知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术属于知识图谱领域，尤其涉及一种知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前的运营商领域，尚未有一套完备、全面、跨系统、具有统一标准的知识库。各业务系统都会形成自己的一套知识库，但这些知识库未实现串联，分布零散，知识冗余，使用率低，不支持推理，不能统一为其他系统提供知识服务，导致各系统各自为政，浪费了大量资源在重复的构建知识图谱上。
3.现已有构建能够满足多运营商的知识图谱的方法，但是其构建效率低下。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种在知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有的构建能够满足多运营商的知识图谱的方法效率低下的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供一种知识图谱的生成方法，该方法应用于服务器，该方法包括：
6.接收机器人流程自动化rpa设计器发送的图谱生成流程信息；
7.基于图谱生成流程信息生成调度计划信息；
8.根据调度计划信息生成调度指令；
9.向pra机器人发送调度指令，以用于rpa机器人根据调度指令获取原始数据，并基于原始数据生成知识图谱；其中，原始数据包括互联网数据和运营商业务数据。
10.进一步地，在一种实施例中，调度指令包括：
11.原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令；
12.向pra机器人发送调度指令，以用于rpa机器人根据调度指令获取原始数据，并基于原始数据生成知识图谱，包括：
13.依次将原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令发送至rpa机器人。
14.进一步地，在一种实施例中，该方法还包括：
15.接收rpa机器人反馈的当前指令动作完成信息；
16.当超过预设时间阈值未收到当前指令动作完成信息时，控制rpa机器人重启，或者，控制备用rpa机器人执行当前指令动作。
17.进一步地，在一种实施例中，在向rpa机器人发送知识图谱构建指令前，该方法还包括：
18.接收rpa机器人发送的融合数据；
19.对融合数据进行质量评估；
20.将通过质量评估的融合数据发送至rpa机器人，以供rpa机器人基于通过质量评估
的融合数据生成知识图谱。
21.进一步地，在一种实施例中，该方法还包括：
22.记录rpa机器人执行指令动作时的操作日志；
23.当操作日志出现错误日志时，根据错误日志修正指令动作。
24.第二方面，本技术实施例提供一种知识图谱的生成方法，该方法应用于rpa机器人，该方法包括：
25.接收服务器发送的调度指令；
26.根据调度指令获取原始数据，以及基于原始数据生成知识图谱，原始数据包括互联网数据和运营商业务数据。
27.进一步地，在一种实施例中，调度指令，包括：
28.原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令；
29.根据调度指令获取原始数据，以及基于原始数据生成知识图谱，包括：
30.根据原始数据采集指令采集原始数据；
31.根据知识抽取指令抽取原始数据中的实体数据；
32.根据知识融合指令对实体数据进行指代消解处理、实体统一处理、以及实体消歧处理，以生成融合数据；
33.根据知识图谱构建指令基于融合数据生成知识图谱。
34.第三方面，本技术实施例提供一种知识图谱的生成装置，该装置应用于服务器，该装置包括：
35.接收模块，用于接收机器人流程自动化rpa设计器发送的图谱生成流程信息；
36.生成模块，用于基于图谱生成流程信息生成调度计划信息；
37.生成模块，还用于根据调度计划信息生成调度指令；
38.发送模块，用于向pra机器人发送调度指令，以用于rpa机器人根据调度指令获取原始数据，并基于原始数据生成知识图谱；其中，原始数据包括互联网数据和运营商业务数据。
39.进一步地，在一种实施例中，调度指令包括：
40.原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令；
41.发送模块，具体用于：
42.依次将原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令发送至rpa机器人。
43.进一步地，在一种实施例中，该装置还包括控制模块；
44.接收模块，还用于接收rpa机器人反馈的当前指令动作完成信息；
45.控制模块，用于当超过预设时间阈值未收到当前指令动作完成信息时，控制rpa机器人重启，或者，控制备用rpa机器人执行当前指令动作。
46.进一步地，在一种实施例中，该装置还包括：评估模块；
47.接收模块，还用于在向rpa机器人发送知识图谱构建指令前，接收rpa机器人发送的融合数据；
48.评估模块，用于对融合数据进行质量评估；
49.发送模块，还用于将通过质量评估的融合数据发送至rpa机器人，以供rpa机器人
基于通过质量评估的融合数据生成知识图谱。
50.第四方面，本技术实施例提供一种知识图谱的生成装置，该装置应用于rpa机器人，该装置包括：
51.接收模块，用于接收服务器发送的调度指令；
52.获取模块，用于根据调度指令获取原始数据；
53.生成模块，用于基于原始数据生成知识图谱，原始数据包括互联网数据和运营商业务数据。
54.第五方面，本技术实施例提供一种知识图谱的生成设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本技术实施例提供的知识图谱的生成方法。
55.第六方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，程序被处理器执行时实现本技术实施例提供的知识图谱的生成方法。
56.本技术实施例的知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质，采用了机器人流程自动化(robotic process automation，rpa)设计器生成的图谱生成流程信息控制知识图谱的自动化构建，基于图谱生成流程信息生成调度计划信息；并根据调度计划信息生成调度指令，从而控制rpa机器人互相协作以执行调度指令对应的指令动作，进而生成知识图谱，实现了运营商知识图谱的自动化构建，提高了知识图谱的生成效率和资源的利用效率。
附图说明
57.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
58.图1是本技术一个实施例提供的知识图谱的生成系统的结构示意图；
59.图2是本技术一个实施例提供的知识图谱的生成流程示意图；
60.图3是本技术一个实施例提供的知识图谱的生成方法的流程示意图；
61.图4是本技术一个实施例提供的知识图谱的生成方法的具体流程示意图；
62.图5是本技术一个实施例提供的知识图谱的生成装置的结构示意图；
63.图6是本技术一个实施例提供的知识图谱的生成设备的结构示意图。
具体实施方式
64.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本技术，并不被配置为限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
65.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存
在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
66.现有技术中已有用于构建知识图谱的方法，申请号为202010001253.6的专利申请公开了一种案情知识图谱自动构建方法及系统及设备及介质，包括以下步骤：基于专家库预先定义实体关系；采用bert分类模型训练裁判文书结构化分类模型；采用模型原型bert+crf训练实体识别模型；采用模型原型基于bert的关系抽取模型训练关系抽取模型；构建案情知识图谱；采用crf改进实体识别基准模型的编码层得到bert-crf模型，进一步提升实体识别效果f1值；融合平移嵌入的多任务联合的语义关系抽取模型bert，提升关系抽取结果f1值。
67.该专利申请有着如下弊端：纯粹依赖计算机资源的调度来完成知识图谱生成流程中的重复性工作，造成计算机资源的利用率不高，构建知识图谱的效率低下。
68.为了解决现有技术问题，本技术实施例提供了一种知识图谱的生成系统。图1示出了知识图谱的生成系统的结构示意图，如图1所示，该系统包括：rpa机器人、rpa设计器、以及服务器，服务器可以是一种机器人控制中台。rpa设计器提供可视化界面，可以设计对应机器人的业务流程，该业务流程包括：数据采集流程、知识抽取流程、知识融合流程、以及图谱构建流程。机器人控制中台制定调度计划，生成机器人指令，设有错误重启以及错误检测机制，记录机器人执行指令时的操作日志，能够进行数据存储和对机器人反馈的数据进行质量评估，将任务分配给rpa机器人，监控、管理所有的rpa机器人。该系统通过rpa设计器设计rpa机器人的图谱生成流程，并将其发布到控制中心，控制中心制定调度计划，基于调度计划生成调度指令并发送至机器人终端资源池(多台服务器构成的集群)以调度不同的rpa机器人协同合作执行调度指令对应的指令动作，实现了全流程自动化构建运营商业务知识图谱及pra资源的动态分配，缩短了知识图谱的生成时间，提高了资源的利用率和知识图谱的构建效率。
69.其中，pra机器人可以包括：数据采集机器人、数据处理机器人、知识抽取机器人、知识融合机器人、以及图谱构建机器人。
70.图2示出了知识图谱的生成流程示意图，如图2所示，知识图谱的生成流程分为4部分：数据采集、知识抽取、知识融合和图谱构建。
71.数据采集层负责对各业务系统数据和互联网数据进行定向采集，对互联网数据进行采集是为了让外部数据能补充、完善业务系统数据，是数据的主要来源。
72.知识抽取层负责通过自然语言处理进行知识抽取，从而得到实体、属性、以及实体间的关系。
73.知识融合层对知识进行实体消歧、实体统一、指代消解以及本体构建，负责将多源数据融合并构建数据之间的关系，融合而成的知识库会通过质量评估流程，质量评估将对融合结果进行最后的评估，采用规则或者机器学习算法评估和人为评估相结合的方法，评估置信度较高的知识将被存储到知识图谱中。
74.图谱构建层负责将融合后的知识存储到数据库中，存储和管理的解决方案会根据
用户查询场景的不同采用不同的存储架构如neo4j或者关系数据库，并对外提供知识检索服务。
75.另外，在数据采集时需要对采集到的数据进行预处理，首先，由于运营商的业务数据中涉及到人名、手机号、订单号、充值金额、系统上线日期等等，需要对这些数据进行去敏处理，另外，还需要做去除特殊字符、去停用词等处理。其次，对业务数据进行中文分词，将专有名词抽取出来放入到分词的自定义词典中，通过加载自定义词典进行中文分词。最后，对业务数据进行矢量化处理，采用lda主题分类模型对业务数据进行分类，大致分为割接报备、回盘下发、对账差异处理、充值未到账、对账文件催要这几类。
76.基于本技术实施例提供的知识图谱的生成系统。本技术实施例提供了一种知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质。采用了rpa设计器生成的图谱生成流程信息控制知识图谱的自动化构建，基于图谱生成流程信息生成调度计划信息；并根据调度计划信息生成调度指令，从而控制rpa机器人互相协作以执行调度指令对应的指令动作，进而生成知识图谱，实现了运营商知识图谱的自动化构建，提高了知识图谱的生成效率和资源的利用效率。下面首先对本技术实施例所提供的知识图谱的生成方法进行介绍。
77.图3示出了本技术一个实施例提供的知识图谱的生成方法的流程示意图。如图3所示，该方法可以包括以下步骤：
78.s300，服务器接收机器人流程自动化rpa设计器发送的图谱生成流程信息。
79.首先在rpa设计器进行知识图谱的图谱生成流程的设计，包括数据采集流程、知识抽取流程、知识融合流程、图谱构建流程，将设计好的图谱生成流程信息按照知识图谱生成的先后顺序发布到服务器中，服务器根据发布的先后顺序依次将图谱生成流程信息放入到任务执行队列中。
80.s302，服务器基于图谱生成流程信息生成调度计划信息。
81.服务器实时获取获取rpa机器人的信息，包括机器人的性能，空闲的机器人的数量。根据获取到rpa机器人的信息，服务器制定调度计划，调度计划包括：从机器人终端资源池中为任务队列中的rpa流程分配对应的rpa机器人执行任务。
82.s304，服务器根据调度计划信息生成调度指令。
83.服务器完成调度计划的制定后，根据调度计划信息生成调度指令。
84.s306，服务器向pra机器人发送调度指令，以用于rpa机器人根据调度指令获取原始数据，并基于原始数据生成知识图谱。其中，原始数据包括互联网数据和运营商业务数据。
85.在一种实施例中，调度指令包括：
86.原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令。
87.在一种实施例中，s306可以包括：
88.依次将原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令发送至rpa机器人；以供rpa机器人执行如下步骤：
89.根据原始数据采集指令采集原始数据；根据知识抽取指令抽取原始数据中的实体数据；根据知识融合指令对实体数据进行指代消解处理、实体统一处理、以及实体消歧处理，以生成融合数据；根据知识图谱构建指令基于融合数据生成知识图谱。
90.在一种实施例中，该方法还包括：
91.s308，服务器接收rpa机器人反馈的当前指令动作完成信息。
92.若rpa机器人完成指派的目标任务，则向服务器发送当前指令动作完成信息。
93.s310，当超过预设时间阈值未收到当前指令动作完成信息时，服务器控制rpa机器人重启，或者，控制备用rpa机器人执行当前指令动作。
94.为了避免单个rpa机器人故障导致目标任务执行超时，采用错误重启处理机制，当目标任务执行失败时，定时重新执行目标任务直到执行成功为止，错误重启处理机制如下：服务器为执行任务的rpa机器人配置最大执行时间，若rpa机器人执行目标任务超过对应的最大执行时间，则重启rpa机器人或者调用备用rpa机器人替代原先的数据采集机器人重新执行目标任务。
95.在一种实施例中，在服务器向rpa机器人发送知识图谱构建指令前，该方法还包括：
96.服务器接收rpa机器人发送的融合数据,对融合数据进行质量评估,将通过质量评估的融合数据发送至rpa机器人，以供rpa机器人基于通过质量评估的融合数据生成知识图谱。
97.服务器接收到rpa机器人发送的知识融合指令动作完成信息后，获取rpa机器人的任务执行结果-融合数据，并对任务结果进行质量评估，将评估置信度较高的融合数据发送给rpa机器人，以供rpa机器人基于通过质量评估的融合数据生成知识图谱。
98.服务器将等待所有的rpa机器人完成当前阶段的指令动作，若还未进行到知识图谱生成流程的最后阶段，则进入新的一轮循环，控制rpa机器人执行下一阶段的指令动作。若进行到知识图谱生成流程的最后阶段，则完成知识图谱的生成。
99.进一步地，在一种实施例中，该方法还包括：
100.服务器记录rpa机器人执行指令动作时的操作日志,当操作日志出现错误日志时，根据错误日志修正指令动作。
101.图4示出了本技术一个实施例提供的知识图谱的生成方法的具体流程示意图。该实施例中，服务器为机器人控制中台。如图4所示，该方法可以包括以下步骤：
102.s400，rpa设计器设计图谱生成流程。
103.s402，机器人控制中台接收rpa设计器发送的图谱生成流程。
104.s404，机器人控制中台获取rpa机器人信息。
105.s406，机器人控制中台制定调度计划。
106.s408，机器人控制中台根据调度计划信息生成调度指令，发送至rpa机器人。
107.s410，rpa机器人执行调度指令对应的指令动作。
108.s412，机器人控制中台记录rpa机器人执行指令动作时的操作日志。
109.s416，判断rpa机器人是否完成调度指令对应的指令动作。
110.当判定完成时进入s418，否则返回s406。
111.s418，机器人控制中台接收rpa机器人发送的指令动作完成信息。
112.s420，判断是否接收到知识融合指令完成信息。
113.接收到时，进入s422，否则返回s404。
114.s422，机器人控制中台接收rpa机器人发送的融合数据，质量评估融合数据。
115.s424，机器人控制中台将通过质量评估的融合数据发送至rpa机器人，以供rpa机
器人基于通过质量评估的融合数据生成知识图谱。
116.本技术通过知识图谱的生成系统控制知识图谱的自动化生成，通过服务器调度rpa机器人协同合作，实现了计算机资源的动态分配，提高了资源利用率和知识图谱的构建效率。rpa机器人任务的每个步骤可被监控和记录，在保存丰富的业务知识数据的同时，能识别运营商系统的优化点，有助于运营商系统流程的改善。本技术将知识图谱应用于运营商的业务数据，依托运营商对自己的业务系统具有全权控制的天然优势，解决现有知识库分布零散，知识冗余，使用率低，不支持推理，不能统一为其他系统提供知识服务的问题，打破系统知识壁垒，构建了一套完整的运营商业务知识图谱体系，为运营商提供更加智能化的知识服务，帮助提高企业效能。
117.图3-4描述了知识图谱的生成方法，下面结合附图5和附图6描述本技术实施例提供的装置。
118.图5示出了本技术一个实施例提供的知识图谱的生成装置的结构示意图，图5所示装置中各模块具有实现图3中各个步骤的功能，并能达到其相应技术效果。如图5所示，该装置可以包括：
119.接收模块500，用于令服务器接收机器人流程自动化rpa设计器发送的图谱生成流程信息。
120.首先在rpa设计器进行知识图谱的图谱生成流程的设计，包括数据采集流程、知识抽取流程、知识融合流程、图谱构建流程，将设计好的图谱生成流程信息按照知识图谱生成的先后顺序发布到服务器中，服务器根据发布的先后顺序依次将图谱生成流程信息放入到任务执行队列中。
121.生成模块502，用于令服务器基于图谱生成流程信息生成调度计划信息。
122.服务器实时获取rpa机器人的信息，包括机器人的性能，空闲的机器人的数量。根据获取到rpa机器人的信息，服务器制定调度计划，调度计划包括：从机器人终端资源池中为任务队列中的rpa流程分配对应的rpa机器人执行任务。
123.生成模块502，用于令服务器根据调度计划信息生成调度指令。
124.服务器完成调度计划的制定后，根据调度计划信息生成调度指令。
125.发送模块504，用于令服务器向pra机器人发送调度指令，以用于rpa机器人根据调度指令获取原始数据，并基于原始数据生成知识图谱。其中，原始数据包括互联网数据和运营商业务数据。
126.在一种实施例中，调度指令包括：
127.原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令。
128.在一种实施例中，发送模块504可以具体用于：
129.依次将原始数据采集指令、知识抽取指令、知识融合指令、以及知识图谱构建指令发送至rpa机器人；以供rpa机器人执行如下步骤：
130.根据原始数据采集指令采集原始数据；根据知识抽取指令抽取原始数据中的实体数据；根据知识融合指令对实体数据进行指代消解处理、实体统一处理、以及实体消歧处理，以生成融合数据；根据知识图谱构建指令基于融合数据生成知识图谱。
131.在一种实施例中，该方法还包括：
132.接收模块500，用于令服务器接收rpa机器人反馈的当前指令动作完成信息。
133.若rpa机器人完成指派的目标任务，则向服务器发送当前指令动作完成信息。
134.控制模块506，用于当超过预设时间阈值未收到当前指令动作完成信息时，令服务器控制rpa机器人重启，或者，控制备用rpa机器人执行当前指令动作。
135.为了避免单个rpa机器人故障导致目标任务执行超时，采用错误重启处理机制，当目标任务执行失败时，定时重新执行目标任务直到执行成功为止，错误重启处理机制如下：服务器为执行任务的rpa机器人配置最大执行时间，若rpa机器人执行目标任务超过对应的最大执行时间，则重启rpa机器人或者调用备用rpa机器人替代原先的数据采集机器人重新执行目标任务。
136.在一种实施例中，在服务器向rpa机器人发送知识图谱构建指令前，该方法还包括：
137.服务器接收rpa机器人发送的融合数据,对融合数据进行质量评估,将通过质量评估的融合数据发送至rpa机器人，以供rpa机器人基于通过质量评估的融合数据生成知识图谱。
138.服务器接收到rpa机器人发送的知识融合指令动作完成信息后，获取rpa机器人的任务执行结果-融合数据，并对任务结果进行质量评估，将评估置信度较高的融合数据发送给rpa机器人，以供rpa机器人基于通过质量评估的融合数据生成知识图谱。
139.服务器将等待所有的rpa机器人完成当前阶段的指令动作，若还未进行到知识图谱生成流程的最后阶段，则进入新的一轮循环，控制rpa机器人执行下一阶段的指令动作。若进行到知识图谱生成流程的最后阶段，则完成知识图谱的生成。
140.进一步地，在一种实施例中，该装置还包括：
141.记录模块508，用于令服务器记录rpa机器人执行指令动作时的操作日志,
142.修正模块510，用于当操作日志出现错误日志时，令服务器根据错误日志修正指令动作。
143.本技术通过知识图谱的生成系统控制知识图谱的自动化生成，通过服务器调度rpa机器人协同合作，实现了计算机资源的动态分配，提高了资源利用率和知识图谱的构建效率。rpa机器人任务的每个步骤可被监控和记录，在保存丰富的业务知识数据的同时，能识别运营商系统的优化点，有助于运营商系统流程的改善。本技术将知识图谱应用于运营商的业务数据，依托运营商对自己的业务系统具有全权控制的天然优势，解决现有知识库分布零散，知识冗余，使用率低，不支持推理，不能统一为其他系统提供知识服务的问题，打破系统知识壁垒，构建了一套完整的运营商业务知识图谱体系，为运营商提供更加智能化的知识服务，帮助提高企业效能。
144.图6示出了本技术一个实施例提供的知识图谱的生成设备的结构示意图。如图6所示，该设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。
145.具体地，上述处理器601可以包括中央处理器(central processing unit，cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
146.存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器602可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一
个实例中，存储器602可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器602是非易失性固态存储器。存储器602可在综合网关容灾设备的内部或外部。
147.在一个实例中，存储器602可以是只读存储器(read only memory，rom)。在一个实例中，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
148.处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令，以实现图3所示实施例中的方法，并达到图3所示实例执行其方法达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。
149.在一个示例中，该知识图谱的生成设备还可包括通信接口603和总线610。其中，如图6所示，处理器601、存储器602、通信接口603通过总线610连接并完成相互间的通信。
150.通信接口603，主要用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
151.总线610包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(accelerated graphics port，agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(extended industry standard architecture，eisa)总线、前端总线(front side bus，fsb)、超传输(hyper transport，ht)互连、工业标准架构(industry standard architecture，isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线610可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线，但本技术考虑任何合适的总线或互连。
152.该知识图谱的生成设备可以执行本技术实施例中的知识图谱的生成方法，从而实现图3描述的知识图谱的生成方法的相应技术效果。
153.另外，结合上述实施例中的知识图谱的生成方法，本技术实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种知识图谱的生成方法。
154.需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
155.以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(radio frequency，rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
156.还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
157.上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
158.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。