技术特征：
1.一种票据图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始票据图像；识别出所述原始票据图像中的文字区域；基于所述文字区域的尺寸信息，确定线条几何属性；根据所述线条几何属性，生成待添加线条，并将所述待添加线条添加至所述原始票据图像中，得到处理后票据图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文字区域的尺寸信息，确定线条几何属性，所述线条几何属性包括线条长度，包括：基于所述文字区域的尺寸信息，确定所述文字区域中的文字高度，以及，获取所述原始票据图像的票据图像宽度；基于所述文字高度和所述票据图像宽度，确定线条长度取值范围；在所述线条长度取值范围中取任意值，作为所述线条长度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文字区域的尺寸信息，确定线条几何属性，所述线条几何属性包括线条宽度，包括：基于所述文字区域的尺寸信息，确定所述文字区域中的文字高度；基于所述文字高度，确定线条宽度取值范围；在所述线条宽度取值范围中取任意值，作为所述线条宽度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文字区域的尺寸信息，确定线条几何属性，所述线条几何属性包括线条倾斜角度，包括：基于所述文字区域的尺寸信息，确定所述文字区域对应的文字矩形框，并确定所述文字矩形框中对角线对应的倾斜角度；基于所述对角线对应的倾斜角度，确定线条倾斜度取值范围；在所述线条倾斜度取值范围中取任意值，作为所述线条倾斜角度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述线条几何属性，生成待添加线条的步骤之后，所述方法还包括：在多个候选线条颜色中，将任意一个所述候选线条颜色确定为目标线条颜色；将所述待添加线条的线条颜色设置为所述目标线条颜色。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述线条几何属性，生成待添加线条的步骤之后，所述方法还包括：在多个候选线条类型中，将任意一个所述候选线条类型确定为目标线条类型；将所述待添加线条的线条类型设置为所述目标线条类型。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待添加线条添加至所述原始票据图像中，得到处理后票据图像，包括：将所述文字区域中任意一个像素点确定为线条位置基准点；基于所述线条位置基准点，将所述待添加线条图像添加至所述原始票据图像中，以使所述待添加线条的中心点与所述线条位置基准点重合。8.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取处理后票据图像；所述处理后票据图像为根据如权利要求1至7中任一项所述的票据图像处理方法得到的；
将所述处理后票据图像作为训练样本，对预训练的票据识别模型进行训练，得到训练后的票据识别模型；所述训练后的票据识别模型用于对输入的票据图像进行文字识别。9.一种票据图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取原始票据图像；识别模块，用于识别出所述原始票据图像中的文字区域；确定模块，用于基于所述文字区域的尺寸信息，确定线条几何属性；添加模块，用于根据所述线条几何属性，生成待添加线条，并将所述待添加线条添加至所述原始票据图像中，得到处理后票据图像。10.一种模型训练装置，其特征在于，包括：第二获取模块，用于获取处理后票据图像；所述处理后票据图像为根据如权利要求1至7中任一项所述的票据图像处理方法得到的；训练模块，用于将所述处理后票据图像作为训练样本，对预训练的票据识别模型进行训练，得到训练后的票据识别模型；所述训练后的票据识别模型用于对输入的票据图像进行文字识别。11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。