以降低的计算复杂度认证人的生物特征认证设备和生物特征认证方法与流程

文档序号:27611887发布日期:2021-11-27 04:28阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种用于认证人的生物特征认证设备(30),其通过比较人的身体部位(4)的生物特征与多个注册人的身体部位的预存储生物特征来认证人,所述生物特征认证设备(30)配置为:捕获人的身体部位(4)的图像数据;从捕获的图像数据确定人的身体部位(4)的至少一个特征几何身体部位属性(sf、wf、wh)以及人的身体部位(4)的生物特征;限定人的身体部位(4)的生物特征与多个注册人的身体部位的预存储生物特征的比较,所述预存储生物特征具有关于人的至少一个特征几何身体部位属性(sf、wf、wh)的预定的相似度水平。2.根据前述权利要求所述的生物特征认证设备(30),其进一步配置为用可见光传感器(101)、近红外光传感器(102)、组合的可见光和近红外光传感器(101、102)以及飞行时间摄影机(103)中的至少一个来捕获图像数据。3.根据前述权利要求所述的生物特征认证设备(30),其进一步配置为基于用飞行时间摄影机(103)捕获的图像数据提供用户指导。4.根据前述权利要求所述的生物特征认证设备(30),其中,用户指导涉及将身体部位(4)移动到预定姿势,特别是关于身体部位的相对距离、相对取向和手势中的一个或多个。5.根据前述权利要求中任一项所述的生物特征认证设备(30),其中,身体部位(4)涉及手的手掌侧和手的背侧中的一个或多个。6.根据前述权利要求中任一项所述的生物特征认证设备(30),其中,至少一个特征几何身体部位属性涉及手的一组手指的长度的总和(sf)、手的一组手指的平均宽度的总和(wf)以及手的宽度(wh)中的一个或多个。7.根据前述权利要求中任一项所述的生物特征认证设备(30),其中,至少一个特征几何身体部位属性涉及左手、右手、手的手掌侧以及手的背侧中的一个或多个。8.根据前述权利要求中任一项所述的生物特征认证设备(30),其中,相似度水平涉及进入多个子集(ti)的至少一个特征几何身体部位属性(sf、wf、wh)的细分。9.根据前述权利要求所述的生物特征认证设备(30),其中,子集(ti)彼此重叠,特别是根据至少一个特征几何身体部位属性(sf、wh)的预期误差具有余量。10.一种用于认证人的生物特征认证方法,其通过比较人的身体部位(4)的生物特征与多个注册人的身体部位的预存储生物特征来认证人,所述生物特征认证方法包括:捕获人的身体部位(4)的图像数据;从捕获的图像数据确定人的身体部位(4)的至少一个特征几何身体部位属性(sf、wf、wh)以及人的身体部位(4)的生物特征;限定人的身体部位(4)的生物特征与多个注册人的身体部位的预存储生物特征的比较,所述预存储生物特征具有关于人的至少一个特征几何身体部位属性(sf、wf、wh)的预定的相似度水平。11.根据权利要求10所述的生物认证方法,其进一步包括:提供可见光传感器(101)、红外光传感器(102)以及飞行时间摄影机(103)中的至少一个以捕获图像数据。
12.根据权利要求10或11所述的生物认证方法,其进一步包括:基于用飞行时间摄影机(103)捕获的图像数据提供用户指导。13.根据权利要求10至12中任一项所述的生物认证方法,其中,至少一个特征几何身体部位属性涉及手的一组手指的长度的总和(sf)、手的一组手指的平均宽度的总和(wf)以及手的宽度(wh)中的一个或多个。14.根据权利要求10至13中任一项所述的生物认证方法,其中,相似度水平涉及进入多个子集(ti)的至少一个特征几何身体部位属性(sf、wf、wh)的细分。15.根据前述权利要求所述的生物认证方法,其中,子集(ti)彼此重叠,特别是根据至少一个特征几何身体部位属性(sf、wf、wh)的预期误差具有余量。

技术总结
一种用于认证人的生物特征认证设备(30),其通过比较人的身体部位(4)的生物特征与多个注册人的身体部位的预存储生物特征来认证人,该生物特征认证设备(30)配置为:捕获人的身体部位(4)的图像数据;从捕获的图像数据确定人的身体部位(4)的至少一个特征几何身体部位属性(Sf、Wf、Wh)以及人的身体部位(4)的生物特征;限定人的身体部位(4)的生物特征与多个注册人的身体部位的预存储生物特征的比较,该预存储生物特征具有关于人的至少一个特征几何身体部位属性(Sf、Wf、Wh)的预定的相似度水平。Wh)的预定的相似度水平。Wh)的预定的相似度水平。


技术研发人员:J
受保护的技术使用者:昆康创新实验室有限责任公司
技术研发日:2020.04.06
技术公布日:2021/11/26
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