技术总结
本发明涉及一种基于线性和非线性传播的谣言检测方法，属于自然语言理解技术领域。本方法利用文本内容和时间信息对谣言节点进行统一建模表示，将线性与非线性传播特性相结合的方式，自动进行谣言检测。首先，使用谣言节点中所包含的文本信息和时间信息对其混合特征进行联合表示。然后，分别沿线性时间序列和非线性扩散结构聚合节点信息，增强源节点的表达，形成最终的传播表示。最后，用传播表示进行真实性标签预测。本方法从两个不同的角度提取谣言的节点特征，不仅从非线性的扩散模式中获取树感知的表示，而且还从线性的时序相互作用中捕捉传播序列的特性，能够对谣言的真实性进行准确预测。行准确预测。行准确预测。
技术研发人员：施重阳 劳安
受保护的技术使用者：北京理工大学
技术研发日：2020.11.13
技术公布日：2021/1/24