基于媒体报价的广告投放组合方法、系统、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及广告投放技术领域。更具体的说，本发明涉及一种基于媒体报价的广告投放组合方法、系统、设备及存储介质。


背景技术：

2.在传统广告投放业务场景中，广告主在选择媒体进行投放时，通常会考虑目标投放人群在媒体的覆盖程度，例如广告主关注性别为男的这样一个人群，则媒体对该人群的覆盖程度是广告投放的基本指标之一，广告主需要知道单一媒体对该人群的覆盖量，以及哪些媒体组合起来能达到最大的覆盖量。
3.但是目前市面上的计算系统并没有针对媒体投放的成本进行分析，例如媒体的投放报价是否合理，媒体间的组合性价比是否最高等问题并未考虑。一般现在的计算系统只是从数学上给出最大覆盖的组合方式，即哪些媒体组合起来能够达到最大的媒体覆盖率，但如果有一个媒体就能完全覆盖该人群，那么这个媒体组合将变成单一一个媒体。对于广告投放来说，就失去了选择的多样性。
4.现有的系统在技术架构上也大多是大数据计算框架hadoop(分布式系统基础架构)+druid(数据查询系统)的实现，仍然存在以下问题：
5.1、现有系统需要用户得到所有媒体单一覆盖率之后，自己结合媒体报价信息进行计算媒体间的覆盖率和综合报价，从而手动算出最具性价比的媒体投放组合，是一项计算量非常大的耗时耗力的任务；
6.2、无法直接给出具有指导性的指标和结论，只能给出基本数据结果，想要得出怎么投放性价比最高的结论还需要业务人员，分析师等人员进行复杂的计算来得到，计算过程复杂且重复，且容易出错，并且计算过程中，一个数据的失误会影响整个结论的正确性；
7.3、现有的系统无法充分结合媒体的报价信息进行选择。例如一个广告主在a媒体投放的成本是一万，能达到百分之90的覆盖率，但是在b媒体和c媒体的投放成本总和是五千，能达到百分之95的覆盖率，那么选择投放b媒体和c媒体显然为性价比更高的投放组合。


技术实现要素：

8.本申请实施例提供了一种基于媒体报价的广告投放组合方法，以至少解决相关技术中主观因素影响的问题。
9.本发明提供了一种基于媒体报价的广告投放组合方法，所述方法包括以下步骤：
10.上传步骤：上传目标人群；
11.第一计算步骤：对所述目标人群进行特征计算；
12.存入步骤：完成初步计算后，将人群媒体情况存入druid；
13.第二计算步骤：在所述druid中进行二次计算，得到广告投放组合。
14.上述基于媒体报价的广告投放组合方法，其中，所述第二计算步骤具体包括以下步骤：
15.覆盖率获取步骤：根据媒体投放范围和媒体报价，利用容斥定律将所述druid中的数据进行媒体组合计算，获取对所述目标人群的媒体组合覆盖率；
16.组合获取步骤：根据所述媒体组合覆盖率遍历满足目标覆盖率的所有媒体组合，结合所述媒体报价获得所述广告投放组合。
17.上述基于媒体报价的广告投放组合方法，其中，所述特征计算采用hadoop。
18.上述基于媒体报价的广告投放组合方法，其中，所述媒体组合覆盖率采用韦恩图进行直观表示。
19.基于相同发明思想，本发明还基于任一项发明创造所揭示的基于媒体报价的广告投放组合方法，揭示了一种基于媒体报价的广告投放组合系统，
20.所述基于媒体报价的广告投放组合系统包括：
21.上传模块，上传目标人群；
22.第一计算模块，对所述目标人群进行特征计算；
23.存入模块，完成初步计算后，将人群媒体情况存入druid；
24.第二计算模块，在所述druid中进行二次计算，得到广告投放组合。
25.上述基于媒体报价的广告投放组合系统，其中,所述第二计算模块具体包括：
26.覆盖率获取单元，根据媒体投放范围和媒体报价，利用容斥定律将所述druid中的数据进行媒体组合计算，获取对所述目标人群的媒体组合覆盖率；
27.组合获取单元，根据所述媒体组合覆盖率遍历满足目标覆盖率的所有媒体组合，结合所述媒体报价获得所述广告投放组合。
28.上述基于媒体报价的广告投放组合系统，其中，所述特征计算采用hadoop。
29.上述基于媒体报价的广告投放组合系统，其中，所述媒体组合覆盖率采用韦恩图进行直观表示。
30.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于媒体报价的广告投放组合方法。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现基于媒体报价的广告投放组合方法。
32.与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
33.1、提出了一种基于媒体报价的广告投放组合方法，充分结合了媒体投放成本，将媒体的报价作为参数纳入考量，基于对广告主关注的媒体范围的报价信息对人群计算结果进行二次计算，根据druid的存储特点和容斥定律，快速得出媒体对人群的覆盖率，通过媒体报价结合运算，得到性价比最高的媒体投放组合；
34.2、利用简单的前端ui实现了复杂的计算和业务逻辑，避免了用户手动计算和整理数据的工作，极大的提升了工作效率的同时，保证了计算的精确，避免因人为失误导致的结论错误，且在媒体自由选择的情况下，用户可以自由组合想要的媒体组合形式，通过直观的图像和报表下载来从视觉和数据上得到支持；
35.3、能够快速得到性价比最高的投放组合，有效缩减了广告主的投放成本，并极大程度的减少了用户针对业务需求进行重复的数据计算和表格整理，节省了时间成本，并且可以从系统中得到一些直观的图表来丰富自己的分析内容；
36.4、通过用户不断在系统上对媒体的报价进行输入，系统可以稳定持有一份相对充分的，对全行业媒体投放报价的一个副本，可以帮助用户更好的了解投放成本。
37.本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
38.此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
39.图1是本发明实施例提供的一种基于媒体报价的广告投放组合方法整体流程图；
40.图2是图1所揭示的步骤s4整体流程图；
41.图3是本实施例提供的一种基于媒体报价的广告投放组合系统结构框架图；
42.图4是根据本发明实施例的计算机设备的框架图。
43.以上图中：
44.1、上传模块；2、第一计算模块；3、存入模块；4、第二计算模块；41、覆盖率获取单元；42、组合获取单元；80、总线；81、处理器；82、存储器；83、通信接口。
具体实施方式
45.为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
46.显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
47.在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
48.除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连
接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不待表针对对象的特定排序。
49.下面结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本发明的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替待，均属于本发明的保护范围之内。
50.在详细阐述本发明各个实施例之前，对本发明的核心发明思想予以概述，并通过下述若干实施例予以详细阐述。
51.本发明可以基于媒体报价获得广告投放组合，有效缩减了广告主的投放成本，并极大程度的节省了时间成本，并且可以从系统中得到一些直观的图表来丰富自己的分析内容。
52.实施例一：
53.参照图1至图2所示，本实例揭示了一种基于媒体报价的广告投放组合方法(以下简称“方法”)的具体实施方式。
54.具体而言，首先介绍所述方法的整体思路。利用hadoop大数据计算广告投放目标人群的特征信息，将所得人群特征信息存入druid，并将druid中的查询计算数据通过vue、echarts(商业级数据图表)、d3.js等前端技术绘制图表。根据用户选择的媒体输入和媒体报价，利用容斥定律从druid中查询投放组合覆盖率由大到小的媒体组合，并结合媒体报价，获得媒体投放组合。
55.具体而言，在其中一些实施例中，前端使用vue开发页面，使用echarts实现前端页面上图表的绘制，使用d3.js绘制韦恩图来直观得到媒体覆盖率。后端使用java springboot(java框架)进行web开发，构建web网站服务，作为前端请求和大数据计算中间的桥梁，计算端使用hadoop进行任务计算，通过对海量日志的过滤，挖掘目标人群中的各种特征，并将计算结果存入druid中，为后续的查询和计算提供支持。
56.具体而言，参照图1所示，本实施例所揭示的方法包括以下步骤：
57.步骤s1、上传目标人群。
58.具体而言，在其中一些实施例中，用户在系统中新建一个计算任务，然后上传广告投放的目标人群或者指定一个目标人群标签，例如：男性。
59.然后执行步骤s2、对所述目标人群进行特征计算。
60.具体而言，在其中一些实施例中，利用hadoop根据大数据对人群包进行特征计算，例如：可以根据用户所在公司内部的大数据进行特征计算。
61.然后执行步骤s3、完成初步计算后，将人群媒体情况存入druid。
62.然后执行步骤s4、在所述druid中进行二次计算，得到广告投放组合。
63.具体而言，参照图2所示，所述步骤s4具体包括以下步骤：
64.s41、根据媒体投放范围和媒体报价，利用容斥定律将所述druid中的数据进行媒体组合计算，获取对所述目标人群的媒体组合覆盖率；
65.s42、根据所述媒体组合覆盖率遍历满足目标覆盖率的所有媒体组合，结合所述媒
体报价获得所述广告投放组合。
66.具体而言，在其中一些实施例中，通过容斥定律将druid中的数据进行媒体组合计算，能够快速得到不同媒体组合对于目标人群的覆盖程度。将用户选择的媒体范围和相应报价作为参数进行计算，在druid中进行二次查询，通过迭代遍历所有能够满足目标覆盖程度的媒体组合，并结合报价，最终获得具有最佳性价比的广告投放组合。
67.具体而言，在其中一些实施例中，所述媒体组合覆盖率采用韦恩图进行直观表示。需要说明的是，在本实施例中，韦恩图最大为四阶，即可以同时得到四个媒体之间任意组合的媒体覆盖率，但本发明并不以此为限。
68.通过本申请实施例所揭示的一种基于媒体报价的广告投放组合方法，充分结合了媒体投放成本，将媒体的报价作为参数纳入考量，基于对广告主关注的媒体范围的报价信息对人群计算结果进行二次计算，根据druid的存储特点和容斥定律，快速得出媒体对人群的覆盖率，通过媒体报价结合运算，得到性价比最高的媒体投放组合；利用简单的前端ui实现了复杂的计算和业务逻辑，避免了用户手动计算和整理数据的工作，极大的提升了工作效率的同时，保证了计算的精确，避免因人为失误导致的结论错误，且在媒体自由选择的情况下，用户可以自由组合想要的媒体组合形式，通过直观的图像和报表下载来从视觉和数据上得到支持；能够快速得到性价比最高的投放组合，有效缩减了广告主的投放成本，并极大程度的减少了用户针对业务需求进行重复的数据计算和表格整理，节省了时间成本，并且可以从系统中得到一些直观的图表来丰富自己的分析内容；通过用户不断在系统上对媒体的报价进行输入，系统可以稳定持有一份相对充分的，对全行业媒体投放报价的一个副本，可以帮助用户更好的了解投放成本。
69.本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
70.实施例二：
71.结合实施例一所揭示的一种基于媒体报价的广告投放组合方法，本实施例揭示了一种基于媒体报价的广告投放组合系统(以下简称“系统”)的具体实施示例。
72.参照图3所示，所述系统包括：
73.上传模块1，上传目标人群；
74.第一计算模块2，对所述目标人群进行特征计算；
75.存入模块3，完成初步计算后，将人群媒体情况存入druid；
76.第二计算模块4，在所述druid中进行二次计算，得到广告投放组合。
77.具体而言，在其中一些实施例中,所述第二计算模块4具体包括：
78.覆盖率获取单元41，根据媒体投放范围和媒体报价，利用容斥定律将所述druid中的数据进行媒体组合计算，获取对所述目标人群的媒体组合覆盖率；
79.组合获取单元42，根据所述媒体组合覆盖率遍历满足目标覆盖率的所有媒体组合，结合所述媒体报价获得所述广告投放组合。
80.本实施例所揭示的一种基于媒体报价的广告投放组合系统与实施例一所揭示的一种基于媒体报价的广告投放组合方法中其余相同部分的技术方案，请参考实施例一所述，在此不再赘述。
81.实施例三:
82.结合图4所示，本实施例揭示了一种计算机设备的一种具体实施方式。计算机设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。
83.具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，简称为asic)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
84.其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(hard disk drive，简称为hdd)、软盘驱动器、固态驱动器(solid state drive，简称为ssd)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，简称为usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(non
‑
volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(read
‑
only memory，简称为rom)和随机存取存储器(random access memory，简称为ram)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(programmable read
‑
only memory，简称为prom)、可擦除prom(erasable programmable read
‑
only memory，简称为eprom)、电可擦除prom(electrically erasable programmable read
‑
only memory，简称为eeprom)、电可改写rom(electrically alterable read
‑
only memory，简称为earom)或闪存(flash)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该ram可以是静态随机存取存储器(static random
‑
access memory，简称为sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，简称为dram)，其中，dram可以是快速页模式动态随机存取存储器(fast page mode dynamic random access memory，简称为fpmdram)、扩展数据输出动态随机存取存储器(extended date out dynamic random access memory，简称为edodram)、同步动态随机存取内存(synchronous dynamic random
‑
access memory，简称sdram)等。
85.存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。
86.处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种基于媒体报价的广告投放组合方法。
87.在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图4所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。
88.通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
89.总线80包括硬件、软件或两者，将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(data bus)、地址总线(address bus)、控制总线(control bus)、扩展总线(expansion bus)、局部总线(local bus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(accelerated graphics port，简称为agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(extended industry standard architecture，简称为eisa)总线、前端总线(front side bus，简称为fsb)、超传输(hyper transport，简称为ht)互连、工业标准架构(industry standard architecture，简称为isa)总线、无线带宽(infini band)互连、低
引脚数(low pin count，简称为lpc)总线、存储器总线、微信道架构(micro channel architecture，简称为mca)总线、外围组件互连(peripheral component interconnect，简称为pci)总线、pci
‑
express(pci
‑
x)总线、串行高级技术附件(serial advanced technology attachment，简称为sata)总线、视频电子标准协会局部(video electronics standards association local bus，简称为vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
90.该计算机设备可以基于媒体报价获得广告投放组合，从而实现结合图1描述的方法。
91.另外，结合上述实施例中基于媒体报价的广告投放组合方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种基于媒体报价的广告投放组合方法。
92.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
93.综上所述，基于本发明的有益效果在于，提出了一种基于媒体报价的广告投放组合方法，充分结合了媒体投放成本，将媒体的报价作为参数纳入考量，基于对广告主关注的媒体范围的报价信息对人群计算结果进行二次计算，根据druid的存储特点和容斥定律，快速得出媒体对人群的覆盖率，通过媒体报价结合运算，得到性价比最高的媒体投放组合；利用简单的前端ui实现了复杂的计算和业务逻辑，避免了用户手动计算和整理数据的工作，极大的提升了工作效率的同时，保证了计算的精确，避免因人为失误导致的结论错误，且在媒体自由选择的情况下，用户可以自由组合想要的媒体组合形式，通过直观的图像和报表下载来从视觉和数据上得到支持；能够快速得到性价比最高的投放组合，有效缩减了广告主的投放成本，并极大程度的减少了用户针对业务需求进行重复的数据计算和表格整理，节省了时间成本，并且可以从系统中得到一些直观的图表来丰富自己的分析内容；通过用户不断在系统上对媒体的报价进行输入，系统可以稳定持有一份相对充分的，对全行业媒体投放报价的一个副本，可以帮助用户更好的了解投放成本。
94.以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。