技术总结
本发明一种基于正则化增量式随机权网络的井下供给风量估计方法，包括：通过对矿井主通风机切换过程的分析，得到影响井下供给风量变化的一组变量，并将其作为数据驱动的井下供给风量模型的输入；设置模型的初始化参数；根据迭代学习中网络残差的特性，建立一个新的约束条件来产生一组候选隐含层节点；从候选隐含层节点中选择一个质量最好的作为新增隐含层节点；将2范数正则项引入到二次损失函数中，采用全局正则化最小二乘法来更新整个网络的输出权值，直至达到所设定的最大隐含层节点数或者满足可接受的容忍度时建模结束，得到基于正则化增量式随机权网络的井下供给风量估计模型。本发明不仅可有效提高模型的估计精度，而且可避免过拟合问题。且可避免过拟合问题。且可避免过拟合问题。
技术研发人员：王前进 陆群 杨晓冬 辅小荣
受保护的技术使用者：盐城工学院
技术研发日：2021.03.02
技术公布日：2021/6/7