告警方法、装置、设备和存储介质与流程

[0001]
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种告警方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

[0002]
相关技术中，会由专门的技术人员对数据进行监控，当发现数据的走势发生异常时，技术人员会查出发生异常的原因并解决异常。人工监控数据的方式操作效率较低，亟需一种提高数据监控效率的方案。


技术实现要素：

[0003]
本发明实施例提供一种告警方法、装置、设备和存储介质，用以实现提高数据监控效率。
[0004]
第一方面，本发明实施例提供一种告警方法，该方法包括：
[0005]
获取数据曲线预测模型，所述数据曲线预测模型为通过采集的不同日期中相同时间点的数据训练得到的；
[0006]
获取所述数据曲线预测模型输出的历史数据曲线，所述历史数据曲线指示不同日期中相同时间点的数据的统计平均值；
[0007]
获取当前时间点的第一数据；
[0008]
在所述历史数据曲线中，确定所述当前时间点对应的统计平均值；
[0009]
将所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值进行比较，若所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则输出告警信息，所述告警信息用于提示所述第一数据存在异常。
[0010]
可选地，所述数据包括网页页面的流量数据。
[0011]
可选地，所述方法还包括：
[0012]
获取所述当前时间点的上一时间点的第二数据；
[0013]
确定所述第二数据变化到所述第一数据的目标变化斜率；
[0014]
获取历史中数据从所述上一时间点变化到所述当前时间点的历史变化斜率；
[0015]
将所述目标变化斜率与所述历史变化斜率进行比较，若所述目标变化斜率与所述历史变化斜率之间的差值大于第二预设阈值，则输出所述告警信息。
[0016]
可选地，所述将所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值进行比较，若所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则输出告警信息，包括：
[0017]
将所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值进行比较，若所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则在显示器中弹出包括告警信息的对话框。
[0018]
第二方面，本发明实施例提供一种告警装置，包括：
[0019]
获取模块，用于获取数据曲线预测模型，所述数据曲线预测模型为通过采集的不
同日期中相同时间点的数据训练得到的；获取所述数据曲线预测模型输出的历史数据曲线，所述历史数据曲线指示不同日期中相同时间点的数据的统计平均值；获取当前时间点的第一数据；
[0020]
确定模块，用于在所述历史数据曲线中，确定所述当前时间点对应的统计平均值；
[0021]
告警模块，用于将所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值进行比较，若所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则输出告警信息，所述告警信息用于提示所述第一数据存在异常。
[0022]
可选地，所述数据包括网页页面的流量数据。
[0023]
可选地，所述告警模块，还用于：
[0024]
获取所述当前时间点的上一时间点的第二数据；
[0025]
确定所述第二数据变化到所述第一数据的目标变化斜率；
[0026]
获取历史中数据从所述上一时间点变化到所述当前时间点的历史变化斜率；
[0027]
将所述目标变化斜率与所述历史变化斜率进行比较，若所述目标变化斜率与所述历史变化斜率之间的差值大于第二预设阈值，则输出所述告警信息。
[0028]
可选地，所述告警模块，用于：
[0029]
将所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值进行比较，若所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则在显示器中弹出包括告警信息的对话框。
[0030]
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，其中包括处理器和存储器，其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器至少可以实现第一方面中的告警方法。
[0031]
第四方面，本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器至少可以实现第一方面中的告警方法。
[0032]
采用本发明，可以通过数据曲线预测模型输出的历史数据曲线对当前时间点可能发生的数据进行预测，具体可以获取历史数据曲线中当前时间点对应的统计平均值，该统计平均值的大小决定了当前时间点可能发生的数据的大小。如果发现当前时间点实际产生的第一数据与统计平均值相差较多，则表示第一数据可能存在异常，需要输出告警信息，以通过告警信息提示技术人员对产生数据异常的原因进行排查并消除数据异常的现象。采用本发明，可以提高数据监控的效率。
附图说明
[0033]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]
图1为本发明实施例提供的一种告警方法的流程图示意图；
[0035]
图2为本发明实施例提供的一种告警装置的结构示意图；
[0036]
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0038]
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。
[0039]
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
[0040]
另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。
[0041]
图1为本发明实施例提供的一种告警方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0042]
101、获取数据曲线预测模型，数据曲线预测模型为通过采集的不同日期中相同时间点的数据训练得到的。
[0043]
102、获取数据曲线预测模型输出的历史数据曲线，历史数据曲线指示不同日期中相同时间点的数据的统计平均值。
[0044]
103、获取当前时间点的第一数据。
[0045]
104、在历史数据曲线中，确定当前时间点对应的统计平均值。
[0046]
105、将第一数据与当前时间点对应的统计平均值进行比较，若第一数据与当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则输出告警信息，告警信息用于提示第一数据存在异常。
[0047]
上述数据可以是任何需要监控的数据，在一种可能的实现方式中，上述数据可以是网页页面的流量数据。下文将以网页页面的流量数据为例进行本发明实施例的说明，对其他数据进行告警的情况类似，在此不再赘述。
[0048]
假设当前日期为2020.11.02，那么可以采集在当前日期之前日期的网页页面的流量数据，例如可以采集2020.11.01、2020.10.31、2020.10.30、2020.10.29
……
的网页页面的流量数据。具体可以采集过往日期中预先设置的时间点上的网页页面的流量数据，例如可以采集过往日期中每天8:00、9:00、10:00
……
的网页页面的流量数据。通过上述方式，可以得到过往日期中每天相同时间点产生的网页页面的流量数据。
[0049]
在获得过往日期中每天相同时间点产生的网页页面的流量数据之后，可以使用这些数据进行模型训练，获得数据曲线预测模型。该数据曲线预测模型可以输出历史数据曲线，该历史数据曲线为对过往日期中每天相同时间点产生的网页页面的流量数据的统计平均值。
[0050]
例如，2020.11.01，8:00采集到的网页页面的流量数据是5000，2020.10.31，8:00采集到的网页页面的流量数据是3000，2020.10.30，8:00采集到的网页页面的流量数据是4000，2020.10.29，8:00采集到的网页页面的流量数据是4500，那么这些天在8:00对应的网
页页面的流量数据的统计平均值为4125。相应地，历史数据曲线中包括各个时间点的网页页面的流量数据的统计平均值。
[0051]
假设现在使用历史数据曲线来预测当前日期中当前时间点产生的第一网页页面的流量数据是否发生异常，则可以在历史数据曲线中，确定当前时间点对应的统计平均值。例如，当前时间点为8:00，当前时间点产生的第一网页页面的流量数据为4000，在历史数据曲线中8:00对应的网页页面的流量数据的统计平均值为4125。
[0052]
在获取到当前时间点产生的第一网页页面的流量数据，以及历史数据曲线中当前时间点对应的统计平均值之后，可以将第一网页页面的流量数据与当前时间点对应的统计平均值进行比较，若第一网页页面的流量数据与当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则输出告警信息。
[0053]
假设第一预设阈值为500，也就是说如果当前时间点产生的第一网页页面的流量数据与历史过程中相同时间点产生的网页页面的流量数据的统计平均值相差超过500，就表示当前时间点产生的第一网页页面的流量数据与历史过程中相同时间点产生的网页页面的流量数据的统计平均值相差过多，进而表示当前时间点产生的第一网页页面的流量数据可能存在异常，然后进行输出告警信息。需要说明的是，可以根据实际需求设置第一预设阈值。
[0054]
举例来说，在上例中，当前时间点产生的第一网页页面的流量数据为4000，在历史数据曲线中当前时间点对应的网页页面的流量数据的统计平均值为4125，它们之间的差值为125，差值125小于第一预设阈值500，则无需输出告警信息。如果它们之间的差值为700，差值700大于第一预设阈值500，则需要输出告警信息。
[0055]
通过输出告警信息，可以提示技术人员对产生数据异常的原因进行排查，以消除数据异常的现象。
[0056]
在上述方案中，是用当前时间点产生的绝对的数据与在历史数据曲线中当前时间点对应的统计平均值进行比较进行告警的，下面介绍另外一种进行告警的方案，在该告警方案中观察相对数值变化进行告警。
[0057]
可选地，本发明实施例提供的方法还可以包括：获取当前时间点的上一时间点的第二数据；确定第二数据变化到第一数据的目标变化斜率；获取历史中数据从上一时间点变化到当前时间点的历史变化斜率；将目标变化斜率与历史变化斜率进行比较，若目标变化斜率与历史变化斜率之间的差值大于第二预设阈值，则输出告警信息。
[0058]
举例来说，假设当前时间点为9:00，当前时间点的上一时间点为8:00，8:00产生的第二网页页面的流量数据为2000,9:00产生的第一网页页面的流量数据维4000，那么第二数据变化到第一数据的目标变化斜率为50％。历史中数据从9:00变化到8:00的历史变化斜率假设为30％，且假设第二预设阈值为
±
10％，那么目标变化斜率与历史变化斜率之间的差值为20％大于第二预设阈值，进而输出告警信息。
[0059]
在上例中，当前时间点照上一时间点的数据变化趋势较快，而历史过程中相同时间点对应的数据的变化趋势较缓，当前时间点照上一时间点的数据变化趋势已经严重超过历史过程中相同时间点对应的数据的变化趋势，因此说明当前时间点产生的数据可能存在异常，需要输出告警信息。
[0060]
可选地，将第一数据与当前时间点对应的统计平均值进行比较，若第一数据与当
前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则输出告警信息的过程可以实现为：将第一数据与当前时间点对应的统计平均值进行比较，若第一数据与当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则在显示器中弹出包括告警信息的对话框。
[0061]
采用本发明，可以通过数据曲线预测模型输出的历史数据曲线对当前时间点可能发生的数据进行预测，具体可以获取历史数据曲线中当前时间点对应的统计平均值，该统计平均值的大小决定了当前时间点可能发生的数据的大小。如果发现当前时间点实际产生的第一数据与统计平均值相差较多，则表示第一数据可能存在异常，需要输出告警信息，以通过告警信息提示技术人员对产生数据异常的原因进行排查并消除数据异常的现象。采用本发明，可以提高数据监控的效率。
[0062]
以下将详细描述本发明的一个或多个实施例的告警装置。本领域技术人员可以理解，这些告警装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。
[0063]
图2为本发明实施例提供的一种告警装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：
[0064]
获取模块21，用于获取数据曲线预测模型，所述数据曲线预测模型为通过采集的不同日期中相同时间点的数据训练得到的；获取所述数据曲线预测模型输出的历史数据曲线，所述历史数据曲线指示不同日期中相同时间点的数据的统计平均值；获取当前时间点的第一数据；
[0065]
确定模块22，用于在所述历史数据曲线中，确定所述当前时间点对应的统计平均值；
[0066]
告警模块23，用于将所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值进行比较，若所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则输出告警信息，所述告警信息用于提示所述第一数据存在异常。
[0067]
可选地，所述数据包括网页页面的流量数据。
[0068]
可选地，所述告警模块23，还用于：
[0069]
获取所述当前时间点的上一时间点的第二数据；
[0070]
确定所述第二数据变化到所述第一数据的目标变化斜率；
[0071]
获取历史中数据从所述上一时间点变化到所述当前时间点的历史变化斜率；
[0072]
将所述目标变化斜率与所述历史变化斜率进行比较，若所述目标变化斜率与所述历史变化斜率之间的差值大于第二预设阈值，则输出所述告警信息。
[0073]
可选地，所述告警模块23，用于：
[0074]
将所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值进行比较，若所述第一数据与所述当前时间点对应的统计平均值之间的差值大于第一预设阈值，则在显示器中弹出包括告警信息的对话框。
[0075]
图2所示装置可以执行前述图1所示实施例中提供的告警方法，详细的执行过程和技术效果参见前述实施例中的描述，在此不再赘述。
[0076]
在一个可能的设计中，上述图2所示告警装置的结构可实现为一电子设备，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器91、存储器92。其中，所述存储器92上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器91执行时，使所述处理器91至少可以实现如前述图1所示实施例中提供的告警方法。
[0077]
可选地，该电子设备中还可以包括通信接口93，用于与其他设备进行通信。
[0078]
另外，本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器至少可以实现如前述图1所示实施例中提供的告警方法。
[0079]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0080]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0081]
本发明实施例提供的告警方法可以由某种程序/软件来执行，该程序/软件可以由网络侧提供，前述实施例中提及的电子设备可以将该程序/软件下载到本地的非易失性存储介质中，并在其需要执行前述告警方法时，通过cpu将该程序/软件读取到内存中，进而由cpu执行该程序/软件以实现前述实施例中所提供的告警方法，执行过程可以参见前述图1中的示意。
[0082]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。