一种精准计算群体特征的方法及系统与流程

[0001]
本申请实施例涉及大数据处理领域，尤其涉及一种精准计算群体特征的方法及系统。


背景技术：

[0002]
随着大数据技术的飞速发展，目前很多企业都在利用大数据进行商业决策和业务运营。由于大数据相关技术的成熟和广泛应用，大数据的安全与隐私问题也就越来越被重视。目前很多企业之间的数据交互基本都是对双方数据利用相同的规则进行不可逆的加密，将加密后的数据传输到对方数据库进行数据匹配，将匹配后的结果直接用于商业应用，其中匹配结果也是进行不可逆加密的。
[0003]
在现有技术中，不同企业获取数据的渠道不一样，例如容易出现双方数据进行id级别的匹配时匹配率很低，由于id级别的数据不能出库，双方在数据库进行相对复杂程度的技术方面统计以及数据交互时缺少基础数据，导致企业缺少业务分析的基础数据。


技术实现要素：

[0004]
本申请实施例提供了一种精准计算群体特征的方法及系统，用于为业务分析提高较多的基础数据。
[0005]
本申请实施例第一方面提供了精准计算群体特征的方法，包括：
[0006]
第一系统获取第一人群包的第一特征信息；
[0007]
所述第一系统根据所述第一特征信息确定所述第一人群包的至少一个标签信息，所述至少一个标签信息包括所述第一特征信息；
[0008]
所述第一系统将所述第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，以使得所述第二系统将所述第一人群包的至少一个标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，并且确定目标人群包的目标特征信息。
[0009]
可选的，所述第一系统根据所述第一特征信息确定所述第一人群包的至少一个标签信息，包括：
[0010]
所述第一系统根据所述第一特征信息提取所述第一系统数据库中所述第一人群包的至少一个特征信息；
[0011]
所述第一系统根据所述至少一个特征信息统计所述人群包的至少一个标签信息。
[0012]
可选的，在所述第一系统将所述第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统之前，所述方法还包括：
[0013]
所述第一系统对所述第一人群包的第一特征信息数据执行加密操作。
[0014]
可选的，所述第一特征信息为所述第一人群包的特征信息中饱和度最大的特征信息。
[0015]
本申请实施例第二方面提供了精准计算群体特征的方法，包括：
[0016]
第二系统接收第一系统发送的第一人群包的至少一个标签信息；
[0017]
所述第二系统根据所述第一人群包的至少一个标签信息筛选所述第一人群包的第一标签信息；
[0018]
所述第二系统将所述第一标签信息与数据库中的数据信息进行匹配后确定目标人群包；
[0019]
所述第二系统提取所述目标人群包对应的目标特征信息。
[0020]
可选的，所述第二系统将所述第一标签信息与数据库中的数据信息进行匹配后确定目标人群包，包括：
[0021]
所述第二系统根据所述第一标签信息匹配数据库中对应的数据信息；
[0022]
所述第二系统通过统计满足预设条件的数据信息确定对应的目标人群包。
[0023]
可选的，所述第二系统提取所述目标人群包对应的特征信息，包括：
[0024]
所述第二系统根据所述目标人群包对应的特征信息提取目标特征信息。
[0025]
可选的，在所述第二系统将所述第一标签信息与数据库中的数据信息进行匹配后确定目标人群包之前，所述方法还包括：
[0026]
所述第二系统对所述第一标签信息执行加密操作。
[0027]
本申请实施例第三方面提供了精准计算群体特征的系统，包括：
[0028]
获取单元，用于第一系统获取第一人群包的第一特征信息；
[0029]
第一确定单元，用于所述第一系统根据所述第一特征信息确定所述第一人群包的至少一个标签信息，所述至少一个标签信息包括所述第一特征信息；
[0030]
发送单元，用于所述第一系统将所述第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，以使得所述第二系统将所述第一人群包的至少一个标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，并且确定目标人群包的目标特征信息。
[0031]
可选的，所述第一确定单元包括：
[0032]
提取模块，用于所述第一系统根据所述第一特征信息提取所述第一系统数据库中所述第一人群包的至少一个特征信息；
[0033]
统计模块，用于所述第一系统根据所述至少一个特征信息统计所述人群包的至少一个标签信息。
[0034]
可选的，在所述发送单元之前，所述系统还包括：
[0035]
第一执行单元，用于所述第一系统对所述第一人群包的第一特征信息数据执行加密操作。
[0036]
本申请实施例第四方面提供了精准计算群体特征的系统，包括：
[0037]
接收单元，用于第二系统接收第一系统发送的第一人群包的至少一个标签信息；
[0038]
筛选单元，用于所述第二系统根据所述第一人群包的至少一个标签信息筛选所述第一人群包的第一标签信息；
[0039]
第二确定单元，用于所述第二系统将所述第一标签信息与数据库中的数据信息进行匹配后确定目标人群包；
[0040]
提取单元，用于所述第二系统提取所述目标人群包对应的目标特征信息。
[0041]
可选的，所述第二确定单元包括：
[0042]
匹配模块，用于所述第二系统根据所述第一标签信息匹配数据库中对应的数据信息；
[0043]
确定模块，用于所述第二系统通过统计满足预设条件的数据信息确定对应的目标人群包。
[0044]
可选的，所述提取单元包括：
[0045]
提取模块，用于所述第二系统根据所述目标人群包对应的特征信息提取目标特征信息。
[0046]
可选的，在所述第二确定单元之前，所述系统还包括：
[0047]
第二执行单元，用于所述第二系统对所述第一标签信息执行加密操作。
[0048]
本申请实施例第五方面提供了精准计算群体特征的系统，包括：
[0049]
处理器、存储器、输入输出单元、总线；
[0050]
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
[0051]
所述处理器具体执行如下操作：
[0052]
获取第一人群包的第一特征信息；
[0053]
根据所述第一特征信息确定所述第一人群包的至少一个标签信息，所述至少一个标签信息包括所述第一特征信息；
[0054]
将所述第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，以使得所述第二系统将所述第一人群包的至少一个标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，并且确定目标人群包的目标特征信息。
[0055]
可选的，所述处理器还用于执行第一方面中任意可选方案的操作。
[0056]
本申请实施例第六方面提供了精准计算群体特征的系统，包括：
[0057]
处理器、存储器、输入输出单元、总线；
[0058]
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
[0059]
所述处理器具体执行如下操作：
[0060]
接收第一系统发送的第一人群包的至少一个标签信息；
[0061]
根据所述第一人群包的至少一个标签信息筛选所述第一人群包的第一标签信息；
[0062]
将所述第一标签信息与数据库中的数据信息进行匹配后确定目标人群包；
[0063]
提取所述目标人群包对应的目标特征信息。
[0064]
可选的，所述处理器还用于执行第二方面中任意可选方案的操作。
[0065]
本申请实施例第七方面提供了精准计算群体特征的计算机可读存储介质，包括：
[0066]
所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行前述精准计算群体特征的方法。
[0067]
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：在本申请中，当用户的特征信息在第一系统中曝光时，第一系统获取第一人群包的第一特征信息，第一系统根据第一特征信息确定第一人群包的至少一个标签信息，然后将第一标签信息发送至第二系统进行第一人群包的至少一个标签信息的数据交互，以使得第二系统将标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，确定目标人群包的目标特征信息。这样第二系统可以将目标特征信息作为业务分析的数据基础。
附图说明
[0068]
图1为本申请实施例中精准计算群体特征的方法一个实施例流程示意图；
[0069]
图2为本申请实施例中精准计算群体特征的方法另一个实施例流程示意图；
[0070]
图3为本申请实施例中精准计算群体特征的方法另一个实施例流程示意图；
[0071]
图4为本申请实施例中精准计算群体特征的方法另一个实施例流程示意图；
[0072]
图5为本申请实施例中精准计算群体特征的系统一个实施例结构示意图；
[0073]
图6为本申请实施例中精准计算群体特征的系统另一个实施例结构示意图；
[0074]
图7为本申请实施例中精准计算群体特征的系统另一个实施例结构示意图。
具体实施方式
[0075]
本申请实施例提供了一种精准计算群体特征的方法及系统，用于为业务分析提高较多的基础数据。
[0076]
请参阅图1，本申请实施例中精准计算群体特征的方法一个实施例包括：
[0077]
101、第一系统获取第一人群包的第一特征信息；
[0078]
在实际应用中，企业间的数据交互基本上都是对双方数据利用相同的规则进行不可逆的加密，将加密后的数据传输到对方数据库进行数据匹配，将匹配后的结果直接应用和功能技术。由于不同企业获取数据的渠道不一样，会造成双方数据进行匹配时匹配率低，这样导致数据不能出库，基于技术和复杂度等方面的原因，大多企业都只停留在一些简单的统计上，缺少业务分析的基础数据。
[0079]
在本实施例中，通过在企业内按标签明细提取一定数量的人群包，加密后进行系统匹配人群包的数据进行相关数据分析，首先是系统获取第一人群包的第一特征信息，例如，针对某个广告投放活动，系统获取活动投放一个月内所有曝光人群的用户id，将所有曝光人群作为第一人群包，曝光相当于用户会看到该广告，如果用户有需要的话，就可以直接通过广告进行点击购买，接着系统筛选用户画像特征饱和度最大的特征信息作为第一特征信息。
[0080]
102、第一系统根据第一特征信息确定第一人群包的至少一个标签信息，至少一个标签信息包括第一特征信息；
[0081]
在本实施例中，系统获取到第一人群包的第一特征信息后再系统数据库中提取这些曝光用户也就是第一人群包的用户画像标签，例如，第一特征信息为用户id，系统可以根据用户id查询到在数据库中用户的其他标签，如性别、年龄、学历以及兴趣爱好等。
[0082]
103、第一系统将第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，以使得第二系统将第一人群包的至少一个标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，并且确定目标人群包的目标特征信息。
[0083]
在本实施例中，系统查询并提取第一人群包的至少一个标签后将至少一个标签信息发送至第二系统，这里的第二系统可以是合作企业，例如可以是拥有广告活动的用户浏览、加购以及下单等后链路电商行为数据的企业，上传到数据库中就可以进行数据交互，其中第一系统将第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，发送的数据可以是第一人群包全部的画像特征信息，也可以是第一特征信息，例如至发送用户id信息，第二系统也可以根据用户id在数据库中查询到用户其他画像标签信息。
[0084]
本实施例通过提取人群包进行企业匹配人群包的电商行为数据进行相关数据挖掘分析，这样挖掘出的人群包特征具有足够的稳定性，为后续针对人群包进一步业务分析
提供数据基础。
[0085]
请参阅图2，本申请实施例中精准计算群体特征的方法另一个实施例包括：
[0086]
201、第一系统获取第一人群包的第一特征信息；
[0087]
本实施例中的步骤201与前述实施例中步骤101类似，此处不做赘述。
[0088]
202、第一系统根据第一特征信息提取第一系统数据库中第一人群包的至少一个特征信息；
[0089]
在本实施例中，当第一系统获取到第一人群包的第一特征信息就可以根据第一特征信息在数据库中查询到第一人群包的至少一个特征信息，例如，用户id信息作为第一特征信息，系统根据用户id信息查询到用户的性别、手机号以及通讯地址等至少一个特征信息。
[0090]
203、第一系统根据至少一个特征信息统计人群包的至少一个标签信息；
[0091]
在本实施例中，这里的标签信息可以是人群包的用户id信息、人群包量级标签以及其他年龄标签信息等，例如，第一系统根据第一人群包的用户id、性别、年龄以及手机号码等特征信息统计人群包id、人群包标签明细以及人群包量级等至少一个标签信息。统计后的人群包标签信息有助于后续进行数据交互统计提供一个的数据基础。
[0092]
204、第一系统对第一人群包的第一特征信息数据执行加密操作；
[0093]
在本实施例中，第一系统将第一人群包的至少一个标签信息发送给第二系统之间，对第一人群包的第一特征信息执行md5加密操作，其中加密是不可逆加密，就是加密后的数据无法解密回溯，这样提高了数据交互的安全性。
[0094]
205、第一系统将第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，以使得第二系统将第一人群包的至少一个标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，并且确定目标人群包的目标特征信息。
[0095]
本实施例中的步骤205与前述实施例中步骤103类似，此处不做赘述。
[0096]
请参阅图3，本申请实施例中精准计算群体特征的方法另一个实施例包括：
[0097]
301、第二系统接收第一系统发送的第一人群包的至少一个标签信息；
[0098]
在本实施例中，至少一个标签信息可以是一个标签信息，也可以是多个标签信息，这里可以设置第一人群包的低识别量标签进行数据交互，避免产生饱和度较高的标签信息进行数据查询，因为第一特征信息以及加密，这样影响数据交互时的安全性。
[0099]
302、第二系统根据第一人群包的至少一个标签信息筛选第一人群包的第一标签信息；
[0100]
第二系统接收到第一人群包的至少一个标签信息后可以根据筛选第一标签信息，例如，接收到第一人群包的人群包id信息、性别、年龄标签信息以及人群包量级信息等，由于进行业务分析时，需要统计对广告活动的不同用户id对应一定的人群包量级的标签信息，就可以从中筛选出来。
[0101]
303、第二系统将第一标签信息与数据库中的数据信息进行匹配后确定目标人群包；
[0102]
第二系统将不同第一人群包的人群包量级信息与数据库中浏览过广告活动并下单的用户数据信息进行匹配，针对匹配上的用户id，在数据库中进一步提取这些用户在一定时间周期内的后链路电商行为数据确定稳定的目标人群包。
[0103]
304、第二系统提取目标人群包对应的目标特征信息。
[0104]
在本实施例中，第二系统确定目标人群包后，可以根据确定的目标人群包提取人群包id所对应的特征明细，这些特征明细就是广告活动所对应的产品的强相关特征，后续关于广告的业务分析可以根据强相关特征进行技术以及其他类分析。
[0105]
请参阅图4，本申请实施例中精准计算群体特征的方法另一个实施例包括：
[0106]
401、第二系统接收第一系统发送的第一人群包的至少一个标签信息；
[0107]
402、第二系统根据第一人群包的至少一个标签信息筛选第一人群包的第一标签信息；
[0108]
本实施例中的步骤401至402与前述实施例中步骤301至302类似，此处不做赘述。
[0109]
403、第二系统对第一标签信息执行加密操作；
[0110]
在本实施例中，第二系统在接收到第一系统发送的数据信息之后，进行数据交互之前需要对第一标签信息执行md5加密操作，其中加密是不可逆加密，就是加密后的数据无法解密回溯，这样提高了数据交互的安全性。
[0111]
404、第二系统根据第一标签信息匹配数据库中对应的数据信息；
[0112]
在本实施例中，第二系统根据接收到的第一标签信息匹配数据库中的对应第一标签信息的数据，例如，第一标签信息为第一人群包的用户id信息，针对匹配上的用户id，可以进一步查询对应在数据库其他标签信息。可以将查询到的其他标签信息与接收到第一系统发送的信息进行匹配。
[0113]
405、第二系统通过统计满足预设条件的数据信息确定对应的目标人群包；
[0114]
在本实施例中，针对匹配上的用户id，进一步提取出他们在一定时间周期内的后链路电商行为数据，出于数据安全考虑，针对第一人群包计算出各个时间周期内的浏览、加购以及下单等后链路电商行为转化率，根据后链路电商行为转化率对上传的各人群包进行降序排列，统计分析满足预设条件的目标人群包，这里的预设条件可以设置为排名靠前并且在一定时间周期内表现都很稳定的人群包。
[0115]
406、第二系统根据目标人群包对应的特征信息提取目标特征信息。
[0116]
在本实施例中，第二系统确定目标人群包后，可以根据确定的目标人群包提取人群包id所对应的特征明细，关于目标人群包系统需要进行业务分析的基础数据都可以提供。
[0117]
下面对本申请实施例中精准计算群体特征的系统进行详细描述，请参阅图5，本申请实施例中精准计算群体特征的系统一个实施例包括：
[0118]
获取单元501，用于第一系统获取第一人群包的第一特征信息；
[0119]
第一确定单元502，用于第一系统根据第一特征信息确定第一人群包的至少一个标签信息，至少一个标签信息包括第一特征信息；
[0120]
第一执行单元503，用于第一系统对第一人群包的第一特征信息数据执行加密操作。
[0121]
发送单元504，用于第一系统将第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，以使得第二系统将第一人群包的至少一个标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，并且确定目标人群包的目标特征信息。
[0122]
本实施例中，第一确定单元502可以包括提取模块5021和统计模块5022。
[0123]
提取模块5021，用于第一系统根据第一特征信息提取第一系统数据库中第一人群包的至少一个特征信息；
[0124]
统计模块5022，用于第一系统根据至少一个特征信息统计人群包的至少一个标签信息。
[0125]
在本实施例中，获取单元501获取到第一人群包的第一特征信息后第一确定单元502中的提取模块5021提取第一系统数据库中第一人群包的至少一个特征信息，其中至少一个标签信息包括第一特征信息统计模块5022根据至少一个特征信息统计人群包的至少一个标签信息；在发送数据信息之前，第一执行单元503对第一人群包的第一特征信息数据执行加密操作，发送单元504将第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，以使得第二系统将第一人群包的至少一个标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，并且确定目标人群包的目标特征信息。通过提取人群包进行企业匹配人群包的电商行为数据进行相关数据挖掘分析，这样挖掘出的人群包特征具有足够的稳定性，为后续针对人群包进一步业务分析提供数据基础。
[0126]
下面对本申请实施例中精准计算群体特征的系统进行详细描述，请参阅图6，本申请实施例中精准计算群体特征另一个实施例包括：
[0127]
接收单元601，用于第二系统接收第一系统发送的第一人群包的至少一个标签信息；
[0128]
筛选单元602，用于第二系统根据第一人群包的至少一个标签信息筛选第一人群包的第一标签信息；
[0129]
第二执行单元603，用于第二系统对第一标签信息执行加密操作；
[0130]
第二确定单元604，用于第二系统将第一标签信息与数据库中的数据信息进行匹配后确定目标人群包；
[0131]
提取单元605，用于第二系统提取目标人群包对应的目标特征信息。
[0132]
本实施例中，第二确定单元604可以包括匹配模块6041和确定模块6042。
[0133]
匹配模块6041，用于第二系统根据第一标签信息匹配数据库中对应的数据信息；
[0134]
确定模块6042，用于第二系统通过统计满足预设条件的数据信息确定对应的目标人群包。
[0135]
在本实施例中，当第二系统的接收单元601接收到第一系统发送的第一人群包的至少一个标签信息后，筛选单元602根据第一人群包的至少一个标签信息筛选第一人群包的第一标签信息，并且同时第二执行单元603第一标签信息执行加密操作，第二确定单元604中的匹配模块6041根据第一标签信息匹配数据库中对应的数据信息，确定模块6042通过统计满足预设条件的数据信息确定对应的目标人群包，最后提取单元605提取目标人群包对应的目标特征信息。
[0136]
下面对本申请实施例中精准计算群体特征的系统进行详细描述，请参阅图7，本申请实施例中精准计算群体特征的系统另一个实施例包括：
[0137]
处理器701、存储器702、输入输出单元703、总线704；
[0138]
处理器701与存储器702、输入输出单元703以及总线704相连；
[0139]
处理器701执行如下操作：
[0140]
获取第一人群包的第一特征信息；
[0141]
根据第一特征信息确定第一人群包的至少一个标签信息，至少一个标签信息包括第一特征信息；
[0142]
将第一人群包的至少一个标签信息发送至第二系统，以使得第二系统将第一人群包的至少一个标签信息与数据库中的数据信息进行匹配，并且确定目标人群包的目标特征信息。
[0143]
可选的，处理器701与前述图1至图2所示实施例中步骤对应，此处不做赘述。
[0144]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0145]
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0146]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0147]
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0148]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。