一种考研预测系统的制作方法

本实用新型涉及考研预测技术领域，特别涉及一种考研预测系统。

背景技术：

近些年来，国家越来越重视教育，尤其是对于高端人才的培养，因此，越来越多的大学对于学生考研方面的情况也越来越重视，大部分的大学会通过采用问卷调查的方式来了解学生是否有兴趣参加考研以及考研的通过率，从而结合调查的结果对下一年的考研工作进行开展。

但是，通过问卷调查收集学生考研情况的方式存在以下缺点：(1)问卷调查收集到学生填写的资料后，还需要对填写的资料进行人工处理，导致所需要的成本高、效率低，而且还存在数据出错的风险；(2)对于学生没有参考价值，问卷调查都是调查方通过了解多个填写方来得到总的调查结果，而填写方并不能知道针对自己的调查结果，所以采用问卷调查了解学生考研情况的方式对于学生自身来说没有参考的价值。

技术实现要素：

有鉴于此，本实用新型提出一种考研预测方法及系统，能够解决现有调查学生考研情况的方式所存在成本高、效率低、存在出错风险以及对于学生没有参考价值的技术问题。

本实用新型的技术方案是这样实现的：

一种考研预测方法，所述方法基于智能终端和云端服务器，具体包括以下步骤：

步骤s1，在云端服务器构建考研预测模型；

步骤s2，在智能终端上安装成绩录入系统；

步骤s3，学生登录成绩录入系统，并录入大学考试成绩；

步骤s4，通过智能终端将学生的大学考试成绩发送至云端服务器；

步骤s5，云端服务器依据考研预测模型对学生的大学考试成绩进行预测，并将考研预测结果返回智能终端显示。

作为所述考研预测方法的进一步可选方案，所述方法还基于云端数据库和上位机，包括以下步骤：

步骤s6，智能终端将学生登录成绩录入系统的登录信息发送至云端服务器；

步骤s7，云端服务器将学生的登录信息、大学考试成绩和考研预测结果保存至云端数据库；

步骤s8，云端服务器对云端数据库的保存数据进行汇总处理，得到汇总数据，并保存在云端数据库；

步骤s9，依据上位机从云端数据库获取汇总数据，并将汇总数据转换成图表的形式进行显示。

作为所述考研预测方法的进一步可选方案，所述步骤s1包括以下步骤：

步骤s11，获取往年参加考研的学生的大学考试成绩和通过考研的学生信息；

步骤s12，将参加考研的学生的大学考试成绩和通过考研的学生信息作为训练数据，构建考研预测模型。

作为所述考研预测方法的进一步可选方案，所述步骤s3中的学生登录成绩录入系统包括以下步骤：

步骤s31，学生通过智能终端向云端服务器发送登录请求；

步骤s32，云端服务器返回登录密码至智能终端；

步骤s33，学生通过在成绩录入系统上输入学号和登陆密码，登录成绩录入系统。

作为所述考研预测方法的进一步可选方案，所述步骤s8中的云端服务器对云端数据库的保存数据进行汇总处理包括以下步骤：

步骤s81，依据学生的登录信息，将云端数据库保存的数据进行分类，得到学生所在学院、年级和专业；

步骤s82，依据大学考试成绩和考研预测结果，计算出学生所在学院、年级和专业的考研人数和比例。

一种考研预测系统，所述系统包括智能终端和云端服务器，所述智能终端与云端服务器连接；其中，所述云端服务器包括云存储模块，所述云存储模块用于存储考研预测模型，所述智能终端包括成绩录入系统，所述成绩录入系统用于学生录入大学考试成绩。

作为所述考研预测系统的进一步可选方案，所述系统还包括云端数据库和上位机，所述云端数据库与云端服务器连接，所述上位机与所述云端数据库连接；其中，所述云端数据库用于存储云端服务器所处理的数据，所述云端服务器还包括云计算模块，所述云计算模块用于对保存在所述云端数据库的数据进行汇总处理，所述上位机包括用于获取汇总数据的获取模块和用于转换汇总数据的转换模块。

作为所述考研预测系统的进一步可选方案，所述云存储模块包括第一存储模块和构建模块，所述第一存储模块用于存储往年参加考研的学生的大学考试成绩和通过考研的学生信息，所述构建模块用于建立考研预测模型。

作为所述考研预测系统的进一步可选方案，所述云计算模块包括分类模块和计算模块，所述分类模块用于依据学生的登录信息分类出学生所在学院、年级和专业，所述计算模块用于学生所在学院、年级和专业的考研人数和比例。

本实用新型的有益效果是：采用本实用新型方法及系统，通过在云端服务器构建考研预测模型，并且通过智能终端录入学生的大学考试成绩，将大学考试成绩发送至考研预测模型进行预测，避免了人工处理，能够大大降低成本、提高处理效率，还能够提高预测的准确性、降低出错概率；同时，通过考研预测模型得到预测结果后，将预测结果返回智能终端进行显示，能够让学生比较直观地了解本人通过考研的概率，从而决定是否参加考研，对于学生具备参考价值。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型一种考研预测方法的流程图；

图2为本实用新型一种考研预测系统的组成图。

具体实施方式

下面将对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本实用新型的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本实用新型保护的范围。

参照图1-2，一种考研预测方法，所述方法基于智能终端和云端服务器，具体包括以下步骤：

步骤s1，在云端服务器构建考研预测模型；

步骤s2，在智能终端上安装成绩录入系统；

步骤s3，学生登录成绩录入系统，并录入大学考试成绩；

步骤s4，通过智能终端将学生的大学考试成绩发送至云端服务器；

步骤s5，云端服务器依据考研预测模型对学生的大学考试成绩进行预测，并将考研预测结果返回智能终端显示。

在本实施例中，通过在云端服务器构建考研预测模型，并且通过智能终端录入学生的大学考试成绩，将大学考试成绩发送至考研预测模型进行预测，避免了人工处理，能够大大降低成本、提高处理效率，还能够提高预测的准确性、降低出错概率；同时，通过考研预测模型得到预测结果后，将预测结果返回智能终端进行显示，能够让学生比较直观地了解本人通过考研的概率，从而决定是否参加考研，对于学生具备参考价值；

需要说明的是，云端服务器将预测结果通过数据和文字等形式响应返回学生的智能终端上进行显示，所述大学考试成绩包括但不限于四六级成绩、绩点和高等数学成绩，这里不做具体限定。

优选的，所述方法还基于云端数据库和上位机，包括以下步骤：

步骤s6，智能终端将学生登录成绩录入系统的登录信息发送至云端服务器；

步骤s7，云端服务器将学生的登录信息、大学考试成绩和考研预测结果保存至云端数据库；

步骤s8，云端服务器对云端数据库的保存数据进行汇总处理，得到汇总数据，并保存在云端数据库；

步骤s9，依据上位机从云端数据库获取汇总数据，并将汇总数据转换成图表的形式进行显示。

在本实施例中，通过将学生的登录信息、大学考试成绩和考研预测结果保存至云端数据库，是为了方便云端服务器对保存数据进行汇总处理，得到一个汇总的数据，然后管理员就可以通过上位机从云端数据库获取汇总数据，并将汇总数据转换成图表文字，折线图，柱型图等方式显示出来，从而能对下年的考研工作准备做出相应的计划，并且计划还能够起到一定的针对性，使教育水平大大提高。

优选的，所述步骤s1包括以下步骤：

步骤s11，获取往年参加考研的学生的大学考试成绩和通过考研的学生信息；

步骤s12，将参加考研的学生的大学考试成绩和通过考研的学生信息作为训练数据，构建考研预测模型。

在本实施例中，通过获取往年参加考研的学生的大学考试成绩，并分析出往年的学生大学考试成绩保持在什么水平能够通过考研，然后将这两项数据作为训练数据，基于现有的预测模型构建方法，构建出考研预测模型，通过采用考研预测模型，能够大大提高预测效率，减少人工处理，降低出错概率。

优选的，所述步骤s3中的学生登录成绩录入系统包括以下步骤：

步骤s31，学生通过智能终端向云端服务器发送登录请求；

步骤s32，云端服务器返回登录密码至智能终端；

步骤s33，学生通过在成绩录入系统上输入学号和登陆密码，登录成绩录入系统。

在本实施例中，学生需要登陆智能终端的成绩录入系统时，首先需要通过智能终端向云端服务器发送登录请求，发送登录请求时，也是需要输入学生的学号，然后云端服务器就会随机生成一个登录密码返回到智能终端，每个学生的学号对应一个登陆密码，而且登录密码具有时效性，云端服务器会生成登录密码后，会记录生成密码的时间，一旦时间超过预设的阈值，登录密码就会失效，学生就必须重新向云端服务器发送登录请求，只有学号与登录密码相一致时，才能够登陆上成绩录入系统，这样能够防止用户恶意登录，从而减轻云端服务器的运算，提高云端服务器的处理效率。

优选的，所述步骤s8中的云端服务器对云端数据库的保存数据进行汇总处理包括以下步骤：

步骤s81，依据学生的登录信息，将云端数据库保存的数据进行分类，得到学生所在学院、年级和专业；

步骤s82，依据大学考试成绩和考研预测结果，计算出学生所在学院、年级和专业的考研人数和比例。

在本实施例中，依据学生登陆时所输入的学号，能够有效分辨出学生所在学院、年级和专业，从而能够快速将学生进行分类，提高数据处理效率，将学生分类好后，就能够得到学生所在学院、年级和专业的考研人数，再将预测会参加考研的人数除以总人数，能够得到考研的比例，该方法既简单又有效，不仅降低成本，还能提高效率。

一种考研预测系统，所述系统包括智能终端和云端服务器，所述智能终端与云端服务器连接；其中，所述云端服务器包括云存储模块，所述云存储模块用于存储考研预测模型，所述智能终端包括成绩录入系统，所述成绩录入系统用于学生录入大学考试成绩。

在本实施例中，通过在云端服务器构建考研预测模型，并且通过智能终端录入学生的大学考试成绩，将大学考试成绩发送至考研预测模型进行预测，避免了人工处理，能够大大降低成本、提高处理效率，还能够提高预测的准确性、降低出错概率；同时，通过考研预测模型得到预测结果后，将预测结果返回智能终端进行显示，能够让学生比较直观地了解本人通过考研的概率，从而决定是否参加考研，对于学生具备参考价值；

需要说明的是，云端服务器将预测结果通过数据和文字等形式响应返回学生的智能终端上进行显示，所述大学考试成绩包括但不限于四六级成绩、绩点和高等数学成绩，这里不做具体限定。

优选的，所述系统还包括云端数据库和上位机，所述云端数据库与云端服务器连接，所述上位机与所述云端数据库连接；其中，所述云端数据库用于存储云端服务器所处理的数据，所述云端服务器还包括云计算模块，所述云计算模块用于对保存在所述云端数据库的数据进行汇总处理，所述上位机包括用于获取汇总数据的获取模块和用于转换汇总数据的转换模块。

在本实施例中，通过将学生的登录信息、大学考试成绩和考研预测结果保存至云端数据库，是为了方便云端服务器对保存数据进行汇总处理，得到一个汇总的数据，然后管理员就可以通过上位机从云端数据库获取汇总数据，并将汇总数据转换成图表文字，折线图，柱型图等方式显示出来，从而能对下年的考研工作准备做出相应的计划，并且计划还能够起到一定的针对性，使教育水平大大提高。

优选的，所述云存储模块包括第一存储模块和构建模块，所述第一存储模块用于存储往年参加考研的学生的大学考试成绩和通过考研的学生信息，所述构建模块用于建立考研预测模型。

在本实施例中，通过获取往年参加考研的学生的大学考试成绩，并分析出往年的学生大学考试成绩保持在什么水平能够通过考研，然后将这两项数据作为训练数据，基于现有的预测模型构建方法，构建出考研预测模型，通过采用考研预测模型，能够大大提高预测效率，减少人工处理，降低出错概率。

优选的，所述云计算模块包括分类模块和计算模块，所述分类模块用于依据学生的登录信息分类出学生所在学院、年级和专业，所述计算模块用于学生所在学院、年级和专业的考研人数和比例。

在本实施例中，依据学生登陆时所输入的学号，能够有效分辨出学生所在学院、年级和专业，从而能够快速将学生进行分类，提高数据处理效率，将学生分类好后，就能够得到学生所在学院、年级和专业的考研人数，再将预测会参加考研的人数除以总人数，能够得到考研的比例，该方法既简单又有效，不仅降低成本，还能提高效率。

以上所述仅为本实用新型的较佳实施方式而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。