也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成,软件模块可以被存放于随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存、只读存储器(readonlymemory,rom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablerom,eprom)、电可擦可编程只读存储器(electricallyeprom,eeprom)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(cd-rom)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)中。276.通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。277.在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,模块或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。278.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。279.另外,在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。280.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述,仅为本技术的具体实施方式,但本技术的保护范围并不局限于此,任何在本技术揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此,本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。当前第1页12当前第1页12
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